2. Методы выявления корреляционной связи

Для выявления наличия и характера связи применяется ряд методов:

- метод сравнения параллельных рядов;

- графический метод;

- метод корреляционных таблиц;

- метод аналитических группировок.

2.1. Метод сравнения параллельных рядов.

Единицы совокупности располагаются в порядке возрастания по факторному признаку ( Х). Параллельно записываются значения результативного признака (Y). Путем сопоставления рядов выявляют существование и направление связи. Например,

X	6,0	6,1	6,8	7,2	7,4	7,9	8,2	8,5
Y	2,0	3,0	5,0	4,0	4,0	6,0	5,0	7,0

2.2. Графический метод.

Графическое изображение дает наглядное представление о существующей связи между исследуемыми признаками.

2.3. Метод корреляционных таблиц.

При построении корреляционной таблицы факторные значения по возрастанию располагаются в строках таблицы, а результативные – в столбцах, а на пересечении строк и столбцов проставляются частоты их повторения.

2.4. Метод аналитических группировок.

Корреляционные зависимости будут проявляться более отчетливо, если сравнивать не индивидуальные данные, а групповые средние.

Из правила сложения вариации известно, что межгрупповая вариация отражает часть всей вариации, которая обусловлена признаком (фактором), положенным в основу группировки. Другая часть вариации обусловлена прочими факторами.

Значения показателей меняются в пределах:

Знак при указывает на направление связи: знак «+» соответствует прямой линейной зависимости, знак «-» - обратной. Если , то нет линейной связи (не исключена криволинейная связь).

Если или , то связь функциональная, а это возможно, если , т.е. нет внутригрупповой вариации.

Связь отсутствует, если , а это возможно, если , т.е. нет межгрупповой вариации.

Тесноту связи можно оценить по таблице Чэддока.

3. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ

При анализе взаимосвязей решаются две взаимосвязанные задачи:

- определяется теоретическая форма связи – регрессионный анализ;

- измеряется теснота связи – корреляционный анализ.

Поэтому часто называют корреляционно-регрессионный анализ (КРА).

При проведении КРА должны выполняться определенные требования к изучаемой совокупности:

1) однородность совокупности;

2) репрезентативность выборки;

3) достаточность объема данных;

4) нормальный характер распределения изучаемого признака.

КРА взаимосвязей признаков (показателей) включает следующие этапы:

1) установление факта наличия связи, определение ее направления и оценка тесноты;

2) проверка статистической значимости (неслучайности) связи;

3) выбор аналитической формы связи (уравнения регрессии);

4) оценка статистической значимости коэффициентов уравнения регрессии и определение их доверительных интервалов;

5) анализ адекватности построенной регрессионной модели;

6) экономическая интерпретация регрессионной модели связи.