- •Программа итоговой государственной аттестации выпускников бгспа по информатике
- •030100 Информатика
- •Бирск - 2008
- •2008/2009 Учебный год
- •Определение содержания итогового государственного экзамена по информатике. Пояснительная записка
- •Программа экзамена
- •1. Научно-методические основы изучения темы: «Информация и информационные процессы» и её психолого-педагогическик аспекты
- •2. Научно-методические основы изучения темы: «Представление информации» и её психолого-педагогическик аспекты
- •3. Научно-методические основы изучения темы: «Логические основы компьютера» и её психолого-педагогическик аспекты
- •4. Научно-методические основы изучения темы: «Классическая архитектура эвм. Центральные и внешние устройства» и её психолого-педагогическик аспекты
- •5. Научно-методические основы изучения темы: «Программное обеспечение эвм» и её психолого-педагогическик аспекты
- •7. Научно-методические основы изучения темы: «Алгоритмы и исполнители» и её психолого-педагогическик аспекты
- •8. Научно-методические основы изучения темы: «Системы программирования» и её психолого-педагогическик аспекты
- •9. Научно-методические основы изучения темы: «Базовые алгоритмические структуры «следование» и «ветвление» и её психолого-педагогическик аспекты
- •10. Научно-методические основы изучения темы: «Базовая алгоритмическая структура «цикл» и её психолого-педагогическик аспекты
- •11. Научно-методические основы изучения темы: «Вспомогательные алгоритмы и подпрограммы» и её психолого-педагогическик аспекты
- •13. Научно-методические основы изучения темы: «Основные языковые средства обработки текстовой информации» и её психолого-педагогическик аспекты
- •14. Научно-методические основы изучения темы: «Сложные типы данных. Файлы» и её психолого-педагогическик аспекты
- •16. Научно-методические основы изучения темы: «Обработка текстовой информации» и её психолого-педагогическик аспекты
- •17. Научно-методические основы изучения темы: «Обработка графической информации» и её психолого-педагогическик аспекты
- •19. Научно-методические основы изучения темы: «Мультимедийные технологии» и её психолого-педагогическик аспекты
- •20. Научно-методические основы изучения темы: «Основы сетевых технологий. Организация компьютерных сетей» и её психолого-педагогическик аспекты
- •21. Научно-методические основы изучения темы: «Internet. Основные сервисы сети Интернет. Поиск информации в Internet» и её психолого-педагогическик аспекты
- •22. Научно-методические основы изучения темы: «Язык html как средство создания информационных ресурсов Интернет» и её психолого-педагогическик аспекты
- •23. Научно-методические основы изучения темы: «Информационные системы» и её психолого-педагогическик аспекты
- •Критерии оценки итогового государственного экзамена
- •Требования к выпускной квалификационной работе.
- •Примерная структура работы и содержания разделов.
- •Требования, предъявляемые к оформлению выпускной работы.
- •Глава II.
- •Критерии и показатели уровня выполнения и защиты выпускной квалификационной работы студентами.
7. Научно-методические основы изучения темы: «Алгоритмы и исполнители» и её психолого-педагогическик аспекты
Алгоритм. Свойства алгоритма. Способы записи алгоритмов; блок-схемы. Исполнители алгоритмов (назначение, среда, режим работы, система команд). Компьютер как формальный исполнитель алгоритмов (программ).
Учебные исполнители как методическое средство формирования базовых понятий алгоритмизации. Исполнители, используемые различными авторскими коллективами школьных учебников информатики, и их методические возможности.
Цели и задачи изучения основ алгоритмизации. Формирование алгоритмического стиля мышления, его компоненты.
Алгоритмические педагогические технологии.
8. Научно-методические основы изучения темы: «Системы программирования» и её психолого-педагогическик аспекты
Языки программирования и их классификации. Этапы разработки программы: алгоритмизация – кодирование – отладка – тестирование. Понятие о системе программирования, ее основные функции и компоненты. Принципы работы сред программирования. Интерпретаторы и компиляторы. Трансляция программ и сопутствующие процессы.
Обзор языков программирования, изучаемых в школе, их связь с учебным алгоритмическим языком.
Деятельностный подход в обучении. Методика организации лабораторных работ по формированию первоначальных умений и навыков работы в среде языка программирования на основе деятельностного подхода.
9. Научно-методические основы изучения темы: «Базовые алгоритмические структуры «следование» и «ветвление» и её психолого-педагогическик аспекты
Алгоритмические структуры «следование» и «ветвление», реализация на языке блок-схем и в языках программирования. Методика введения понятия величины, команд присваивания, ввода и вывода. Методические особенности введения конструкций полного, неполного и многократного ветвления авторскими коллективами школьных учебников информатики.
Развитие мышления учащихся при анализе разветвляющихся алгоритмов (конкретные примеры).
10. Научно-методические основы изучения темы: «Базовая алгоритмическая структура «цикл» и её психолого-педагогическик аспекты
Алгоритмическая структура «цикл», реализация на языке блок-схем и в языках программирования. Основные типы циклов, изучаемые в базовом курсе информатики, порядок их введения различными авторскими коллективами школьных учебников информатики и методические особенности.
Проблема соотношения обучения и развития. Актуальные вопросы и трудности развивающего обучения, его реализация при анализе циклических алгоритмов (конкретные примеры типовых и творческих задач и их методический анализ).
11. Научно-методические основы изучения темы: «Вспомогательные алгоритмы и подпрограммы» и её психолого-педагогическик аспекты
Разбиение задачи на подзадачи, вспомогательный алгоритм. Понятие подпрограммы. Процедуры и функции. Реализация в различных языках программирования.
Методические особенности изучения вспомогательных алгоритмов (подпрограмм) в базовом и профильном курсах информатики.
Психологическая сущность и организация проблемного обучения, этапы его протекания и реализация при изучении вспомогательных алгоритмов.
12. Научно-методические основы изучения темы: «Сложные типы данных. Массивы» и её психолого-педагогическик аспекты
Данные и способы их организации. Простые и сложные (структурированные) типы данных. Описание массивов, выполнение операций над массивами в различных языках программирования.
Методические особенности изучения массивов. Типовые задачи школьного курса информатики по обработке массивов и их методический анализ.
Дифференциации и индивидуализация процесса обучения, конкретные примеры их использования при решении задач на массивы.