Тема 3. Анализ статистических взаимосвязей

1 По формуле  исчисляется коэффициент … a) ассоциации b) контингенции c) взаимной сопряженности Пирсона d) взаимной сопряженности Чупрова

2 Связь между двумя признаками считается подтвержденной, если значение коэффициента ассоциации больше … a) 0,5 b) 0 c) 0,2 d) 0,3

3 Если значение коэффициента корреляции составляет 0,4, то согласно таблице Чэддока связь … a) умеренная b) слабая c) заметная d) очень тесная

4 Если значение коэффициента корреляции составляет 0,2, то согласно таблице Чэддока связь … a) умеренная b) слабая c) заметная d) очень тесная

5 Если значение коэффициента корреляции составляет 0,6, то согласно таблице Чэддока связь … a) умеренная b) слабая c) заметная d) очень тесная

6 Если уравнение регрессии между стоимостью основных фондов (X) и объемом произведенной продукции (Y) выглядит следующим образом

Y=110 + 0.5*X, то при уменьшении факторного признака X результативный Y … a) уменьшается b) увеличивается c) изменяется произвольно d) не изменяется

7 Если уравнение регрессии между себестоимостью единицы продукции (Y) и производительностью труда одного рабочего (X) выглядит следующим образом Y=320-0.2*X, то при увеличении факторного признака X результативный Y … a) уменьшается b) увеличивается c) изменяется произвольно d) не изменяется

8 Связь является функциональной, если определенному значению факторного признака соответствует … a) одно значение результативного признака b) 0 значений результативного признака c) 2 значения результативного признака d) несколько значений результативного признака

9 Если уравнение регрессии  между себестоимостью единицы продукции и накладными расходами выглядит следующим образом Y=10+0.05*x, то по мере роста накладных расходов на 1 рубль себестоимость единицы продукции повышается на … a) 5 копеек b) 10,05 рублей c) 5 рублей d) 10,05%

10 Связь между признаками является функциональной, если значение линейного коэффициента корреляции равно … a) 1 b) 0 c) 0,5 d) 0,3

11 Если значение линейного коэффициента корреляции составляет _________, то связь между У и Х можно признать тесной. a) 0,75 b) 0,6 c) 0,5 d) 0,3

12 Если значение линейного коэффициента корреляции составляет _________, то связь между У и Х можно признать слабой. a) 0,75 b) 0,8 c) - 0,9 d) 0,3

13 По направлению связи в статистике классифицируются на … a) прямые и обратные b) линейные и криволинейные c) сильные и слабые d) закономерные и произвольные

14 Если значение коэффициента корреляции составляет __________, то связь между явлениями характеризуется как обратная и тесная. a) - 0,8 b) 0,8 c) 0,25 d) - 0,25

15 По аналитическому выражению связи в статистике классифицируются на … a) прямые и обратные b) линейные и нелинейные c) сильные и слабые d) закономерные и произвольные

16 Какие из перечисленных показателей используются для оценки взаимосвязей между атрибутивными (количественно не измеримыми) признаками?

a) линейный коэффициент корреляции b) корреляционное отношение

c) индекс детерминации

d) коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции

17 В чем основное преимущество рангового коэффициента корреляции по сравнению с линейным?

1. Простота расчета

2. Легкость запоминания

3. Возможность использования для оценки взаимосвязей не только количественных признаков

4. Возможность применения не только для оценки статистических взаимосвязей, но и для анализа динамики

18 Какие из перечисленных методов статистических взаимосвязей позволяют не только оценить степень тесноты связи, но и дать ей количественное выражение?

1. Построение таблиц сопряженности

2. Расчет линейного коэффициента корреляции

3. Расчет корреляционного отношения

4. Построение уравнений регрессии

19 В каких пределах изменяется линейный коэффициент корреляции?

1. От 0 до 1

2. От -1 до 1

3. От -1 до 0

4. От 0 до 2

20 В каких пределах изменяется ранговый коэффициент корреляции?

1. От 0 до 1

2. От -1 до 1

3. От -1 до 0

4. От 0 до 2

21 В каких пределах изменяется индекс детерминации?

1. От 0 до 1

2. От -1 до 1

3. От -1 до 0

4. От 0 до 2

22 Статистическая взаимосвязь между признаками (показателями) считается слабой, если коэффициент корреляции:

1. Меньше 1

2. Меньше 0

3. От -0,3 до 0

4. От -0,3 до 0,3

23 В чем основное преимущество расчета корреляционного отношения перед линейным коэффициентом корреляции?

1. Позволяет оценить взаимосвязи между качественными признаками

2. Позволяет количественно выразить характер взаимосвязи

3. Рассчитывается по более простой формуле

4. Позволяет оценить степень тесноты не только линейной, но и нелинейной взаимосвязи

24 Для расчета корреляционного отношения необходимо:

1. Предварительно построить график зависимости между факторным и результативным показателем

2. Рассчитать ранговый коэффициент корреляции

3. Построить уравнение регрессии

4. Рассчитать средние значения результативного и факторного признака

25 Взаимосвязь между индексом детерминации и корреляционным отношением выражается в том, что:

1. Корреляционное отношение является квадратом индекса детерминации

2. Индекс детерминации является квадратом корреляционного отношения

3. Их сумма равна нулю

4. Их произведение равно 1