- •Раздел 2. Медицинская статистика Статистическая совокупность. Этапы статистического исследования
- •Относительные величины. Графические изображения. Динамические ряды
- •Средние величины. Оценка разнообразия признака в вариационном ряду
- •Оценка достоверности результатов исследования
- •Коэффициент согласия 2
- •Методы изучения корреляционных связей
- •Использование методов стандартизации в медико-статистических исследованиях
- •Раздел 3 здоровье и методы его изучения Теоретические основы социальной медицины
- •Медицинская демография
- •Заболеваемость населения
- •Организация системы пропаганды медицинских знаний
- •Раздел 4 организация лечебно-профилактической помощи населению Организация амбулаторно-поликлинической помощи
- •Организация медицинской помощи по принципу врача общей практики (семейного врача)
- •Охрана материнства и детства
- •Организация медицинской помощи работающим на промышленных предприятиях
- •Организация и оценка работы стационарных учреждений
- •1) Каждый пятый (около 20,0%) заболевших
- •1) Число дней использования койки в году
- •2) Нуждаемость в госпитализации на 1000 жителей
- •3) Средняя длительность пребывания больного на койке
- •4) Численность населения города
- •32415 Организация медицинской помощи сельскому населению
- •1) Характер сельскохозяйственного производства и территориальная разобщенность
- •Экспертиза временной нетрудоспособности
- •1) С разрешения администрации лпу, с учетом дней, необходимых для проезда к месту жительства
- •1) Один листок нетрудоспособности
- •3) Государственной, муниципальной и частной системах здравоохранения, на основании лицензии на проведение экспертизы временной нетрудоспособности
- •4) Всем перечисленным гражданам
- •4) На весь период острого заболевания или до наступления ремиссии при обострении хронического заболевания
- •1) Наличие номенклатуры дел и правил хранения документов
- •Меры административной ответственности в деятельности территориальных органов по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека
- •Планирование санитарно-противоэпидемической деятельности
- •Финансирование учреждений госсанэпидслужбы
- •Анализ и оценка деятельности территориальных управлений по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека
- •Раздел 6 медицинское страхование. Экономика здравоохранения Медицинское страхование
- •4) Подушевой норматив финансирования здравоохранения
- •1) Обязательные отчисления из фонда заработной платы (3,6%)
- •4) Стоимость амбулаторного и стационарного лечения
Коэффициент согласия 2
ДОПОЛНИТЕ:
210. Для определения достоверности различия между явлениями при сравнении двух групп и более используется критерий х2.
211. Используемые для вычисления χ2 частоты должны быть выражены в АБСОЛЮТНЫХ величинах.
212. При вычислении χ2 в группе должно быть не менее 5 наблюдений.
213. Коэффициент критерия χ2 разработал ПИРСОН.
214. Достоверность полученного значения χ2 оценивают по таблице.
215. Существуют 2 метода расчета критерия χ2.
216. Упрощенный способ расчета χ2 используется только при числе степеней свободы, равном 1.
217. Различие признаков считается достоверным, если χ2 больше или равен табличному значению с вероятностью ошибки 0,05.
218. Если ожидаемые и фактические данные равны, то χ2 равен 0.
ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:
219. Критерий согласия является критерием
1) параметрическим
2) непараметрическим
220. «Нулевая» и «рабочая» гипотезы при определении χ2
1) идентичны 2) альтернативны 3) дополняют друг друга
221. Достоверность различия между сравниваемыми совокупностями тем больше, чем величина χ2
1) больше 2) меньше
222. При числе степеней свободы, равном 1 для расчета критерия согласия применяется
1) 1 способ 2) 2 способа 3) 3 способа
223. При числе степеней свободы, равном 3 для расчета критерия согласия используется
1) 1 способ 3) 3 способа
2) 2 способа 4) 4 способа
224. Критерий χ2 применяется для оценки
1) достоверности доверительных границ признака
2) разнообразия признаков вариационных рядов
3) достоверности различия между двумя совокупностями и более
4) однородности исследуемых совокупностей
225. Критерий χ2 используется для
1) сравнения двух и более относительных величин, полученных на неоднородных совокупностях
2) оценки достоверности различия двух средних величин
3) определения взаимосвязи между двумя меняющимися количественными признаками
4) определения достоверности различия между несколькими совокупностями по распределению в них атрибутивного признака
226. Критерий χ2 применяется для оценки
1) колеблемости вариационных рядов
2) достоверности взаимосвязи между двумя совокупностями и более
3) достоверности доверительных границ признака
4) пределов возможных колебаний выборочных показателей
227. В основе расчета критерия χ2 лежит
1) числовое соотношение одноименных относительных показателей структуры, рассчитанных на двух разных совокупностях
2) определение объема наблюдений для получения достоверных статистических показателей
3) установление соответствия или несоответствия между фактическими и ожидаемыми частотами распределения сравниваемых признаков
228. Формула используется для определения
1) достоверности двух средних величин
2) корреляции
3) достоверности двух относительных величин
4) вариабельности признака
5) достоверности различия нескольких сравниваемых совокупностей
229. Формула для расчета критерия согласия χ2
1) 3)rxy 5) A +
2) +4)
230. Показатель соответствия вычисляется по формуле
+1) 3)
2) 4)
231. Критерий χ2 используется для
1) сравнения двух и более относительных величин, полученных на неоднородных совокупностях
2) определения взаимосвязи между двумя меняющимися количественными признаками
3) определения достоверности различия нескольких совокупностей по распределению в них атрибутивного признака
4) оценки достоверности различия двух средних величин
232. При оценке достоверности с помощью χ2 учитывается число
1) изучаемых групп 3) степеней свободы
2) пар сравниваемых признаков 4) наблюдений
233. Значение χ2 меньше, чем табличное значение при р = 0,05, подтверждает статистическую
1) недостоверность
2) достоверность результата
3) достоверность различия
234. Число степеней свободы определяется по формуле
1) K = (s – 1) (r – 1) 3) K = (s – 1) (r +1)
2) K = (s – 1) : (r – 1) 4) K = (s + 1) : ( r – 1)
235. На основании нижеприведенных данных требуется оценить зависимость между патогенностью микроорганизмов и их устойчивостью к сульфаниламидным препаратам
Штаммы микроорганизмов |
Число штаммов | |
устойчивых к сульфаниламидам |
неустойчивых к сульфаниламидам | |
Патогенные |
60 |
39 |
Непатогенные |
64 |
106 |
Укажите, какой из нижеприведенных коэффициентов позволит ответить на поставленный вопрос?
1) коэффициенты стандартизации
2) критерий соответствия
3) критерий Фишера
236. На основании нижеприведенных данных требуется определить влияние вакцинации на заболеваемость туберкулезом
Данные о вакцинации |
Заболели |
Не заболели |
Вакцинированные |
20 |
110 |
Невакцинированные |
108 |
15 |
Укажите, какой из нижеприведенных данных методов позволит ответить на поставленный вопрос
1) обратный метод стандартизации 3) корреляционный анализ
2) расчет критерия соответствия
УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ:
237. |
СВОЙСТВО СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ: |
МЕТОД ВЫЯВЛЕНИЯ: | |
а |
1) достоверность различия между двумя относительными величинами |
А. Коэффициент Стьюдента Б. Коэффициент ассоциации В. Критерий Чупрова | |
| |||
г |
2) достоверность различия между выборочными совокупностями по альтернативному распределению в них признаков |
Г. Критерий χ2 | |
Ответ: 1 – __; 2 – __. |
| ||
238. |
МЕТОД ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ: |
КРИТЕРИЙ: | |
|
1) параметрический г |
А. Критерий χ2 | |
|
2) непараметрический а |
Б. Коэффициент корреляции | |
|
|
В. Коэффициент стандартизации | |
Ответ: 1 – __; 2 – __. |
Г. Коэффициент Стьюдента |
239. |
СВОЙСТВО СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ: |
МЕТОД ВЫЯВЛЕНИЯ: |
|
1) характер и сила связи |
А. Критерий Романовского |
|
между явлениями б |
Б. Коэффициент корреляции |
|
2) достоверность различия между |
В. Коэффициент Стьюдента |
|
двумя средними величинами в |
Г. Критерий χ2 |
Ответ: 1 – __; 2 – __. |
|
УСТАНОВИТЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ:
240. Этапы расчета критерия χ2. 2-1-4-5-3-6
1) определение ожидаемых чисел (Р1)
2) распределение фактических данных (Р) по всем группам, суммирование итогов и расчет общих показателей
3) деление квадрата разности на ожидаемое число 2
4) определение разностей (Р – Р1) по всем группам
5) определение квадрата разностей (Р – Р1)2
6) суммирование предыдущих результатов вычислений по всем группам