- •Статистическое изучение взаимосвязей
- •2. Методы выявления корреляционной связи
- •2.2. Графический метод.
- •2.3. Метод корреляционных таблиц.
- •2.4. Метод аналитических группировок.
- •3. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ
- •3.1. Установление факта наличия связи, определение ее направления и оценка тесноты.
- •3.3. Выбор аналитической формы связи (уравнения регрессии).
- •3.4. Оценка статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии и определение их доверительных интервалов.
- •3.5. Анализ адекватности регрессионной модели.
- •3.6. Экономическая интерпретация регрессионной модели связи.
- •4. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ
- •5. Непараметрические показатели связи
- •2.1. Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена).
- •2.2. Множественный коэффициент корреляции рангов (коэффициент конкордации).
- •2.3.Коэффициенты ассоциации и контингенции.
- •2.4. Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона-Чупрова.
2.1. Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена).
В анализе социально-экономических явлений часто приходится прибегать к различным условным оценкам, например рангам, а взаимосвязь между отдельными признаками измерять с помощью непараметрических коэффициентов связи.
Ранжирование – это процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.
Ранг – это порядковый номер значения признака, расположенных в порядке возрастания или убывания их величин.
Для оценки тесноты связи используется коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена)
,
где – разность рангов и ;
–число наблюдений (число пар значений и ).
Коэффициент Спирмена принимает значения
Значимость коэффициента корреляции рангов Спирмена проверяется на основе t-критерия Стьюдента. Расчетное значение критерия определяется по формуле
Значение коэффициента корреляции считается статистически существенным, если (;k=n-2).
Пример 1. Имеются данные по 8 предприятиям о часовой оплате труда и уровне текучести кадров . Необходимо измерить тесноту связи между и .
Расчетная таблица для определения коэффициента
корреляции рангов Спирмена
-
№
пред-прия-тия
Часовая оплата труда, руб.
Уровень текучести кадров, %
Ранги
Разность рангов
1
30
34
1
7
-6
36
2
40
35
2
8
-6
36
3
50
33
3
6
-3
9
4
60
28
4
5
-1
1
5
70
20
5
3
2
4
6
80
24
6
4
2
4
7
90
15
7
2
5
25
8
100
11
8
1
7
49
-
-
-
-
-
Подставляем в формулу и рассчитываем коэффициент корреляции рангов Спирмена
=. Полученное значение коэффициента корреляции рангов Спирмена свидетельствует о сильной обратной связи между и (между оплатой труда и текучестью кадров).
2.2. Множественный коэффициент корреляции рангов (коэффициент конкордации).
Для определения тесноты связи между произвольным числом ранжированных признаков применяется множественный коэффициент ранговой корреляции (коэффициент конкордации), который вычисляется по формуле
,
где m – количество факторов;
–число наблюдений;
S – отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов.
Пример 2. Определение тесноты связи между уставным капиталом, числом выставленных акций и числом занятых на предприятиях, выставивших акции на аукционы.
Расчетная таблица для определения коэффициента конкордации
Номер предприятия |
Уставный капитал, млн. руб. x |
Число выставленных акций y |
Число занятых на предприятии z |
Сумма строк |
Квадраты сумм | |||
1 |
2954 |
856 |
119 |
9 |
7 |
1 |
17 |
289 |
2 |
1605 |
930 |
125 |
1 |
9 |
2 |
12 |
144 |
3 |
4102 |
1563 |
132 |
10 |
10 |
3 |
23 |
529 |
4 |
2350 |
682 |
141 |
6 |
5 |
4 |
15 |
225 |
5 |
2625 |
616 |
150 |
7 |
3 |
5 |
15 |
225 |
6 |
1795 |
495 |
165 |
4 |
2 |
6 |
12 |
144 |
7 |
2813 |
815 |
178 |
8 |
6 |
7 |
21 |
441 |
8 |
1751 |
858 |
181 |
3 |
8 |
8 |
19 |
361 |
9 |
1700 |
467 |
201 |
2 |
1 |
9 |
12 |
144 |
10 |
2264 |
661 |
204 |
5 |
4 |
10 |
19 |
361 |
Итого |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
165 |
2863 |
. Коэффициент конкордации свидетельствует о слабой связи между рассматриваемыми признаками.