книги2 / 420

251

Следовательно, генерацию прогнозных значений уровня потребления основных видов продовольствия в зависимости от доходов потребителей методом имитаций можно осуществить с помощью коэффициентов корректировки, которые отражают как отношение среднеобластного потребления кпотреблениюпо 20-процентнымгруппам, так и отношение потребления по 20-роцентным группам к среднерегиональному потреблению (таблица41).Коэффициентыкорректировкипозволяютразработатьдваварианта прогноза: оптимистический, основанный на росте благосостояния населения и улучшении качественных характеристик потребительской корзиныиминимальный,отражающийобратныетенденции.Рассчитанные показатели будут отражать реальную покупательскую способность дифференцированных денежных доходов населения.

По данным таблицы 41 видно, что потребление продуктов питания поIсценариюмаксимальногоудовлетворенияпотребностейповсемвидам продовольствия будет превосходить уровень потребления сложившийся в 2019 г. Данный сценарий нацелен на улучшение качества жизни населения регионаипредполагаеткакподдержаниевысокогоуровняденежныхдоходовнаселения,такиукреплениепозициинациональнойвалюты,обесценивание которой ведет к снижению покупательской способности денежного довольствия населения, тем самым не обеспечивает экономическую доступность продовольствия.

Таким образом, автором разработаны три адекватных варианта прогноза среднедушевогопотребленияосновныхвидовпродуктовпитания(таблица 42): инерционный (базовый), оптимистический и пессимистический.

Таблица 42.

Прогнозные сценарии качественных и количественных характеристик экономической доступности основных видов продовольствия для населения Ростовской области к 2030 г.

252

Окончание табл. 42.

Источник: рассчитано автором по результатам исследования

Прогнозные расчеты с использованием степенных функций, учитывающих платежеспособный спрос населения на продукты питания, можно рассматривать как первый базовый (инерционный) сценарий, расчеты на основе имитационного моделирования как второй оптимистический и третий пессимистический сценарии.

Реализация первого инерционного (базового) сценария среднедуше-

вого потребления основных видов продуктов питания населением Ростовской области, учитывающего влияние одновременно двух факторов – изменения среднедушевых денежных доходов и цен предполагает, что к 2030 г.вусловияхреализацииэкспортно-ориентированнойстратегиикаче- ственные и количественные характеристики экономической доступности продовольствия будет иметь положительную тенденцию.

Второй оптимистический сценарий основан на существенном росте качества жизни населения и предполагает серьёзные институциональные изменения в агропродовольственной политики государства, направленной наположительнуюдинамикуразвитияаграрнойсферычерезстимулирование потребительского спроса населения путем использования принципиально новых стратегических подходов в управлении.

Пессимистический сценарий не исключает усугубления ситуации, связанной с усилением тенденций дифференциации населения Ростовской области по уровню платежеспособного спроса и потреблению на фоне роста мировых цен на продовольствие, что не позволит на должном уровне обеспечитьэкономическуюдоступностьпродуктовпитаниядляотдельных социально-уязвимых групп населения.

253

Авторская методика позволила установить, что основной главной проблемой в решении вопросов продовольственного обеспечения России является экономическая доступность продуктов питания. Рост цен на мировомпродовольственномрынкевдолгосрочнойперспективебудеттолько усугублять сложившуюся ситуацию на внутреннем агропродовольственном рынке. Представленные адекватные прогнозные сценарии экономической доступности продовольствияс позиции обеспечения продовольственной безопасности свидетельствуют о том, что даже при оптимистическом сценарии к 2030 г. потребление таких стратегически важного видов продовольствия как молоко, картофель, фрукты не достигнет рациональной номыпотребления.Данныйфакттребуетразработкиконцептуальнойстратегической модели управления аграрным сектором региона в условиях реализациимногофакторныхприоритетов,предполагающихпереходкновой парадигме обеспечения продовольственной безопасности: от рационального использования ресурсов к повышению уровня жизни населения.

Предложенную методику генерации адекватных сценариев прогнозированияэкономическойдоступностипродовольствиявконтексте многофакторности приоритетов можно использовать органам государственной властивсехуровнейдлякорректировкиключевыхнаправленийагропродовольственной политики.

5.2 Сценарное моделирование стратегий государственного регулирования агропродовольственного сектора на основе когнитивного подхода

Современные вызовы и угрозы национальной безопасности государства, обусловленные усилением внешних и внутренних разнонаправленных факторов на фоне санкционных противостояний и неблагоприятной мировой рыночной конъюнктурой, создали сложную, противоречивую и мало прогнозируемую ситуацию на агропродовольственном рынке, которая требуют серьезного переосмысления существующих традиционных концепций и инструментария стратегического управления.

Сложившиеся условия требуют формирования принципиально новых институтов государственных регулирования и поддержки агропродовольственной сферы. Ключевыми задачами создаваемых институтов государственного регулирования должны стать форсированный экономический рост в сельском хозяйстве и повышение уровня жизни населения.

254

Известно,чтоуровеньжизни населенияиегокачественнаядинамика вомногомопределяютсястепеньюразвитиясельскохозяйственногопроизводства и уровнем доступности продуктов питания для различных категорий граждан. Чем лучше люди питаются, тем выше здоровье и интеллектуальный потенциал нации, продолжительность жизни. Повышение уровня жизни посредством обеспечения продовольственной безопасности становится детерминантой современной национальной политики, связанной со стабилизацией макроэкономического развития государства, устойчивым лидерством страны на мировой арене, и формирует предпосылки для создания благоприятной социально-экономической динамики.

В решении задач бедности и повышения уровня жизни населения в условиях существенного роста цен на продовольствие в России, обусловленного неблагоприятной международной конъюнктурой санкционных противостояний, государственное регулирование агропродовольственной сферы должно стать доминантой современной социально экономической политики [8; 43]. Так, В.В. Путин в ноябре 2021 г. на заседании ПравительстваРФ в качестве критерияэффективностигосударственногорегулирования проблем по борьбе с бедностью в предложил стимулировать увеличение объемов производства сельскохозяйственной продукции с целью повышения экономической доступности продовольствия на внутреннем рынке. При условии, что в мировой практике ключевым инструментом регулированияагропродовольственногорынкавразвитыхстранахмираявляются механизмы поддержания гарантированного спроса на продовольствие.

Автор считает, что достижение преследуемой цели предполагает устранение разбалансированности в развитии агропродовольственного рынка путем установления такого макроэкономического равновесия, при котором производственные возможности сельскохозяйственных товаропроизводителей должны соответствовать платежеспособному спросу населения России на продовольствие.

Недостатком сложившегося механизма стратегического управления ситуацией на агропродовольственном рынке является одностороння господдержка сельскохозяйственного производства. В условиях макроэкономической нестабильности, когда реальные среднедушевые денежные доходы граждан планомерно сокращаются, наблюдается ситуация перепроизводства отдельных видов продуктов на внутреннем рынке, что приводит его в состояние разбалансированности и в перспективе способствует стагнации производства.

255

Авторскаяпозициязаключаетсявтом,чторольгосударственногорегулирования в решении данного стратегического вопроса заключается в применении качественно новых стратегических методов и инструментов, направленныхнастимулированиеспросанапродуктыпитаниянавнутреннем продовольственном рынке и доведение его до уровня предложения и выше, что позволит стабилизировать ситуацию на агропродовольственном рынке и избежать длительных кризисов спада аграрного производства.

Результаты проведенных исследований позволили установить, что основная проблема государственного управления агропродовольственным рынкомзаключаетсявсложностиобъективногопониманиявсехпричинноследственных цепочек, влияющих на эффективность принимаемых стратегических решений. Поэтому в современных условиях хозяйствования решение комплексных стратегических задач, связанных с повышением качества жизни населения и обеспечением устойчивой динамики развития аграрнойсферы,невозможнобезприменения современных цифровыхтехнологий на основе методов искусственного интеллекта, направленных на решение трехуровневой системы задач (таблица 43).

Таблица 43.

Структурная композиция целей стратегического управления агропродовольственным рынком

Источник: разработано автором по результатам исследования

256

В настоящее время цифровые технологии в большей степени применяются в задачах оперативного управления аграрной сферой. В частности, информационные технологии оптимизации посевных площадей, планирования режимов полива и внесения ударений, управления сельскохозяйственным транспортом, разработки рационов кормления сельскохозяйственных животных, которые способствуют существенному сокращению производственных затрати росту производительности труда [302; 303; 304].

Вместе с тем, актуальной задачей развития современных цифровых технологий является стратегическое управление аграрной сферой, поскольку именно стратегические решения, с одной стороны, оказывают наибольшее влияние на весь «дальнейший ход событий», определяя траекторию долгосрочного развития, а с другой стороны, сталкиваются с серьезными ограничениями.

Так, неполнота и неопределенность информации, необходимость обработки разнородных, разномасштабных данных требуют создания новых инструментов стратегического управления.

Распоряжением Правительства РФ № 3971-р от 29.12.2021 г. утверждены стратегические направления в области цифровой трансформации отраслей агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года, согласно которым, к числу приоритетных задача относится внедрение технологий моделирования и прогнозирования для управления бизнес-процессами с целью обеспечения физической и экономической доступности продовольствия населению [165].

Фактически объектом стратегического управления в рамках цифровыхтехнологийвыступаетдинамическаяситуациянаагропродовольственном рынке, которая представляют собой социально-экономическую систему национального масштаба, характеризующуюся множеством разнородных значимых факторов со сложной структурой, не всегда объяснимых и изменчивых во времени взаимосвязей. Трудности управления такой системой обусловлены высокой динамичностью, многоаспектностью, многоплановостью и нелинейностью происходящих в ней процессов, недостаточностью количественной информационно-аналитической базы для качественной интерпретации исследуемой динамики.

Одним из перспективных подходов, применяемых для разработки, анализа и обоснования решений в слабоструктурированных системах, является когнитивный подход, ориентированный на структуризацию знаний

257

Стратегическое управление агропродовольственным рынком

Рис. 95. Концептуальная модель стратегического управления агропродовольственным сектором на основе когнитивного подхода

Источник: разработано автором по результатам259 исследования

259

В общем виде когнитивная модель основана на формализации при- чинно-следственных связей, которые имеют место между факторами, характеризующими исследуемую систему (указанные факторы принято называтьконцептами).Результатомформализацииявляетсяпредставление системы в виде причинно-следственной сети, называемой когнитивной картой.Однойизразновидностейкогнитивныхкартявляютсянечеткиекогнитивные карты (НКК), предложенные В.Б. Силовым в фундаментальной работе [184] и допускающие следующее представление:

G = < E, W >, (9)

где E = {e1, e2, …, eK} – множество концептов, W – нечеткое бинарное отношение на множестве E, которое задает набор причинно-следственных связей.

С каждым концептом ei связывается переменная состояния vi, которая задает значение соответствующего фактора в определенный момент времени. Переменные состояния могут принимать значения, выраженные

внекоторой шкале, в пределах установленных ограничений. Значение vi(t) переменной состояния в момент времени t называется состоянием концепта ei в данный момент времени. Таким образом, состояние моделируемой системы в любой момент времени описывается состоянием всех концептов, входящих в ее когнитивную карту.

Отношение W характеризует знак и интенсивность влияния между парами концептов ei (концепт-причина) и ej (концепт-следствие) и задается

ввиде набора чисел:

где –1 wij 1, при этом положительное значение означает усиление, а отрицательное – ослабление.

Среди концептов можно выделить целевые (которые необходимо привести в заданное целевое состояние), управляемые (состояние которых поддается непосредственному управлению) и наблюдаемые (состояние которых не может задаваться непосредственно, и определяется изменением состояний концептов-причин).

НКК Силова может быть наглядно представлена в виде взвешенного ориентированного графа, вершины которого соответствуют концептам, дуги – причинно-следственным связям, при этом каждая дуга имеет вес, задаваемый соответствующим значением wij.

260