максимально использовать его или её знания и опыт, какой бы метод ни применялся, и обеспечивать оценку того, что можно принять за стандартные отклонения.
IV.4. СУММАРНЫЕ И РАСШИРЕННЫЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Поскольку для неопределённостей как типа А, так и типа В оценены
стандартные отклонения, они суммируются, используя правила суммирования вероятностей (которые являются квадратами стандартных отклонений). Если uA и uB стандартные неопределённости типов А и В некоторой величины, стандартной неопределённостью этой величины является:
uc = uA2 + uB2 |
(83) |
Суммарная стандартная неопределённость таким образом имеет характер стандартного отклонения. Если, к тому же, мы предполагаем, что плотность вероятности подчиняется распределению Гаусса, то стандартное отклонение соответствует доверительной вероятности примерно 68%. Часто, однако, представляется желательным умножить суммарную стандартную неопределённость на соответствующий коэффициент, называемый коэффициентом охвата, k, чтобы получить расширенную неопределённость. Значения коэффициентов охвата k = 2 или 3 соответствуют доверительной вероятности около 95% или 99%. Приблизительность оценки неопределённости, в особенности типа В, делает сомнительной уверенность в выборе коэффициентов охвата. В любом случае численное значение коэффициента охвата должно быть ясно указано.
235