914

и генерации ответов, которые максимально точно соответствуют запросу и будут удовлетворять потребность граждан.

Использование нейросетей при работе с обращениями граждан происходит не только в столь популярных сферах, как социальные сети. Так в Якутии нейросети следят за ходом исполнения обращений граждан, а также главы региона [7]. Власти субъекта федерации видят развивающуюся систему возможной для дальнейшей интеграции в работу «Госуслуг» и многофункциональных центров.

На нижеприведенной таблице можно отследить ежегодный рост количества обращений граждан на примере одной Службы [11].

Вслучае внедрения технологии нейросетей в работу Службы колоссально снизится нагрузка на сотрудников, непосредственно подготавливающих ответы для граждан, снизится время ожидания самого ответа, уменьшатся ошибки, связанные с человеческим фактором.

Новый вид предоставления государственных услуг и консультации цифровым специалистом может очень востребованным не только потому, что идет в ногу со временем и доступен всем пользователям сети Интернет, но и по той причине, что предоставляет легкие доступ к информации, которая, зачастую связана с риторическими вопросами, требующих простых исчерпывающих разъяснений.

Автоматизация уточнения необходимой информации в короткие сроки не только улучшает скорость и качество предоставляемых ответов, но и экономит ресурсы государства. Подобный вариант работы госорганов со временем будет высоко поддержан гражданами, ведь является очень доступной формой взаимодействия государства и общества.

Выводы и предложения. Нейросети - это мощный инструмент, который используется в госуправлении для автоматизации различных процессов. Они могут использоваться для решения различных задач, таких как прогнозирование, классификация данных, распознавание образов, обработка естественного языка и многое другое.

В2023-2025 годах эксперты прогнозируют существенный рост уровня цифровизации госорганов, активный перевод всех госуслуг в электронный вид. Текущая цифровизация экономики в государственное управление нацелено на предоставление гражданам сервисов и услуг в электронном виде, систематизация сбора данных и их анализ с помощью нейросетей, развитие инфраструктуры электронного правительства, применение современных цифровых платформ в государственном секторе.

ВРоссии уже достаточно много решений, связанных с внедрением нейросетей, однако в государственный сектор они проникают не так активно. На государственной службе достаточно много специалистов, которые пока обладают лишь теоретическими

371

знаниями в этой области. В связи с этим часто даже при наличии тех или иных решений в настоящее время сложно выстроить на их конкретные рабочие процессы, приводящие к ощутимым результатам.

Необходимо отметить, что использование нейросетей является важным инструментом для государственных органов, поскольку они могут значительно улучшить качество принимаемых решений, ускорить процесс обработки информации и повысить точность прогнозирования. Однако, необходимо учитывать этические и правовые аспекты использования нейросетей, а также обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных. В целом, использование нейросетей может стать ключевым фактором в повышении эффективности государственных органов и обеспечении более качественного уровня жизни населения, сокращение времени на принятие важных решений.

Список литературы

1.Гришанина, Т. А. Искусственный интеллект в международных отношениях: роль и направления исследования / Т. А. Гришанина //Вестник РГГУ. Серия: Политология. История. Международные отношения. №4. 2021. – 32 с.

2.Жукова, А. Г. Возможности использования статистических моделей на основе нейронных сетей для оценки качества деятельности организаций сектора государственного управления / А. Г. Жукова //ТТПС. 2019. – 50 с.

3.Коцыняк, М. А. Управление системой обеспечения безопасности информационнотелекоммуникационной сетью на основе алгоритмов функционирования искусственной нейронной сети / М. А. Коцыняк // Известия Тульского государственного университета. Технические науки 4, 2020. – С. 3 – 10.

4.Логутов, А. Л. Правовое регулирование искусственного интеллекта в Российской Федерации / А. Л. Логутов Актуальные проблемы современного права: соотношение публичных и частных начал. ‒ 2021. – 57 с.

5.Оптимизация инвестиционной деятельности организаций города на основе нейросетевых алгоритмов / Н. И. Ломакин [et al.]// Развитие средних городов: замысел, модели, практика. ‒ 2015. – 12 с.

6.Миллер, О. В. Нейронные сети в криптографии / О. В. Миллер, А.Н. Тушев //Программно-техническое обеспечение автоматизированных систем. ‒ 2021. – 149 с.

7.Наумова, Н. В. К вопросу об использовании искусственного интеллекта в сфере работы с обращениями граждан / Наумова Н. В., Абрамков А. О. // Гуманитарные, социальноэкономические и общественные науки. ‒ 2022. ‒ №9. – 173–174 с.

8. Сетионо, Р. Открытие черного ящика нейронной сети / Р. Сетионо, В. Леоу и Дж . Тонг // Материалы двадцать первой международной конференции по информационным системам. 2000. – С. 176 – 186.

9.Моделирование военизированных межгосударственных споров с использованием методов интеллектуального анализа данных: предотвращение и прогнозирование конфликтов/ П. Стодола [и др.] // Журнал оборонного моделирования и моделирования. ‒ №18, т. 4. ‒ 2021.

–С. 469 – 483.

10.Возможности применения искусственного интеллекта в государственном управлении и юридические экспертизы / Талапина Э. В., Южаков В. Н. , Ефремов А. А. , Черешнева И. А. // Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации. – Москва : Дело, 2022. – 190 с.

11.Обзор обращений граждан Управления Роскомнадзора по Пермскому краю. ‒ URL: https://59.rkn.gov.ru/p6119/p8592/ (дата обращения 12.09.2023).

12.Романов, К. Интервью РИА «Новости». URL: https://ria.ru/20230407/neyroseti-

1863635964.html (дата обращения 11.09.2023).

372

13.Iyer, R. Transparency and explanation in deep reinforcement learning neural networks / R. Iyer // Proceedings of the 2018 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. 2018. – 76 с.

14.Jia, D. Intelligent Evaluation System of Government Emergency Management Based on BP Neural Network / Jia D, Wu Z. ‒ IEEE Access. 2020. – 112 с.

15.Jingyi, Li Japanese translation study about reports of the 19th national congress of the communist party of China based on frame theory Li Jingyi, Zikan Ke// Mod. Linguistics 7.4 ‒ 2019. – С. 562 – 569.

УДК 631.1

АВТОМАТИЗАЦИЯ УЧЕТА МАТЕРИАЛЬНЫХ СРЕДСТВ НА СКЛАДЕ

С.В. Каштаева

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

Аннотация. Разработана информационная система для учета материальных средств на складе с использованием конфигуратора 1С:Предприятие. Построены функ- ционально-структурные модели «AS-IS» и «ТО-ВЕ» с использованием программы AllFusion ERWin Process Modeler и методологии моделирования IDEF0. Выявлены недостатки процесса и найдены пути решения проблем за счет автоматизации процесса. Осуществлена реализация информационной системы.

Ключевые слова: учет материальных средств на складе, функциональноструктурное моделирование процессов, IDEF0, «AS-IS», «TO-BE», информационная система, 1С: Предприятие.

Введение. Автоматизация учета материальных средств на складе является важным аспектом эффективного ведения бизнеса. Это процесс, при котором использование специализированного программного обеспечения и технологий позволяет упростить и ускорить процедуры учета, контроля и анализа материальных активов организации.

Вот несколько основных преимуществ автоматизации учета материальных средств:

1)эффективность и точность: Автоматизированная система учета сокращает ручной ввод данных, что уменьшает риск ошибок и повышает точность информации. Это также упрощает процесс отслеживания перемещения материальных активов, учета их состояния и оценки их стоимости;

2)упрощение процессов: Автоматизированная система позволяет оптимизировать процессы учета материальных средств. Вам не придется тратить время на ручной ввод данных и формирование отчетов, так как эти задачи выполняются автоматически. Это позволяет сотрудникам сконцентрироваться на более важных аспектах работы;

3)улучшение контроля: Автоматизированная система позволяет в режиме реального времени отслеживать перемещение и использование материальных активов, а также контролировать их состояние. Это помогает предотвратить потери, кражи или неправильное использование активов;

4)оптимизация запасов: Автоматизированная система учета материальных средств позволяет точно определить, сколько активов находится в наличии, и преду-

373

предить о необходимости пополнения запасов. Это позволяет избежать излишков или нехватки материалов, что может снизить издержки и улучшить планирование закупок;

5)улучшение аналитики: Автоматизированные системы учета обычно предоставляют широкий спектр аналитических возможностей, таких как отчетность, анализ затрат, прогнозирование и т. д. Это помогает принимать более обоснованные решения на основе данных о материальных активах.

Материалы и методы. Для достижения поставленной цели осуществлены следующие задачи:

1)построить базовую модель «как есть» рассматриваемого процесса;

2)построить концептуальную модель «как должно быть» с учетом выявленных недостатков;

3)формализовать задачу на проектирование ИС;

4)провести анализ существующих ИТ-решений;

5)обосновать выбор среды реализации;

6)разработать программную реализацию ИС и составить руководство Пользователя. Результаты исследований. Функционально-структурная модель (AS-IS) биз-

нес-процесса учета материальных средств на складе представлена на рис. 1.

Рисунок 1 – Функционально-структурная модель «AS-IS» бизнес-процесса учета материальных средств на складе

На данной диаграмме бизнес-процесса «Учитывать материальные средства» (AS-IS) на вход поступает «Товарная накладная», «Требование-накладная», «Материалы от поставщиков», «Карточка учета», «Лимитно-заборная карта».

Заведующий складом учитывает запасы на складе, проводит инвентаризацию склада, подписывает карточку учета и отдает ее бухгалтеру.

374

Затем Бухгалтер на основе этих данных ведет заполнение списка через MS Word, а также сверяет данные с прошлым списком инвентаризации.

На выходе - « Материалы на складе», «Материалы для производства», «Документы для бухгалтерии».

Существующая модель бизнес-процесса «Учет материальных средств» имеет ряд недостатков:

Учет заполняется и обрабатывается вручную с помощью MS Word;

Приходится вручную сортировать и изменять список материалов;

Долгий поиск информации по материалу;

Протоколами пользуются только Заведующий складом и Бухгалтер из-за требований работодателя, для других сотрудников процесс получения протокола затруднен.

Все эти проблемы можно избежать, если автоматизировать бизнес-процесс учета материальных средств на складе.

1С: Предприятие предоставляет возможность для разработки дополнительных модулей и функциональности с помощью своего собственного языка программирования.

На рис. 2 представлена функционально-структурная модель «TO-BE» бизнеспроцесса учета материальных средств на складе.

На вход поступает «Товарная накладная», «Требование-накладная», «Материалы от поставщиков», «Карточка учета», «Лимитно-заборная карта».

Заведующий складом учитывает запасы на складе, проводит инвентаризацию склада, подписывает карточку учета и отдает ее бухгалтеру.

Затем Бухгалтер на основе этих данных ведет заполнение списка через 1C: Предприятие, а также сверяет данные с прошлым списком инвентаризации.

Рисунок 2 – Функционально-структурная модель «TO-BE» бизнес-процесса учета материальных средств на складе

375

На выходе - « Материалы на складе», «Материалы для производства», «Документы для бухгалтерии», «Отчет руководителю предприятия».

В результате проделанной работы осуществлено:

1.Внедрение специализированной системы учета: Замена ручного заполнения и обработки учетных документов в MS Word на специализированную систему учета материальных средств. Это позволит автоматизировать процесс учета, упростить заполнение документов и улучшить точность данных.

2.Использование базы данных для списка материалов: Создание базы данных, в которой будут храниться все материалы, доступные для учета. Это позволит автоматически сортировать и изменять список материалов, а также упростит поиск информации по конкретным материалам.

3.Реализация системы быстрого доступа к информации: Внедрение новой системы, которая позволит быстро и легко искать информацию о материалах. Например, можно создать поисковую функцию в системе учета, которая позволит быстро найти нужный материал по его названию, коду или другим атрибутам.

4.Расширение доступа к протоколам: Обеспечить возможность доступа к протоколам учета материальных средств для всех необходимых сотрудников. Это можно сделать путем внедрения системы электронного документооборота, где протоколы будут доступны для просмотра и скачивания соответствующим сотрудникам с соответствующими правами доступа.

5.Обучение сотрудников: Проведение обучения сотрудников по использованию новой системы учета материальных средств. Объяснение преимуществ автоматизации. Обучение поможет сотрудникам привыкнуть к новой системе и использовать ее в повседневной работе.

Однако помимо экономических эффектов, создание проекта по внедрению информационной системы (далее – ИС) также включает определенные затраты:

‒ Затраты на проектирование ИС: Это включает расходы на разработку и проектирование системы, включая анализ требований, разработку архитектуры, выбор и настройку программного и аппаратного обеспечения.

‒ Затраты на внедрение проекта: Это включает затраты на установку и настройку ИС, обучение персонала, миграцию данных и внедрение системы в рабочую среду.

‒ Стоимостные эксплуатационные затраты: После внедрения ИС следует учесть эксплуатационные затраты, такие как обновление программного обеспечения, техническая поддержка, обслуживание оборудования и обучение персонала. Эти затраты могут варьироваться в зависимости от конкретных условий и требований организации.

Выводы и предложения. Информационную систему для учета материальных средств на складе целесообразно внедрять на предприятиях, так как это приведет к следующим эффектам:

‒ Рост производительности персонала: Автоматизация процессов учета материальных средств с помощью ИС позволит сотрудникам выполнять свои задачи более эффективно. Сокращение ручной работы и повышение доступности и удобства использования данных позволят сотрудникам освободить время и сфокусироваться на более важных задачах.

‒ Повышение скорости обслуживания: ИС позволит сократить время на заполнение и обработку учетных документов, поиск информации и получение протоко-

376

лов. Благодаря автоматизации и оптимизации процессов, скорость обслуживания клиентов или других сотрудников значительно повысится.

‒ Исключение потерь и дублирования информации: ИС позволяет централизованно хранить и управлять данными о материальных средствах. Это позволит предотвратить потери информации, связанные с ручным учетом, и избежать дублирования данных. Точность и надежность данных будут повышены.

Список литературы

1.Зуева, А. Н. Бизнес-процессы: анализ, моделирование, управление : учеб. пособие / А. Н. Зуева ; МИРЭА - Российский технологический университет. – Москва : РТУ МИРЭА,

2020. – 157 с.

2.Зиновьев, В. Е. Автоматизированные склады : учеб. пособие / В. Е. Зиновьев ; Ростовский государственный университет путей сообщения. – Ростов-на-Дону : РГУПС, 2019. – 72 с.

3.Кириллина, Ю. В. Моделирование бизнес-процессов : учеб. пособие / Ю. В. Кириллина, И. А. Семичастнов ; МИРЭА - Российский технологический университет. – Москва : РТУ МИРЭА, 2022. – 140 с.

УДК 631.1

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА ОФОРМЛЕНИЯ ЗАЯВОК НА СТРОИТЕЛЬНЫЕ РАБОТЫ

С.В. Каштаева

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

Аннотация. Разработана информационная система для оформления заявок на строительные работы. Построены функционально-структурные модели «AS-IS» и «ТОВЕ» с использованием программы AllFusion ERWin Process Modeler и методологии моделирования IDEF0. Выявлены недостатки процесса и найдены пути решения проблем за счет автоматизации процесса с использованием сайта.

Ключевые слова: оформление заявки на строительные работы, функциональноструктурное моделирование процессов, IDEF0, «AS-IS», «TO-BE», информационная система, сайт.

Введение. Совершенствование процесса оформления заявки на строительные работы является актуальным. Существующая модель бизнес–процесса в большинстве случаев имеет ряд существенных недостатков:

заявки принимаются по телефону;каждую заявку нужно вручную фиксировать на бумажном носителе, затем обра-

батывать и записывать в MSWord;

каждый договор формируется и заполняется отдельно.

Проделывая действия для принятия, обработки заявки и оформления договора, осуществляется объемная работа, которая требует большого количества времени. Вследствие чего наблюдается медленное обслуживание клиентов и низкая эффективность компании в целом.

Выявленные проблемы можно исключить путем разработки информационной системы для бизнес – процесса оформления заявок на строительные работы. При этом использование специализированного программного обеспечения и технологий позволя-

377

ет упростить и ускорить процедуры оформления, учета, контроля и анализа заявок на строительные работы.

Материалы и методы. IDEF0 – используемая методология функционального моделирования, которая помогает создать функциональную модель и показать функции и структуру всей системы. Также для наглядной демонстрации рассматриваемой модели использовалась специализированная программа – ERWin Process Modeler.

Модель «AS–IS» – модель "как есть", модель существующего состояния организации. Данная модель позволяет систематизировать протекающие в данный момент процессы, а также используемые информационные объекты. На основе этого выявляются узкие места в организации и взаимодействии бизнес–процессов, определяется необходимость тех или иных изменений в существующей структуре. Такую модель является функциональной и ее выполняют с использованием различных графических нотаций и CASE–средств. На этапе построения модели «AS–IS» важным считается строить максимально приближенную к действительности модель, основанную на реальных потоках процессов, а не на их идеализированном представлении. Проектирование информационных систем и управление процессами подразумевает построение модели «AS– IS» и дальнейший переход к модели «TO– BE», что является залогом автоматизации "правильных", усовершенствованных процессов.

Результаты исследований. Функционально-структурная модель («AS-IS») биз- нес-процесса оформления заявок на строительные работы представлена на рис. 1.

Декомпозиция контекстной диаграммы бизнес–процесса «Оформить заявку на строительные работы», представленная на рис. 1, включает следующие подпроцессы:

1.Подать заявку.

2.Обработать заявку.

3.Оформить договор.

Рисунок 1 ‒ Функционально-структурная модель «AS-IS» бизнес-процесса оформления заявок на строительные работы

378

В функциональный блок «Подать заявку» на вход подается Журнал заявок, звонок клиента.

Прайс-лист, перечень дополнительных услуг, федеральный закон «О персональных данных» управляют процессом.

Заместитель директора компании при помощи MSWord и заказчика - исполнители процесса, на выходе получается оформленный договор и обработанная или отклоненная заявка.

Разработка модели «TO–BE» позволяет наглядно показать, как можно исправить недостатки, обнаруженные в модели «AS– IS».

Контекстная диаграмма бизнес–процесса «Оформить заявку на строительные работы» в нотации IDEF0 представлена на рис. 2.

Среди исполнителей появился браузер и сайт, которые автоматизируют сбор и обработку заявок.

Среди механизмов управления появилось руководство пользователя. На входе добавилась таблица заявок. На выходе процесса получаем оформленный договор, обработанную или отклоненную заявку.

Среди исполнителей появился браузер и сайт, которые автоматизируют сбор и обработку заявок. Заказчик регистрируется на сайте и заполняет форму, после чего нажимает кнопку «Отправить» и форма отправляется в таблицу заявок.

Заместитель директора входит в личный кабинет, открывает список заявок и выбирает наиболее актуальную на данный момент заявку. Он выбирает актуальную заявку, просматривает, проверяет наличие необходимого для выполнения материала, после чего в информационной системе рассчитывается стоимость, необходимая для выполнения заявки.

Рисунок 2 ‒ Функционально-структурная модель «TO-BE» бизнес-процесса оформления заявок на строительные работы

379

Обработанная заявка, шаблон бланка договора заполняются информационной системой автоматически на основе обработанной заявки, после чего по такому же принципу назначается исполнитель и сроки выполнения работ. В итоге останется только лишь распечатать и подписать договор.

Хоть основные процессы остались без изменений, теперь они проходят с минимальными временными затратами, причем не только для работников предприятия, но и для заказчика.

Проведя анализ существующих ИТ-решений, автор убедился, что аналогов, выполняющих функции, которые требуются для автоматизации сбора и обработки заявок, нет или они находятся в закрытом доступе. На рынке существует несколько ИТрешений, выполняющих часть функций будущей системы, таких как создание и редактирование пользовательских форм. Такими ИТ-решениями являются:

‒Google Forms;

‒Yandex Forms;

‒Microsoft Forms.

Но, несмотря на некоторые преимущества, например, красивый и удобный поль-

зовательский интерфейс или высокую степень функциональности, эти и многие другие ИТ-решения не подходят для автоматизации рассматриваемого бизнес-процесса по нескольким причинам:

‒невозможность интегрировать на сайт предприятия;

‒невозможность назначить уполномоченные лица за обработку заявок;

‒невозможность автоматической отправки данных заявки;

Эти причины приводят к разработке новой информационной системы, автоматизирующий процесс оформления заявок на строительные работы.

Выводы и предложения. Информационную систему для оформления заявок на строительные работы с использованием сайта целесообразно внедрять на предприятиях, так как это приведет к уменьшению времени оформления заявок, исключению потерь и дублирования информации.

При этом использование специализированного программного обеспечения и технологий позволяет упростить и ускорить процедуры оформления, учета, контроля и анализа заявок на строительные работы.

Информационная система позволяет централизованно хранить и управлять данными о заявках. Это позволит предотвратить потери информации, связанные с ручным учетом. Точность и надежность данных будут повышены.

Список литературы

1.Григорьев, М.В. Проектирование информационных систем: учебное пособие для вузов / М.В. Григорьев, И.И. Григорьева. – М.: Юрайт, 2016 г. – 319 с.

2.Кириллина, Ю. В. Моделирование бизнес-процессов : учебное пособие / Ю. В. Кириллина, И. А. Семичастнов ; МИРЭА - Российский технологический университет. – Москва :

РТУ МИРЭА, 2022. – 140 с.

380