Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика(1).doc
Скачиваний:
34
Добавлен:
14.02.2016
Размер:
1.61 Mб
Скачать

Тема 6. Индексы Тестовые задания

1. Индекс физического объема произведенной продукции = ... % (с точностью до 0,1 %) при увеличении объема производства продукции (в стоимостном выражении) на 1,3% и индексе цен, равном 105%.

2. Недостающим элементом в формуле среднего арифметического индекса физического объема товарооборота является:

.

  1. p0q0;

  2. p1q1;

  3. q1;

  4. p1.

3. Агрегатный индекс цен при исчислении по одним и тем же данным будет ... среднему(го) гармоническому(го) индексу(а) цен.

  1. меньше;

  2. меньше или равен;

  3. больше;

  4. больше или равен;

  5. равен.

4. Агрегатные индексы цен Пааше строятся:

  1. с весами текущего периода;

  2. с весами базисного периода;

  3. без использования весов.

5. При построении агрегатных индексов количественных показателей, используют веса ... периода.

  1. отчетного;

  2. базисного;

  3. произвольного.

6. Связь между сводными индексами издержек производства (Izq), физического объема продукции (Iq) и себестоимости (Iz):

  1. Iq = Izq x Iz;

  2. Iz = Iq x Izq;

  3. Izq = Iq x Iz;

  4. Izq = Iq : Iz.

7. Индекс физического объема продукции составляет ... % при условии:

Показатель

Изменение показателя в отчетном периоде по сравнению с базисным

Производственные затраты

увеличились на 12%

Себестоимость единицы продукции

снизилась в среднем на 20%

  1. 140;

  2. 92;

  3. 132;

  4. 90.

8. Изменение средней себестоимости однородной продукции по совокупности предприятий оценивается с помощью индекса:

  1. переменного состава;

  2. среднего гармонического;

  3. среднего арифметического;

  4. агрегатного.

9. Общий индекс себестоимости продукции исчисляется по формуле … при условии:

Виды продукции

Себестоимость единицы продукции, руб.

Выпуск продукции, шт.

базисный период

отчетный период

базисный период

отчетный период

Обувь муж.

Обувь жен.

20

25

21

27

80

150

100

200

  1. ;

  2. ;

  3. ;

  4. .

10. Недостающими числами «m» и «n» в формуле для расчета индекса среднего изменения цен товара «А» (индекса постоянного состава) являются .... при условии:

магазина

Цена товара «А», руб. за штуку

Объем продаж товара «А», штук

январь

февраль

январь

февраль

1

2

14

16

15

17

500

300

800

200

.

  1. m=200;n=16;

  2. m=800;n=15;

  3. m=200; n=17;

  4. m=300; n=17.

Тема 7. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений Тестовые задания

1. Укажите факторы, связанные наиболее тесно корреляционной зависимостью, если известны значения коэффициентов корреляции: rху =0,35, ryz = 0,78 и rxz = -0,83.

  1. х и z;

  2. х и у;

  3. r и у;

  4. все факторы не связаны между собой тесной корреляционной связью.

2. Линейный парный коэффициент корреляции изменяется в пределах:

  1. ;

  2. -1<r<+1;

  3. ;

  4. ;

  5. -<r<+.

3. При наличии функциональной линейной зависимости между количественными признаками X и Y коэффициент корреляции rху=... .

4. Обратную связь между признаками показывает коэффициент корреляции ...

  1. rху= 0,982; B. rху= -0,991; C. rху = 0,871.

5. Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются ... .

  1. коэффициент корреляции знаков;

  2. коэффициент эластичности;

  3. линейный коэффициент корреляции;

  4. коэффициент корреляции рангов.

6. Тесноту связи между двумя качественными альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициентов ... .

  1. знаков Фехнера;

  2. корреляции рангов Спирмена;

  3. ассоциации;

  4. контингенции;

  5. конкордации.

7. Коэффициент детерминации может принимать значения ... .

  1. от 0 до 1;

  2. от-1 до 0;

  3. от -1 до 1;

  4. любые положительные;

  5. любые меньше нуля.

8. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ... показателей.

  1. взаимосвязь;

  2. соотношение;

  3. структуру;

  4. темпы роста;

  5. темпы прироста.

9. Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии ... .

  1. ;

  2. ;

  3. ;

  4. .

10. Параметр a1 (a1= 0,016) линейного уравнения регрессии показывает, что:

  1. с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,694;

  2. с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016;

  3. связь между признаками "х" и "у" прямая;

  4. связь между признаками "х" и "у" обратная.