Основные категории статистической науки (статистические признаки и показатели).
Статистический признак – характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.
Описательный признак – признак, который может быть выражен только словесно.
Количественный признак – признак, который может быть выражен численно.
Прямой признак – свойство непосредственно присуще характерному объекту.
Косвенный признак – свойства не самого характеризуемого объекта, а объекта связанного с ним либо входящих в него.
первичный признак – абсолютная величина, может быть измерен.
вторичный признак – результат сопоставления первичных признаков, он измеряется непосредственно.
натуральный признак – измеряется в штуках, кг, тоннах, литрах и т.д.
трудовой признак – измеряется в человеко-днях, человеко-часах.
стоимостной признак - измеряется в рублях, $, €, ₤.
безразмерный признак – измерение в долях, %
альтернативный признак – признак, который принимает только одно значение из нескольких возможных.
дискретный признак – принимает только целое значение, без промежуточного.
непрерывный признак – признак, принимающий любые значения в определенном диапазоне.
факторный признак – признак, под действием которого изменяется другой признак.
результативный признак – признак, который изменяется под признаком другого
моментный признак – признак, измеренный на определенный момент времени.
интервальный признак – признак за определенный интервал времени.
Один и тот же признак может быть классифицирован одновременно по разным классификациям.
Статистический показатель - количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени.
В отличие от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем. В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны.
Качественная сторона статистического показателя определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя, количественная сторона - в численном значении показателя.
Еще одной особенностью статистических показателей является то, что они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени.
В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны.
Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы на выполнение поставленных задач, учётные – показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические – его возможное состояние в будущем.
Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, домохозяйство и др. Примером индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж торговой фирмы, численность работающих предприятия и т.д.
Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей.
Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей.
Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.
Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.