- •Методические указания
- •Программа 1-й части курса
- •Раздел II «Теория ошибок измерений»
- •1 Ошибки измерений и их свойства
- •1.1 Задачи теории ошибок
- •1.2 Классификация ошибок измерений
- •1.3 Свойства случайных ошибок измерений
- •1.4 Критерии точности измерений
- •1.5 Исследование ряда истинных ошибок на нормальное распределение
- •2 Оценка точности функций измеренных величин
- •2.1 Средняя квадратическая ошибка функции
- •3 Равноточные измерения
- •3.1 Математическая обработка ряда многократных независимых равноточных измерений
- •3.2 Порядок обработки ряда равноточных измерений одной величины
- •4 Неравноточные измерения
- •4.1 Общие сведения о весах
- •4.2 Обратный вес функции общего вида
- •4.3 Математическая обработка ряда независимых многократных неравноточных измерений
- •4.4 Порядок обработки ряда неравноточных измерений
- •5 Оценка точности по разностям двойных измерений
- •5.1 Двойные равноточные измерения
- •5.2 Двойные неравноточные измерения
- •5.3 Порядок обработки двойных равноточных измерений ряда однородных величин
- •6 Контрольные работы
- •6.1 Контрольная работа №1 Задача №1
- •Задача №2
- •Задача №3
- •Задача №4
- •6.2 Контрольная работа №2 Задача №1
- •Задача №2
- •Задача №3
- •Задача №4
- •Задача №5
- •Литература
- •Приложения
- •Теория математической обработки геодезических измерений
- •Раздел II. Теория ошибок измерений
2 Оценка точности функций измеренных величин
В геодезии часто искомые величины находят в результате вычислений, как функции измеренных величин (аргументов). Очевидно, что ошибка функции будет зависеть как от ошибок измерения аргументов, так и от вида функции.
2.1 Средняя квадратическая ошибка функции
Пусть дана функция
, |
где независимо измеренные аргументы. Известны их средние квадратические ошибки .
Оценка точности функции (2.1) выполняется по формуле:
. |
Если аргументы коррелированы, т.е. коэффициенты попарной корреляционной связи отличны от нуля, , то средняя квадратическая ошибка функции вычисляется по формуле:
. |
где — частные производные функции, вычисленные по приближённым значениям аргументов, в качестве которых принимают измеренные значенияхi, близкие к их точным значениям.
Предрасчёт ожидаемой средней квадратической ошибки функции по формулам и называют решением прямой задачи теории ошибок.
Задача 2.1. В треугольнике измерены два угла, известны их средние квадратические ошибки ,. Найти среднюю квадратическую ошибку третьего угла, вычисленного по двум измеренным.
Решение. Составляем функцию ; имеем:
; ;
—точное число; x1 и x2 — независимо измеренные аргументы.
Тогда по формуле имеем:
; .
Задача 2.2. Определить среднюю квадратическую ошибку превышения, вычисленного по формуле , гдеS — горизонтальное проложение, — угол наклона. Известно, что ;;;;.
Решение. Находим и по формуле его среднюю квадратическую ошибку mh:
),
где
; .
Тогда
.
; ;;.
Известно, что величина mh должна быть получена с двумя (или тремя, если число начинается с единицы) значащими цифрами. Чтобы это требование обеспечить, необходимо в промежуточных вычислениях по формуле удерживать в числах на одну значащую цифру больше, т.е. оставлять три (или четыре) значащие цифры, а сами числа следует представлять в стандартной форме. Например, число 0,043662 необходимо записать так: ; число 34382 следует записать так: . Такие действия позволят упростить вычисления по формуле и, кроме того, дадут представление о величине влияния каждого источника ошибок на общую среднюю квадратическую ошибку функции.
С учётом сказанного выше находим:
По результатам вычислений видно, что влияние линейных и угловых ошибок измерений в данной задаче примерно одинаково. Окончательно получаем:
.
Ответ: .
При решении обратной задачи теории ошибок — расчёте точности измерений аргументов по заданной средней квадратической ошибке функции — применяют так называемый принцип равных влияний, требование которого состоит в том, чтобы влияние каждого источника ошибок на общую ошибку функции было одинаковым.
Так из формулы следует:
и
. |
Все находят из решения уравнений .
Задачи для контроля. Найти средние квадратические ошибки следующих функций независимо измеренных величин:
1) ; |
2) ; |
3) ; |
4) ; |
5) . |
3 Равноточные измерения
Равноточными называют результаты, полученные при измерениях одним и тем же прибором, одним и тем же методом, одинаковым числом приёмов и в одинаковых условиях. Равноточные измерения характеризуются одинаковой для всех результатов средней квадратической ошибкой.