Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Казахский национальный технический университет им. К. И. Сатпаева

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

TPR_ukr.DOC

Скачиваний:

Добавлен:

08.11.2019

Размер:

389.63 Кб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 45 / 95 6 7 8 9 > Следующая >>>

Контрольні запитання

1. Яку інформацію повинен мати дослідник для вирішення задачі індивідуального прогнозування методами теорії статистичної класифікації?

2. Як можна визначити апріорні імовірності приналежності даного екземпляра до визначеного класу?

3. У чому полягає задача індивідуального прогнозування методами теорії статистичної класифікації? У якому випадку доцільно ставити цю задачу?

4. Якими співвідношеннями пов'язані між собою умовні спільні густини розподілу ознак за умови, що екземпляр належить до даного класу, і спільна густина розподілу ознак і прогнозованого параметра?

5. Дайте характеристику ризиків виробника й споживача та інших ймовірностей прийняття помилкових рішень при оптимальній класифікації.

6. У чому полягає критерій Байєса?

7. Яким чином можна мінімізувати середній ризик (середні втрати) при розпізнаванні?

8. Що називається відношенням правдоподібності?

9. Сформулюйте алгоритм оптимальної класифікації.

10. Як параметри спільного розподілу впливають на імовірності прийняття помилкових рішень при оптимальній класифікації?

11. Зобразіть графічно взаємне розташування безумовних і умовних густин розподілу для індивідуального прогнозування методом оптимальної класифікації за однією ознакою. За допомогою цього малюнка дайте графічну інтерпретацію ймовірностей прийняття правильних і помилкових рішень.

Варіанти завдань для лабораторних робіт №2 та №3

Варіант №1

Mx=5.0

My=15.0

σ[x]=0.5

σ[y]=1.0

R1=-0.5

R2=-0.8

X(1)=2.0

X(2)=4.0

X(3)=6.0

X(4)=8.0

Варіант №2

Mx=4.0

My=12.0

σ[x]=0.4

σ[y]=1.6

R1=-0.4

R2=-0.9

X(1)=6.0

X(2)=5.0

X(3)=4.0

X(4)=3.0

Варіант №3

Mx=4.0

My=20.0

σ[x]=0.6

σ[y]=1.2

R1=-0.5

R2=-0.8

X(1)=5.0

X(2)=4.0

X(3)=3.0

X(4)=2.0

Варіант №4

Mx=10.0

My=12.0

σ[x]=0.8

σ[y]=1.6

R1=-0.5

R2=-0.7

X(1)=2.0

X(2)=3.0

X(3)=4.0

X(4)=5.0

Варіант №5

Mx=10.0

My=15.0

σ[x]=1.0

σ[y]=2.0

R1=0.7

R2=0.9

X(1)=10.5

X(2)=11.0

X(3)=10.0

X(4)=9.0

Варіант №6

Mx=6.0

My=13.0

σ[x]=0.5

σ[y]=1.2

R1=-0.7

R2=-0.9

X(1)=6.5

X(2)=7.0

X(3)=6.0

X(4)=5.0

Варіант №7

Mx=10.0

My=10.0

σ[x]=0.3

σ[y]=0.8

R1=-0.7

R2=-0.9

X(1)=10.9

X(2)=10.6

X(3)=10.0

X(4)=9.4

Варіант №8

Mx=4.0

My=15.0

σ[x]=0.5

σ[y]=1.5

R1=-0.7

R2=-0.9

X(1)=4.5

X(2)=5.0

X(3)=4.0

X(4)=3.0

Варіант №9

Mx=6.0

My=13.0

σ[x]=0.5

σ[y]=1.2

R1=-0.7

R2=-0.9

X(1)=6.5

X(2)=7.0

X(3)=6.0

X(4)=5.0

Варіант №10

Mx=10.0

My=15.0

σ[x]=0.5

σ[y]=1.5

R1=-0.7

R2=-0.9

X(1)=11.5

X(2)=11.0

X(3)=10.0

X(4)=9.0

Варіант №11

Mx=55.0

My=2.0

σ[x]=0.3

σ[y]=1.8

R1=0.02

R2=-0.9

X(1)=55.9

X(2)=55.6

X(3)=55.0

X(4)=54.4

Варіант №12

Mx=5.0

My=16.0

σ[x]=1.2

σ[y]=0.8

R1=-0.5

R2=-0.4

X(1)=8.6

X(2)=7.4

X(3)=5.0

X(4)=2.6

Варіант №13

Mx=21.0

My=17.0

σ[x]=0.5

σ[y]=1.1

R1=-0.4

R2=-0.8

X(1)=22.5

X(2)=20.0

X(3)=21.0

X(4)=20.0

Варіант №14

Mx=15.0

My=25.0

σ[x]=1.0

σ[y]=0.5

R1=0.5

R2=-0.9

X(1)=16.0

X(2)=15.0

X(3)=14.0

X(4)=13.0

Варіант №15

Mx=10.0

My=15.0

σ[x]=0.5

σ[y]=1.0

R1=0.5

R2=-0.2

X(1)=10.5

X(2)=11.0

X(3)=12.0

X(4)=13.0

Варіант №16

Mx=15.0

My=10.0

σ[x]=0.4

σ[y]=0.9

R1=-0.8

R2=-0.5

X(1)=16.2

X(2)=15.8

X(3)=15.0

X(4)=14.2

Варіант №17

Mx=10.0

My=20.0

σ[x]=0.6

σ[y]=0.8

R1=-0.6

R2=-0.7

X(1)=11.8

X(2)=11.2

X(3)=10.0

X(4)=8.8

Варіант №18

Mx=9.0

My=13.0

σ[x]=0.5

σ[y]=0.8

R1=-0.4

R2=-0.5

X(1)=10.5

X(2)=10.0

X(3)=9.0

X(4)=8.0

Варіант №19

Mx=10.0

My=20.0

σ[x]=0.7

σ[y]=0.9

R1=-0.7

R2=-0.9

X(1)=12.1

X(2)=11.4

X(3)=10.0

X(4)=8.6

Варіант №20

Mx=12.0

My=25.0

σ[x]=0.6

σ[y]=0.8

R1=-0.7

R2=-0.8

X(1)=13.8

X(2)=13.2

X(3)=12.0

X(4)=10.8

Варіант №21

Mx=15.0

My=10.0

σ[x]=0.4

σ[y]=0.9

R1=-0.8

R2=-0.5

X(1)=16.2

X(2)=15.8

X(3)=15.0

X(4)=14.2

Варіант №22

Mx=15.0

My=10.0

σ[x]=0.4

σ[y]=0.9

R1=-0.8

R2=-0.5

X(1)=16.2

X(2)=15.8

X(3)=15.0

X(4)=14.2

Варіант №23

Mx=10.0

My=20.0

σ[x]=0.7

σ[y]=0.9

R1=-0.7

R2=-0.9

X(1)=12.1

X(2)=11.4

X(3)=10.0

X(4)=8.6

Варіант №24

Mx=5.0

My=20.0

σ[x]=0.3

σ[y]=0.8

R1=-0.7

R2=-0.9

X(1)=5.9

X(2)=5.6

X(3)=5.0

X(4)=4.7

Варіант №25

Mx=5.0

My=20.0

σ[x]=0.5

σ[y]=0.9

R1=-0.7

R2=-0.9

X(1)=6.5

X(2)=6.0

X(3)=5.0

X(4)=4.0

Завдання до лабораторної роботи №3

1) Ц_1→2 = Ц_2→1

2) r = -0.9

3) Y_гр = My - σ[x]

<<< < Предыдущая 1 2 3 45 / 95 6 7 8 9 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
13.03.201546.78 Кб7The contents.docx
#
06.09.20191.47 Mб7Theoretical psychology - Теоретическая психолог...doc
#
13.03.2015642.05 Кб12Titulny.doc
#
13.03.20151.71 Mб88tolyk_fiz-lekcia (1).doc
#
13.03.20155.99 Mб800Tolyk_lektsia_fizika-2.docx
#
08.11.2019389.63 Кб3TPR_ukr.DOC
#
13.03.2015149.5 Кб17treb_neftegaz_oborud.doc
#
13.03.2015154.65 Кб15tursynova_bastauysh_syllabus_kz_2011.pdf
#
13.03.2015153 Кб7tursynova_memlekettik_syllabus_kz_2011.pdf
#
13.03.2015625.73 Кб49tursynova_memlekettik_umk_kz_2011.pdf
#
13.03.2015540.67 Кб9tusinikteme.doc