12. Основные отличия обработки от интерпретации данных.

Обработка данных в геофизике - это отсеивание несущественных из множества исходных данных, иначе говоря, когда на входе исходные данные и на выходе конечные данные одной природы.

Интерпретация - на входе поле на выходе геологические, физические параметры.

13. Взаимосвязь понятий интерпретация и решение обратной задачи

Решением обратной задачи в геофизике является определение физических, геометрических или иных параметров геологического объекта по распределению геофизических полей (сейсмическое поле, гравитационное). Решение обратной задачи осуществляется путем интерпретации данных о геофизических полях, т.е. преобразованием исходных геофизических данных с помощью какого-либо алгоритма геофизического метода в численные характеристики объекта (масса, форма и т. д.).

14. Общая характеристика основных видов интерпретации геофизических данных (физическая геологическая качественная количественная смешанная)

Подходы к интерпретации классифицируются: 1) по степени формализованное™ (содержательные, формальные, формально-содержательные) 2) по использованию априорной информации об объекте исследования (используется, не используется) 3) по использованию эталонов (используются, не используются) 4) по типу математических методов (детерменированные, статистические, смешанные) 5) по типу схемы комплексирования (параллельная, последовательная)

15. Типовые задачи комплексной интерпретации и шкалы измерений целевых свойств и используемых данных

Основные типы задач комплексной интерпретации будем выделять по типу цели исследования объекта, а) выделение объекта б) оценка параметров объекта 61) разделение объектов на классы (оценка параметров объекта в шкале наименований); 62) упорядочение объектов по перспективности (оценка в шкале порядка) 63) оценивание параметров объектов (оценка в шкале отношений) Таким образом тип задачи определяется типом шкалы измерения целевого свойства

Если рассматривать методы с позиции шкал измерений. На вход методов распознавания образов и классификации могут поддаваться (в общем случае) как качественные, так и количественные данные. На выходе получаем значения целевых признаков в шкале наименований. На вход указанных количественных методов интерпретации должны поддаваться только количественные данные, на выходе мы получаем также количественные данные.

16. Существо методов подбора при решении задач комплексной интерпретации.

, Методы подбора, как правило, используются при решении прямой задачи и реализуются на ЭВМ.

1. Задание исходной модели объекта (например, масса, глубина и т.д.)

2. Решение прямой задачи, расчет поля.

3. Сравнение наблюденного и рассчитанного полей.

4. Если разница больше допустимой, то переходим на первый шаг и корректируем модель объекта.

17. Основные типы задач распознавания образов.

Задачи распознавания образов выделяются по материалу обучения. Задачи распознавания образов - это такие задачи, когда есть некоторые объекты, которые нужно отнести к заранее заданным классам. Эти классы заданы своими представителями или эталонным материалом.

Тип задачи и, соответственно, алгоритмы решения существенно зависят от того, как представлен эталонный материал.

1. Когда в материале обучения объекты только одного класса. Например, алгоритм центра масс — алгоритм только на один класс.

2. Когда в материале обучения объекты двух классов. Например, метод Байеса, который применим только к двум классам.

3. Когда в материале обучения объекты двух и более классов.

4. В ряде случаев, когда эталонный материал не представлен классами, применяются алгоритмы для решения задачи классификации.