Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Основы теории случайных процессов (4 семестр).doc
Скачиваний:
269
Добавлен:
09.04.2015
Размер:
4.95 Mб
Скачать

4.7. Нелинейная регрессия

Используя подходы, изложенные ранее, можно построить практически любые формы нелинейной связи. С этой целью в инженерной практике очень часто используют линеаризующие преобразования.

Таблица 4.1

Функции и линеаризующие преобразования

Линеаризующие преобразования

п/п

Функция

Преобразование

переменных

Выражения для

величин b0и b1

y’

x’

b0

b1

1

y

1/x

b0

b1

2

1/y

x

b0

b1

3

x/y

x

b0

b1

4

lg(y)

x

lg(b0)

lg(b1)

5

ln(y)

x

ln(b0)

b1

6

1/y

e-x

b0

b1

7

lg(y)

lg(x)

lg(b0)

b1

8

y

lg(x)

b0

b1

9

1/y

x

b1/b0

1/b0

10

1/y

1/x

b1/b0

1/b0

11

ln(y)

1/x

ln(b0)

b1

12

y

xn

b0

b1

В табл. 4.1. приведены часто встречающиеся парные зависимости и линеаризующие преобразования переменных. Качество преобразования результатов проверяют с помощью уравненияПосле вычисления коэффициентов b0’ и b1’, в частности по методу наименьших квадратов, как для линейной зависимости от одного фактора (см. п. 4.2) выполняют обратные преобразования, т.е. по b0’ и b1’ определяют b0и b1. Аналогичный подход обычно широко используют и при множественном нелинейном регрессионном анализе. 5. ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ

5.1. Оценка погрешностей определения величин функций

Необходимость в определении погрешности величин-функций по известным значениям погрешностей их аргументов (факторов) возникает при оценке точности результатов математического эксперимента, а также результатов так называемых косвенных измерений. Под косвенным измерением понимаются такое, в результате которого значение искомой величины yрассчитывают по известной зависимости ее от других величин х1, х2, ..., хк, измеренных другим способом, т.е.

(5.1)

где х1, х2, ..., хi,..., хк– аргументы, определенные независимо друг от друга. В дальнейшем будем полагать, что погрешности определения величиныyобусловлены лишь неточностью численных значений величин х1, х2, ..., хi,..., хк, входящих под знак функции.

Обозначим истинное значение i-го параметра черезxi, среднее значение – через, а абсолютную погрешность его измерения – черезхi. Разложим функциюf(x1,x2, ...,xk) в ряд Тейлора, сохраняя члены с нулевым и первыми степенями погрешностей

где все производные вычислены при значениях.

Тогда

где (5.2)

Следовательно yi– это составляющие погрешности функции, обусловленные погрешностьюi-го аргументаxi.

Доверительная вероятность, соответствующая величине yi, численно равна доверительной вероятности, с которой найдена погрешностьxi.

Для относительной погрешности вместо соотношения (5.2) используют выражение:

(5.3)

Соотношения (5.2) и (5.3) применимы для расчета как случайных, так и систематических погрешностей.

Общая абсолютная (y) и относительная (*) погрешности определения функции могут быть найдены с помощью выражений

(5.4)

(5.5)

Предполагается, что все составляющие имеют нормальный закон распределения.

Частные производные, входящие в соотношения (5.2) и (5.3), не всегда могут быть взяты аналитически. Часто не удается разрешить искомую задачу в явном виде относительно искомой величины y. В этих случаях полезно использовать численные методы определения производных.

В качестве примера (пример 5.1) рассмотрим погрешность определения массового расхода газового потока стандартным сужающим устройством. При этом будем считать, что случайная составляющая погрешности отсутствует, а поправка на сжимаемость потока равна единице.

Тогда с учетом выражения для определения массового расхода вещества

(5.6)

где F0 – площадь сужающего устройства;– поправочный множитель на сжимаемость вещества, расход которого измеряется;– плотность потока перед сужающим устройством;h– перепад статического давления на сужающем устройстве.

Используя соотношения (5.2) и (5.4), получим следующую формулу для расчета абсолютной и относительной погрешности определения расхода:

(5.7)

(5.8)

где

Учтем далее погрешности определения плотности потоков. В соответствии с уравнением состояния газа =p/RT, гдеpиT– соответственно абсолютное давление и температура газа перед сужающим устройством. Абсолютная погрешность определения плотности потока без учета погрешности газовой постоянной составит:

(5.9)

где

относительная погрешность

(5.10)

Тогда относительная погрешность определения массового расхода газового потока будет равна:

(5.11)

Здесь p,T,h– значения измеренных параметров;p,T,h– их абсолютные погрешности. Численные значенияp,T,hопределяются в основном инструментальной погрешностью и могут быть вычислены с учетом класса точности используемых приборов для измеренияpиh. Погрешность измеренияTопределяется с учетом вида измерительного устройства температуры.

Абсолютная погрешность определения массового расхода газового потока

(5.12)

где G– значение расхода, измеренное экспериментально.

(5.13)