5. Процесс генетической воспроизводимости нз
Примем в качестве базового понятия знание следующее весьма распространенное определения: знание – это те МЭЗ, которые принимают участие в создании НЗ нового поколения.
Следует заметить, что определений термина знание достаточно много (их легко найти в интернете, поэтому нет смысла их здесь приводить), но данное определение конструктивно в том смысле, что оно предполагает наличие весьма существенного той самой генетической воспроизводимости, о котором указывалось в п. 1.
Из приведенного определения следует, что не всякое МЭЗ может являться знанием, а лишь то, которое участвует в дальнейшей эволюции. Это утверждение соответствует процессу эволюции на рис. 1.1.
Схема формирования новых знаний на основе МЭЗ представлена на рис. 5.1., где под циклом понимается процесс использования МЭЗ в НЗ следующего поколения.
После прохождения всех этапов процедуры генерации и формирования новое МЭЗ перемещается в некоторую базу знаний (БЗ). Физически БЗ представляет собой множество логически связанных, но физически разрозненных носителей различной природы:
головной мозг, точнее то, что мы называем человеческой памятью;
компьютерная память и соответствующие ей технические носители,
память на других носителях: бумажные и др.
Эта БЗ содержит все накопленные предыдущие истинные МЭЗ по исследуемой тематике, которые используется для генерации и формирования МЭЗ нового поколения, переходящих потом в категорию знаний.
Рис. 5.1. Схема процесса формирования новых знаний на базе МЭЗ
На схеме показан блок ранжирования МЭЗ по признаку количества циклов его использования (например, для этого можно использовать индекс цитирования или другие способы).
В итоге получаются новые знания как множество МЭЗ, имеющие свойство быть использованными в последующих поколениях НЗ. К знаниям в отмеченном смысле можно отнести используемые (или цитируемые) наиболее известные законы, принципы, стандарты, устойчивые понятия, термины, определения и др. Собственно они и являются таковыми в силу присущего им свойства стабильной генетической воспроизводимости, чем в итоге обеспечивается процесс эволюции. Однако среди МЭЗ есть и такие, которые не «выдерживают» эволюции и исчезают, что отражено на рис. 1.4.2. нисходящими сплошными кривыми, соответствующими некоторым произвольным моментам времени Т1 < Т2 < Т3. С течением времени интегральное количество МЭЗ в БД монотонно растет, что означает рост энтропии суммарного количества знаний (пунктирная кривая).
Рис. 5.2 . Динамика количества МЭЗ в зависимости от количества циклов их использования в БД в моменты времени Т1 <Т2 <Т3
6. Описание динамики знаний в рыночных условиях
Мы получили результаты, которые можно сформулировать следующим образом:
МЭЗ формируются как элементарные неделимые смысловые единицы сущности исследуемого объекта,
процессы формирования НЗ базируются на естественной топологии, предоставляемой нам природой в виде функционально асимметричных полушарий мозга, где правое увеличивает энтропию количества НЗ, а левое полушарие уменьшает энтропию истинности НЗ,
процесс формирования НЗ основан на процессе уменьшения энтропии ФИЛ и достижения его симметрии с ФИП,
в итоге образуется база знаний, которая формируется из тех МЭЗ, которые участвуют в эволюции, причем многократно в циклах (или в поколениях),
между динамикой формирования знаний и динамикой эволюции можно провести параллель,
востребованность МЭЗ (или нового знания) как количество циклов использования характеризует косвенно степень открытости системы [20]. Образно говоря, правое полушарие открывает систему в информационном смысле, а левое – закрывает.
Поэтому в соответствии с рекомендациями [21] можно построить уравнение динамики генерации новых знаний, по которой можно косвенно судить о динамике эволюции системы.