- •1. Предмет, метод и задачи статистики на современном этапе
- •2. Организационные формы стат наблюдения
- •3. Статистическое наблюдение, его виды
- •4. Способы статистического наблюдения
- •5. Понятие и классификация статистических показателей
- •6. Абсолютные величины, их виды и способы их получения
- •7. Относительные величины, их виды и способы расчета
- •8. Виды статистических группировок, группировочные признаки
- •9. Статистическая таблица и ее элементы. Виды статистических таблиц
- •10. Статистические графики, их виды и основные элементы
- •11. Ряды распределения и их виды
- •12. Графическое представление рядов распределения
- •13. Сущность средней величины и условия ее применения
- •14. Виды средних величин и их применение в анализе экономических явлений
- •15. Средняя арифметическая и условия ее применения
- •16. Средняя гармоническая и средняя геометрическая, методы их расчета
- •17. Мода в дискретных и интервальных вариационных рядах
- •18. Медиана в дискретных и интервальных вариационных рядах
- •19. Показатели вариации и способы их расчета
- •20. Индексный метод, его значение в статистическом анализе
- •21. Индивидуальные и общие индексы
- •22. Индексы перем и пост состава, структурных сдвигов
- •23. Виды рядов динамики и правила их построения
- •24. Показатели ряда динамики
- •25. Определение среднего уровня динамического ряда
- •26. Определение средних темпов роста и прироста, среднего абсолютного прироста
- •27. Выборочное наблюдение, причины и условия его применения
- •28. Основные характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •29. Определение средней и предельной ошибки выборочного исследования
- •30. Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •31. Расчет необходимой численности выборки
- •32. Виды взаимосвязей и задачи статистического изучения связи
- •33. Способы установления наличия корреляционных связей
- •34. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ
- •35. Показатели тесноты корреляционной связи
- •36. Показатели естественного движения населения
- •37. Показатели механического (миграционного) движения населения
- •38. Показатели занятости населения и безработицы
- •39. Понятие продукции и стадии ее готовности
- •40. Показатели выполнения плана по объему, ассортименту (номенклатуре) и комплектности
- •41. Категории и показатели численности персонала
- •42. Прямые и обратные показатели производительности труда
- •43. Показатели уровня средней выработки и их взаимосвязь
- •44. Показатели движения основных средств
- •45. Показатели состояния основных средств
- •46. Показатели эффективности использования основных средств
- •47. Показатели эффективности использования оборотных средств
- •48. Показатели себестоимости единицы продукции
- •49. Показатели себестоимости всей продукции
- •50. Показатель затрат на рубль продукции
11. Ряды распределения и их виды
В результате сводки статистических материалов образуются ряды статистических данных, которые показывают либо изменение объемов совокупностей в динамике, либо распределение совокупностей по тем или иным признакам в статике.
Распределение может быть по признакам, не имеющим количественной меры (атрибутивным), и по признакам, в которых изменяется их количественная мера (вариационные ряды).
Атрибутивные ряды распределения. Примерами таких распределений являются распределение населения на городское и сельское, мужское и женское, товарооборота на продовольственные и непродовольственные товары, занятого населения по отраслям и профессиям.
Вариационные ряды. Примерами служат распределение рабочих по размеру среднемесячной заработной платы, предприятий по объемам производства или численности работающих.
В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты. Вариантами называются отдельные значения группировочного признака, которые он принимает в вариационном ряду. Частотами называют числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты.
Вариационные ряды по способу построения бывают интервальными и дискретными. Интервальные вариационные ряды – ряды, в которых значения вариант даны в виде интервалов (например, численность населения по возрастам). Дискретные вариационные ряды - ряды, в которых значения вариант имеют значения целых чисел (общее число семей по числу человек)
12. Графическое представление рядов распределения
Полигон, Гистограмма, Кумулята, Огива
13. Сущность средней величины и условия ее применения
Средняя величина – обобщающая количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.
Сущность средней величины состоит в том, что через единичное и случайное выявляется общее и необходимое, выявляется тенденция и закономерность в развитии массовых явлений. Средняя отображает что-то общее, которое складывается в определенном единичном объекте. В средней величине отражается характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений.
Условия применения средних величин:
• качественная однородность изучаемой совокупности;
• совокупность должна включать большое число факторов (событий), т.к. только в ней может проявиться закон больших чисел, обеспечивающий устойчивость средних.
14. Виды средних величин и их применение в анализе экономических явлений
Средние величины применяются: • для оценки достигнутого уровня изучаемого показателя, при анализе и планировании производственно-хозяйственной деятельности предприятий (объединений), фирм, банков и других хозяйственных единиц; • при выявлении взаимосвязей явлений, при прогнозировании, а также расчете нормативов.
Расчет средних величин необходим для:
• характеристики типичного уровня по данной совокупности;
• сравнения типичных уровней по 2 и более совокупностям;
• как нормы при установлении плановых заданий, уровней договорных обязательств.
В зависимости от характера первичных данных, области применения и способа расчета в статистике различают следующие основные виды средних: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая и средняя квадратическая.