Логическим нулем на выходе нейрона
* логической единицей на выходе нейрона
логическим нулем на входе нейрона
отрицательными выходными сигналами
тем, что в этом случае значение PSP=0
Обучение нейронных сетей подразумевает
вычисление функций активаций
вычисление постсинаптического потенциала
изменение структуры нейронной сети
* поиск оптимальных значений всех переменных весовых коэффициентов
подбор порога активации нейронов
Нейронная сеть называется рекуррентной, если
сигналы проходят от входов через скрытые элементы на выходные
* присутствуют связи, ведущие назад от более дальних к более ближним нейронам
связи проходят от ближних нейронов к более дальним
в структуре сети используются перцептроны
все варианты ошибочны
Какие из следующих задач возможно решать на базе нейронных сетей?
задачи управления системами
задачи диагностики неисправностей оборудования
* все варианты верны
задачи прогнозирования
задачи компрессии и декомпрессии информации
Какие из следующих задач возможно решать на базе нейронных сетей?
Задачи управления системами
задачи диагностики неисправностей оборудования
задачи прогнозирования
задачи компрессии и декомпрессии информации
* все варианты верны
Выберите ложное утверждение
перцептрон является классической нейронной сетью
*возбужденное состояние нейрона соответствует логической единице в аналоговых нейронных сетях
в сети с прямой передачей сигнала входной слой служит для ввода значений входных переменных
возможность активации нейрона зависит от активности синапсов
величина активации нейрона называется постсинаптическим потенциалом нейрона
Активационная функция нейрона
соответствует
сигмоидальной монополярной функции
функции единичного скачка
* сигмоидальной униполярной функции
ступенчатой функции
линейной функции
По определению статические знания экспертной системы – это
знания о предметной области, которые обновляются по мере выявления новой информации
временный набор знаний, применяемый для решения конкретной задачи, или проведения консультации
база данных экспертной системы
* знания о предметной области, которые после их выполнения не изменяются
гипотезы, которые выдвигаются при решении задач
Статические знания экспертной системы – это
знания о предметной области, которые обновляются по мере выявления новой информации
* знания о предметной области, которые после их выполнения не изменяются
временный набор знаний, применяемый для решения конкретной задачи, или проведения консультации
база данных экспертной системы
гипотезы, которые выдвигаются при решении задач
Какие знания экспертной системы называют статическими?
знания о предметной области, которые обновляются по мере выявления новой информации
временный набор знаний, применяемый для решения конкретной задачи, или проведения консультации
* знания о предметной области, которые после их выполнения не изменяются
база данных экспертной системы
гипотезы, которые выдвигаются при решении задач
По определению динамические знания – это
временный набор знаний, применяемый для решения конкретной задачи, или проведения консультации
* знания в предметной области, которые обновляются по мере выявления новой информации
знания о предметной области, которые не изменяются с течением времени
база данных экспертной системы
гипотезы, которые выдвигаются при решении задач
Динамические знания – это
временный набор знаний, применяемый для решения конкретной задачи, или проведения консультации
знания о предметной области, которые не изменяются с течением времени
база данных экспертной системы
* знания в предметной области, которые обновляются по мере выявления новой информации
гипотезы, которые выдвигаются при решении задач
Какие знания называют динамическими?
временный набор знаний, применяемый для решения конкретной задачи, или проведения консультации
* знания в предметной области, которые обновляются по мере выявления новой информации
знания о предметной области, которые не изменяются с течением времени
база данных экспертной системы
гипотезы, которые выдвигаются при решении задач
По определению интерфейс – это часть экспертной системы, которая
хранит данные проблемной области связь, между которыми задается правилами в базе знаний
определяет порядок функционирования экспертной системы, планирует порядок постановки и достижения целей
строит логические выводы, исходя из сведений, размещенных в базе знаний
* обеспечивает общение пользователя с экспертной системой в удобной для него форме
содержит все имеющиеся сведения о проблемной области, записанные с помощью определенных структур представления данных
Интерфейс – это часть экспертной системы, которая
хранит данные проблемной области, связь между которыми задается правилами в базе знаний
* обеспечивает общение пользователя с экспертной системой в удобной для него форме
определяет порядок функционирования экспертной системы, планирует порядок постановки и достижения целей
строит логические выводы, исходя из сведений, размещенных в базе знаний
содержит все имеющиеся сведения о проблемной области, записанные с помощью определенных структур представления данных
В состав типичной экспертной системы входит интерфейс, который