Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

современные методы географических исследований

.pdf
Скачиваний:
168
Добавлен:
02.05.2015
Размер:
2.23 Mб
Скачать

аналогичной картине распределения стран по оценочным группам. Лишь средние третья и чет- вертая группы в некоторых случаях сливаются вместе. Это свидетельствует о достаточной жест- кости границ между группами. Но сколь объективен этот вариант классификации при анализе его с содержательных позиций? Для этого с проведенным экспериментом были ознакомлены три страноведа, которые занимаются вопросами типологии стран.

После анализа результатов автоматической классификации никто из специалистов- экспертов не согласился со всеми деталями группировки стран. Далее каждому из них неза- висимо друг от друга было предложено определить оптимальное, с их точки зрения, коли-

чество оценочных групп и для каждой из групп привести в качестве эталона по одной или нескольку стран. В качестве таких эталонов 1-й эксперт выбрал: 1 — Аргентину и Мекси- ку; 2 — Замбию и Гватемалу; 3 — Кувейт и Ливию; 4 — Таиланд; 5 — Нигер; 2-й эксперт выбрал: 1 — Сингапур; 2 — Аргентину; 3 — Саудовскую Аравию; 4 — Бирму; 5 — Централь- ноафриканскую Республику, Чад, Непал. Наконец, 3-й эксперт выбрал: 1 — Сингапур; 2

Аргентину; 3 — Иран и Таиланд; 4 — Алжир и Ливию; 5 — Индию и Индонезию; 6 — Замбию и Нигерию.

Реализация алгоритма классификации «с учителем» на основе отобранных эталонов позволила получить три соответствующих варианта группировки стран:

 

1-й эксперт

 

2-й эксперт

3-й эксперт

1. Аргентина., Бразилия, Венесуэла,

1. Кувейт, Пуэрто-Рико, Сингапур.

1. Кувейт, Пуэрто-Рико,

Сингапур

Гонконг, Колумбия, Коста-Рика,

 

 

 

 

Ливан, Мексика, Панама, Перу, Пу-

2. Аргентина, Венесуэла, Гонконг,

2. Аргентина, Венесуэла, Тринидад

эрто-Рико,

Сингапур, Тайвань,

Тринидад и Тобаго, Уругвай, Чили.

и Тобаго, Уругвай, Чили.

Тринидад и Тобаго, Уругвай, Чили,

 

 

 

 

Южная Корея, Ямайка.

3. Алжир, Бразилия, Гватемала, До-

3. Берег Слоновой Кости, Бразилия,

 

 

миниканская Республика, Египет,

Гана, Иран, Колумбия, Конго, Кос-

2. Алжир, Боливия, Гватемала, Гон-

Иордания, Ирак, Иран, Колумбия,

та-Рика, Ливан, Малайзия, Мексика,

дурас, Доминиканская Республика,

Коста-Рика, Ливан, Ливия, Малай-

Никарагуа, Панама, Перу, Саудов-

Египет, Замбия, Иордания, Ирак,

зия, Мексика, Никарагуа, Панама,

ская Аравия, Тайвань, Таиланд,

Иран, Малайзия, Марокко, Никара-

Парагвай,

Перу, Сальвадор, Сау-

Южная Корея, Ямайка.

 

гуа, Парагвай, Сальвадор, Саудов-

довская Аравия, Сирия, Тайвань,

 

 

ская Аравия, Сирия, Тунис, Турция,

Тунис, Турция, Филиппины, Шри-

4. Алжир, Боливия, Гватемала, Гон-

Филиппины, Шри-Ланка, Эквадор,

Ланка,

Эквадор, Южная Корея,

дурас, Гонконг, Доминиканская

Южная Родезия.

Южная Родезия., Ямайка.

Республика, Египет, Иордания,

 

 

 

 

Ирак, Ливия, Марокко, Парагвай,

3. Кувейт, Ливия.

4. Ангола, Бангладеш, Берег Слоно-

Сальвадор, Сирия, Тунис, Турция,

 

 

вой Кости, Бирма, Боливия, Гаити,

Филиппины, Шри-Ланка, Эквадор,

4. Ангола, Бангладеш, берег Слоно-

Гана, Гондурас, Заир, Замбия, Ин-

Южная Родезия.

 

вой Кости, Бирма, Гаити, Гана, Заир,

дия, Индонезия, Камерун, Кампу-

 

 

Индия, Индонезия, Камерун, Кам-

чия, Кения, Конго, Лаос, Лесото,

5. Ангола, Бирма, Индия, Индонезия

пучия, Кения, Конго, Лаос, Лесото,

Либерия,

Мадагаскар, Марокко,

Либерия, НДРЙ, Пакистан,

Либерия, Мадагаскар, НДРЙ, Паки-

НДРЙ, Пакистан, Папуа Новая

 

 

стан, Папуа Новая Гвинея, Сене-

Гвинея, Сенегал, Судан, Сьерра-

6. Афганистан, Бангладеш, Бенин,

гал, Судан, Сьерра-Леоне, Таиланд,

Леоне, Таиланд, Того.

Бурунди, Верхняя Вольта, Гаити,

Того.

 

 

 

Гвинея, Заир, Замбия, ЙАР, Каме-

 

 

5. Афганистан, Бенин, Бурунди,

рун, Кампучия, Кения, Лаос, Лесо-

5. Афганистан, Бенин, Бурунди,

Верхняя Вольта, Гвинея, ЙАР, Мав-

то, Мавритания, Мадагаскар, Мала-

Верхняя Вольта, Гвинея, ЙАР, Мав-

ритания, Малави, Мали, Непал, Ни-

ви, Мали, Непал, Нигер, Нигерия,

ритания, Малави, Мали, Непал, Ни-

гер, Нигерия, Руанда, Сомали, Тан-

Папуа Новая Гвинея, Руанда, Се-

гер, Нигерия, Руанда, Сомали, Тан-

зания, Уганда, Центральноафрикан-

негал, Сомали, Судан, Сьерра-

зания, Уганда, Центральноафрикан-

ская Республика, Чад, Эфиопия.

Леоне, Танзания, Того Уганда, Цен-

ская Республика, Чад, Эфиопия.

 

 

тральноафриканская

Республика,

 

 

 

 

Чад, Эфиопия.

 

Кроме того, позднее каждому из экспертов. Было предложено вручную расклассифициро- вать все страны. В этом случае классификации оказались следующими.

41

 

1-й эксперт

 

2-й эксперт

3-й эксперт

 

1. Аргентина., Бразилия, Венесуэла,

1. Кувейт, Ливан, Пуэрто-Рико,

1. Пуэрто-Рико,

Сингапур

 

Коста-Рика, Ливан, Мексика, Пана-

Сингапур, Тайвань, Тринидад и То-

 

 

 

ма, Пуэрто-Рико, Уругвай, Чили,

баго, Южная Корея.

2. Аргентина, Бразилия, Венесуэла,

Ямайка.

 

 

 

Колумбия, Коста-Рика, Мексика,

 

 

2. Аргентина, Бразилия, Венесуэла,

Панама, Тайвань, Тринидад и Тоба-

2. Гватемала, Гондурас, Доминикан-

Мексика, Филиппины.

го, Уругвай, Чили, Южная Корея,

ская Республика, Замбия, Ирак, Ко-

 

 

Ямайка.

 

 

лумбия, Никарагуа, Сингапур, Три-

3. Алжир, Боливия, Египет, Иорда-

 

 

 

нидад и Тобаго, Турция, Южная

ния, ЙАР, Колумбия, Ливия, НДРЙ,

3. Алжир, Берег Слоновой Кости,

Родезия.

 

Перу,

Саудовская Аравия, Сирия,

Гватемала, Гондурас, Египет, Иран,

 

 

Тунис, Турция, Ямайка.

Кувейт, Ливан, Малайзия, Марокко,

3. Алжир, Ангола, Берег Слоновой

 

 

Никарагуа, Парагвай, Перу, Сальва-

Кости, Иран, Конго, Кувейт, Ливия

4. Бирма, Гаити, Доминиканская

дор, Сирия, Таиланд, Тунис, Турция,

Малайзия, Нигерия, Перу, Сальва-

Республика, Индия, Индонезия,

Филиппины, Эквадор, Южная Роде-

дор, Саудовская Аравия, Сенегал,

Ирак,

Иран, Кения, Мадагаскар,

зия.

 

 

Сирия, Сьерра-Леоне, Тунис, Эква-

Малайзия, Нигерия, Парагвай, Таи-

 

 

 

дор, Южная Корея.

ланд, Уругвай, Чили, Шри-Ланка,

4. Боливия, Гана, Гвинея, Домини-

 

 

Эквадор.

канская Республика, Заир, Замбия,

4. Боливия, Гаити, Гана, Гвинея,

 

 

Индия, Индонезия, Иордания, Ирак,

Египет, Индия, Индонезия, Иорда-

5. Ангола, Афганистан, Бангладеш,

ЙАР, Кения, Либерия, Ливия, Мада-

ния, Камерун, Лесото, Мавритания,

Бенин, Берег Слоновой Кости, Бу-

гаскар, НДРЙ, Нигерия, Пакистан,

Марокко, Пакистан, Папуа Новая

рунди, Верхняя Вольта, Гана, Гва-

Саудовская Аравия, Сенегал, Сьер-

Гвинея, Парагвай, Таиланд, Филип-

темала, Гвинея, Гондурас, Заир,

ра-Леоне, Танзания, Шри-Ланка.

пины, Шри-Ланка.

Замбия, Камерун, Конго, Коста-

 

 

 

 

 

Рика, Лесото, Либерия, Мавритания,

 

 

 

5. Афганистан, Бангладеш, Бенин,

Малави, Мали, Марокко, Мозамбик,

5. Ангола, Афганистан, Бангладеш,

Бирма, Бурунди, Верхняя Вольта,

Непал, Нигер, Никарагуа, Пакистан,

Бенин, Бирма, Бурунди, Верхняя

Заир, ЙАР, Кампучия, Кения, Лаос,

Панама, Папуа Новая Гвинея, Ру-

Вольта, Гаити, Камерун, Кампучия,

Либерия, Мадагаскар, Малави, Ма-

анда, Сальвадор, Сенегал, Сомали,

Конго, Лаос, Лесото, Мавритания,

ли, НДРЙ, Непал, Нигер, Руанда,

Судан, Сьерра-Леоне, Танзания,

Малави, Мали, Непал, Нигер, Папуа

Сомали, Судан, Танзания, Того,

Того, Уганда, Центральноафрикан-

Новая Гвинея, Руанда, Сомали,

Уганда,

Центральноафриканская

ская Республика, Чад, Эфиопия,

Судан, Того, Уганда, Центрально-

Республика, Чад, Эфиопия.

Южная Родезия.

африканская

Республика,

Чад,

 

 

 

 

Эфиопия.

 

 

Анализ всех классификаций, выполненных вручную, свидетельствует в целом ряде слу- чаев о принципиальных расхождениях. Например, такие страны, как Кувейт, Ирак, Па- нама, Коста-Рика и др., оказываются и на верхних ступенях, и в середине оценочных градаций. Так, Кувейт по формальным критериям может быть отнесен к наиболее развитым странам из рассматриваемой совокупности, но, с другой стороны, его относят и к псев- доразвитым странам, резко занижая уровень его экономического развития. В этом очень наглядно проявляется разность в подходах к исследуемым странам. Кроме того, оказалось,

что один и тот же исследователь через некоторый промежуток времени выполняет ту же классификацию несколько иначе. Для этого экспертам через три недели после первого экс- перимента было предложено повторить работу по ручной классификации стран. Расхождения в классификациях составили соответственно 29, 19 и 15 стран, в том числе некоторые страны различались более чем на одну ступень.

Интересно отметить тот факт, что наименьшие расхождения наблюдались в тех ре- гионах, изучением которых более всего занимался тот или иной эксперт, т. е. по этим группам стран он имел наиболее устоявшееся мнение. С другой стороны, какое- либо исследование (особенно накануне эксперимента) по той или иной стране приводило к более высокой ее оценке по сравнению с тем, как это делали другие эксперты. По всей видимости, детальные знания по какой-нибудь стране приводят экспертов к определенному завышению уровня ее развития.

Варианты классификации «с учителем» также отражают различия в подходах экс- пертов к рассматриваемому вопросу, но в этом случае оказывают влияние и формальные критерии различия стран, проявляющиеся через систему исходных признаков- индикаторов. Такой симбиоз приводит к тому, что все три варианта классификации «с учите-

42

лем» в той или иной мере приближаются к автоматической классификации. Эти варианты со- четают в себе интуитивные, эвристические взгляды каждого из специалистов по теме иссле- дования, вплетенные в ткань формально-статистической классификации, основанной на ис- ходной системе признаков-индикаторов уровня развития стран.

Субъективизм ручной классификации, несомненно, в какой-то мере присущ и класси- фикации «с учителем». Наиболее объективна классификация в автоматическом режиме, однако сразу же следует оговориться, что только в пределах выбранной системы показате- лей. Если в случае ручной классификации специалист привлекает самую разнородную ин- формацию и знания, то машина ограничена лишь теми немногими количественными по- казателями, набор которых должен выразить зачастую чрезвычайно сложные географиче- ские комплексы, что, естественно, не всегда удается. В этом смысле для автоматической классификации очень важен этап подбора исходной информации.

Сравнения результатов автоматического определения уровней экономического разви- тия стран с другими аналогичными исследованиями, выполненными на основе иного стати- стического материала, оказываются достаточно близкими. Ранжирование стран по уровню социально-экономического развития, приведенное в работе, из которой мы заимствовали статистический материал (30), практически полностью совпадает с результатами автоматиче- ской классификации. Заметим, что, на наш взгляд, ранжирование стран по уровню развития ме- нее целесообразно, чем их группировка в классы, так как во втором случае нивелируются не- большие различия между странами, а рубежи выбираются там, где контрасты между уровнями развития стран существенны.

Литература к главе I II

1. А н у ч и н В. А. Географический фактор в развитии общества М.: Мысль, 1982.

2.

Б е й л и Н. Математика

в биологии

и

медицине.— М.: Мир, 1970.

3.

В а с и л е в с к и и Л. И.,

П о л я н

П.

М. Картографирование параметров терри-

ториальных структур // Теория и методика экономико-географических исследований.— М.,

1977.— С. 34—47.

 

 

 

 

4.

Г о х м а н В. М.,

С а у ш к и н

Ю. Г. Современные проблемы теоретической

географии//Вопросы географии.— М.: Мысль, 1971.—88.— С. 5—28.

5.

Г р е г о р и К. География и географы. Физическая география. — М.: Прогресс, 1988.

6.

Г у р е в и ч

Б. Л.,

Саушкин

Ю. Г. Математический метод в географии // Вестник

Моск. ун-та, серия геогр.— 1966.— 1.— С. 3—28.

7.

Д ж е й м с

П., М а р т и н

Дж.

Все возможные миры. История географических

идей.— М.: Прогресс, 1988.

 

 

8.

Д ж о н с т о н

Р. Дж. География и

географы. Очерк развития англо-американской

социальной географии после 1945 года.— М.: Прогресс, 1987.

9.

Д р а м о в и ч

К.

Моделирование

пространственной диффузии в географических

исследованиях // Новые идеи в географии. Географические аспекты экологии человека.—

М.: Прогресс, 1979.— Вып. 4.— С. 251—279.

 

10.

К а л е с н и к

С. В. О некоторых недоразумениях в теории советской геогра-

фии//Известия ВГО.— 1971.— Т. 103.— Вып.

1.

П . К а н т о р о в и ч

Л. В., Г о р с т к о

А. Б. Оптимальные решения в экономике.—

М.: Наука, 1972.

 

 

 

12.

Л а в р о в

С. Б.. П р е о б р а ж е н с к и й В. С. , Сда с юк Г. В. Современная «ради-

кальная

география» Запада: корни, история, позиции // Известия АН СССР, серия

геогр.— 1979.— 2.—С. 135—146.

 

13.

Л ю т ы й

А. А.

Язык карты: сущность, система, функции. — М., 1988.

14.

М а т л и н

И.

С. Статистическое

моделирование развития системы поселе-

ний//Вопросы

географии.— М.:

Мысль,

1971.—

88.—

С. 153—163.

 

 

 

 

15.М а т е р о й

Ж. Основы прикладной геостатистики.— М.: Мир, 1968.

 

16.

М и х е е в а

В. С. Математико-географическое

моделирование размещения добы-

вающей

промышленности // Вопросы географии М.: Мысль, 1972.—90.— С. 112—126.

43

17.Н и в е р г е л ь т Ю., Ф а р р а р Дж., Р е й н г о л д Э. Машинный подход к решению математических задач.— М.: Мир, 1977.

18.П е т р о в П. В., Т и к у н о в В. С. Моделирование и картографирование на ЭВМ пространственно-временного развития географических явлений методом Монте-Карло //

Известия ВГО.— 1986.— Т. 118.— Вып. 1.— С. 67—74.

19. С а у ш к и н

Ю. Г Экономическая география: история, теория,

методы, практика.— М.: Мысль,

1973.

20.Т и к у н о в В. С. Имитация пространственного развития явлений на примере гра- витационной модели распространения эпидемий и их картографирование // Геодезия, картография и аэрофотосъемка. — Львов: Вища школа, 1981.—С. 104—110.

21.Т и к у н о в В. С. О формальных и эвристических компонентах «машинной» классификации и картографирования географических комплексов // Известия АН СССР, серия геогр.— 1982.— 2.— С. 123—128.

22.

Т и к у н о в

 

В.

С.

Моделирование

в

социально-экономической

картографии.— М.: Изд-во Моск. ун-та,

1985.

 

 

 

 

 

23.

Т и к у н о в

 

В.

С.

Математизация

тематической

картографии.—

Владивосток, 1986.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24.

Т и к у н о в

В. С.

Классификация и

картографирование нечетких географиче-

ских систем // Вестник Моск. ун-та, серия

геогр.—1989.— 3.— С. 16—23.

 

25.

Типология

несоциалистических стран:

Опыт многомерно-статистического анализа

народных хозяйств.— М.: Наука, 1976.

 

 

 

 

 

 

 

26.

Т р о ф и м о в

А. М., С о л о д у х о

Н. М. Вопросы методологии современной гео-

графии.— Казань, 1986.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27.X а г г е т

П.

Пространственный анализ в экономической географии.— М.: Про-

гресс, 1968.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

28.X а р в е и

Д.

Модели

развития

пространственных

систем

в географии

чело-

века//Модели в

географии.— М.: Прогресс,

1971.—С. 237—286.

 

 

29.

Цетл и н М. Л. О математической географии // Вестник Моск. ун-та, серия

геогр.— 1966.— 6.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30.G г i е n i g R.

Kennziffern zum Entwicklungsniveau der Lander Asiens, Afrikas und

Lateinamerikas.

Modifizierte

und

erganzende

Angaben

fur

1974/1975 //Asien,

Afr.,

Lateinamer.— 1978.— 6.— 2.—S. 327—338.

31.G r i f f i t h D. A. Toward a theory of spatial statistics: anotherstep forward // Geogr.

Anal.— 1987.— 19.— 1,— P. 69—82.

 

 

 

 

 

 

 

32.К е n d a 1 I

M.

G. Geographical Distribution of Crop Productivity in Eng-

land//Journal of the Royal

Statistical

Society,— 1939.—102.— P. 21—62.

 

 

33.N e f t D. S. Statistical analysis for areal distribution.— Philadelphia, Regional

Sci-

ence Research Institute.— 1966.

 

 

 

 

 

 

 

 

34.Przestrzenna dyfuzja innowacji.— Prz. zagran. lit. geogr., 1975.— 1—2.

 

 

35.R о 1 1 a n d-M ay

C. La theorie

des

ensembles flous

et

son interet

en

geo-

graphic//Espace geogr.— 1987.— 16.— 1.— P.

42—50.

 

 

 

 

 

36.R u s h t о n

S., M a u t n e r

A. J. The deterministic

model

of a simple epidemic

for more than one community // Biometrika.— 1955.— 42.— P. 126—132.

 

 

37.W r i g h t

J.

K.

Some Measures of

Distributions // Annals

of the Association of

American Geographers.— 1937.— 27.— P. 177—211.

 

 

 

 

 

38.Y e a t e s

 

M.

Hinterland

delimitation:

a

distance

minimising

approach // TheProfessional

 

Geographer.— 1963.— 15.— 6.—P. 7—10.

 

 

39.Z a d e h

L. A. Fuzzy Sets // Information and Control.— 1965.— 8.— P. 338—353.

44

ГЛАВА IV

ВСЕ ЛИ ВИДНО СВЕРХУ: ЧТО ЖЕ МОГУТ ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ

КРАТКАЯ ИСТОРИЯ ПРИМЕНЕНИЯ АЭРО- И КОСМИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ГЕОГРАФИИ

Считается, что дистанционные методы применялись в географии еще в дофотографический период. Это связывалось, например, с изучением местности по рисованным перспективным изо- бражениям, издавна известным в картографии. Еще Леонардо да Винчи (1500 г.) поставил вопрос о возможностях определения размеров и положения предметов по их двум рисован- ным изображениям. Позднее ряд ученых, и в их числе М. В. Ломоносов (1764 г.) и Ботан- Бопре (1791 г. ), занимались практической реализацией этой идеи. Однако только появле-

ние фотографии открыло ранее невиданные перспективы в дистанционном зондировании Земли и ее изучении на основе фотографических изображений.

Со времени изобретения фотографии французами Л. Ж. М. Дагером и Ж. Н. Ньеп- сом (1839 г.) и англичанином У. Г. Ф. Толботом (1840—1841 гг.), а чуть позднее методики получения цветных изображений французом Л. Дюко дю Ороном (1868—1869 гг.) фотография почти сразу же стала использоваться для получения наземных фотографических снимков мест- ности с целью ее изучения. Методами наземной фототеодолитной съемки созданы карты Альп и Скалистых гор (Р. Гюбль, В. Девиль и др.). В то же время ставились опыты по фотографиро- ванию земной поверхности с воздушных шаров — «с высоты птичьего полета» (Ф. Надар — 1856 г., А. М. Кованько и В. Н. Срезневский — 1886 г.), а также с воздушных змеев и привязанных аэростатов (Р. Ю. Тиле — 1898 г., С. А. Ульянин – 1905 г.).

Опыты использования снимков, полученных с воздушных шаров, дали небольшие резуль- таты, но уже первые самолетные съемки совершили революцию. Регулярно аэросъемки в нашей стране выполняются с 30-х гг., и к настоящему времени накоплен полувековой фонд снимков, полностью покрывающих страну, для многих районов с многократным перекрытием, что особенно важно для изучения динамики географических объектов. Основной заказчик и по- требитель этой информации Главное управление геодезии и картографии, его аэрогеодези- ческие предприятия, использующие аэрофотосъемку для топографического картографиро- вания страны. Кроме него, следует назвать ведомства, ответственные за исследования ре- сурсов страны, в системе которых созданы специальные подразделения «Аэрогеология», «Леспроект», «Сельхозаэросъемка». Через эти подразделения аэросъемочная информация становится доступной географу-исследователю.

При использовании аэроснимков довольно быстро возникла необходимость в получе- нии все более мелкомасштабных изображений, что, естественно, ограничивалось техниче- скими возможностями. Попытки в конце 50-х начале 60-х гг. монтировать крупномас- штабные снимки и генерализовать их до мелкомасштабных не принесли желаемых резуль- татов. Поэтому для получения соответствующих снимков было важно увеличение потолка подъема самолетов, и уже к концу 50-х гг. американские самолеты «U-2» стали получать снимки с высоты до 20 км. Это тот же порядок высот, что и при использовании воздушных шаров. А вот появление баллистических ракет и их использование для фотографирования Земли сразу на порядок подняло этот потолок.

Уже в 1945 г. баллистическая ракета «V-2», запущенная с полигона Уайт-Сэндс в штате Нью-Мексико, позволила получить фотографии из космоса с высоты в 120 км. Последовавшая за этим серия запусков ракет типа «Viking» и «Aerobee» позволила фото- графировать Землю с высоты 100—150 км, а, например, в 1954 г. ракета достигла высоты в 250 км. На этой же высоте в начале 70-х гг. производилась съемка территории Австралии и Аргентины с английской баллистической ракеты «Skylark».

Несмотря на несовершенство методики получения снимков при фотографировании с баллистических ракет, они широко применялись в 60—70-е гг. и используются до на-

45

стоящего времени, главным образом благодаря их относительной дешевизне при изучении незначительных по площади территорий. Известно применение данных снимков для изуче- ния растительности, типов использования земель, в том числе сельскохозяйственного, для нужд гидрометеорологии и геологии и при комплексных исследованиях природной среды.

Новая эра в дистанционном зондировании Земли открылась со времени запуска первых искусственных спутников Земли в 1957 г. в СССР и в следующем году в США, хотя, собст- венно, первые запуски не преследовали цель изучения Земли космическими средствами. Первые полеты на пилотируемых космических кораблях бывшего СССР и США «Восток-1» (космо- навт Ю. А. Гагарин, 1961 г.) и «Mercury МА-4» (астронавт Д. Гленн, 1962 г.) также не ставили таких задач. Но уже со времени второго пилотируемого полета Г. С. Титова произво- дилась съемка Земли. С американского корабля «Mercury МА-4» также были получены пер- вые фотографические снимки. В качестве съемочной аппаратуры использовались ручные фотокамеры.

Если в результате первых полетов получались десятки снимков, то уже к середине 60-х гг. с кораблей «Gemini» было получено более 1000 фотографий, причем большая их часть на цветной пленке и с высоким разрешением на местности до 50 м. Однако район съемки ограни- чивался приэкваториальными поясами Земли.

Существенный прогресс в получении фотографических снимков внесли полеты «Apollo», и прежде всего с точки зрения оптимизации выбора фотографических материалов, отработки ме- тодики ориентации камер по отношению к Земле и др. С космических кораблей данной серии впервые (8—12 марта 1969 г.) произведено фотографирование в разных спектральных ин- тервалах, что положило начало многозональной фотографии. Первое фотографирование син- хронно осуществлялось четырьмя камерами на разных пленках и с разными светофильтрами.

Программа полетов космических кораблей «Союз» вначале мало внимания уделяла фото- графированию Земли, но с конца 1969 г. была сильно расширена. Охват территории не огра- ничивался приэкваториальными районами, но все-таки был не очень широким. Представляет

интерес проведение подспутниковых экспериментов по синхронизации космических съемок с самолетными и экспедиционными. Многозональные фотографии были получены в 1973 г. при фотографировании девятиобъективной камерой. С корабля «Союз-7» (1969 г.) проведено спек- трографирование земной поверхности, т. е. получение и регистрация спектральных отражатель- ных характеристик объектов.

Подобные подспутниковые эксперименты позволили дать объективную оценку информа- тивности различных видов космической съемки, заложить основы космических методов гео- графических исследований, установить оптимальное соотношение космической, аэро- и наземной съемок при проведении конкретных исследований. Вместе с тем подспутниковые эксперименты приобрели большое научное значение, расширяя наши представления о пере- даточной функции атмосферы, закономерностях генерализации изображений с уменьшени- ем их масштабов, оптических свойствах географических объектов, пространственной структуре ландшафтов и т. д.

Снимки с высоким разрешением на местности (порядка 10—12 м) получены с орби- тальных станций «Салют» и «Skylab», для чего широко использовались спектрозо-нальные съемки и новые съемочные камеры, например МКФ-6, а также приборы для обработки снимков.

Однако при высоком качестве изображения фотографические снимки выполняются не систематически. Лишь в отдельных случаях возможно получение повторных снимков на од- ну и ту же территорию. Из-за эпизодичности съемок и трудностей, связанных с облачно- стью, регулярное покрытие территории таким видом съемки пока не обеспечивается, поэто- му широкое распространение получила телевизионная съемка. К ее преимуществам по срав-

нению с обычной фотографией относится также получение сигналов в форме удобной для их автоматизированной фиксации на Земле, хранения и обработки на ЭВМ. В этом слу- чае не требуется возвращать на Землю кассеты с фотопленкой.

Первая телевизионная съемка Земли выполнялась с американских метеорологических спутников «Tiros» с начала 60-х гг. В нашей стране первые телевизионные съемки Земли осуществлены со спутников «Космос». Так, работа двух из них Космос-144» и «Космос-

46

156») позволила создать метеорологическую систему, впоследствии разросшуюся в специ- альную службу погоды (система «Метеор»).

Глобальную телевизионную съемку Земли осуществили спутники «ESSA». Несмотря на ряд трудностей, связанных с искажениями, возникающими за счет сферичности Земли при охвате больших площадей (до 6 млн. км) и относительно низком разрешении на местно- сти, они нашли широкое применение в географических исследованиях при изучении снеж- ного покрова, влажности почв, атмосферных процессов и др.

Телевизионные снимки стали получать с ресурсных спутников. Сюда относятся снимки советских спутников, работающих по программе «Метеор Природа», и американских спутников «Landsat». Снимки, полученные с помощью аппаратуры «Фрагмент» («Метеор») и многозональной сканирующей системы MSS («Landsat»), характеризуются разрешением на местности около 100 м. Важно, что съемка выполняется в четырех диапазонах видимой и ближней инфракрасной части спектра и возможно получение цветных синтезированных сним- ков.

На сканерных снимках хорошего качества, особенно на цветных синтезированных снимках, выделяются в целом те же объекты, что и на фотографических снимках, но при этом обеспечивается регулярная повторяемость съемки и удобство автоматизированной обра- ботки снимков, которые поступают в цифровом виде. Поэтому, при сохранении всего пере- численного выше широкого круга решаемых по этим снимкам задач, на первое место при ис- пользовании сканерных снимков выступают задачи оперативного контроля состояния природ- ной среды и антропогенных образований, за их изменениями, в том числе сезонными.

Первым спутником, нацеленным на исследование природных ресурсов Земли, стал «ERTS», дававший разрешение на местности в 50—100 м. Съемка со спутника «Landsat-4» с помощью аппаратуры «Thematic catographer» позволила добиться разрешения в 30 м при уве- личении числа спектральных каналов в видимой и ближней инфракрасной области спектра до 6. Еще большее разрешение (до 10 м) у снимков с французского спутника «Spot», здесь обеспе- чивается получение стереопар, а также регулярность повторения съемки. Для изучения при-

родных ресурсов используется также многозональная съемка телевизионными сканирующими системами спутников «Метеор».

С 1972 г. с введением в эксплуатацию первого ресурсного искусственного спутника Земли (ИСЗ) «ERTS-1», а затем и последующих, обеспечивающих высококачественную регу- лярную съемку земной поверхности с периодичностью 18 суток с большой обзорностью и высо- ким пространственным разрешением, легко доступную потребителям, начался наиболее плодо-

творный период применения материалов космической съемки в научных и практических целях во многих странах мира. Были сделаны новые географические открытия, обнаружены место- рождения различных полезных ископаемых и т. д. Во многие науки о Земле прочно вошел этот метод исследований, позволивший существенно расширить возможности традиционных гео-

графических исследований и подняться на более высокую ступень познания закономерностей строения и функционирования географической оболочки Земли.

В нашей стране в народнохозяйственных целях введен в эксплуатацию ИСЗ «Ресурс-Ф»,

обеспечивающий синхронное многозональное и разномасштабное фотографирование земной поверхности. Черно-белая съемка в трех зонах видимой и ближней ИК областей спектра, а также спектрозональная съемка осуществляются в масштабах 1:1000000 и 1:200000 с про- странственным разрешением снимков соответственно 30 и 10 м.

Материалы космической съемки, полученные с этого спутника, нашли широкое применение в научных исследованиях и различных отраслях хозяйства. Особенно велико его значение при комплексном и тематическом картографировании земной поверхности. В настоящее время применение космических снимков стало нормой картографического производства. Они исполь- зуются при составлении оригинальных и обновлении ранее созданных карт, обеспечивая высо- кую точность передачи конфигурации картографируемых объектов, получение сопоставимых сведений об объектах и явлениях, распространенных на обширных площадях, в один временной период, а также гарантируя необходимую периодичность съемки для современного обновления карт. Материалы космической съемки легли в основу составления нового вида картографи- ческой продукции фотокарт топографических, общегеографических и тематических различ-

47

ных масштабов. В 1978 г. была создана первая космофототектоническая карта Арало- Каспийского региона масштаба 1:2500000. За рубежом опубликованы цветные и черно-белые фотокарты и фотоатласы на отдельные государства и материки.

Следует сказать, что объектом телевизионной съемки служит не только Земля, но и це- лый ряд других планет или космических тел. Можно вспомнить съемки Луны станцией «Луна», «Surveyor», «Ranger», Венеры — «Венера»; Марса, Венеры, Меркурия с аппаратов «Mariner», «Viking»; съемки кометы Галлея и др.

Упомянем также о фототелевизионных снимках, совмещающих достоинства фотографиче- ского метода, и, прежде всего высокое разрешение на местности, и телевизионных. Первые фототелевизионные снимки получены станциями «Луна-3» и «Зонд-3» для невидимой с Земли стороны Луны, Марса «Марс-4» и «Марс-5» и др.

Вцелях популяризации материалов космической съемки в ряде стран выпускают хорошо иллюстрированные альбомы и атласы цветных снимков, полученных с советских и американ- ских космических летательных аппаратов. Среди них опубликованная в СССР монография «Планета Земля из космоса» (1987), совместное советско-американское издание «Наш дом Земля» (1988), отечественные альбомы по методике дешифрирования многозональных аэрокос- мических снимков (1982, 1988), вышедший в США атлас Северной Америки (1987), издан- ные в ФРГ альбомы снимков земной поверхности (1981), в Венгрии национальный фото- атлас и многие другие.

Внашей стране организованы два центра получения, первичной обработки и распростра- нения космической информации Государственный научный и производственный центр «Природа» (Госцентр «Природа») для работы с фотографической информацией долговремен- ного использования и Государственный научно-исследовательский центр исследования при- родных ресурсов (ГосНИЦИПР) для работы с оперативной сканерной информацией.

Помимо составления программ съемки и аккумулирования полученных материалов, цен- тры выполняют их первичную обработку привязку, аннотирование, облегчая их дальнейшее использование. По заказу потребителей выполняются и более сложные виды обработки, раз- личного рода преобразования снимков. Оперативная информация, предназначенная для авто- матизированной обработки, может быть получена в виде магнитных лент для удобства ис- пользования при работе на ЭВМ.

СОВРЕМЕННЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ В АЭРОКОСМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Космические методы это методы изучения структуры и развития географической сре- ды по материалам космической съемки, полученным с помощью регистрации отраженного сол- нечного и искусственного света и собственного излучения Земли с космических летательных ап- паратов. В основе географических исследований с помощью космических методов лежит теория оптических свойств природной среды, обусловленных взаимодействием солнечного излучения с географической оболочкой. Дешифрирование снимков основано на использовании корреляционных связей между параметрами географических объектов и их оптическими ха- рактеристиками.

В настоящее время географы располагают чрезвычайно разнообразными видами косми- ческой информации, пригодной для исследований как физико-, так и экономико- географических явлений. Это снимки во всех диапазонах спектра электромагнитных волн, ис- пользуемых в современных дистанционных методах видимом и ближнем инфракрасном, теп- ловом инфракрасном и радиодиапазоне (микроволновом и ультракоротковолновом).

Космические снимки земной поверхности являются моделями местности, отражающими реальную географическую ситуацию на момент съемки. Наиболее ценными их свойствами являются: 1) комплексное изображение ландшафтной структуры, включая основные природ- ные и антропогенные компоненты; 2) широкий спектральный диапазон съемки, о чем сказано выше; 3) высокая обзорность снимков (они могут охватывать площади от 10 тыс. км2 до полушария Земли в целом); 4) большое разнообразие масштабов съемки (крупнее 1:200000 — 1:100000000); 5) различная периодичность съемки от десятков минут до десятков лет; 6)

48

многократное покрытие съемкой земного шара.

Космические методы удачно дополняют традиционные наземные и аэрометоды. Их совме- стное использование обеспечивает географические исследования одновременно на локальном, региональном и глобальном уровнях. Естественно, что они активно используются не только в науках географического цикла, но и в геологии, почвоведении, а также в отдельных отрас- лях хозяйства.

Наиболее широко дистанционная съемка применяется в физической географии. В гео- морфологии эффективно применение космических методов при проведении морфо-структурного и морфоскульптурного анализа и картографирования рельефа, его многолетней динамики, при- родных и антропогенных процессов рельефообразования. В гидрологии по дистанционным изо- бражениям изучают морфологические и морфометрические характеристики водных объектов, прослеживают гидрологический режим водных объектов, проводят моделирование стока, кар- тографирование гидрологической сети.

В почвоведении по космическим снимкам успешно устанавливают пространственную диф- ференциацию почвенного покрова и проводят его картографирование, определяют многие па- раметры почв, такие, как гумусность, механический состав, засоленность, влажность, темпера- тура. Такие исследования особенно важны при оценке плодородия почв на возделываемых зем- лях, разработке комплексных мелиоративных мероприятий, подборе севооборотов и т. д. В био- географии с помощью разномасштабных снимков выявляют и картографируют пространствен-

ную структуру

биоценозов, проводят биоценометрические, фенологические,

медико-

географические

исследования.

 

В ландшафтоведении космические методы широко применяют при изучении и картогра- фировании пространственной структуры, сезонной ритмики и многолетней динамики ландшаф- тов, в палеогеографических исследованиях. По снимкам распознают разнообразные природные ландшафты, их антропогенные модификации и техногенные комплексы. В целях охраны природы по дистанционным изображениям проводят комплексные природоохранные исследования, осу- ществляют контроль негативных процессов обезлесения, саваннизации, опустынивания и мно- гих других. Вместе с тем осуществляют оценку антропогенного воздействия на природную среду, а также контроль загрязнения воздушного и водного бассейнов, снежного покрова, земной поверхности.

Большой интерес представляет применение космических снимков при изучении генезиса и истории развития естественных ландшафтов. Приведем примеры дешифрирования археологиче- ских объектов ландшафтно-генетических рядов, форм реликтового рельефа, гидрографической сети, фрагментов древних почв.

Калмыцкими учеными с помощью материалов космической съемки, аэроснимков и назем- ных исследований составлена обзорная археологическая карта Калмыкии, а также археоло- гические картосхемы Сарпинской низменности и зоны черноземельной оросительно- обводнительной системы на площади 25,8 тыс. км2. По космическим снимкам опознаны места древних поселений, курганы, руины строений, древняя дорожная сеть, староорошаемые земли, высохшие русла рек, в том числе древние русла Волги.

Применение космических методов исследования дает положительные результаты при изу- чении генезиса географических объектов. По фотоснимкам, полученным с орбитальной станции «Салют» в 1975 и 1978 гг. и с ресурсного ИСЗ «Космос» в 1979 г. было выяснено происхож- дение горного озера Искандеркуль, расположенного к северу от Гиссарского хребта в Таджи- кистане. Ранее относительно его происхождения существовало две различные гипотезы, одна из которых предполагала моренный характер образования озера, другая его возникновение в результате обвала. Анализ снимков позволил установить, что причиной возникновения озера послужил крупный обвал, вызванный, судя по всему, землетрясением, сопровождавшийся оползнями и селевыми потоками, перегородившими долину р. Искандердарья плотиной высо- той 400 м. Такие исследования крайне актуальны, так как подобное происхождение харак- терно для многих горных озер, в частности для Сарезского озера, возникшего на Памире в 1911 г. в результате образования Усойского завала. Решение вопроса будущего хозяйственно- го использования вод пресных горных водоемов требует всестороннего изучения их происхож- дения.

49

Комплексные исследования истории развития ландшафтов с учетом природных и ан- тропогенных факторов формирования по космическим снимкам имеют самостоятельное науч- ное значение, а также позволяют наиболее объективно оценить современные процессы ланд- шафтообразования и выделить тенденции будущих преобразований.

Вэкономической географии космические методы применяются менее широко. В геогра- фии сельского хозяйства основное внимание уделяется определению земельных угодий и оцен- ке их нарушенности, вычислению урожайности посевов, продуктивности пастбищ, контролю за функционированием мелиоративных систем, сельскохозяйственному картографированию. В географии населения и транспорта с помощью космических снимков анализируют структуру, функционирование и динамику населенных пунктов, проводят картографирование расселе- ния, уточняют распределение и динамику транспортной сети.

Ряд научных разработок используется в практических целях. В метеорологии разработана

ивнедрена в производство технология применения материалов космических съемок земной по- верхности при прогнозах погоды, в геологии при определении районов поиска полезных иско- паемых, в гляциологии при прогнозах ледовой обстановки в арктических морях в нави- гационный период, в ландшафтоведении при оценке пригодности конкретных видов ис-

пользования земель и прогнозах изменений структуры земельного фонда при определенных формах хозяйственной деятельности и др.

Для географических исследований разработаны общие принципы и методы обработки ма- териалов космической съемки. Сюда относится дешифрирование космических снимков и других видов дистанционной информации, передача в картографической форме результатов исследо- ваний, проведение картометрического анализа с последующей статистической обработкой дан- ных, применение математических методов для описания географических явлений и выявления закономерностей, осуществление автоматизированной обработки материалов космической съемки, а также моделирование исследуемых ситуаций в фотографической, графической, карто- графической и численной форме.

Воснове изучения природной среды космическими методами лежит дешифрирование снимков. По существующей методике оно осуществляется на базе знания географической ситуа- ции на исследуемой территории с привлечением текстовых и картографических материалов, а при необходимости и полевых исследований. Общая методика дешифрирования космических сним- ков к настоящему времени разработана достаточно детально на базе методики, принятой ранее в аэросъемке. Вместе с тем комплексное дешифрирование природной среды имеет свою спе- цифику. Комплексное дешифрирование основано на важнейшем свойстве природной среды тесной взаимосвязи и зависимости всех ландшафтных компонентов. Большая роль в его осу- ществлении принадлежит индикационному дешифрированию, позволяющему наиболее объек- тивно охарактеризовать современные ландшафты, их связь с геологическими и гидрологиче- скими условиями территории и зависимость от экономических и социальных факторов.

Конечным результатом дешифрирования снимков обычно является составление схем де- шифрирования или географических карт. В настоящее время использование космических сним- ков стало нормой картографического производства. Результаты комплексного географического картографирования показывают высокую достоверность, точность, хорошую сопоставимость отраслевых карт и их уникальное значение для прикладных географических исследований.

Многоплановое применение материалов космической съемки наиболее эффективно в сис- теме мониторинга природной среды. Сформировавшиеся к настоящему времени службы мо- ниторинга рассматриваются как геоинформационные системы слежения, изучения, контроля и прогноза изменений природной среды. Основными источниками информации в таких системах служат периодическая разномасштабная аэрокосмическая съемка Земли в сочетании со ста- ционарными наземными наблюдениями.

Службы мониторинга создаются на международном, национальном и ведомственном уровнях. В зависимости от масштаба исследуемых явлений они подразделяются на глобаль- ные, региональные и локальные. По своей специализации выделяют комплексные и отраслевые системы, включающие соответственно исследования различных взаимосвязанных природных компонентов или узкоспециализированное изучение отдельных географических объектов и яв- лений.

50