- •Определения понятия - «информация». Назовите формы отражения в живой и неживой природе.
- •Назовите основные структурные компоненты процесса обмена информацией.
- •Функции и формы движения информации в обществе. Информационный процесс.
- •Основные этапы обращения информации в автоматизированных системах.
- •Определение понятия – «данные».
- •Состав и содержание общих законов управления.
- •Информационный ресурс и его особенности.
- •Определение процесса информатизации. Отличие процессов компьютеризации и информатизации.
- •Негативные последствия процесса появления новых информационных технологий.
- •Истории развития средств информационного труда.
- •История термина - «информатика». Определение
- •Общая структура современной информатики. Связь
- •Уровни проблем передачи информации.
- •Меры информации синтаксического уровня.
- •Сущность понятия энтропии. Связь понятия количества
- •Определение термин - «бит». Примеры сообщений,
- •Формулы Хартли и Шеннона. Условия перехода формулы
- •Уровни проблем передачи информации. Сообщение – как
- •Алфавит языка нулевого порядка. Понятие знака. Алфавит языка нулевого порядка
- •Строение знака – треугольник Фреге.
- •Семиотика – наука о знаковых системах в природе и
- •Меры информации семантического уровня. Определение
- •Связь информатики с кибернетикой.
- •Непрерывные и дискретные формы представления
- •Качество информации. Основные составляющие качества
- •Понятие защищенности и содержательности информации. Достижение требуемого уровень защищенности информации.
- •Основные классификационные признаки информации.
- •Система счисления.
- •Отличие позиционной системы счисления от
- •Основание системы счисления.
- •Алфавит системы счисления.
- •Правила выполнения арифметических действий в
- •Определение термина – «код». Дискретное кодирование
- •Эффективность систем счисления при использования в
- •Способы перевода чисел из одной системы счисления в
- •Преимущество использования восьмеричной и
- •Определение понятия – «машинное слово».
- •Представление двоичного сигнала в эвм.
- •Формы представления двоичных чисел в эвм. Прямой,
- •Правила выполнения операций сложения чисел со
- •Представление символьных данных в эвм. Системы
- •Системы кодирования графической информации.
- •Определение алгебры логики. Области применения
- •Элементы булевой алгебры. Базовые операции
- •Базовые логические операции.
- •Основные законы и постулаты алгебры логики. Аксиомы (постулаты) алгебры логики:
- •Законы алгебры логики:
- •Определение булевой функции. Булевы функции двух
- •Переключательная схема. Элементы
- •Синтез переключательной схемы по заданным
- •Основные этапы синтеза вычислительных схем.
- •Логический элемент компьютера. Базовые логические
- •Определение термина – «триггер».
- •53. Основные свойства и характеристики электронно-дырочного перехода.
- •Определение термина – «транзистор». Различные типы
- •По основному полупроводниковому материалу:
- •По исполнению:
- •По материалу и конструкции корпуса:
- •Основные типы базовых транзисторных логических
- •Транзисторный элемент. Типы транзисторных
- •Основные этапы процесса изготовления
- •Способы хранением информации. Типы памяти в эвм.
- •Способы доступа к данным в запоминающих
- •Классификация запоминающих устройств.
- •Основные характеристики запоминающих устройств.
- •Особенности конфигурации запоминающих устройств с
- •Принцип функционирования запоминающих элементов
- •Статическое озу:
- •Динамическое озу:
- •Элементы памяти пзу.
- •Основные типы памяти современных пэвм.
- •Использование корректирующего кода в
- •Характеристики основных типов внешних
- •Определения понятий файл и кластер.
- •Объясните структуру данных на магнитном диске.
- •Определение термина - «fat». Основное отличие
- •Виды накопителей на оптических дисках.
- •Принципы записи информации на оптических и
-
Сущность понятия энтропии. Связь понятия количества
информации и энтропии.
Количество информации I (энтропийный подход). В теории информации и кодирования принят энтропийный подход к измерению информации. Этот подход основан на том, что факт получения информации всегда связан с уменьшением разнообразия или неопределенности (энтропии) системы. Исходя из этого количество информации в сообщении определяется как мера уменьшения неопределенности состояния данной системы после получения сообщения. Неопределенность может быть интерпретирована в смысле того, насколько мало известно наблюдателю о данной системе. Как только наблюдатель выявил что-нибудь в физической системе, энтропия системы снизилась, так как для наблюдателя система стала более упорядоченной.
Таким образом, при энтропийном подходе под информацией понимается количественная величина исчезнувшей в ходе какого-либо процесса (испытания, измерения и т. д.) неопределенности. При этом в качестве меры неопределенности вводится энтропия Н, а количество информации равно:
I = Hapr - Haps
Где: Нapr — априорная энтропия о состоянии исследуемой системы или процесса;
Haps — апостериорная энтропия.
Апостериори (от лат. a posteriori — из последующего) — происходящее из опыта (испытания, измерения).
Априори (от лат. a priori — из предшествующего) — понятие, характеризующее знание, предшествующее опыту (испытанию), и независимое от него.
В случае когда в ходе испытания имевшаяся неопределенность снята (получен конкретный результат, т. е. Haps = 0), количество полученной информации совпадает с первоначальной энтропией I = Hapr
-
Определение термин - «бит». Примеры сообщений,
содержащих один (два, восемь) бит информации.
|
В качестве единицы информации Клод Шеннон предложил принять один бит (англ. bit — binary digit — двоичная цифра).
Бит в теории информации — количество информации, необходимое для различения двух равновероятных сообщений (типа "орел"—"решка", "чет"—"нечет" и т.п.).
В вычислительной технике битом называют наименьшую "порцию" памяти компьютера, необходимую для хранения одного из двух знаков "0" и "1", используемых для внутримашинного представления данных и команд. |
|
|
Бит — слишком мелкая единица измерения. На практике чаще применяется более крупная единица — байт, равная восьми битам. Именно восемь битов требуется для того, чтобы закодировать любой из 256 символов алфавита клавиатуры компьютера (256=28).
Если подбросить монету и проследить, какой стороной она упадет, то мы получим определенную информацию. Обе стороны монеты "равноправны", поэтому одинаково вероятно, что выпадет как одна, так и другая сторона. В таких случаях говорят, что событие несет информацию в 1 бит. Если положить в мешок два шарика разного цвета, то, вытащив вслепую один шар, мы также получим информацию о цвете шара в 1 бит.