- •Предмет, цели и задачи логистики
- •Логистика в системе рыночной экономики
- •Маркетинговая логистика
- •Содержание понятия логистика
- •Концепция логистики фирмы
- •Функциональные области логистики их общая характеристика
- •Принципы логистики
- •Показатели логистики
- •Логистические системы
- •Мезологистика
- •Микрологистические системы
- •Макрологистические системы
- •Определение границ рынка
- •Характеристика материальных потоков в логистике
- •Логистика запасов
- •Распределение информационных логистических потоков
- •Складская логистика
- •Транспортная логистика
- •Транспортная характеристика грузов
- •Закупочная логистика
- •Ценообразование в логистике
- •Внутрипроизводственная логистика
- •Распределительная логистика
- •Информационная логистика
- •Финансовая логистика
- •Финансовые потоки в логистике
- •Классификация финансовых потоков
- •Кадровая логистика
- •Сервис в логистике
- •Обоснование транспортных схем доставки запасов
- •Организация складского хозяйства Организация складского хозяйства предприятия
- •Оптимизация размера склада
- •Выбор способов складирования
- •Взаимосвязь логистики и маркетинга
- •Взаимосвязь логистики и планирования производства
- •Поддержка выбора между использованием собственного или наемного склада.
- •Управление информационными потоками в логистике
- •Задача поддержка выбора расположения распределительного склада методами решения транспортной задачи и учета полных общих затрат.
- •Удельные затраты на перевозки из складов в магазины, ограничения на спрос в магазинах и на объемы хранения на складах.
- •Решение.
- •Литература
Задача поддержка выбора расположения распределительного склада методами решения транспортной задачи и учета полных общих затрат.
С целью удовлетворения возросшего спроса требуется решить задачу выбора наиболее подходящего места расположения дополнительного оптового склада. Для этого из нескольких возможных вариантов расположения склада требуется выбрать наилучший с точки зрения минимизации затрат, связанных с доставкой товаров в магазины для розничной торговли.
Формализация этой задачи показывает, что она относится к классу задач линейного программирования. Методы линейного программирования являются наиболее развитыми в области решения оптимизационных задач. Кроме этого, имеющееся программное обеспечение компьютеров предоставляет пользователю широкий выбор средств для решения упомянутых выше задач линейного программирования.
К компьютерным средствам такого рода, пользующимся достаточно большой популярностью среди широкого круга пользователей с разной степенью подготовки работы на компьютере, относится приложение MS EXCEL.
Пример 2. Размещение дополнительного оптового склада [1].
Фирма оптовый покупатель бытовой техники хочет открыть третий склад, который будет снабжать три розничных магазина “А”, “В” и “С”. Новый склад сможет поставлять 500 единиц товарных наборов в неделю. Руководство фирмы изучает два варианта размещения нового оптового склада. Транспортные расходы для варианта № 1 к магазинам “А”, “В” и “С” равны 6, 8 и 7 у.д.е. соответственно; для варианта № 2 , 10, 6 и 4 у.д.е. соответственно.
Начальные данные по уже существующей логистической системе поставок показаны в табл. 1.1.
Таблица 1.1
Удельные затраты на перевозки из складов в магазины, ограничения на спрос в магазинах и на объемы хранения на складах.
Места складов |
Объемы поставок в магазины |
Общий объем хранения на складе |
Удельные транспортные расходы от складов к магазинам |
Ограничения на общий объем хранения |
||||
"А" |
"В" |
"С" |
|
"А" |
"В" |
"С" |
Xij = Вi |
|
Склад №1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
8 |
3 |
7 |
500 |
Склад №2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5 |
10 |
9 |
400 |
Ограничения на спрос магазина (Xij=Аj) |
400 |
600 |
350 |
|
|
|
|
|
Какой из двух вариантов расположения нового оптового склада даст фирме наибольшую экономическую выгоду по критерию минимума транспортных расходов?
Решение.
В задачах транспортного типа удобно номеровать переменные не одним индексом, а двумя (xij), где первый индекс обозначает номер пункта отправки, а второй — номер пункта назначения.
Цены ресурсов также удобно записывать в виде матрицы, размерность которой должна совпадать с размерностью матрицы ограничений на переменные.
При указанных условиях оптимизационная модель записывается следующим образом:
Z = → Min (1.1)
при ограничениях
xij 0 , (1.2)
i = 1,2,...,M (1.3.a)
j = 1,2,...,N , (1.3.b)
где cij — ставки переменных затрат выпуска по стратегии i для периода j, включая также затраты на хранение единицы продукции; aj — cпрос за период j, bi —лимиты производственных мощностей для выпуска по стратегии i.
Для указанных выше исходных данных общие соотношения перепишутся в следующем виде:
,(1.4)
при ограничениях на складские мощности и потребности магазинов, которые записываются следующим образом:
(1.5.a)
(1.5.b)
xij 0 , (1.6)
При решении транспортных задач часто встречаются ситуации, когда спрос не равен предложению (для данной постановки логистической задачи предложение означает хранение на складе). Рассматриваемый нами случай, как видно из данных, представленных в табл.1.2, обладает этими особенностями. Указанные исходные значения объемов хранения на трех складах показывают, что их суммарный объем превышает общий спрос в трех магазинах на 50 единиц, т.е. имеет место ситуация неравенства спроса и предложения. Одним из методов решения транспортной задачи при неравенстве спроса и предложения является метод ввода фиктивного столбца или фиктивной строки. В нашем случае вводится фиктивный столбец соответствующий четвертому магазину, с одновременным указанием нулевых значений всех удельных транспортных расходов для него.
Суммарный спрос этого фиктивного магазина совпадает с разностью между предложением и спросом, т.е. составляет 50 единиц.
Таким образом, введение фиктивного магазина, с указанным выше спросом, позволило уравнять спрос и предложение, что в свою очередь является необходимым требованием транспортной задачи.