- •4.1 . Цель работы
- •4.2. Содержание контрольной работы
- •4.3. Общие указания
- •4.4 Анализ экспериментальных данных
- •4.4.1 Основные понятия математической статистики
- •4.4.2 Распределение случайной величины
- •4.4.3 Законы распределения случайной величины, применяемые в технологии машиностроения
- •4.4.4 Выбор закона распределения
- •5 Пример выполнения контрольной работы
- •Содержание
- •5.1 Цель работы
- •5.2 Задание
- •5.3 Построение гистограммы распределения значений случайной величины
- •5.4 Расчет основных статистических характеристик распределения
- •5.5 Оценка соответствия эмпирического распределения теоретическим законам
- •5.6 Выводы
- •5.7 Список использованной литературы
- •6. Вопросы для подготовки к экзамену
- •7. Основная и дополнительная литература
5.4 Расчет основных статистических характеристик распределения
Определим основные статистические характеристики распределения и сведем их в табл. 5.3.
Таблица 5.3
Мода |
Стандартное отклонение |
32,9457 |
0,6773 |
5.5 Оценка соответствия эмпирического распределения теоретическим законам
Построим распределение рассматриваемой случайной величины в соответствии с заданными теоретическими законами.
Закон распределения Гаусса (нормальное распределение):
Таблица 5.4
№ |
Нижн |
Верхн |
Средн |
Гаусс |
1 |
32,0073 |
32,3079 |
32,1576 |
0,2027 |
2 |
32,3079 |
32,6085 |
32,4582 |
0,3079 |
3 |
32,6085 |
32,9091 |
32,7588 |
0,3840 |
4 |
32,9091 |
33,2097 |
33,0594 |
0,3934 |
5 |
33,2097 |
33,5103 |
33,3600 |
0,3309 |
6 |
33,5103 |
33,8109 |
33,6606 |
0,2285 |
7 |
33,8109 |
34,1115 |
33,9612 |
0,1296 |
8 |
34,1115 |
34,4121 |
34,2618 |
0,0604 |
9 |
34,4121 |
34,7127 |
34,5624 |
0,0231 |
Рисунок 5.2 – Распределение случайной величины в соответствии с законом Гаусса
Закон равной вероятности:
Таблица 5.5
№ |
Нижн |
Верхн |
Средн |
Равновер |
1 |
32,0073 |
32,3079 |
32,1576 |
0,246071 |
2 |
32,3079 |
32,6085 |
32,4582 |
0,246071 |
3 |
32,6085 |
32,9091 |
32,7588 |
0,246071 |
4 |
32,9091 |
33,2097 |
33,0594 |
0,246071 |
5 |
33,2097 |
33,5103 |
33,3600 |
0,246071 |
6 |
33,5103 |
33,8109 |
33,6606 |
0,246071 |
7 |
33,8109 |
34,1115 |
33,9612 |
0,246071 |
8 |
34,1115 |
34,4121 |
34,2618 |
0,246071 |
9 |
34,4121 |
34,7127 |
34,5624 |
0,246071 |
Рисунок 5.3 – Распределение случайной величины в соответствии с законом равной вероятности
Закон Симпсона:
Таблица 5.6
№ |
Нижн |
Верхн |
Средн |
Симпсон |
1 |
32,0073 |
32,3079 |
32,1576 |
0,301271 |
2 |
32,3079 |
32,6085 |
32,4582 |
0,374077 |
3 |
32,6085 |
32,9091 |
32,7588 |
0,446884 |
4 |
32,9091 |
33,2097 |
33,0594 |
0,464593 |
5 |
33,2097 |
33,5103 |
33,3600 |
0,391787 |
6 |
33,5103 |
33,8109 |
33,6606 |
0,318981 |
7 |
33,8109 |
34,1115 |
33,9612 |
0,246174 |
8 |
34,1115 |
34,4121 |
34,2618 |
0,173368 |
9 |
34,4121 |
34,7127 |
34,5624 |
0,100562 |
Рисунок 5.4 – Распределение случайной величины в соответствии с законом Симпсона
Оценим соответствие эмпирического распределения теоретическим законам посредством критерия хи2Пирсона (табл. 5.7):
Таблица 5.7
ХИ^2 Гаусс |
ХИ^2 Равн. |
ХИ^2 Симпсон |
Рассч |
Рассч |
Рассч |
6,334160775 |
7,531835707 |
11,22764471 |
Теор |
Теор |
Теор |
12,6 |
14,1 |
12,6 |
Вывод |
Вывод |
Вывод |
Соответствует закону |
Соответствует закону |
Соответствует закону |
Приведем графическую оценку соответствия эмпирического распределения теоретическим законам (рис. 5.5).
Рисунок 5.5 – Графическая оценка соответствия эмпирического распределения теоретическим законам