- •Содержание
- •1.Содержательная формулировка задачи
- •Исходные данные для постановки задачи рационального распределения ресурсов сырья
- •2.Сбор и обработка информации
- •2.1Проведение наблюдений
- •2.2.Статистическая обработка результатов наблюдений
- •3.Эвристическое решение задачи
- •4.Разработка математической модели и постановка задачи оптимизации
- •4.4 Математическое представление поставленной задачи
- •4.5 Геометрическое решение поставленной задачи
- •5.Эффективный выбор технологических и управленческих решений в ситуации изменения ресурсов сырья, спроса и цен(анализ на чувствительность)
- •5.1. Первая задача анализа на чувствительность
- •Результаты решения первой задачи анализа на чувствительность
- •5.2.Вторая задача анализа на чувствительность
- •5.3. Третья задача анализа на чувствительность
- •6. Алгебраическое решение поставленной задачи
- •7.Сущность симплекс – метола и его геометрическая иллюстрация
- •7.1Стандартная форма линейных оптимизационных моделей
- •7.2. Решение поставленной задачи на основе симплекс-метода
- •Табличная форма решения задачи рационального распределения ресурсов сырья симплекс-методом
- •8.Компьтерное решение поставленной задачи в математических программных средах
- •Заключение
- •Список использованной литературы
Исходные данные для постановки задачи рационального распределения ресурсов сырья
Сырье |
Расход сырья на 1 м3продукции, м3 |
Средний возможный объем производства сырья в смену, м3 | |
технологической щепы |
тарной дощечки | ||
Технологические дрова |
1,2 |
2,0 |
85 |
Отходы лесопиления |
0,38 |
1 |
30 |
Цена реализации, руб./м3 |
500 |
900 |
|
В соответствии с табл.1.1 и изложенным содержанием поставим следующую цель. Какое количество технологической щепы и тарной дощечки необходимо производить лесопромышленному складу, чтобы доход от их реализации был максимален?
Рис.1. Структурная схема процесса производства на лесопромышленном складе.
2.Сбор и обработка информации
2.1Проведение наблюдений
Первоначально оценивается исследуемый объект (технологический процесс) на предмет возможности применения линейного программирования в контексте задачи рационального распределения ресурсов сырья. Для объекта характерны следующие признаки:
1. имеется два вида исходного сырья - технологические дрова и отходы лесопиления;
2. из этого сырья производится два вида продукции - технологическая щепа и тарная дощечка;
3. конечная продукция производится из смеси двух видов исходного сырья;
можно определить средние сменные объемы производства сырья;
можно определить спрос на выпускаемую продукцию;
известны коэффициенты расхода сырья на выпуск единицы продукции;
известна цена реализации единицы каждого вида продукции.
Исходя из изложенного, можно сделать вывод о возможности постановки распределительной задачи линейного программирования.
Следующим шагом наблюдений является подготовка к сбору и непосредственный сбор количественных данных исследуемого объекта. В процессе подготовки к сбору информации определяются данные для фиксирования. В нашем случае это — средний сменный объем производства технологических дров, средний сменный объем производства отходов лесопиления, средний расход сырья (технологических дров и отходов лесопиления) в м3 на выпуск 1 м3 технологической щепы, средний расход сырья(технологических дров и отходов лесопиления) в м3 на выпуск 1 м3 тарной дощечки, средние цены реализации технологической щепы и тарной дощечки с учетом коэффициента инфляции, средний сменный спрос на технологическую щепу и тарную дощечку.
Определяются места наблюдений (например, перед цехом и на складе готовой продукции), где фиксируются объемы поступления технологических дров и отходов лесопиления, а также выход технологической щепы и тарной дощечки. При этом технологические дрова фиксируются замерами по вершинному диаметру с последующим определением объемов по кубатурным таблицам, а отходы лесопиления, щепа и гарная дощечка - непосредственно замерами пачек отходов и куч щепы и дощечки с последующим переводом в плотные кубометры на основе коэффициентов полнодревесности. Полученные значения расходов сырья на 1м3 соответствующих видов продукции обрабатываются на предмет определения рационального числа наблюдений. Если рассчитанное значение не превышает 50, то дальнейшие наблюдения не проводятся и собранные данные подвергаются статистической обработке, в противном случае проводятся дополнительные наблюдения до достижения рационального их числа.