современные методы географических исследований
.pdfаналогичной картине распределения стран по оценочным группам. Лишь средние третья и чет- вертая группы в некоторых случаях сливаются вместе. Это свидетельствует о достаточной жест- кости границ между группами. Но сколь объективен этот вариант классификации при анализе его с содержательных позиций? Для этого с проведенным экспериментом были ознакомлены три страноведа, которые занимаются вопросами типологии стран.
После анализа результатов автоматической классификации никто из специалистов- экспертов не согласился со всеми деталями группировки стран. Далее каждому из них неза- висимо друг от друга было предложено определить оптимальное, с их точки зрения, коли-
чество оценочных групп и для каждой из групп привести в качестве эталона по одной или нескольку стран. В качестве таких эталонов 1-й эксперт выбрал: 1 — Аргентину и Мекси- ку; 2 — Замбию и Гватемалу; 3 — Кувейт и Ливию; 4 — Таиланд; 5 — Нигер; 2-й эксперт выбрал: 1 — Сингапур; 2 — Аргентину; 3 — Саудовскую Аравию; 4 — Бирму; 5 — Централь- ноафриканскую Республику, Чад, Непал. Наконец, 3-й эксперт выбрал: 1 — Сингапур; 2
— Аргентину; 3 — Иран и Таиланд; 4 — Алжир и Ливию; 5 — Индию и Индонезию; 6 — Замбию и Нигерию.
Реализация алгоритма классификации «с учителем» на основе отобранных эталонов позволила получить три соответствующих варианта группировки стран:
|
1-й эксперт |
|
2-й эксперт |
3-й эксперт |
|
1. Аргентина., Бразилия, Венесуэла, |
1. Кувейт, Пуэрто-Рико, Сингапур. |
1. Кувейт, Пуэрто-Рико, |
Сингапур |
||
Гонконг, Колумбия, Коста-Рика, |
|
|
|
|
|
Ливан, Мексика, Панама, Перу, Пу- |
2. Аргентина, Венесуэла, Гонконг, |
2. Аргентина, Венесуэла, Тринидад |
|||
эрто-Рико, |
Сингапур, Тайвань, |
Тринидад и Тобаго, Уругвай, Чили. |
и Тобаго, Уругвай, Чили. |
||
Тринидад и Тобаго, Уругвай, Чили, |
|
|
|
|
|
Южная Корея, Ямайка. |
3. Алжир, Бразилия, Гватемала, До- |
3. Берег Слоновой Кости, Бразилия, |
|||
|
|
миниканская Республика, Египет, |
Гана, Иран, Колумбия, Конго, Кос- |
||
2. Алжир, Боливия, Гватемала, Гон- |
Иордания, Ирак, Иран, Колумбия, |
та-Рика, Ливан, Малайзия, Мексика, |
|||
дурас, Доминиканская Республика, |
Коста-Рика, Ливан, Ливия, Малай- |
Никарагуа, Панама, Перу, Саудов- |
|||
Египет, Замбия, Иордания, Ирак, |
зия, Мексика, Никарагуа, Панама, |
ская Аравия, Тайвань, Таиланд, |
|||
Иран, Малайзия, Марокко, Никара- |
Парагвай, |
Перу, Сальвадор, Сау- |
Южная Корея, Ямайка. |
|
|
гуа, Парагвай, Сальвадор, Саудов- |
довская Аравия, Сирия, Тайвань, |
|
|
||
ская Аравия, Сирия, Тунис, Турция, |
Тунис, Турция, Филиппины, Шри- |
4. Алжир, Боливия, Гватемала, Гон- |
|||
Филиппины, Шри-Ланка, Эквадор, |
Ланка, |
Эквадор, Южная Корея, |
дурас, Гонконг, Доминиканская |
||
Южная Родезия. |
Южная Родезия., Ямайка. |
Республика, Египет, Иордания, |
|||
|
|
|
|
Ирак, Ливия, Марокко, Парагвай, |
|
3. Кувейт, Ливия. |
4. Ангола, Бангладеш, Берег Слоно- |
Сальвадор, Сирия, Тунис, Турция, |
|||
|
|
вой Кости, Бирма, Боливия, Гаити, |
Филиппины, Шри-Ланка, Эквадор, |
||
4. Ангола, Бангладеш, берег Слоно- |
Гана, Гондурас, Заир, Замбия, Ин- |
Южная Родезия. |
|
||
вой Кости, Бирма, Гаити, Гана, Заир, |
дия, Индонезия, Камерун, Кампу- |
|
|
||
Индия, Индонезия, Камерун, Кам- |
чия, Кения, Конго, Лаос, Лесото, |
5. Ангола, Бирма, Индия, Индонезия |
|||
пучия, Кения, Конго, Лаос, Лесото, |
Либерия, |
Мадагаскар, Марокко, |
Либерия, НДРЙ, Пакистан, |
||
Либерия, Мадагаскар, НДРЙ, Паки- |
НДРЙ, Пакистан, Папуа – Новая |
|
|
||
стан, Папуа – Новая Гвинея, Сене- |
Гвинея, Сенегал, Судан, Сьерра- |
6. Афганистан, Бангладеш, Бенин, |
|||
гал, Судан, Сьерра-Леоне, Таиланд, |
Леоне, Таиланд, Того. |
Бурунди, Верхняя Вольта, Гаити, |
|||
Того. |
|
|
|
Гвинея, Заир, Замбия, ЙАР, Каме- |
|
|
|
5. Афганистан, Бенин, Бурунди, |
рун, Кампучия, Кения, Лаос, Лесо- |
||
5. Афганистан, Бенин, Бурунди, |
Верхняя Вольта, Гвинея, ЙАР, Мав- |
то, Мавритания, Мадагаскар, Мала- |
|||
Верхняя Вольта, Гвинея, ЙАР, Мав- |
ритания, Малави, Мали, Непал, Ни- |
ви, Мали, Непал, Нигер, Нигерия, |
|||
ритания, Малави, Мали, Непал, Ни- |
гер, Нигерия, Руанда, Сомали, Тан- |
Папуа – Новая Гвинея, Руанда, Се- |
|||
гер, Нигерия, Руанда, Сомали, Тан- |
зания, Уганда, Центральноафрикан- |
негал, Сомали, Судан, Сьерра- |
|||
зания, Уганда, Центральноафрикан- |
ская Республика, Чад, Эфиопия. |
Леоне, Танзания, Того Уганда, Цен- |
|||
ская Республика, Чад, Эфиопия. |
|
|
тральноафриканская |
Республика, |
|
|
|
|
|
Чад, Эфиопия. |
|
Кроме того, позднее каждому из экспертов. Было предложено вручную расклассифициро- вать все страны. В этом случае классификации оказались следующими.
41
|
1-й эксперт |
|
2-й эксперт |
3-й эксперт |
|
|
1. Аргентина., Бразилия, Венесуэла, |
1. Кувейт, Ливан, Пуэрто-Рико, |
1. Пуэрто-Рико, |
Сингапур |
|
||
Коста-Рика, Ливан, Мексика, Пана- |
Сингапур, Тайвань, Тринидад и То- |
|
|
|
||
ма, Пуэрто-Рико, Уругвай, Чили, |
баго, Южная Корея. |
2. Аргентина, Бразилия, Венесуэла, |
||||
Ямайка. |
|
|
|
Колумбия, Коста-Рика, Мексика, |
||
|
|
2. Аргентина, Бразилия, Венесуэла, |
Панама, Тайвань, Тринидад и Тоба- |
|||
2. Гватемала, Гондурас, Доминикан- |
Мексика, Филиппины. |
го, Уругвай, Чили, Южная Корея, |
||||
ская Республика, Замбия, Ирак, Ко- |
|
|
Ямайка. |
|
|
|
лумбия, Никарагуа, Сингапур, Три- |
3. Алжир, Боливия, Египет, Иорда- |
|
|
|
||
нидад и Тобаго, Турция, Южная |
ния, ЙАР, Колумбия, Ливия, НДРЙ, |
3. Алжир, Берег Слоновой Кости, |
||||
Родезия. |
|
Перу, |
Саудовская Аравия, Сирия, |
Гватемала, Гондурас, Египет, Иран, |
||
|
|
Тунис, Турция, Ямайка. |
Кувейт, Ливан, Малайзия, Марокко, |
|||
3. Алжир, Ангола, Берег Слоновой |
|
|
Никарагуа, Парагвай, Перу, Сальва- |
|||
Кости, Иран, Конго, Кувейт, Ливия |
4. Бирма, Гаити, Доминиканская |
дор, Сирия, Таиланд, Тунис, Турция, |
||||
Малайзия, Нигерия, Перу, Сальва- |
Республика, Индия, Индонезия, |
Филиппины, Эквадор, Южная Роде- |
||||
дор, Саудовская Аравия, Сенегал, |
Ирак, |
Иран, Кения, Мадагаскар, |
зия. |
|
|
|
Сирия, Сьерра-Леоне, Тунис, Эква- |
Малайзия, Нигерия, Парагвай, Таи- |
|
|
|
||
дор, Южная Корея. |
ланд, Уругвай, Чили, Шри-Ланка, |
4. Боливия, Гана, Гвинея, Домини- |
||||
|
|
Эквадор. |
канская Республика, Заир, Замбия, |
|||
4. Боливия, Гаити, Гана, Гвинея, |
|
|
Индия, Индонезия, Иордания, Ирак, |
|||
Египет, Индия, Индонезия, Иорда- |
5. Ангола, Афганистан, Бангладеш, |
ЙАР, Кения, Либерия, Ливия, Мада- |
||||
ния, Камерун, Лесото, Мавритания, |
Бенин, Берег Слоновой Кости, Бу- |
гаскар, НДРЙ, Нигерия, Пакистан, |
||||
Марокко, Пакистан, Папуа – Новая |
рунди, Верхняя Вольта, Гана, Гва- |
Саудовская Аравия, Сенегал, Сьер- |
||||
Гвинея, Парагвай, Таиланд, Филип- |
темала, Гвинея, Гондурас, Заир, |
ра-Леоне, Танзания, Шри-Ланка. |
||||
пины, Шри-Ланка. |
Замбия, Камерун, Конго, Коста- |
|
|
|
||
|
|
Рика, Лесото, Либерия, Мавритания, |
|
|
|
|
5. Афганистан, Бангладеш, Бенин, |
Малави, Мали, Марокко, Мозамбик, |
5. Ангола, Афганистан, Бангладеш, |
||||
Бирма, Бурунди, Верхняя Вольта, |
Непал, Нигер, Никарагуа, Пакистан, |
Бенин, Бирма, Бурунди, Верхняя |
||||
Заир, ЙАР, Кампучия, Кения, Лаос, |
Панама, Папуа – Новая Гвинея, Ру- |
Вольта, Гаити, Камерун, Кампучия, |
||||
Либерия, Мадагаскар, Малави, Ма- |
анда, Сальвадор, Сенегал, Сомали, |
Конго, Лаос, Лесото, Мавритания, |
||||
ли, НДРЙ, Непал, Нигер, Руанда, |
Судан, Сьерра-Леоне, Танзания, |
Малави, Мали, Непал, Нигер, Папуа |
||||
Сомали, Судан, Танзания, Того, |
Того, Уганда, Центральноафрикан- |
– Новая Гвинея, Руанда, Сомали, |
||||
Уганда, |
Центральноафриканская |
ская Республика, Чад, Эфиопия, |
Судан, Того, Уганда, Центрально- |
|||
Республика, Чад, Эфиопия. |
Южная Родезия. |
африканская |
Республика, |
Чад, |
||
|
|
|
|
Эфиопия. |
|
|
Анализ всех классификаций, выполненных вручную, свидетельствует в целом ряде слу- чаев о принципиальных расхождениях. Например, такие страны, как Кувейт, Ирак, Па- нама, Коста-Рика и др., оказываются и на верхних ступенях, и в середине оценочных градаций. Так, Кувейт по формальным критериям может быть отнесен к наиболее развитым странам из рассматриваемой совокупности, но, с другой стороны, его относят и к псев- доразвитым странам, резко занижая уровень его экономического развития. В этом очень наглядно проявляется разность в подходах к исследуемым странам. Кроме того, оказалось,
что один и тот же исследователь через некоторый промежуток времени выполняет ту же классификацию несколько иначе. Для этого экспертам через три недели после первого экс- перимента было предложено повторить работу по ручной классификации стран. Расхождения в классификациях составили соответственно 29, 19 и 15 стран, в том числе некоторые страны различались более чем на одну ступень.
Интересно отметить тот факт, что наименьшие расхождения наблюдались в тех ре- гионах, изучением которых более всего занимался тот или иной эксперт, т. е. по этим группам стран он имел наиболее устоявшееся мнение. С другой стороны, какое- либо исследование (особенно накануне эксперимента) по той или иной стране приводило к более высокой ее оценке по сравнению с тем, как это делали другие эксперты. По всей видимости, детальные знания по какой-нибудь стране приводят экспертов к определенному завышению уровня ее развития.
Варианты классификации «с учителем» также отражают различия в подходах экс- пертов к рассматриваемому вопросу, но в этом случае оказывают влияние и формальные критерии различия стран, проявляющиеся через систему исходных признаков- индикаторов. Такой симбиоз приводит к тому, что все три варианта классификации «с учите-
42
лем» в той или иной мере приближаются к автоматической классификации. Эти варианты со- четают в себе интуитивные, эвристические взгляды каждого из специалистов по теме иссле- дования, вплетенные в ткань формально-статистической классификации, основанной на ис- ходной системе признаков-индикаторов уровня развития стран.
Субъективизм ручной классификации, несомненно, в какой-то мере присущ и класси- фикации «с учителем». Наиболее объективна классификация в автоматическом режиме, однако сразу же следует оговориться, что только в пределах выбранной системы показате- лей. Если в случае ручной классификации специалист привлекает самую разнородную ин- формацию и знания, то машина ограничена лишь теми немногими количественными по- казателями, набор которых должен выразить зачастую чрезвычайно сложные географиче- ские комплексы, что, естественно, не всегда удается. В этом смысле для автоматической классификации очень важен этап подбора исходной информации.
Сравнения результатов автоматического определения уровней экономического разви- тия стран с другими аналогичными исследованиями, выполненными на основе иного стати- стического материала, оказываются достаточно близкими. Ранжирование стран по уровню социально-экономического развития, приведенное в работе, из которой мы заимствовали статистический материал (30), практически полностью совпадает с результатами автоматиче- ской классификации. Заметим, что, на наш взгляд, ранжирование стран по уровню развития ме- нее целесообразно, чем их группировка в классы, так как во втором случае нивелируются не- большие различия между странами, а рубежи выбираются там, где контрасты между уровнями развития стран существенны.
Литература к главе I II
1. А н у ч и н В. А. Географический фактор в развитии общества — М.: Мысль, 1982.
2. |
Б е й л и Н. Математика |
в биологии |
и |
медицине.— М.: Мир, 1970. |
3. |
В а с и л е в с к и и Л. И., |
П о л я н |
П. |
М. Картографирование параметров терри- |
ториальных структур // Теория и методика экономико-географических исследований.— М.,
1977.— С. 34—47. |
|
|
|
|
|
4. |
Г о х м а н В. М., |
С а у ш к и н |
Ю. Г. Современные проблемы теоретической |
||
географии//Вопросы географии.— М.: Мысль, 1971.—№ 88.— С. 5—28. |
|||||
5. |
Г р е г о р и К. География и географы. Физическая география. — М.: Прогресс, 1988. |
||||
6. |
Г у р е в и ч |
Б. Л., |
Саушкин |
Ю. Г. Математический метод в географии // Вестник |
|
Моск. ун-та, серия геогр.— 1966.— № 1.— С. 3—28. |
|||||
7. |
Д ж е й м с |
П., М а р т и н |
Дж. |
Все возможные миры. История географических |
|
идей.— М.: Прогресс, 1988. |
|
|
|||
8. |
Д ж о н с т о н |
Р. Дж. География и |
географы. Очерк развития англо-американской |
||
социальной географии после 1945 года.— М.: Прогресс, 1987. |
|||||
9. |
Д р а м о в и ч |
К. |
Моделирование |
пространственной диффузии в географических |
исследованиях // Новые идеи в географии. Географические аспекты экологии человека.— |
||||
М.: Прогресс, 1979.— Вып. 4.— С. 251—279. |
|
|||
10. |
К а л е с н и к |
С. В. О некоторых недоразумениях в теории советской геогра- |
||
фии//Известия ВГО.— 1971.— Т. 103.— Вып. |
1. |
|||
П . К а н т о р о в и ч |
Л. В., Г о р с т к о |
А. Б. Оптимальные решения в экономике.— |
||
М.: Наука, 1972. |
|
|
|
|
12. |
Л а в р о в |
С. Б.. П р е о б р а ж е н с к и й В. С. , Сда с юк Г. В. Современная «ради- |
||
кальная |
география» Запада: корни, история, позиции // Известия АН СССР, серия |
|||
геогр.— 1979.—№ 2.—С. 135—146. |
|
|||
13. |
Л ю т ы й |
А. А. |
Язык карты: сущность, система, функции. — М., 1988. |
|
14. |
М а т л и н |
И. |
С. Статистическое |
моделирование развития системы поселе- |
ний//Вопросы |
географии.— М.: |
Мысль, |
1971.— № |
88.— |
|
С. 153—163. |
|
|
|
|
|
15.М а т е р о й |
Ж. Основы прикладной геостатистики.— М.: Мир, 1968. |
|
|||
16. |
М и х е е в а |
В. С. Математико-географическое |
моделирование размещения добы- |
||
вающей |
промышленности // Вопросы географии — М.: Мысль, 1972.—№ 90.— С. 112—126. |
43
17.Н и в е р г е л ь т Ю., Ф а р р а р Дж., Р е й н г о л д Э. Машинный подход к решению математических задач.— М.: Мир, 1977.
18.П е т р о в П. В., Т и к у н о в В. С. Моделирование и картографирование на ЭВМ пространственно-временного развития географических явлений методом Монте-Карло //
Известия ВГО.— 1986.— Т. 118.— Вып. 1.— С. 67—74.
19. С а у ш к и н |
Ю. Г Экономическая география: история, теория, |
методы, практика.— М.: Мысль, |
1973. |
20.Т и к у н о в В. С. Имитация пространственного развития явлений на примере гра- витационной модели распространения эпидемий и их картографирование // Геодезия, картография и аэрофотосъемка. — Львов: Вища школа, 1981.—С. 104—110.
21.Т и к у н о в В. С. О формальных и эвристических компонентах «машинной» классификации и картографирования географических комплексов // Известия АН СССР, серия геогр.— 1982.— № 2.— С. 123—128.
22. |
Т и к у н о в |
|
В. |
С. |
Моделирование |
в |
социально-экономической |
||||||
картографии.— М.: Изд-во Моск. ун-та, |
1985. |
|
|
|
|
|
|||||||
23. |
Т и к у н о в |
|
В. |
С. |
Математизация |
тематической |
картографии.— |
||||||
Владивосток, 1986. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
24. |
Т и к у н о в |
В. С. |
Классификация и |
картографирование нечетких географиче- |
|||||||||
ских систем // Вестник Моск. ун-та, серия |
геогр.—1989.— № 3.— С. 16—23. |
|
|||||||||||
25. |
Типология |
несоциалистических стран: |
Опыт многомерно-статистического анализа |
||||||||||
народных хозяйств.— М.: Наука, 1976. |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
26. |
Т р о ф и м о в |
А. М., С о л о д у х о |
Н. М. Вопросы методологии современной гео- |
||||||||||
графии.— Казань, 1986. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
27.X а г г е т |
П. |
Пространственный анализ в экономической географии.— М.: Про- |
|||||||||||
гресс, 1968. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28.X а р в е и |
Д. |
Модели |
развития |
пространственных |
систем |
в географии |
чело- |
||||||
века//Модели в |
географии.— М.: Прогресс, |
1971.—С. 237—286. |
|
|
|||||||||
29. |
Цетл и н М. Л. О математической географии // Вестник Моск. ун-та, серия |
||||||||||||
геогр.— 1966.— № 6. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
30.G г i е n i g R. |
Kennziffern zum Entwicklungsniveau der Lander Asiens, Afrikas und |
||||||||||||
Lateinamerikas. |
Modifizierte |
und |
erganzende |
Angaben |
fur |
1974/1975 //Asien, |
Afr., |
Lateinamer.— 1978.— 6.— № 2.—S. 327—338.
31.G r i f f i t h D. A. Toward a theory of spatial statistics: anotherstep forward // Geogr.
Anal.— 1987.— 19.— № 1,— P. 69—82. |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
32.К е n d a 1 I |
M. |
G. Geographical Distribution of Crop Productivity in Eng- |
||||||||||
land//Journal of the Royal |
Statistical |
Society,— 1939.—102.— P. 21—62. |
|
|
||||||||
33.N e f t D. S. Statistical analysis for areal distribution.— Philadelphia, Regional |
Sci- |
|||||||||||
ence Research Institute.— 1966. |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
34.Przestrzenna dyfuzja innowacji.— Prz. zagran. lit. geogr., 1975.—№ 1—2. |
|
|
||||||||||
35.R о 1 1 a n d-M ay |
C. La theorie |
des |
ensembles flous |
et |
son interet |
en |
geo- |
|||||
graphic//Espace geogr.— 1987.— 16.— № 1.— P. |
42—50. |
|
|
|
|
|
||||||
36.R u s h t о n |
S., M a u t n e r |
A. J. The deterministic |
model |
of a simple epidemic |
||||||||
for more than one community // Biometrika.— 1955.— 42.— P. 126—132. |
|
|
||||||||||
37.W r i g h t |
J. |
K. |
Some Measures of |
Distributions // Annals |
of the Association of |
|||||||
American Geographers.— 1937.— 27.— P. 177—211. |
|
|
|
|
|
|||||||
38.Y e a t e s |
|
M. |
Hinterland |
delimitation: |
a |
distance |
minimising |
|||||
approach // TheProfessional |
|
Geographer.— 1963.— 15.— № 6.—P. 7—10. |
|
|
||||||||
39.Z a d e h |
L. A. Fuzzy Sets // Information and Control.— 1965.— 8.— P. 338—353. |
44
ГЛАВА IV
ВСЕ ЛИ ВИДНО СВЕРХУ: ЧТО ЖЕ МОГУТ ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
КРАТКАЯ ИСТОРИЯ ПРИМЕНЕНИЯ АЭРО- И КОСМИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ГЕОГРАФИИ
Считается, что дистанционные методы применялись в географии еще в дофотографический период. Это связывалось, например, с изучением местности по рисованным перспективным изо- бражениям, издавна известным в картографии. Еще Леонардо да Винчи (1500 г.) поставил вопрос о возможностях определения размеров и положения предметов по их двум рисован- ным изображениям. Позднее ряд ученых, и в их числе М. В. Ломоносов (1764 г.) и Ботан- Бопре (1791 г. ), занимались практической реализацией этой идеи. Однако только появле-
ние фотографии открыло ранее невиданные перспективы в дистанционном зондировании Земли и ее изучении на основе фотографических изображений.
Со времени изобретения фотографии французами Л. Ж. М. Дагером и Ж. Н. Ньеп- сом (1839 г.) и англичанином У. Г. Ф. Толботом (1840—1841 гг.), а чуть позднее методики получения цветных изображений французом Л. Дюко дю Ороном (1868—1869 гг.) фотография почти сразу же стала использоваться для получения наземных фотографических снимков мест- ности с целью ее изучения. Методами наземной фототеодолитной съемки созданы карты Альп и Скалистых гор (Р. Гюбль, В. Девиль и др.). В то же время ставились опыты по фотографиро- ванию земной поверхности с воздушных шаров — «с высоты птичьего полета» (Ф. Надар — 1856 г., А. М. Кованько и В. Н. Срезневский — 1886 г.), а также с воздушных змеев и привязанных аэростатов (Р. Ю. Тиле — 1898 г., С. А. Ульянин – 1905 г.).
Опыты использования снимков, полученных с воздушных шаров, дали небольшие резуль- таты, но уже первые самолетные съемки совершили революцию. Регулярно аэросъемки в нашей стране выполняются с 30-х гг., и к настоящему времени накоплен полувековой фонд снимков, полностью покрывающих страну, для многих районов с многократным перекрытием, что особенно важно для изучения динамики географических объектов. Основной заказчик и по- требитель этой информации – Главное управление геодезии и картографии, его аэрогеодези- ческие предприятия, использующие аэрофотосъемку для топографического картографиро- вания страны. Кроме него, следует назвать ведомства, ответственные за исследования ре- сурсов страны, в системе которых созданы специальные подразделения «Аэрогеология», «Леспроект», «Сельхозаэросъемка». Через эти подразделения аэросъемочная информация становится доступной географу-исследователю.
При использовании аэроснимков довольно быстро возникла необходимость в получе- нии все более мелкомасштабных изображений, что, естественно, ограничивалось техниче- скими возможностями. Попытки в конце 50-х — начале 60-х гг. монтировать крупномас- штабные снимки и генерализовать их до мелкомасштабных не принесли желаемых резуль- татов. Поэтому для получения соответствующих снимков было важно увеличение потолка подъема самолетов, и уже к концу 50-х гг. американские самолеты «U-2» стали получать снимки с высоты до 20 км. Это тот же порядок высот, что и при использовании воздушных шаров. А вот появление баллистических ракет и их использование для фотографирования Земли сразу на порядок подняло этот потолок.
Уже в 1945 г. баллистическая ракета «V-2», запущенная с полигона Уайт-Сэндс в штате Нью-Мексико, позволила получить фотографии из космоса с высоты в 120 км. Последовавшая за этим серия запусков ракет типа «Viking» и «Aerobee» позволила фото- графировать Землю с высоты 100—150 км, а, например, в 1954 г. ракета достигла высоты в 250 км. На этой же высоте в начале 70-х гг. производилась съемка территории Австралии и Аргентины с английской баллистической ракеты «Skylark».
Несмотря на несовершенство методики получения снимков при фотографировании с баллистических ракет, они широко применялись в 60—70-е гг. и используются до на-
45
стоящего времени, главным образом благодаря их относительной дешевизне при изучении незначительных по площади территорий. Известно применение данных снимков для изуче- ния растительности, типов использования земель, в том числе сельскохозяйственного, для нужд гидрометеорологии и геологии и при комплексных исследованиях природной среды.
Новая эра в дистанционном зондировании Земли открылась со времени запуска первых искусственных спутников Земли в 1957 г. в СССР и в следующем году в США, хотя, собст- венно, первые запуски не преследовали цель изучения Земли космическими средствами. Первые полеты на пилотируемых космических кораблях бывшего СССР и США — «Восток-1» (космо- навт — Ю. А. Гагарин, 1961 г.) и «Mercury МА-4» (астронавт Д. Гленн, 1962 г.) также не ставили таких задач. Но уже со времени второго пилотируемого полета Г. С. Титова произво- дилась съемка Земли. С американского корабля «Mercury МА-4» также были получены пер- вые фотографические снимки. В качестве съемочной аппаратуры использовались ручные фотокамеры.
Если в результате первых полетов получались десятки снимков, то уже к середине 60-х гг. с кораблей «Gemini» было получено более 1000 фотографий, причем большая их часть на цветной пленке и с высоким разрешением на местности — до 50 м. Однако район съемки ограни- чивался приэкваториальными поясами Земли.
Существенный прогресс в получении фотографических снимков внесли полеты «Apollo», и прежде всего с точки зрения оптимизации выбора фотографических материалов, отработки ме- тодики ориентации камер по отношению к Земле и др. С космических кораблей данной серии впервые (8—12 марта 1969 г.) произведено фотографирование в разных спектральных ин- тервалах, что положило начало многозональной фотографии. Первое фотографирование син- хронно осуществлялось четырьмя камерами на разных пленках и с разными светофильтрами.
Программа полетов космических кораблей «Союз» вначале мало внимания уделяла фото- графированию Земли, но с конца 1969 г. была сильно расширена. Охват территории не огра- ничивался приэкваториальными районами, но все-таки был не очень широким. Представляет
интерес проведение подспутниковых экспериментов по синхронизации космических съемок с самолетными и экспедиционными. Многозональные фотографии были получены в 1973 г. при фотографировании девятиобъективной камерой. С корабля «Союз-7» (1969 г.) проведено спек- трографирование земной поверхности, т. е. получение и регистрация спектральных отражатель- ных характеристик объектов.
Подобные подспутниковые эксперименты позволили дать объективную оценку информа- тивности различных видов космической съемки, заложить основы космических методов гео- графических исследований, установить оптимальное соотношение космической, аэро- и наземной съемок при проведении конкретных исследований. Вместе с тем подспутниковые эксперименты приобрели большое научное значение, расширяя наши представления о пере- даточной функции атмосферы, закономерностях генерализации изображений с уменьшени- ем их масштабов, оптических свойствах географических объектов, пространственной структуре ландшафтов и т. д.
Снимки с высоким разрешением на местности (порядка 10—12 м) получены с орби- тальных станций «Салют» и «Skylab», для чего широко использовались спектрозо-нальные съемки и новые съемочные камеры, например МКФ-6, а также приборы для обработки снимков.
Однако при высоком качестве изображения фотографические снимки выполняются не систематически. Лишь в отдельных случаях возможно получение повторных снимков на од- ну и ту же территорию. Из-за эпизодичности съемок и трудностей, связанных с облачно- стью, регулярное покрытие территории таким видом съемки пока не обеспечивается, поэто- му широкое распространение получила телевизионная съемка. К ее преимуществам по срав-
нению с обычной фотографией относится также получение сигналов в форме удобной для их автоматизированной фиксации на Земле, хранения и обработки на ЭВМ. В этом слу- чае не требуется возвращать на Землю кассеты с фотопленкой.
Первая телевизионная съемка Земли выполнялась с американских метеорологических спутников «Tiros» с начала 60-х гг. В нашей стране первые телевизионные съемки Земли осуществлены со спутников «Космос». Так, работа двух из них («Космос-144» и «Космос-
46
156») позволила создать метеорологическую систему, впоследствии разросшуюся в специ- альную службу погоды (система «Метеор»).
Глобальную телевизионную съемку Земли осуществили спутники «ESSA». Несмотря на ряд трудностей, связанных с искажениями, возникающими за счет сферичности Земли при охвате больших площадей (до 6 млн. км) и относительно низком разрешении на местно- сти, они нашли широкое применение в географических исследованиях при изучении снеж- ного покрова, влажности почв, атмосферных процессов и др.
Телевизионные снимки стали получать с ресурсных спутников. Сюда относятся снимки советских спутников, работающих по программе «Метеор — Природа», и американских спутников «Landsat». Снимки, полученные с помощью аппаратуры «Фрагмент» («Метеор») и многозональной сканирующей системы MSS («Landsat»), характеризуются разрешением на местности около 100 м. Важно, что съемка выполняется в четырех диапазонах видимой и ближней инфракрасной части спектра и возможно получение цветных синтезированных сним- ков.
На сканерных снимках хорошего качества, особенно на цветных синтезированных снимках, выделяются в целом те же объекты, что и на фотографических снимках, но при этом обеспечивается регулярная повторяемость съемки и удобство автоматизированной обра- ботки снимков, которые поступают в цифровом виде. Поэтому, при сохранении всего пере- численного выше широкого круга решаемых по этим снимкам задач, на первое место при ис- пользовании сканерных снимков выступают задачи оперативного контроля состояния природ- ной среды и антропогенных образований, за их изменениями, в том числе сезонными.
Первым спутником, нацеленным на исследование природных ресурсов Земли, стал «ERTS», дававший разрешение на местности в 50—100 м. Съемка со спутника «Landsat-4» с помощью аппаратуры «Thematic catographer» позволила добиться разрешения в 30 м при уве- личении числа спектральных каналов в видимой и ближней инфракрасной области спектра до 6. Еще большее разрешение (до 10 м) у снимков с французского спутника «Spot», здесь обеспе- чивается получение стереопар, а также регулярность повторения съемки. Для изучения при-
родных ресурсов используется также многозональная съемка телевизионными сканирующими системами спутников «Метеор».
С 1972 г. с введением в эксплуатацию первого ресурсного искусственного спутника Земли (ИСЗ) «ERTS-1», а затем и последующих, обеспечивающих высококачественную регу- лярную съемку земной поверхности с периодичностью 18 суток с большой обзорностью и высо- ким пространственным разрешением, легко доступную потребителям, начался наиболее плодо-
творный период применения материалов космической съемки в научных и практических целях во многих странах мира. Были сделаны новые географические открытия, обнаружены место- рождения различных полезных ископаемых и т. д. Во многие науки о Земле прочно вошел этот метод исследований, позволивший существенно расширить возможности традиционных гео-
графических исследований и подняться на более высокую ступень познания закономерностей строения и функционирования географической оболочки Земли.
В нашей стране в народнохозяйственных целях введен в эксплуатацию ИСЗ «Ресурс-Ф»,
обеспечивающий синхронное многозональное и разномасштабное фотографирование земной поверхности. Черно-белая съемка в трех зонах видимой и ближней ИК областей спектра, а также спектрозональная съемка осуществляются в масштабах 1:1000000 и 1:200000 с про- странственным разрешением снимков соответственно 30 и 10 м.
Материалы космической съемки, полученные с этого спутника, нашли широкое применение в научных исследованиях и различных отраслях хозяйства. Особенно велико его значение при комплексном и тематическом картографировании земной поверхности. В настоящее время применение космических снимков стало нормой картографического производства. Они исполь- зуются при составлении оригинальных и обновлении ранее созданных карт, обеспечивая высо- кую точность передачи конфигурации картографируемых объектов, получение сопоставимых сведений об объектах и явлениях, распространенных на обширных площадях, в один временной период, а также гарантируя необходимую периодичность съемки для современного обновления карт. Материалы космической съемки легли в основу составления нового вида картографи- ческой продукции — фотокарт топографических, общегеографических и тематических различ-
47
ных масштабов. В 1978 г. была создана первая космофототектоническая карта Арало- Каспийского региона масштаба 1:2500000. За рубежом опубликованы цветные и черно-белые фотокарты и фотоатласы на отдельные государства и материки.
Следует сказать, что объектом телевизионной съемки служит не только Земля, но и це- лый ряд других планет или космических тел. Можно вспомнить съемки Луны станцией «Луна», «Surveyor», «Ranger», Венеры — «Венера»; Марса, Венеры, Меркурия — с аппаратов «Mariner», «Viking»; съемки кометы Галлея и др.
Упомянем также о фототелевизионных снимках, совмещающих достоинства фотографиче- ского метода, и, прежде всего высокое разрешение на местности, и телевизионных. Первые фототелевизионные снимки получены станциями «Луна-3» и «Зонд-3» для невидимой с Земли стороны Луны, Марса — «Марс-4» и «Марс-5» и др.
Вцелях популяризации материалов космической съемки в ряде стран выпускают хорошо иллюстрированные альбомы и атласы цветных снимков, полученных с советских и американ- ских космических летательных аппаратов. Среди них опубликованная в СССР монография «Планета Земля из космоса» (1987), совместное советско-американское издание «Наш дом — Земля» (1988), отечественные альбомы по методике дешифрирования многозональных аэрокос- мических снимков (1982, 1988), вышедший в США атлас Северной Америки (1987), издан- ные в ФРГ альбомы снимков земной поверхности (1981), в Венгрии — национальный фото- атлас и многие другие.
Внашей стране организованы два центра получения, первичной обработки и распростра- нения космической информации — Государственный научный и производственный центр «Природа» (Госцентр «Природа») для работы с фотографической информацией долговремен- ного использования и Государственный научно-исследовательский центр исследования при- родных ресурсов (ГосНИЦИПР) для работы с оперативной сканерной информацией.
Помимо составления программ съемки и аккумулирования полученных материалов, цен- тры выполняют их первичную обработку — привязку, аннотирование, облегчая их дальнейшее использование. По заказу потребителей выполняются и более сложные виды обработки, раз- личного рода преобразования снимков. Оперативная информация, предназначенная для авто- матизированной обработки, может быть получена в виде магнитных лент для удобства ис- пользования при работе на ЭВМ.
СОВРЕМЕННЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ В АЭРОКОСМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Космические методы — это методы изучения структуры и развития географической сре- ды по материалам космической съемки, полученным с помощью регистрации отраженного сол- нечного и искусственного света и собственного излучения Земли с космических летательных ап- паратов. В основе географических исследований с помощью космических методов лежит теория оптических свойств природной среды, обусловленных взаимодействием солнечного излучения с географической оболочкой. Дешифрирование снимков основано на использовании корреляционных связей между параметрами географических объектов и их оптическими ха- рактеристиками.
В настоящее время географы располагают чрезвычайно разнообразными видами косми- ческой информации, пригодной для исследований как физико-, так и экономико- географических явлений. Это снимки во всех диапазонах спектра электромагнитных волн, ис- пользуемых в современных дистанционных методах — видимом и ближнем инфракрасном, теп- ловом инфракрасном и радиодиапазоне (микроволновом и ультракоротковолновом).
Космические снимки земной поверхности являются моделями местности, отражающими реальную географическую ситуацию на момент съемки. Наиболее ценными их свойствами являются: 1) комплексное изображение ландшафтной структуры, включая основные природ- ные и антропогенные компоненты; 2) широкий спектральный диапазон съемки, о чем сказано выше; 3) высокая обзорность снимков (они могут охватывать площади от 10 тыс. км2 до полушария Земли в целом); 4) большое разнообразие масштабов съемки (крупнее 1:200000 — 1:100000000); 5) различная периодичность съемки — от десятков минут до десятков лет; 6)
48
многократное покрытие съемкой земного шара.
Космические методы удачно дополняют традиционные наземные и аэрометоды. Их совме- стное использование обеспечивает географические исследования одновременно на локальном, региональном и глобальном уровнях. Естественно, что они активно используются не только в науках географического цикла, но и в геологии, почвоведении, а также в отдельных отрас- лях хозяйства.
Наиболее широко дистанционная съемка применяется в физической географии. В гео- морфологии эффективно применение космических методов при проведении морфо-структурного и морфоскульптурного анализа и картографирования рельефа, его многолетней динамики, при- родных и антропогенных процессов рельефообразования. В гидрологии по дистанционным изо- бражениям изучают морфологические и морфометрические характеристики водных объектов, прослеживают гидрологический режим водных объектов, проводят моделирование стока, кар- тографирование гидрологической сети.
В почвоведении по космическим снимкам успешно устанавливают пространственную диф- ференциацию почвенного покрова и проводят его картографирование, определяют многие па- раметры почв, такие, как гумусность, механический состав, засоленность, влажность, темпера- тура. Такие исследования особенно важны при оценке плодородия почв на возделываемых зем- лях, разработке комплексных мелиоративных мероприятий, подборе севооборотов и т. д. В био- географии с помощью разномасштабных снимков выявляют и картографируют пространствен-
ную структуру |
биоценозов, проводят биоценометрические, фенологические, |
медико- |
географические |
исследования. |
|
В ландшафтоведении космические методы широко применяют при изучении и картогра- фировании пространственной структуры, сезонной ритмики и многолетней динамики ландшаф- тов, в палеогеографических исследованиях. По снимкам распознают разнообразные природные ландшафты, их антропогенные модификации и техногенные комплексы. В целях охраны природы по дистанционным изображениям проводят комплексные природоохранные исследования, осу- ществляют контроль негативных процессов обезлесения, саваннизации, опустынивания и мно- гих других. Вместе с тем осуществляют оценку антропогенного воздействия на природную среду, а также контроль загрязнения воздушного и водного бассейнов, снежного покрова, земной поверхности.
Большой интерес представляет применение космических снимков при изучении генезиса и истории развития естественных ландшафтов. Приведем примеры дешифрирования археологиче- ских объектов ландшафтно-генетических рядов, форм реликтового рельефа, гидрографической сети, фрагментов древних почв.
Калмыцкими учеными с помощью материалов космической съемки, аэроснимков и назем- ных исследований составлена обзорная археологическая карта Калмыкии, а также археоло- гические картосхемы Сарпинской низменности и зоны черноземельной оросительно- обводнительной системы на площади 25,8 тыс. км2. По космическим снимкам опознаны места древних поселений, курганы, руины строений, древняя дорожная сеть, староорошаемые земли, высохшие русла рек, в том числе древние русла Волги.
Применение космических методов исследования дает положительные результаты при изу- чении генезиса географических объектов. По фотоснимкам, полученным с орбитальной станции «Салют» в 1975 и 1978 гг. и с ресурсного ИСЗ «Космос» в 1979 г. было выяснено происхож- дение горного озера Искандеркуль, расположенного к северу от Гиссарского хребта в Таджи- кистане. Ранее относительно его происхождения существовало две различные гипотезы, одна из которых предполагала моренный характер образования озера, другая — его возникновение в результате обвала. Анализ снимков позволил установить, что причиной возникновения озера послужил крупный обвал, вызванный, судя по всему, землетрясением, сопровождавшийся оползнями и селевыми потоками, перегородившими долину р. Искандердарья плотиной высо- той 400 м. Такие исследования крайне актуальны, так как подобное происхождение харак- терно для многих горных озер, в частности для Сарезского озера, возникшего на Памире в 1911 г. в результате образования Усойского завала. Решение вопроса будущего хозяйственно- го использования вод пресных горных водоемов требует всестороннего изучения их происхож- дения.
49
Комплексные исследования истории развития ландшафтов с учетом природных и ан- тропогенных факторов формирования по космическим снимкам имеют самостоятельное науч- ное значение, а также позволяют наиболее объективно оценить современные процессы ланд- шафтообразования и выделить тенденции будущих преобразований.
Вэкономической географии космические методы применяются менее широко. В геогра- фии сельского хозяйства основное внимание уделяется определению земельных угодий и оцен- ке их нарушенности, вычислению урожайности посевов, продуктивности пастбищ, контролю за функционированием мелиоративных систем, сельскохозяйственному картографированию. В географии населения и транспорта с помощью космических снимков анализируют структуру, функционирование и динамику населенных пунктов, проводят картографирование расселе- ния, уточняют распределение и динамику транспортной сети.
Ряд научных разработок используется в практических целях. В метеорологии разработана
ивнедрена в производство технология применения материалов космических съемок земной по- верхности при прогнозах погоды, в геологии — при определении районов поиска полезных иско- паемых, в гляциологии — при прогнозах ледовой обстановки в арктических морях в нави- гационный период, в ландшафтоведении — при оценке пригодности конкретных видов ис-
пользования земель и прогнозах изменений структуры земельного фонда при определенных формах хозяйственной деятельности и др.
Для географических исследований разработаны общие принципы и методы обработки ма- териалов космической съемки. Сюда относится дешифрирование космических снимков и других видов дистанционной информации, передача в картографической форме результатов исследо- ваний, проведение картометрического анализа с последующей статистической обработкой дан- ных, применение математических методов для описания географических явлений и выявления закономерностей, осуществление автоматизированной обработки материалов космической съемки, а также моделирование исследуемых ситуаций в фотографической, графической, карто- графической и численной форме.
Воснове изучения природной среды космическими методами лежит дешифрирование снимков. По существующей методике оно осуществляется на базе знания географической ситуа- ции на исследуемой территории с привлечением текстовых и картографических материалов, а при необходимости и полевых исследований. Общая методика дешифрирования космических сним- ков к настоящему времени разработана достаточно детально на базе методики, принятой ранее в аэросъемке. Вместе с тем комплексное дешифрирование природной среды имеет свою спе- цифику. Комплексное дешифрирование основано на важнейшем свойстве природной среды — тесной взаимосвязи и зависимости всех ландшафтных компонентов. Большая роль в его осу- ществлении принадлежит индикационному дешифрированию, позволяющему наиболее объек- тивно охарактеризовать современные ландшафты, их связь с геологическими и гидрологиче- скими условиями территории и зависимость от экономических и социальных факторов.
Конечным результатом дешифрирования снимков обычно является составление схем де- шифрирования или географических карт. В настоящее время использование космических сним- ков стало нормой картографического производства. Результаты комплексного географического картографирования показывают высокую достоверность, точность, хорошую сопоставимость отраслевых карт и их уникальное значение для прикладных географических исследований.
Многоплановое применение материалов космической съемки наиболее эффективно в сис- теме мониторинга природной среды. Сформировавшиеся к настоящему времени службы мо- ниторинга рассматриваются как геоинформационные системы слежения, изучения, контроля и прогноза изменений природной среды. Основными источниками информации в таких системах служат периодическая разномасштабная аэрокосмическая съемка Земли в сочетании со ста- ционарными наземными наблюдениями.
Службы мониторинга создаются на международном, национальном и ведомственном уровнях. В зависимости от масштаба исследуемых явлений они подразделяются на глобаль- ные, региональные и локальные. По своей специализации выделяют комплексные и отраслевые системы, включающие соответственно исследования различных взаимосвязанных природных компонентов или узкоспециализированное изучение отдельных географических объектов и яв- лений.
50