- •А.А. Сухарев Задания на контрольную работу по курсу Метрология, стандартизация и сертификация
- •1. Задание для 4209 (вес.Сем. 2012) по вариантам
- •2. Задание для 4209 (вес.Сем. 2012) по вариантам
- •Методические указания для студентов (по первому заданию) Определение границ поля неопределенности, оценок среднего и ско
- •Обнаружение и устранение промахов при заданной гипотезе
- •Проверка гипотезы о нормальном распределении с помощью т.Н. Составного критерия
- •Составной критерий
- •Проверка выдвинутой гипотезы с помощью критерия Пирсона
- •Обнаружение ухода систематической погрешности
- •Использование распределения Стьюдента при небольшом числе наблюдений
Проверка гипотезы о нормальном распределении с помощью т.Н. Составного критерия
При числе результатов наблюдений n>50 для проверки их принадлежности к нормальному распределению предпочтительным является один из критериев: c2 Пирсона или w2 Мизеса–Смирнова. Критерий c2 также может использоваться для проверки гипотез и для других распределений. При числе результатов наблюдений 50>n>15 для проверки принадлежности к нормальному распределению предпочтительным является т.н. составной критерий. Такие критерии проверки гипотез также называют критериями согласия. При числе результатов наблюдений n≤15 принадлежность их к нормальному распределению не проверяется. При этом нахождение доверительных границ случайной погрешности результата измерений для нормального распределения возможно на основе распределения Стьюдента.
Составной критерий
(фактически объединяет методику из двух критериев):
Критерий 1.
Вычисляется отношение ,
где S* – смещенная оценка среднеквадратического отклонения, вычисляемая как
или
Результаты наблюдений группы считаем распределенными нормально, если выполняется соотношение , где – квантили распределения, получаемые из таблицы 3 по n и заранее выбранному уровню значимости критерия q1.
Таблица 3
n |
q1/2 × 100% |
1 – q1/2 × 100% |
||
1% |
5% |
95% |
99% |
|
16 |
0.9137 |
0.8884 |
0.7236 |
0.6829 |
21 |
0.9001 |
0.8768 |
0.7304 |
0.6950 |
26 |
0.8901 |
0.8686 |
0.7360 |
0.7040 |
31 |
0.8826 |
0.8625 |
0.7404 |
0.7110 |
36 |
0.8769 |
0.8578 |
0.7440 |
0.7167 |
41 |
0.8722 |
0.8540 |
0.7470 |
0.7216 |
46 |
0.8682 |
0.8508 |
0.7496 |
0.7256 |
Критерий 2.
Считаем, что результаты наблюдений принадлежат нормальному распределению, если не более m разностей превзошли значение , где – верхняя квантиль распределения нормированной функции Лапласа, отвечающая вероятности P/2 . Для этого из таблицы 4 по выбранному уровню значимости q2 и числу результатов наблюдений n определяем значение вероятности P , а по таблице 5 или справочным данным – значение .
таблица 4
n |
m |
q2 × 100% |
||
1% |
2% |
5% |
||
10 |
1 |
0.98 |
0.98 |
0.96 |
11 – 14 |
1 |
0.99 |
0.98 |
0.97 |
15 – 20 |
1 |
0.99 |
0.99 |
0.98 |
21 – 22 |
2 |
0.98 |
0.97 |
0.96 |
23 |
2 |
0.98 |
0.98 |
0.96 |
24 – 27 |
2 |
0.98 |
0.98 |
0.97 |
28 – 32 |
2 |
0.99 |
0.98 |
0.97 |
33 – 35 |
2 |
0.99 |
0.98 |
0.98 |
36 – 49 |
2 |
0.99 |
0.99 |
0.98 |
таблица 5
P |
0.96 |
0.97 |
0.98 |
0.99 |
P/2 |
0.48 |
0.485 |
0.49 |
0.495 |
|
2.054 |
2.17 |
2.33 |
2.575 |
При уровне значимости, отличном от предусмотренных в таблице 3, значение Р находят путем линейной интерполяции. В случае, если при проверке нормальности распределения результатов наблюдений группы для критерия 1 выбран уровень значимости q1, а для критерия 2 – q2, то результирующий уровень значимости составного критерия
.
В случае, если хотя бы один из критериев не соблюдается, то считают, что распределение результатов наблюдения группы не соответствует нормальному.