- •На чистому листі табличного процесора Excel написати вихідні дані.
- •Провести обчислення квадратів відхилень значень параметрів від середніх значень.
- •Стандартизуємо вихідні дані.
- •Вирахуємо кореляційну матрицю r:
- •7.Наступне рівняння є кінцевим і будується у вигляді :
- •8.Перейдемо від побудованого рівняння регресії у стандартизованій формі до регресії з вихідними даними:
- •9.Вирахуємо відхилення значень показника регресії від статистичних даних.
- •10.Вирахуємо коефіцієнти множинної детермінації та кореляції.
7.Наступне рівняння є кінцевим і будується у вигляді :
|
1 |
0,31 |
-0,04 |
|
|
r3= |
0,31 |
1 |
-0,20 |
|
|
|
-0,04 |
-0,20 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,11 |
-0,35 |
-0,03 |
|
|
r3обер= |
-0,35 |
1,15 |
0,22 |
|
|
|
-0,03 |
0,22 |
1,04 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,11 |
|
|
|
|
β^T= |
-0,12 |
|
|
|
|
|
-0,60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
β1= |
0,18 |
|
|
|
|
β2= |
-0,31 |
|
|
|
|
β3= |
-0,65 |
|
|
|
|
Третє рівняння регресії з стандартизованими даними має вигляд |
|||||
ŷ=β1Х1*+β2Х2*+β3Х3* |
|
|
|
||
ŷ=0,11Х1*+0,46Х2*+0,23Х3* |
|
|
|
8.Перейдемо від побудованого рівняння регресії у стандартизованій формі до регресії з вихідними даними:
1 регресія вихідних даних |
|
|
|||
а1=b1*(сер.квУ / сер.кв Х2)= |
-7,18 |
|
|
||
а0=серУ-а1*серХ2= |
56,72 |
|
|
||
ŷ=а0+а1*Х2 |
ŷ=-72,13+51,37*Х2 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 регресія вихідних даних |
|
|
|||
а1=b1*(сер.квУ / сер.кв Х1)= |
0,34 |
|
|
||
а3=b3*(сер.квУ / сер.кв Х3)= |
-10,11 |
|
|
||
а0=серУ-а1*серХ1-a2*cepX2= |
48,38 |
|
|
||
ŷ=а0+а1*Х1+a2*X2 |
ŷ=-75,52+0,27*X1+43,43*X2 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 регресія вихідних даних |
|
|
|||
а1=b1*(сер.квУ / сер.кв Х1)= |
0,38 |
|
|
||
а2=b2*(сер.квУ / сер.кв Х2)= |
-18,09 |
|
|
||
а3=b3*(сер.квУ / сер.кв Х3)= |
-1,37 |
|
|
||
а0=серУ-а1*серХ1-a2*cepX2-a3*cepX3= |
72,89 |
|
|||
ŷ=а0+а1*Х1+a2*X2+a3*X3 |
ŷ=-82,73+0,25X1+43,30X2+0,48X3 |
9.Вирахуємо відхилення значень показника регресії від статистичних даних.
Відхилення: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y= |
X1= |
X2= |
Х3= |
У1даш |
У2даш |
У3даш |
1рег.U1 |
2рег.U2 |
3рег.U3 |
45 |
34 |
0,79 |
19,5 |
51,05 |
52,09 |
44,78 |
-6,05 |
-7,09 |
0,22 |
42 |
26 |
0,48 |
15,6 |
53,28 |
52,47 |
52,69 |
-11,28 |
-10,47 |
-10,69 |
50 |
30 |
0,75 |
13,8 |
51,34 |
51,12 |
51,79 |
-1,34 |
-1,12 |
-1,79 |
55 |
31 |
0,61 |
10,5 |
52,34 |
52,88 |
59,22 |
2,66 |
2,12 |
-4,22 |
40 |
25 |
0,51 |
23,5 |
53,06 |
51,82 |
40,96 |
-13,06 |
-11,82 |
-0,96 |
70 |
34 |
0,41 |
12,5 |
53,78 |
55,93 |
61,24 |
16,22 |
14,07 |
8,76 |
56 |
29 |
0,65 |
17,5 |
52,06 |
51,78 |
48,16 |
3,94 |
4,22 |
7,84 |
57 |
24 |
0,43 |
14,5 |
53,64 |
52,29 |
54,35 |
3,36 |
4,71 |
2,65 |
55 |
20 |
0,51 |
14,5 |
53,06 |
50,10 |
51,39 |
1,94 |
4,90 |
3,61 |
53 |
37 |
0,96 |
8,4 |
49,83 |
51,40 |
58,04 |
3,17 |
1,60 |
-5,04 |