- •Определение информационной технологии
- •Этапы развития информационных технологий
- •Новая информационная технология
- •Взаимосвязь организаций и информационных систем.
- •Формальная организация
- •Тенденции развития
- •Тема 2. Использование информационных технологий в управлении организацией Роль информационных технологий в управлении организацией
- •Глобальное информационное сообщество
- •Признаки информационного общества:
- •Использование информационных технологий для ведения бизнеса на международном уровне.
- •Классификация информационных систем. Классификация информационных систем по признаку структурированности задач Понятие структурированности задач
- •Типы информационных систем, используемые для решения частично структурированных задач
- •Классификация информационных систем по функциональному признаку и уровням управления Что означает функциональный признак
- •Типы информационных систем
- •Информационные системы для менеджеров среднего звена
- •Стратегические информационные системы
- •Стратегические информационные системы
- •Информационные системы в фирме
- •Прочие классификации информационных систем Классификация по степени автоматизации
- •Классификация по характеру использования информации
- •Классификация по сфере применения
- •Тема 3. Корпоративные информационные системы. ПонятиеКис.
- •История возникновения
- •Современные концепции кис.
- •Перспективы развития
- •Отечественные разработки, их преимущества и недостатки.
- •Лекция 3. Создание информационных систем, качество и эффективность Тема1. Создание, внедрение и сопровождение информационных систем на производстве.
- •Системный подход к планированию ис
- •Методология планирования информационных систем
- •Библиотечная информационная система
- •Структурный подход к проектированию ис
- •Объектно-ориентированный подход к проектированию ис
- •Унифицированный язык моделирования uml
- •Внедрение информационных систем
- •Выбор вариантов внедрения информационной технологии в фирме
- •Устаревание информационной технологии
- •Сопровождение ис на производстве. Тема 2. Качество и эффективность информационных систем. Принципы эффективного использования ит
- •Пути повышения эффективности информационных технологий
- •Оценка качества ит
- •Критерии эффективности, используемые в им. Критерий 1. "Насыщенность компьютерами".
- •Критерий 2. "Интеграция ис".
- •Критерий 3. "Сети общедоступных информационных банков".
- •Подход к оценке эффективности проектов внедрения информационных систем на предприятии
- •Количественная оценка вариантов проектов внедрения ис
- •Ранжирование вариантов проектов внедрения ис
- •Параметр процесса "время"
- •Параметр процесса "затраты"
- •Параметр процесса "качество"
- •Лекция 4. Математическое, программное и информационное обеспечение новых информационных технологий (нит) Тема1. Типы обеспечивающих подсистем. Типы обеспечивающих подсистем
- •Информационное обеспечение
- •Техническое обеспечение
- •Тема2. Математическое и программное обеспечение информационных систем Математическое и программное обеспечение
- •Организационное обеспечение
- •Правовое обеспечение
- •Лекция 5. Системы поддержки принятия решений Тема1. Системы поддержки принятия решений
- •Тема2. Аналитические методы и инструменты поддержки принятия управленческих решений.
- •Составные части экспертной системы
- •Развитие экпертных систем.
- •Классификация компьютерных обучающих систем
- •Эос как компонент интенсивного обучения специалистов
- •Состав системы
- •Функции подсистем: лига:Закон Классик
- •Лига:Закон Бизнес
- •Отличительные особенности систем лига:закон:
- •Тема2. .Основы электронной коммерции
- •Лекция 11.Case-технологии и их использование Тема1. Case-технологии и их использование
- •Тенденции развития современных информационных технологий
- •Case-средства. Общая характеристика и классификация
- •Понятие case - средств
- •Общая характеристика и классификация.Характеристика case - средств
- •Технология внедрения case-средств
- •Анализ возможностей организации
- •Анализ рынка case-средств
- •Оценка эффекта
- •Условия успешного внедрения
- •Оценка сase-средств
Тема2. Аналитические методы и инструменты поддержки принятия управленческих решений.
Лекция 6. Интеллектуализация НИТ и систем
Тема1. Использование технологий искусственного интеллекта в управлении организацией..
Понятие интеллектуальной информационной системы (ИИС), основные свойства.
Классификация ИИС.
Лекция 7. Экспертные системы и иххарактеристики.
Тема1. Экспертные ситемы. Компоненты и характеристики.
Характеристика и назначение
Наибольший прогресс среди компьютерных информационных систем отмечен в области разработки экспертных систем,основанных на использовании искусственного интеллекта. Экспертные системы дают возможность менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых, этими системами накоплены знания.
Экспертная система – это вычислительная система, в которую включены знания специалистов в некоторой конкретной предметной области и которая в пределах этой предметной области способна принимать решения, качество которых соответствует решениям, принимаемым людьми . Такая система должна обладать следующим перечнем характеристик:
способностью рассуждать при неполных и противоречивых данных;
способностью объяснять цепочку рассуждений понятным для пользователя способом;
факты и механизм вывода должны быть четко отделены друг от друга (знания не встраиваются в процедуры дедукции);
конструкция системы должна обеспечивать возможность эволюционного наращивания базы знаний;
на выходе система должна давать совет – не таблицы цифр или иллюстрации, а четкий совет
Два основных компонента экспертной системы – база знаний и модель вывода заключений (набор правил, полученных от экспертов или из научной литературы). Экспертные системы находят применение в коммерческой деятельности в основном, в таких областях как, страховании, кредитном обслуживании, управлении портфелем ценных бумаг, финансовом планировании, оценке риска
Под искусственным интеллектомобычно понимают способности компьютерных систем к таким действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека. Чаще всего здесь имеются в виду способности, связанные с человеческим мышлением. Работы в области искусственного интеллекта не ограничиваются экспертными системами. Они также включают в себя создание роботов, систем, моделирующих нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние, способность к обучению
Решение специальных задач требует специальных знаний. Однако не каждая компания может себе позволить держать в своем штате экспертов по всем связанным с ее работой проблемам или даже приглашать их каждый раз, когда проблема возникла. Главная идея использования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда в; этом возникнет необходимость. Являясь одним из основных приложений искусственного интеллекта, экспертные системы представляют собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил (эвристик). Эвристики не гарантируют получения оптимального результата с такой же уверенностью, как обычные алгоритмы, используемые для решения задач в рамках технологии поддержки принятия решений. Однако часто они дают в достаточной степени приемлемые решения для их практического использования. Все это делает возможным использовать технологию экспертных систем в качестве советующих систем.
Сходство информационных технологий, используемых в экспертных системах и системах поддержки принятия решений, состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений. Однако имеются три существенных различия. Первое связано с тем, что решение проблемы в рамках систем поддержки принятия решений отражает уровень ее понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решение. Технология экспертных систем, наоборот, предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности. Второе отличие указанных технологий выражается в способности экспертных систем пояснять свои рассуждения в процессе получения решения. Очень часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя, чем само решение. Третье отличие связано с использованием нового компонента информационной технологии—знаний.