1)Распространенность и структуру заболеваний среди студентов за отчетный год;

2)Наследственную патологию среди студентов.

 

Объект наблюдения -  студенты медицинского университета, обучающиеся в отчетном году.

Статистические совокупности:

Среды - совокупность студентов медицинского университета, обучающиеся в отчетном году.

Явления:

- совокупность всех случаев заболеваний, зарегистрированных среди студентов вуза  в отчетном году,

- совокупность всех наследственных заболеваний, выявленных среди студентов.

 

Единицы наблюдения:

- студент медицинского университета, обучающийся в отчетном году.

- случай заболевания, зарегистрированный среди студентов вуза в отчетном году.

- случай наследственного заболевания, выявленного у студента вуза.

 

Каждая единица наблюдения имеет много характеристик, однако, учитываются только те из них, которые необходимы для достижения поставленной цели и решения конкретных задач исследования. Эти признаки учитывают (регистрируют) и поэтому их называют учетными.

По характеру учитываемые признаки делят на:

- атрибутивные (описательные), выраженные словесно,

- параметрические (количественные), выраженные числом.

К атрибутивным признакам относят:

- пол,

- профессия,

- нозологические формы заболеваний,

- исходы лечения,

- место жительства и пр.

 

К параметрическим признакам относят:

- рост,

- массу тела,

- число дней лечения,

-  количество холестерина в крови,

- количество белка в моче и т.д.

Часто исследователям необходимо выявить влияние отдельных признаков на изучаемое явление, поэтому различают:

- факториальные (причина),

-  результативные (следствие) признаки.

Факториальными называются такие учитываемые признаки, под влиянием которых изменяются другие, зависящие от них результативные признаки. Приняты и определенные обозначения этих признаков:

y - результативный признак;

х - факториальный признак.

Y=F(X) или Y=F(X₁, X₂ ... Xn),

т.е. результативный признак Yявляется функцией (зависит) от факториального признака Х или от группы факторов X₁, X₂, Xn.

К факториальным признакам следует отнести:

- методы профилактики и лечения (или дозу лекарств),

- пол,

- возраст,

- профессию,

- образование,

- доход,

 

 т.е. признаки, которые могут прямо или косвенно повлиять на результативные признаки.

К результативным признакам можно отнести:

- заболевание (диагноз),

- его исход (выздоровление, смерть, инвалидность),

- массу тела,

- рост,

- уровень белка в моче и др.

 

Выделение факториальных и результативных признаков необходимо учитывать  при составлении макетов таблиц.

Получив общее представление об объекте и единице наблюдения, ее учетных признаках, остановимся на учетном документе.

Названный документ исследования представляет собой карту (бланк, анкету и пр.), в которой должна быть указана единица наблюдения (на кого она будет заполняться) и перечислены учетные признаки.

При проведении исследования используются:

·медицинские и статистические документы официальной государственной статистики (история болезни, карта выбывшего из стационара, дневник врача, статистический талон для регистрации заключительного (уточненного) диагноза, листок нетрудоспособности и т. п.); такие медицинские документы утверждены министерством здравоохранения и представляют собой единые по стране программы сбора сведений о здоровье населения и его медицинском обслуживании.

·карты выкопировки из медицинских и статистических документов;

·специальные анкеты, вопросники, журналы, дневники и другие документы, разработанные для каждого конкретного исследования.

 

Специальные учетные документы составляются, если в официально утвержденном документе не определены все необходимые для работы учетные признаки или такого документа нет.

Наиболее удобной формой регистрации следует считать бланки, картыи перфокарты.

При составлении учетного документа необходимо соблюдать следующие правила:

1) Документ должен иметь заглавие, в котором сформулирована единица наблюдения.

2) Статистический регистрационный бланк должен содержать некоторые вопросы формально-контрольного порядка, как-то: наименование и порядковый номер бланка, номер документа, из которого взяты сведения (номер истории болезни), название лечебного учреждения (больницы, амбулатории), где производится регистрация, а также Ф.И.О. лица, к которому относятся данные, и обязательно дату регистрации и подпись регистрирующего лица.

3) Вопросы - учетные признаки, которые должны быть четкими, краткими, соответствовать цели и задачам исследования.

4) На каждый вопрос следует предусмотреть варианты ответов в соответствии с принятой группировкой изучаемых признаков. Можно также при заполнении бланка нужное подчеркнуть, а ненужное зачеркнуть.

5) В тех случаях, когда содержание вопроса может быть все же различно истолковано или вопрос вообще очень сложен, необходимы дополнительные письменные указания (инструкции по заполнению статистического бланка).

Форма статистических бланков и их объем очень разнообразны:

- от сравнительно небольших статистических талонов, карточек, употребляемых при массовом оперативном статистическом учете,

- до обширных анкет при более углубленных исследованиях.

В одном исследовании могут быть использованы несколько учетных документов (это зависит от сути задач исследования).

ПРОГРАММА ГРУППИРОВКИ И СВОДКИ МАТЕРИАЛА

Такая программа предусматривает составление макетов разного типа таблиц, которые будут заполняться во втором периоде исследования в абсолютных цифрах, а на основании этих данных рассчитываться показатели, которые помогут вскрыть закономерности, причинно-следственные связи между изучаемыми признаками (факториальными и результативными). Поэтому, составление макетов таблиц - не узкотехническая работа, а важный и ответственный этап.

Прежде, чем составить макеты таблиц, изученные учитываемые признаки следует сгруппировать.

Группировка признаков осуществляется с целью выделения качественно однородных групп для установления тех или иных закономерностей в изучаемом явлении.

При выборе группировочных признаков надо ответить на два основных вопроса:

1) что должна вскрыть группировка?

2) на каком признаке можно строить наиболее совершенную группировку?

Необходимо также учитывать, что одни и те же признаки могут иметь различные значения в зависимости от конкретных целей и задач работы, от конкретных условий места и времени.

В зависимости от характера учитываемых признаков различают два вида группировок:

- типологическую и

- вариационную.

Типологическая группировка - это группировка по атрибутивным признакам, которые могут быть выражены словесно, описательно (например, пол, виды заболеваний, профессии и др.)

Вариационная группировка - это группировка по признакам, имеющим числовое выражение (масса тела, рост, уровень АД и др.).

Оба вида группировок могут быть представлены в различных сочетаниях и комбинациях.

Таким образом, вопрос о группировках должен быть заранее решен перед составлением макетов таблиц. Макеты таблиц строятся по определенным принципам, которые обеспечивают логичность и компактность каждой таблицы. Их строят исходя их задач исследования

Статистическая таблица - это система наглядного изложения результатов статистического наблюдения. Числовые данные таблицы объясняются общим заголовком, подлежащим и сказуемым.

Подлежащие - совокупность результативных признаков или совокупность единиц наблюдения.

Сказуемое - факториальный признак или иначе учетный признак единицы наблюдения, характеризующие подлежащее.

Статистическое подлежащее располагается, как правило, по горизонтальным строкам таблицы, статистическое сказуемое - в вертикальных графах таблицы.

Оформление таблицы заканчивается итогами (по горизонтали и вертикали).

Различают три вида статистических таблиц:

·простые,

·групповые,

·комбинационные (сложные).

Простой называется таблица, в которой представлена итоговая сводка данных лишь по одному признаку.

Простые таблицы можно использовать лишь для получения общей статистической информации. Для анализа простые таблицы малопригодны, так как в них не отражены взаимосвязи признаков между собой. Для этих целей используются групповые или комбинационные таблицы.

Групповая статистическая таблица - имеет одно статистическое подлежащее и несколько не связанных между собой статистических сказуемых, его характеризующих.

В комбинационной таблице статистические сказуемые представлены в комбинации. То есть вид таблицы зависит от расположения в ней статистических сказуемых.

В групповую или комбинационную таблицы не рекомендуется включать более пяти признаков, т.к. это делает ее громоздкой, неудобной и приводит к значительному дроблению материала.

При построении статистических таблиц следует руководствоваться требованиями ГОСТа 7.32-81:

·Каждая таблица должна иметь содержательный заголовок, который помещают над таблицей;

·Таблицы, если их больше одной, должны нумероваться. Номер таблицы пишется над заголовком справа (например, табл. 4) или перед названием таблицы  (например, табл. 5) без значка №;

·Заголовки и подзаголовки граф и строк должны быть краткими, но достаточными, чтобы таблицей можно было пользоваться, не прибегая к тексту, описывающему таблицу.

 

6-й этап - СОСТАВЛЕНИЕ ПЛАНА

ПОДГОТОВИТЕЛЬНОГО ПЕРИОДА

Этот этап - последний этап подготовительного периода. Он включает:

·методический раздел

·организационный раздел

При составлении методического раздела плана определяют:

- вид наблюдения,

- метод наблюдения,

- объема наблюдения.

Различают два вида статистического наблюдения:

- единовременное,

- текущее.

Единовременное наблюдение обеспечивает получение данных на какой-то момент времени (например, проведение медицинских профилактических осмотров, переписи населения).

Его применяют при изучении явления, изменение которых происходит сравнительно медленно.

 

Текущее наблюдение обеспечивается повседневной систематической регистрацией явлений по мере их возникновения (например, учет рождений, случаев смерти).

 

При выборе метода - различают в зависимости от охвата единиц наблюдения изучаемой совокупности:

- сплошное наблюдение,

- несплошное наблюдение.

Сплошной метод наблюдения предусматривает охват единиц наблюдения, составляющих исследуемое явление, т.е. стопроцентную регистрацию всех интересующих случаев.

При несплошном наблюдении изучается часть единиц наблюдения, а выводы с достаточной степенью достоверности распространяются на все явления в целом.

Несплошной метод наблюдения имеет разновидности. К ним относятся:

·анкетный метод;

·монографический метод;

·метод основного массива;

·гнездовой метод;

·выборочный метод.

Анкетный метод предусматривает представление сведений о себе самом каждым из обследуемых лиц, которые заполняют составленный учетный документ-анкету. При этом способе учета возможны ошибки в связи с тем, что обследуемые могут не понять вопрос или сознательно исказить ответ.

Монографический метод применяют, когда необходимо сделать детальное, глубокое изучение отдельных единиц наблюдения (например, описание случаев чумы, сибирской язвы и т.п.).

При использовании метода основного массива изучению подлежат те объекты, в которых сосредоточена большая часть исследуемого явления.         

Гнездовой метод применяется в том случае, когда исследование необходимо провести на большой территории. Тогда на этой территории отбирают "гнезда” (наиболее типичные населенные пункты).

Наиболее часто применяющейся разновидностью несплошного метода является выборочный метод. Он позволяет рассчитать, какое число наблюдений необходимо отобрать, чтобы получить репрезентативные данные. Отбор необходимого числа единиц наблюдения можно осуществить несколькими способами:

- механическим,

- типологическим,

- случайным.

В основу механической выборки положен отбор, например каждой 5-ой или 10-ой медицинских карты или отбор карт, фамилии которых начинаются на одну и ту же букву и т.п.

Типологическая выборка основана на отборе типичных групп по какому-то качественному признаку.

При случайной выборке в разработку могут попасть любые единицы наблюдения.

Следует отметить, что в современных статистических исследованиях комбинируется несколько способов отбора единиц наблюдения, чем достигается наибольшая представительность и статистическая достоверность результатов исследования.

Определение объема наблюдения - это определение количества материала (единиц наблюдения) и степени детализации изучения (количества регистрируемых признаков). От правильного решения вопроса о достаточном числе наблюдений зависит статистическая достоверность результатов, сроки проведения исследования, финансовые затраты и другие организационные проблемы.

Расчет минимального числа единиц наблюдения, необходимых для конкретного статистического исследования с выборочными статистическими совокупностями, основан на базе предельно допустимой ошибки выборки.

Величина предельно допустимой ошибки определяется по специальным формулам.

В организационном разделе плана необходимо определить:

·число и состав исполнителей;

·место и срок исследования;

·источник финансирования;

·перечень необходимой аппаратуры;

·другие организационные вопросы.

Число и состав исполнителей. В небольших по объему исследованиях собирает и обрабатывает материал сам исследователь. При больших исследованиях следует заранее предусмотреть число и квалификацию участников на каждом этапе. Правильное распределение труда приводит к лучшим результатам. Участники должны быть обучены методике проведения работы, от их подготовленности и квалификации, понимания цели и задач исследования зависят качество и достоверность получаемых выводов. При подборе исполнителей целесообразно выбирать из тех, кто добровольно соглашается участвовать. Принудительное привлечение к работе не заинтересованных лиц, приводит к нежелательным результатам.

Для единого подхода участников составляется письменная инструкция, разъясняющая методику проведения наблюдения. Периодически проводится устный инструктаж. Полезны пробные наблюдения под контролем руководителя. Пробные наблюдения ("пилотные" или "пилотажные" исследования) являются и проверкой правильности составления программы наблюдения.

Место и сроки проведения исследования. Указывается административная территория или клиника, лаборатория, территориальный участок и т.д. Также определяется календарное время проведения исследования в целом и по отдельным этапам.

От правильного определения времени проведения наблюдения в большой степени зависит полнота и достоверность статистического материала, т.к. изучаемые явления существуют в определенное время и не в каждый момент своего проявления они обладают той специфичностью, которая представляет интерес для исследования. Точное отграничение изучаемых явлений во времени увеличивает однородность их характеристик. При этом следует исходить из цели статистического исследования, учитывать благоприятствующие условия проведения наблюдения, сезонность и цикличность изучаемых явлений, тенденции развития.

ПЕРИОД СОБСТВЕННО СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

ПЕРИОД СОБСТВЕННО СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ -

Включает ряд последовательных этапов.

ЭТАП - СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Статистическое наблюдение - это процесс регистрации единиц наблюдения, который на практике заключается в заполнении учетных документов в строгом соответствии с программой наблюдения, разработанной в подготовительном периоде.

На этом этапе основное внимание должно быть уделено соблюдению правил регистрации, охвату всех включенных в исследование единиц наблюдения, достоверности собираемых данных.

Нельзя нарушать порядок отбора единиц наблюдения, пропускать, исключать отдельные случаи, подменять одни единицы наблюдения другими. То есть, при регистрации должны выполняться условия непрерывности, полноты и достоверности собираемого материала.

Учетные документы заполняются теми лицами, которые были определены как участники-исполнители работы, в течение того срока и на территории, которые были оговорены в организационном разделе плана исследования.

Во время сбора материала необходимо осуществлять периодический (текущий) контроль правильности заполнения учетных документов. При этом возможны ошибки точности (неправильная регистрация фактов, неисправная аппаратура, неверные ответы обследуемых и т.д.), ошибки внимания (описки, не заполнение или неверное заполнение отдельных граф анкет и т.д.), ошибки методические (применение неправильной методики сбора и обработки материала, несоблюдение одинаковых условий для опытной и контрольной групп, для каждой единицы наблюдения, недостатки в программе наблюдения и т.д.).

После того, как срок статистического наблюдения истек, весь необходимый материал собран, его следует подвергнуть заключительному контролю. Такой контроль позволяет оценить полноту, количественную достаточность собранных материалов и качество их заполнения (в необходимых случаях исправить дефектные признаки или документы, исключить дубликаты или изъять из последующей разработки).

ЭТАП - ШИФРОВКА МАТЕРИАЛА

Проверенный и исправленный материал подвергается разметке или шифровке - техническому приему, упрощающему и ускоряющему сортировку анкет по соответствующим признакам. Шифровка заключается в условном обозначении (цифровом, буквенном, цветовом и т.д.) зарегистрированных признаков в соответствии с рубриками программы сводки материала. В случае, если при составлении программы наблюдения была предусмотрена шифровка возможных ответов, то при сводке эта статистическая операция исключается.

Сводка материалов может быть ручной и машинной.

При разработке значительных по объему статистических материалов составляются специальные шифровальные коды или ключи с инструкциями по шифровке.

ЭТАП - ГРУППИРОВКА И СВОДКА МАТЕРИАЛА

Группировка материала - это раскладка всех учетных документов на различных группы, которые определены составителями в подготовительном периоде макетами статистических таблиц.

Так, при раскладке карт для заполнения макета комбинационной таблицы 5, приведенного выше, следует все учетные документы разложить на группы в зависимости от диагноза заболеваний, затем в каждой такой группе разложить учетные документы по полу, а внутри последних - по возрастным группам. Подсчитав количество карт в каждой группе, проставляют результаты подсчета в соответствующие клеточки таблицы.

Если некоторые признаки повторяются в нескольких таблицах, то при ручной обработке следует начинать раскладку именно с этих признаков, не смешивая карты до тех пор, пока путем постепенной их раскладки не будут получены данные, необходимые для всех таблиц, где этот признак встречается.

Когда все графы таблицы заполнены, а не заполненные из-за отсутствия материала прочеркнуты, подводят вертикальные и горизонтальные итоги. Сумма вертикальных итогов должна быть равна сумме горизонтальных. Отсутствие равенства говорит об ошибке, допущенной либо при подведении итогов, либо при подсчете разложенных карт. Учитывая возможность ошибки, разложенные карты не следует смешивать, пока не будут подведены и выверены итоги в таблицах и оценено их логическое содержание.

Таким образом, сводка является первичной статистической операцией по обработке собранного материала. Назначением сводки является подитоживание, суммирование, систематизация первично собранных данных, объединение и преобразование единичных фактов и явлений.

Можно считать этап группировки и сводки завершенным, если все макеты таблиц будут заполнены.

ЭТАП - СЧЕТНАЯ ОБРАБОТКА ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ

Этот этап предусматривает вычисление статистических показателей (относительных, средних или специальных статистических коэффициентов). Исследователь должен хорошо знать познавательные возможности разных статистических показателей. Обоснование выбора производных величин и методики их расчета будут изложены в следующем вопросе лекции.

ЭТАП - ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РАССЧИТАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ВИДЕ ТАБЛИЦ  ИЛИ РИСУНКОВ

Рассчитав показатели, следует определить, какие данные могут быть представлены в виде таблиц, а какие - в диаграммах (рисунках). Последние используются для наглядного представления статистических данных.

ЭТАП - АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ

 

Статистический анализ представляет собой один из заключительных этапов статистического исследования и заключается в сравнении, оценке и объяснении показателей, характеризующих изучаемое явление (признак, процесс). Это самый творческий и трудный отрезок анализа, который невозможно осуществить бес глубокого знания и понимания сути изучаемого явления и факторов, воздействующих на его формирование.

При количественном сравнении очень важно правильно выбрать эталон (или другую величину) для сравнения в каждом конкретном случае.

Следует обратить внимание на то, что сравниваемые показатели должны характеризовать одно и то же явление, должны быть статистически однородными и иметь одинаковую размерность. Нельзя, например, сравнивать заболеваемость с ВУТ с обшей заболеваемостью; распространённость болезней органов пищеварения с удельным весом этой патологии в структуре заболеваемости; патологическую пораженность, выраженную в случаях на 100 и в случаях на 1000 осмотренных.

Следующим шагом  должна быть качественная оценка результатов количественного сравнения.

Одним из важнейших условий качественного анализа является полнота и достоверность собранных сведений. Чтобы избежать неправильной оценки статистических величин, ошибок методического характера, анализ следует проводить очень тщательно и обдуманно. Только полное сопоставление всех показателей поможет получить истинную картину состояния анализируемого явления.

Еще один ответственный шаг собственно статистического анализа - объяснение результатов оценки. Его нельзя сводить к простому пересказу вычисленных статистических показателей. Необходимо дать толкование полученным результатам, т. е. предположить или указать причины (факторы), оказывающие на изучаемое явление (признак, процесс) благоприятное или неблагоприятное воздействие, а также следствия этих воздействий. При этом чрезвычайно важно увязывать полученные показатели между собой, искать зависимости между показателями и условиями (факторами), их формирующими. Это поможет логически объяснить причины положительных или отрицательных тенденций в состоянии изучаемого явления, выявить слабые стороны, установить причинно-следственные закономерности. В ряде случаев удаётся лишь предположить какие-либо варианты логического объяснения полученных результатов. Но и это очень важно для правильной трактовки анализируемой ситуации, формулирования адекватных выводов. Причем, возможно продолжение (углубление) исследования для получения данных, подтверждающих (или опровергающих) сделанные предположения.

Таким образом, чтобы объяснение было максимально конкретным, пригодным для формулирования выводов, нужно стараться наиболее полно выявить причины и последствия изменений основных показателей, характеризующих изучаемое явление. Это обеспечит полноту, надежность и реальность заключительных выводов.

Закончив объяснение результатов, можно приступить к осуществлению завершающего шага статистического анализа - формулировки основных выводов и рекомендаций.

Выводы - сформулированные в результате анализа постулаты по основным разделам исследования, носящие характер обобщения анализируемого явления. В выводах следует использовать специальные общепринятые термины, относящиеся к исследуемой области.

Качественно проведенный анализ, правильно полученные и сформулированные выводы являются основой для разработки рекомендаций, направленных на устранение недостатков, улучшения состояния исследуемого явления (процесса). Рекомендации должны быть действенными, исходить из реальных возможностей заинтересованных служб, конкретными, ограниченными во времени и адресованными конкретному лицу или инстанции, в компетенцию которых входит реализация предлагаемых мер.

На этом работа, связанная со статистическим анализом явления (признака, процесса) из области медицины и здравоохранения, заканчивается.

Заключительный шаг - литературное оформление или написание текстового отчета, статьи, диссертации и т.д.

Таким образом, анализ должен быть:

Øобъективным (основывающимся на полном и точном описании событий, наличии эталонов для сравнения и оценки; проводящимся хорошо подготовленными кадрами);

Øсистемным (обеспечивающим полноту, надежность и реальность выводов);

Øцеленаправленным (позволяющим в дальнейшем разрабатывать программы мер по улучшению изучаемого явления);

Øперспективным  (направленным на изучение возможностей развития событий и системы в целом);

Øсвоевременным и оперативным.