- •Предмет статистической науки.
- •Основные методы статистической науки.
- •Место общей теории статистики в комплексе статистических дисциплин.
- •Отраслевые статистики их роль в статистической науке.
- •Основные категории статистической науки (статистическая совокупность, ее единицы, статистическая закономерность).
- •Основные категории статистической науки (статистические признаки и показатели).
- •Статистическое наблюдение, его роль в процессе статистического исследования.
- •Формы статистического наблюдения
- •Виды и способы статистического наблюдения.
- •Виды несплошного наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды несплошного наблюдения.
- •Статистические таблицы и их виды.
- •Понятие системы статистических показателей объекта.
- •Основные функции статистических показателей.
- •Абсолютные величины и их разновидности в зависимости от применяемых единиц измерения.
- •Относительные величины и их разновидности
- •Виды относительных величин
- •Средние величины, их сущность и виды.
- •Свойства средней арифметической и техника ее вычисления.
- •Расчет средней арифметической по данным интервального вариационного ряда.
- •Средняя гармоническая величина, ее смысл и обоснование применения.
- •Ряды распределения (вариационные ряды) статистических данных и их виды. Основы техники построения интервальных рядов.
- •Графические методы отображения вариационных рядов.
- •Техника построения гистограмм. 24.Техника построения полигонов.
- •25.Техника перехода от гистограммы к полигону и наоборот.
- •26. Общая характеристика показателей центра распределения вариационного ряда.
- •27. Мода вариационного ряда, ее определение для дискретного и интервального ряда.
- •28. Медиана вариационного ряда, ее определение для дискретного и интервального ряда.
- •Абсолютные показатели колеблемости (вариации) признака в ряду.
- •Относительные показатели колеблемости (вариации) признака в ряду, области их целесообразного применения.
- •Показатели формы распределения вариационного ряда, их интерпретация.
- •Статистическая проверка гипотезы о соответствии данных вариационного ряда некоторой теоретической функции распределения.
- •Критерий согласия Пирсона.
- •36. Простая случайная выборка.
- •40. Типическая выборка
- •41. Серийная выборка
- •42. Районированная
- •43. Механическая
- •44. Понятие корреляционной связи.
- •46. Метод параллельных рядов.
- •Метод групповых таблиц.
- •Метод корреляционных таблиц.
- •Метод корреляционных полей.
- •50. Парная корреляция. Линейный коэффициент корреляции.
- •51. Эмпирическое корреляционное отношение, его значение и свойства, техника расчета.
- •52. Коэффициент ранговой корреляции.
- •53. Коэффициент Спирмена, его свойства.
- •54. Коэффициент ранговой корреляции Кендела.
- •55. Понятие связанных рангов.
- •56. Коэффициент конкордации, его свойства и техника расчета.
- •59. Коэффициенты Пирсона и Чупрова, их свойства.
- •60. Понятие уравнение регрессии.
- •61. Парная регрессия.
- •62. Применение мнк для оценки параметров уравнения регрессии.
- •65. Множественная регрессия.
- •67. Ряды динамики: понятие, виды. Показатели ряда динамики.
- •68. Содержание и аспекты проблемы сопоставимости уровней ряда.
- •69. Тренд динамического ряда.
- •70. Простейшие показатели динамики количественных признаков, связь между ними.
- •71. Техника расчета средних значений для интервальных рядов.
- •72. Техника расчета средних значений для моментных рядов.
- •73. Выравнивание динамического ряда, его цель, метод скользящей средней.
- •74. Аналитическое выравнивание динамического ряда мнк.
- •75. Использование трендовых моделей динамических рядов в прогнозировании.
- •76.Анализ сезонной неравномерности динамического ряда и ее аналитическое выражение.
42. Районированная
Районированная выборка. В случае неоднородной генеральной совокупности, прежде, чем использовать вероятностную выборку с любой техникой отбора, рекомендуется разделить генеральную совокупность на однородные части, такая выборка называется районированной. Группами районирования могут выступать как естественные образования (например, районы города), так и любой признак, заложенный в основу исследования. Признак, на основе которого осуществляется разделение, называется признаком расслоения и районирования.
43. Механическая
Механическая выборка характеризуется тем, что отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной, разбитую по нейтральному признаку на равные интервалы, в задачах статистики проводится так, что из каждой такой группы в выборку отбирается лишь одна единица.
Для того, чтобы избежать систематической ошибки, отбирается единица, которая находится в середине каждой группы. При организации механического отбора единицы совокупности заранее располагают в определенном порядке и далее отбирают заданное число единиц механически через определенный интервал. При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратному значению доли выборки.
При анализе достаточно большой совокупности механический отбор по точности результатов близок к случайному. Поэтому для определения средней ошибки механической выборки пользуются формулами собственно-случайной бесповторной выборки.
44. Понятие корреляционной связи.
Признаки по их сущности и значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса. Признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков, называются факторными, или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, называются результативными. В статистике различают функциональную и стохастическую зависимости. Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака. Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем, при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется стохастической. Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков. Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты, направлению и аналитическому выражению. По степени тесноты связи различают: По направлению выделяют связь прямую и обратную. Прямая - это связь, при которой с увеличением или с уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного признака. Так, рост объемов производства способствует увеличению прибыли предприятия. В случае обратной связи значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака, то есть обратная – это связь, при которой с увеличением или с уменьшением значений одного признака происходит уменьшение или увеличение значений другого признака. Так снижение себестоимости единицы производимой продукции влечет за собой рост рентабельности. По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные (или просто линейные) и нелинейные. Если статистическая связь между явлениями может быть приблизительно выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной связью вида: х=а0+а1х. Если же связь может быть выражена уравнением какой-либо кривой, то такую связь называют нелинейной или криволинейной, например: параболы - х=а0+а1х+а2х2; гиперболы - х=а0+а1
Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты и направления связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).
Корреляционные параметрические методы - методы оценки тесноты свози, основанные на использовании, как правило, оценок нормального распределения, применяются в тех случаях, когда изучаемая совокупность состоит из величин, которые подчиняются закону нормального распределения.