Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
EUMKD_PSK-2013.doc
Скачиваний:
23
Добавлен:
14.03.2016
Размер:
637.44 Кб
Скачать

5.4 Расчет основных статистических характеристик распределения

Определим основные статистические характеристики распределения и сведем их в табл. 5.3.

Таблица 5.3

Мода

Стандартное отклонение

32,9457

0,6773

5.5 Оценка соответствия эмпирического распределения теоретическим законам

Построим распределение рассматриваемой случайной величины в соответствии с заданными теоретическими законами.

Закон распределения Гаусса (нормальное распределение):

Таблица 5.4

Нижн

Верхн

Средн

Гаусс

1

32,0073

32,3079

32,1576

0,2027

2

32,3079

32,6085

32,4582

0,3079

3

32,6085

32,9091

32,7588

0,3840

4

32,9091

33,2097

33,0594

0,3934

5

33,2097

33,5103

33,3600

0,3309

6

33,5103

33,8109

33,6606

0,2285

7

33,8109

34,1115

33,9612

0,1296

8

34,1115

34,4121

34,2618

0,0604

9

34,4121

34,7127

34,5624

0,0231

Рисунок 5.2 – Распределение случайной величины в соответствии с законом Гаусса

Закон равной вероятности:

Таблица 5.5

Нижн

Верхн

Средн

Равновер

1

32,0073

32,3079

32,1576

0,246071

2

32,3079

32,6085

32,4582

0,246071

3

32,6085

32,9091

32,7588

0,246071

4

32,9091

33,2097

33,0594

0,246071

5

33,2097

33,5103

33,3600

0,246071

6

33,5103

33,8109

33,6606

0,246071

7

33,8109

34,1115

33,9612

0,246071

8

34,1115

34,4121

34,2618

0,246071

9

34,4121

34,7127

34,5624

0,246071

Рисунок 5.3 – Распределение случайной величины в соответствии с законом равной вероятности

Закон Симпсона:

Таблица 5.6

Нижн

Верхн

Средн

Симпсон

1

32,0073

32,3079

32,1576

0,301271

2

32,3079

32,6085

32,4582

0,374077

3

32,6085

32,9091

32,7588

0,446884

4

32,9091

33,2097

33,0594

0,464593

5

33,2097

33,5103

33,3600

0,391787

6

33,5103

33,8109

33,6606

0,318981

7

33,8109

34,1115

33,9612

0,246174

8

34,1115

34,4121

34,2618

0,173368

9

34,4121

34,7127

34,5624

0,100562

Рисунок 5.4 – Распределение случайной величины в соответствии с законом Симпсона

Оценим соответствие эмпирического распределения теоретическим законам посредством критерия хи2Пирсона (табл. 5.7):

Таблица 5.7

ХИ^2 Гаусс

ХИ^2 Равн.

ХИ^2 Симпсон

Рассч

Рассч

Рассч

6,334160775

7,531835707

11,22764471

Теор

Теор

Теор

12,6

14,1

12,6

Вывод

Вывод

Вывод

Соответствует закону

Соответствует закону

Соответствует закону

Приведем графическую оценку соответствия эмпирического распределения теоретическим законам (рис. 5.5).

Рисунок 5.5 ­– Графическая оценка соответствия эмпирического распределения теоретическим законам

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]