книги / Теоретические основы переработки полимеров
..pdfРешение Паслея основано на использовании трехкомпонентной реологической модели Олдройда* Он проанализировал взаимосвязь параметров уравнения состояния с кинематикой течения, но исклю чил из уравнений движения члены, учитывающие нормальные на
пряжения.
В работе Токиты и Уайта 110] рассмотрены экспериментальные данные по вальцеванию эластомеров, они сопоставлены с реологи ческими параметрами уравнения состояния Ривлина — Эриксена; отмечена роль критериев Вайссенберга и Деборы в процессах каландрования и вальцевания. Задача 16.1 представляет собой пример анализа роли нормальных напряжений при каландровании, выпол ненный методом, разработанным этими авторами. Чанг [1 1 ] рассмот рел поведение степенной жидкости, трехкомпонентной жидкости Олдройда и модифицированной жидкости Ривлина — Эриксена вто рого порядка. Он ошибочно считал, что максимальная скорость деформации и максимальные напряжения сдвига реализуются в районе минимального зазора. Кроме того, интегрируя уравнения, описывающие распределение скоростей при каландровании степен ной жидкости, он ошибся в знаке при градиенте давлений. В случае модели Олдройда профиль скоростей вообще не поддается аналити ческому выражению. Поэтому Чанг воспользовался распределе нием давлений, которое получается из ньютоновской модели течения, а затем исследовал полученное решение с позиции уравнения состо яния Ривлина — Эриксена при помощи безразмерных критериев.
Чангом проведено также экспериментальное исследование рас порных усилий при каландровании ацетилцеллюлозы. Так же, как Уайт и Токита, он убедился в значимости критериев Вайссен берга и Деборы. Анализируя экспериментальные данные, получен ные при исследовании каландрования ацетилцеллюлозы, он уста новил, что появление неравномерного распределения ориентацион ных деформаций, называемое при каландровании «нервом», опре деляется критическими значениями критериев Деборы и Вайссен берга.
Агассон [12], изучая каландрование ПВХ, определил распор ные усилия, мощность привода и изменение отношения Н г1Нх в за
висимости от параметров процесса.
Пример 16.1. Значение нормальных напряжений [10, 131. Рассмотрим схему промесса каландрования, приведенную на рис. 10.23. Сделаем те же самые упрощаю щие предположения, что и в разд. 10.5, только вместо ньютоновской млн «степенной» жидкости воспользуемся жидкостью КЭФ 1см. уравнение (6.3-5) |, в которой нормаль ные напряжения возникают при простом сдвиге.
Использование смазочной аппроксимации позволяет считать течение установив шимся и одномерным в пределах малой области, поскольку при таком подходе можно ограничиться лишь одной проекцией вектора скорости — их , зависящей только от
Трехкомпонентная модель Олдройда представляет собой нелинейное реоло гическое уравнение состояния, приведенное к дифференциальной форме, подобное
уравнению |
состояния |
жидкости |
ZFD |см. выражение (6.3-10)]. Подробности см. |
|||
R. В. Bird, |
R. С. |
Armstrong, |
О, 11asscr, Dynamic of Polymeric Liguids |
v |
I |
|
Wiley, \ 4, |
1977, |
S. |
8.1. |
6 ' ’ |
' |
’ |
Рис. 16.4. Схематическое распределение температур, основанное на данных "Гор нера 118]. Пояснения в тексте.
Это условие выполняется при~малых скоростях'сдвига.'но ока зывается несправедливым при увеличении скорости сдвига, когда величина ххх — хуу быстро возрастает (см. рис. 6 . 1 2 ).
В модели Гаскелла, для того чтобы облегчить* интегрирование дифференциальных уравнений, рассматривается упрощенная схема течения. Можно избежать этих геометрических упрощений, если воспользоваться биполярными координатами или применить раз ностные методы. Оба эти подхода позволяют рассматривать каландры
снеодинаковыми валками или каландры, валки которых вращаются
сразной окружной скоростью. Биполярные координаты применя
лись Финстоном [14], Таксерманом — Крозером [15], Бекиным с сотр. [16], разностные методы использовались Влачопулосом [17].
Наконец, |
модель Гаскелла носит изотермический характер, |
хотя при |
каландровании наблюдаются значительные темпера |
турные перепады, являющиеся следствием диссипативного разог рева и теплопередачи от обогреваемых валков. Торнер [18 ] приводит экспериментальные данные, полученные Петрушанским [19] при каландровании бутадиенстирольного каучука на лабораторном ка ландре с валками размером 1 2 X 32 см. Схематическое изображе ние экспериментально полученных профилей температур приведено на рис. 16.4. Характерной особенностью полученных температур ных профилей является наличие двух максимумов недалеко от по верхностей валков, возникающих вследствие взаимного наложения процессов теплопередачи к поверхности валков и тепловыделений вследствие вязкого трения, максимальная интенсивность которых
в узлах i и у или дополнительных внутренних узлах). Выбранные
функции должны удовлетворять некоторым дополнительным требо ваниям. Эти функции должны быть не только непрерывными во всех элементах, одновременно они должны удовлетворять условию
совместимости. В простейшем случае (рис. 16.6, б) это |
означает, |
что в узле т , общем для элементов а и Ь, величина Р а = |
Р ь. Это |
позволяет выразить коэффициенты выбранных пробных функций через неизвестные значения переменных параметров в узлах рассчи тываемого поля.
В случае двухмерного течения для переменной и можно записать:
г |
|
(х, у) = 2 ЛД (х, у) и".1 |
(16.3-1) |
(=1 |
|
где верхний индекс означает, что рассматривается элемент ноля, имеющий номер т\ г — номера узлов, связанных с этим элементом; //"' — значения переменной и в узлах; Л’г (*, У) — функция формы.
Функция N i (х, у) определяется формой элемента, расположе
нием узлов, числом членов в полиноме. Разумеется, задача опять состоит в вычислении значений м;. Это достигается применением какого-либо из известных численных методов, например вариаци онного метода, метода аппроксимирующих функций, метода Галеркина, метода Монте-Карло и др. Используя граничные условия, получают ряд линейных (или нелинейных) алгебраических урав
нений, в которые входят узловые значения переменных |
как неиз |
вестные величины. |
|
Математический аппарат, создававшийся вначале чисто интуи тивно, получил впоследствии теоретическое обоснование в работах по вариационному исчислению, на основании которых разработан метод Ритца для минимизации значения функционала, получаю щегося либо непосредственно из анализа физических взаимодейст вий, либо математическим способом. Подстановка полученного ре зультата в вариационную формулировку задачи и минимизация его дают уравнение МКэ. Простейший пример этой процедуры приведен в Задаче 16.2.
Однако во многих случаях (к ним относятся и общие вопросы описания течения ньютоновских жидкостей) вариационный принцип либо не существует, либо его существование далеко не очевидно. Тем не менее эти проблемы часто могут быть описаны семейством дифференциальных уравнений (например, уравнениями неразрыв ности, движения и реологическим уравнением состояния) вместе с их граничными условиями. В таких случаях самый простой спо соб получения уравнений МКЭ состоит в использовании весовых остаточных методов — таких, как метод коллокаций или метод Галеркина [27].
В методе Галеркина аппроксимирующие интерполяционные функ ции подставляются в исходные дифференциальные уравнения, умно женные на весовые функции, представляющие собой остаточные функции формы, а затем интегрируются по всему объему. Полу
ченное выражение |
приравнивают нулю и получают таким образом |
РЯ аОгобенностькГ метода3*МКЭ ^является его гибкость при описании |
|
со сложной |
геометрией и смешанными граничными услови |
ями Гнапример |
граничные напряжения и скорости в задачах об |
|
эластическом |
восстановлении). Более того, в вычислительном отно- |
|
эластическом |
|
0н не ТОЛько позволяет разбить область |
^сложными границами на хорошо укладывающиеся в ее контуры со сложными у также и использовать конечные элементы
^переменными6 размерами и изменяющейся формой. Этим достига ется возможность получать уточненные решения в критических
местах (углы, резкие изменения профиля и т. п.), не применяя чрез мерно мелкой сетки в.остальных областях, к чему неизбежно прихо д а прибегать, пользуясь стандартным методом конеЧНЫХ раз. ностей И наконец, как это указывалось Зенкевичем [28], при опре деленном выборе функций метод конечных разностей можно рас
сматривать как частный случай общего подхода, развитого в рамках
мкэ.
Пример 16.2. Моделирование с помощью МКЭ установившегося изотермического течения ньютоновской жидкости под действием перепада давлений в узком щелевом
канале с переменным сечением.
Исходным дифференциальным уравнением в данном случае, является уравнение Рейнольдса для двухмерного течения (5.4-11). С целью иллюстрации метода МКЭ
рассмотрим одномерное течение, |
для |
которого уравнение (5.4-11) принимает вид: |
|||
d |
( \Н (.у)]3 |
dP ) |
(16.3-2) |
||
dx |
{ |
jit |
d x f |
||
|
Коэффициент вязкости в уравнении сохранен потому, что позже будет рассмотрен метод приближенного описания течения аномально-вязкой жидкости. Если известна функция Н (д*), то приведенное выше дифференциальное уравнение можно разрешить аналитическим или численным методом относительно Р (а*), не прибегая к МКЭ. Однако целью данного раздела является демонстрация метода МКЭ. Поэтому, следуя Мееру 126|, покажем шаг за шагом, как находится решение.
Геометрия канала приведена на рис. 16.6, а. Одномерная щель длиной L разбита на Е элементов, ограниченных М узлами. Задача состоит в написании системы урав* нений МКЭ, которые позволят рассчитать значения давлений Р*.
Первый шаг состоит в вариационной формулировке задачи. Этого можно до биться, используя уравнение Лагранжа—Эйлера
dF |
d / d F \ _ |
(16.3-3) |
щ г - |
|
|
которое должно удовлетворять условию минимизации функционала / |
||
I. |
|
|
I = \F(x, Р, t>)dx |
(16.3-4) |
|
о |
|
|
Сопоставляя уравнения (16.3-2) и (16.3-3), получим: |
|
|
dF/ЭР = 0 (16.3-5) |
dF/dP — Н*Р/ц |
(16.3-6) |
Интегрирование уравнений (16.3-5) и (16.3-6) соответственно дает: |
||
F = K0 + f (Р) |
(16.3-7) |
В уравнениях (16.3-7) и (16.3-8) |
положим g (Р) |
Ко п f (Р) |
Н'ЛР'1!{2р). Следова |
|
тельно, можно записать: |
|
|
|
|
|
F = Ко + |
Я*Р2/(2|Д) |
(16.3-9) |
|
Таким образом, вариационная формулировка этой задачи сводится к определению |
||||
экстремума функционала: |
|
|
|
|
|
L |
|
|
|
I = |
j [АГо + |
Н3Р21(2ц)] dx |
(16.3-10) |
о
Иначе говоря, задача сводится к отысканию неизвестной функции Р (х), подста новка которой в уравнение (16.3-10) дает экстремальное значение /
Для вычисления функционала интеграл (16.3-10) разбивается на Е интегралов, каждый из которых соответствует своему элементу.
/ = |
/ (1) -ь |
/ <2) + |
+ / (£> = |
2 / (<,) |
(16.3-11) |
|
|
|
|
е=1 |
|
Каждый интеграл |
вычисляется |
в пределах |
соответствующего |
конечного |
|
элемента: |
|
|
|
|
|
|
1(е) = |
xj |
Я 3Я2/(2ц)] dx |
|
|
|
f [АГо + |
(16.3-12) |
Предположим, что распределение давлений в пределах каждого элемента описы вается линейной пробной функцией:
Р(с) = с{е) + С<е)х |
(16.3-13) |
Таким образом, есть два неизвестных коэффициента, и, поскольку имеются две степени свободы (неизвестные узловые значения давлений), можно выразить эти коэффициенты через узловые значения давлений в соседних элементах-
р(е) _ xj х |
р, |
, |
х |
xi |
Pi |
(16.3-14) |
X j — X i |
' |
|
X j — X i |
|
|
|
Отметим, что уравнение (16.3-14) по форме полностью аналогично уравнению |
||||||
(16.3-1). Теперь вычислим производную по х от давления Р^ |
, описываемого выраже |
|||||
нием (16.3-14): |
|
|
|
|
|
|
Р = -др{€) |
_ |
p j — p i |
|
(16.3-15) |
||
дх |
~ |
xj |
|
xi |
|
|
Подставим (16.3-15) в (16.3-12); после интегрирования получим: |
||||||
1(e) |
|
Я 3 |
/ |
Pj — Pj |
\2 |
|
|
|
|
|
|
|
(16.3-16) |
При интегрировании предполагалось, что ц в пределах элемента постоянно и равно среднему для элемента значению. Далее продифференцируем Iе по узловым значениям давлений Р/ и Ру.
|
dj(e) |
^ |
|
Нз |
P j - p . |
(16.3-17) |
|
dPi |
~ |
|
р |
Xj — Xi |
|
|
|
|
||||
|
dj(e) |
_ |
// 3 |
P j— Pj |
(16.3-18) |
|
|
dPj |
~ |
р |
xj — xi |
||
|
|
|||||
Таким образом, |
зависит-только от |
Рг п P j, в то время как / в уравнении |
(16.3-11) является функцией Ри Ръ ..., Рм• Чтобы найти экстремум функционала /,