Особенности задач системного анализа

1. Требование оптимальности принимаемых решений.

Необходимо в ходе проектирования обеспечить наилучшие показатели по ряду характеристик. Например, для изделий добиться максимального быстродействия, минимальных габаритов, стоимости и т.д. При организации функционирования предприятия формулируется требование по максимизации эффективности его деятельности, надежности работы оборудования, оптимизации стратегии обслуживания систем, распределение ресурсов и т.д.

2. Принятие решений происходит в условиях разных видов неопределенности

Один из простейших видов неопределенности – неопределенность исходной информации, проявляющейся в различных аспектах. Например, какой товар производить, если неизвестно, что будет пользоваться максимальным спросом или каких размеров строить дамбу, если заранее неизвестно объемы возможных потоков.

Часто неизвестные факторы представляют собой случайные величины или случайные функции. Если можно определить их статистические характеристики, то в этом случае неопределенность исчезает. Например, предприятия накапливают информацию о времени наработки оборудования до отказа, длительности ремонта, профилактики, проверок. Статическая обработка этих данных помогает принимать решение о планировании профилактической работы, ремонтов, обновления техники и т.д.

Гораздо хуже, когда неизвестные факторы не могут быть изучены и описаны статистическими методами. Это бывает в 2х случаях:

• Когда распределение вероятностей для неизвестных факторов в принципе существует, но к моменту принятия решения не может быть получена. Например, на новом предприятии нет статистики по отказам оборудовании. В этом случае можно назначить время проведения профилактических работ из разумных субъективных соображений

• Когда распределения вероятностей для неизвестных факторов вообще не существует. В таких ситуациях приходится рассчитывать на худший вариант.

Следующий вид неопределенности – неопределенность цели, которая является следствием многокритериальности задач системного анализа и противоречивости задаваемых критериев.

3. Многовариантность возможных моделей

Построение модели – процедура всегда неформальная. Она очень сильно зависит от исследователя, его опыта, научных интуиций, всегда опирается на определенный экспериментальный материал. Модель должна быть достаточно адекватной, экономной и удобной в использовании.

4. Использование качественных методов при решении задач

Техника мозгового штурма состоит в следующем: собирается группа лиц, отобранных для генерации альтернатив. Главный принцип отбора заключается в подборе специалистов разных профессий, опыта работы и квалификации. Данная группа обсуждает проблему, причем заранее оговаривается, что приветствуются любые идеи, возникающие как индивидуально, так и по ассоциации при выслушивании предложений других участников. При обсуждении придерживаются ряда правил:

• Необходимо обеспечить как можно большую свободу мышления участникам мозгового штурма и высказывания ими новых идей

• Допускается высказывание идей, даже если в начале они кажутся сомнительными и абсурдными

• Не допускается критика, не объявляется ложной и не останавливается обсуждение ни одной идеи

• Приветствуется высказывание как можно большего числа людей, особенно не тривиальных

Метод Дельфи – итеративная процедура при проведении мозгового штурма, которая должна снизить влияние психологических факторов на во время обсуждения проблем и повысить объективность результатов за счет полного отказа от коллективных обсуждений. Это делается для того, чтобы уменьшить влияние таких психологических факторов, как присоединение к мнению наиболее авторитетного специалиста, нежелание отказаться от публично выраженного мнения, следования за мнением большинства. В методе Дельфи эксперты отвечают на вопросы специально разработанной анкеты. Ответы экспертов обобщаются и вместе с новой дополнительной информацией поступают в распоряжение экспертов, после чего они уточняют свои первоначальные ответы. Такая процедура повторяется до получения приемлемой сходимости совокупности высказанных мнений.