Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Стохастические дифференциальные уравнения и диффузионные процессы

..pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
21.35 Mб
Скачать

§ 6. СЛУЧАЙ С ГРАНИЧНЫМИ УСЛОВИЯМИ

291

Согласно этой лемме мы находим, что X (t) определяет диффуиионный процесс на М и таким же образом, как в § 4, легко убе­ диться в том, что X(t) определяется оператором Дм/2 с граничным

условием ^ = 0 па дМ. Эта диффузия пазывается броуновским

движением на М с отражающей границей или просто отраженным броуновским движением на М,

Пусть Rd ® R" — алгебра всех d X d-мерныхdдействительных мат-

рпц а = (aj), спабжспная нормой ||аЦ2= 2 1 я] Г- Для наших

г.7=1

целей удобно определить умножение в К* ® Rd по следующему пра­

вилу *): для а = (а-) и b =

(bj),

аЪ = (с]), где

 

 

cj =

a^L

(6.19)

Пусть Р = Ы ), где

если

i = d и / =

d,

1,

Р) = О

в противном случае,

и=

Вдальнейшем мы зафиксируем борелевскую вероятностную ме­ ру [1 на О(М) и сосредоточим наше внимание на вероятностном

пространстве (W (О (М)),

fF, Рй). Определенный выше процесс

r(t, w) = ( X (t, w), e(t, w) =

w))) (также обозначаемый просто

через r(t) = (X (6.12) c B(t) ваем следующее

(t), e(t) = (e|(2)))) является решением уравпения и ф(f). Следуя X. Апролту [2], мы рассматри­ стохастическое дифференциальное уравнение для

R" ® R d-3Ha4Horo процесса К ( t ) =

(X j (t, ю))>

 

которое описывается

следующим образом:

 

 

 

О

 

 

(I) для

любого t > 0

такого,

что

 

 

(6.20)

X (t)^ M

 

dKl (t): = dK (t) P =

К (t) \e {t)~4e (t) +

j

R (X (*)) dt}px (6.20)„

где R (x) = (/?) (я)) — тензор Риччи;

 

 

 

 

(II) для

любого t > 0

 

 

 

 

 

dK* (t): = dK{t)Q = К (f) [e (*)-1 de {t) + j R

(X (*)) dfj I^ (X (f)) Q;

 

 

 

 

 

 

 

(6.20)b

(III) с вероятностью единица, отображение

t >->■K l (t) =

К (t)P

непрерывно справа и имеет пределы

слева. Кроме того, Kl(t) = 0,

если X(t)^dM, и начальное значение задается равенством

 

 

Kl{0 )^ I M(X{Q))e{Q)P,

К2(0)= e(0)Q.

(6.21);

*) Это соглашение используется только в этом параграфе.

 

U*

 

 

 

 

 

 

 

292

ГЛ. V. ДИФФУЗИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ НА МНОГООБРАЗИЯХ

З а м е ч а н и е

6.1. (а)

Точная формулировка

(6.20)а следующая:

если непрерывный процесс У (t) определяется

семимартингальпым

интегралом

 

«

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

У (I) =

J К (s) (s)-1 de (s)+

± R (X (s)) ds} P,

 

 

 

0

 

 

 

 

то, с вероятностью единица,

 

 

 

 

 

 

K 4 t ) - K l(s )= Y (t) - Y (s )

 

 

для всех s <

 

 

о

 

 

[st £].

t таких, что Х(и) е М для всякого и е

(Ь)

Из

(6.20) (II)

автоматически

следует,

что функция

K2(t) непрерывна с вероятностью единица.

Как показывает следующая лемма, вышеприведенное стохасти­ ческое дифференциальное уравнение можно также выразить в эк­

вивалентной

форме стохастического интегрального уравнения.

 

Л е м м а

6.2.

Согласованный с

потоком

R'1® W -значный

процесс K(t)

является решением вышеприведенного стохастическо­

го

дифференциального

уравнения

(6.20)

с

начальным условием

’6.21) тогда и только тогда, когда

 

 

 

Kl {t)\ = К (i) Р =

 

 

 

 

=

/<*<« (0) +

J К (и) [в (и)"1 de (и) + ±

R {X (и)) du]j Р +

 

+ I{t>О) [

К {и) (и)-1 de (в) +

y f l {X (и)) dwj Р, (6.22)

 

 

 

т’(/)

 

 

 

 

K2(t): = K (t)Q =

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

=

е (0) Q +

JК {и) (u )-1 de (и) +

- j R (X (и)) duj I ^ (X (u)Q,

где

 

о

 

inf {s; X (s) e dM},

 

 

 

 

 

(6.23)

 

 

 

а = oo, если

{ } = 0 ,

момент первого достижения границы дМ для X(t), а

 

 

 

 

fsup {s; s

t, X (s) е

дМ},

 

 

 

Т ^ ~~ (О, если { } = 0 ,

 

(6.24)

 

 

 

 

 

последний момент ухода с дМ до момента времени t.

З а м е ч а н и е 6.2. [

• попимается, конечно, как Y ( t ) — Y ( x ( t ) ) ,

x\t)

t

где У (/) — непрерывный процесс, задаваемый равенством У (t) = J*.

 

 

§ 6. СЛУЧАЙ С ГРАНИЧНЫМИ УСЛОВИЯМИ

 

293

Доказательство просто и опускается.

 

 

 

процессов |(£) =

Пусть S — совокупность всех R'1® Л^-значных

»» (|(£, w)j), определенпых на (W (О(М) ),

 

Р)

и согласованных

С (STt)

таких, что t >-*•£ ( f) — непрерывная справа

функция,

имею­

щая пределы слева п. н. и удовлетворяющая условию

 

 

 

 

sup

Ец [16(01*] < ° о

для всех

Т >

0.

 

(6.25)

 

 

< е [ о , Т ]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определим отображение Ф : S

S равенством

 

 

 

 

 

ф 1(|)(*):=Ф (| ){t)P =

 

 

 

 

 

 

 

 

=

АоХ)

(°) + J £ (М) [ « (и)-1 de (и) +

~ R (X (и))du j

Р +

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ ho<t> J S (и) [e (w)“ 1cfe(n) +

-j i? (X (u))dn

P,

(6.26),

 

 

 

x(0

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф2(|)(0: = Ф(5)(0<? =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

eQ + J £ (u)

e (u)~Jde (u) +

- j R (X (u)) du

(Х(и))<?.

(6.26)b

 

 

 

 

 

 

 

 

м

 

 

 

Пусть

A (<) — непрерывная справа,

обратная

к

t —►<p (i)

функция.

Положим

,

D = { s > 0 ;

4 ( s - ) < 4 ( s ) } .

 

 

 

(6.27)

 

 

 

 

 

 

Если t > 0 фиксировано, то т(£)=/1(ср(г)— ) п.н. Согласно ниже­ следующей теореме 6.6 находим, что если g(t) — (&~t)-вполне изме­ римый процесс такой, что t >->- [g (f)2] — локально ограниченная функция, то

j g(s)dBk(s)

 

Г

 

 

42'

 

a

2

,f

g(s)dBh(s)\

 

 

 

_USD 1д(и-)Д4

 

J

 

 

 

 

 

Ev

( g (s)2 ds

(6.28)

 

 

 

 

Lo

 

Отсюда легко показать, что для всякого

Т > 0 существует

констан­

та К = К (Т )> 0 такая, что

 

 

 

 

ЯвЦ Ф СШ ОГК -К ^

+ j

 

для

всех *€=[0, Т].

 

 

 

 

 

 

(6.29)

Этим доказывается,

что Ф(^) еВ,

если | е В .

Воспользовавшись

294

ГЛ. У. ДИФФУЗИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ НА МНОГООБРАЗИЯХ

опять

(6.28), имеем для g,

 

 

 

 

 

t

 

 

Е» [||фт (t) -

ф 00 (t) li2] < к | Е» [\ U s)-У ] (s) f ] ds,

t s [О, Л .

 

 

 

О

 

(6.30)

 

 

 

 

 

Т е о р е м а

6.2.

Стохастическое

дифференциальное

уравнение

(6.20)

с начальным условием (6.21)

имеет одно и только одно ре­

шение К ( ( ) e S .

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о . Пусть | „еЕ , п = 0, 1, . . . определяются

так: g0= 0 и |п =

Ф(£п- 1 ), п = 1, 2,

.... Воспользовавшись (6.30)

можем показать, что существует процесс £ е 2 такой, что

EU sup ||£«(0 — Ш И -*-0.

Тогда, очевидно, g — решение уравнения (6.22). Единственность также следует из (6.30). Рассуждения стандартны и подобны рассуждепиям из гл. III или гл. IV и потому мы опускаем детали.

' Пусть

К (t) = (К) («, гг))

— решение

уравнения (6.20)

с на­

чальным

условием (6.21), и

определим

М (t) = (М ) (t, wf)

равен­

ством

 

 

 

 

 

М {t, w) = К (t, w)e{t, гг)-1, t ^ 0 .

(6.31)

Т е о р е м а 6.3. M = {M(t,

w)} является К1® Позначным

МОФ

{мультипликативным операторным функционалом) горизонтального

броуновского

движения

на 0{М)

с отражающей границей-*)

т. е.

(I) M(t, w) (&~,)-согласован,

 

 

w)M(t, 0S, w)

n.

 

(И) для всяких t,

0, M{t + s, w) = M(s,

 

где оператор сдвига 0S: W(0(Hf)) -»-W( 0 ( . V ) )

определяется равен­

ством (Qsw) {t)= w{t + s).

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о

(I) очевидно. Чтобы доказать (II), за­

фиксируем s

и положим R (t)= K(t + s,

w), X(t) = X(l + s,

w)

и

e (t)= e(t + s,

w). Тогда

ясно, что

R(t)

удовлетворяет вышеприве­

денному стохастическому дифференциальному уравнению (6.20)

от­

носительно

(X(l), e(t)). С другой стороны, применив оператор сдви­

га 0, к K(t) находим, что K (t)— K(t,

dsw) удовлетворяет тому же

уравнению

относительно (А'.(I,

Q,w), e(t, Q3w) = (X(t), e(t)). Если

положим

K'(t) = K(s,

u-)e(s,

w)~lK(t),

то

 

 

 

K' (0) = К (s, w) e(s, w)~l (/^ (X (.9, w)) e (s, ir) P + e(s, w)Q) =

 

= К (S, K>)

(R (S, If)) P + (?) = К (9, w)

*) CM. [142].

§ 6. СЛУЧАЙ С ГРАНИЧНЫМИ УСЛОВИЯМИ

295

II силу (6.20) (III). Следовательно, R(t) и R'(t) удовлетворяют од­ ному и тому же уравнению с одинаковым начальным значением. Поэтому R ( t ) = R r(t) в силу единственности решения. Таким образом

K(t + s, w)=‘ K(s, w)e(s, w)~'K(t, 0,и?).

Умножая

обе части этого

равенства

справа

па

e(t + s,

w)~l =

"°e(t, Qsw)~l получаем

(II).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следующие леммы описывают некоторые свойства МОФ

 

 

 

 

M = {M (t, и?)>.

 

 

 

 

 

 

Л ем м а 6.3. Если X (0) е

дМ, то

 

 

 

 

 

 

 

 

Pe(0)~'M(t)= 0

для всех

t >

0.

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Достаточно доказать, что

Ре(0)~'К^)= 0

для всех t > 0. Если Х ( 0 ) е дМ, то

 

 

 

 

 

 

 

Ре (О)-1 К (0) = Ре (О)-1 (7^ {X (0))е (0) Р + е (0) Q) =

PQ = 0.

 

Так как

R(t) = Pe(0)~lK(t)

удовлетворяет

уравнению

(6.20), то в

силу единственности решения R(t)= 0.

 

 

 

 

 

 

 

Л ем м а 6.4. Имеет место формула

 

 

 

 

 

 

 

 

М (t, Taw) =

аМ (t, w) я-1,

t ^ 0, а ^ О (d).

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Так

 

как*)

X(t,

Taw) — X(t,

w)

и

e(t, Taw)= ae(t, w), то

сразу

находим,

что

K(t,

Taw)— aK(t, w)

в

силу единственности решения

уравнения

(6.20).

Таким

образом

M(t, Taw )= aK(t, w)[ae(t, н?)]-' =

aK(t, w)e(t, w y'cr'

=

aM(t,w)a~\

чем и заверн1 ается доказательство.

 

 

 

 

 

 

 

Теперь мы можем решить уравнение (6.11). Прежде всего усло­

вимся

о следующем

соглашении в

дополнение к

правилу

умно­

жения

(6.19): для d-мерного Ь = (Ь{)

и а = (я]) е

Rd ® Rd,

аЪ= е

является d-мерным вектором с =

(с,),

определенным равенством

 

 

Ci =

а\Ьу

 

(6.32)

При этом соглашении

(6.11) переписывается в виде

 

 

 

^ = \{b<KM)U + JU),

 

 

 

 

 

U\l=0 = Ff,

 

 

 

 

(6.11)

^Ре~Ли + Qe~1 = 0 , если г = , е) е дО (М).

Болес общим образом, рассмотрим следующую задачу Коши для уравнения теплопроводности относительно R'-зиачных фупкций

*) В (2.31) это обозначалось через e(t, w)a. Здесь мы принимаем правило умножения (6.19) и поэто.му следует писать ae(t, w).

296

ГЛ. V. ДИФФУЗИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ НА МНОГООБРАЗИЯХ

U(t ,

r) = (£/j(f, г)) на О ( М ) :

 

 

 

 

 

если г =

(х, е) е

дО (М),

 

 

где Г<г(ж)<= Rd ® Rd определяется равенством

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r d(x) = ({dM (a:))-

 

 

 

 

 

 

 

Если U(t,

г)— 0(с7)-эквивариантная функция, то отсюда

следует,

что U(t, г) = еО (ж), г = (ж, е), где £7 (ж) — гладкая К^-эпачпая функ­

ция на М, и, следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом,

в случае эквивариантных функций

задача

Коши

(6.33) сводится к задаче Коши (6.11). Построим полугруппу, соот­

ветствующую задаче Коши (6.33), посредством

применения

МОФ

М.

Пусть

Со(0(Д/)-*- Rd)— множество

всех

ограниченных

непре­

рывных функций F(r) на О ( М )

со значениями в R* таких, что

 

 

Pe_,F (r)= 0 ,

если

г = (ж, е )е дО(М).

 

 

(6.34)

Для F е С0(О(М) -► RJ) и £ 3* 0 положим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(HtF ) ( r ) = Er[M(t, w)F(r(t, и;))].

 

 

 

(6.35)'

Т е о р е м а

6.4.

(I) Ш,}

определяет однопараметрическую полу­

группу операторов на С0(О(М) -*■Rd) .

 

функция,

то

и

HtF та­

(II)

Если F 0(й)-эквивариантная

кая же

для

всех

£ 3^ 0.

 

 

 

 

 

 

лемме

6.3

Д о к а з а т е л ь с т в о . Если г^дО(М), то согласно

Pe~l(HtF) (г) =

0. Непрерывность по г функций

HtF(r), t >

0,

сле­

дует из непрерывности отображения*)

г --*■ Prе

5я (W (О (М))),

что

со своей стороны является следствием единственности решений сто­

хастических дифференциальных уравнений. Полугрупновое свойст­

во для (ЯД очевидно, так как М является МОФ. Наконец,

(II)

сле­

дует из лемм 6.1 и 6.4.

 

 

 

 

 

 

функция на

Т е о р е м а

6.5. Пусть F (t, r) = (Fi(t, г))— гладкая

[О, °°)Х О(М)

со значениями в Rd такая, что

для

каждого

£ 3s 0,

r>-bF(t,r) представляет собой функцию из С„(Р(М))

Rd).

Тогда,

*) £"(W (0(A f))) — совокупность всех вероятностей на W (0(М)) с тополо­ гией слабой сходимости.

s 6. СЛУЧАЙ С ГРАНИЧНЫМИ УСЛОВИЯМИ

297

С вероятностью единица,

 

t

 

 

 

 

 

 

 

М (i) F (t,r (t)) - М (0) F (0, г (0)) =

J М (и) (LaF) (и, г {и)) dBa (и) +

 

 

 

О

 

 

t

 

 

 

 

 

+ jjtf ( « ) ( [ £ (и, г (и)) +

у {k0(M)F (и, Г(и)) + J (r(u))F(u, r(w))}]jdu+

О

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

+JМ (и) е (и) Qe (it)-1 та (“ * r (w)) — т т (w> г (“ ))

{А } (X (и))

(ц)+

о

д х

 

дет

 

 

 

 

 

 

 

 

+

е (и) r d (X (и)) е (w)-1 F (и, г (w))| d<p (и).

(6.36)

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Как мы

отмечали выше,

диффузия

(r(t))

является нормально отраженной диффузией на О(М) в смысле ни­ жеприводимого определения 6.2. Как мы увидим, характерной осо­ бенностью такой диффузии является то, что если / — (t, г) -гладкая функция на [0, оо)ХО(М), a g(t)t)-согласованный процесс такой, что s <-*■g(s) — непрерывная справа функция, имеющая пре­ делы слева, и s -*• E^{g (s)2) — локально ограниченная функция, то справедливо следующее тождество:

М>)А*

 

 

 

 

 

I

 

(6.37)

I

g (s) df (s,

(«)) =

j g (s) dj (s, r (s)),

где интеграл понимается

в

смысле

стохастического

интеграла по

семимартингалу s-< * •

/ (

«

.

А(«)Д(

)

) определяется,

подобно^

тому,

г ( s

A(s - ) At

у*

как и в замечании

6.2, а сумма

понимается

как

предел по

 

 

ssD

 

 

 

вероятности конечной суммы

• при е I 0.

 

 

 

A (s ) - A (s - )> e

 

 

 

Спачала мы докажем следующую лемму.

 

 

 

Л е м м а 6.5. Для любого t такого, что !Х( е

М,

 

 

 

dM(t) = ± M (t)J (r (t))dt,

 

(6.38)

т . е. если » E D, т о

для всяких

s < t таких,

что

[s,

f ] c ( 4 ( t t - ) ,

Л(и)) имеем

 

 

 

 

 

г ,

М (t) — М (я) = i-jМ (и) / (г (н)) du.

(6,39)

298

ГЛ. V. ДИФФУЗИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ НА МНОГООБРАЗИЯХ

 

Д о к а з а т е л ь с т в о . Отметим, что J = eRe~l по соглашепию

 

о

(6.19). Далее, в силу (6.20) и формулы Ито, если Х(£)«=Л/, имеем

dM(t) =

К ( i ) e ( f ) - 1

{de(t)e(t)~l +

е (t) d (е (£)_ 1 ) +

de{t)-d{e(t)~1)} +

 

 

+

у

К (t) e (t)~1J (r (t)) dt =

 

 

 

=

K (t)e (0 _1 d (e (t) e (t)~l) + ^ K { t ) e (tГ 1 J (r (t)) dt =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= —M (t)J(r(t))

dt.

Возвратимся к доказательству

(6.36). Согласно лемме 6.5 и фор­

муле Ито,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 * {M(t Д А (8)) F{t Д A («), г (г Д И(*))) -

 

 

 

 

*«<ИО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. SSD

 

 

 

 

 

 

 

А(*)Д«

 

 

 

(s — ))F(A(s—),

 

 

 

 

 

 

М(А

r(A (s —) ) } =

2 *

[

M(u)dF{u,r(u)) +

 

 

 

 

 

Л(в)Д(

 

А (* - >

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

J

2

J

М (и) J(r (и)) F (и, г (и)) du.

(6.40)

 

 

 

 

S « ( 0

A (e -)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s==D

 

 

 

 

 

 

 

Воспользовавшись

(6.37)

и

теоремой

6.1

(I) получаем,

что

(6.40) преобразуется в выражение

 

 

 

 

 

JtМ (и) dF г (и)) +

j

jt М (и)J (г (и)) F (и, г (и)) du =

 

 

ft

 

t

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

f М {и) (LmF) (и, г (и))

 

(и) +

 

 

 

Jf (И, Г (И)) + 4

{Д0(М)^ (и, г (и)) +

J (г (и)) F (и, г (»))}] йн+

 

7 ^ 5 ( и , г

( и ) ) —

4 т ( “ , г

( « ) ) ( Л 1

( X

( и ) ) < & ( и ) 1 d<p (w ).

( 6 . 4 1 )

 

дх

 

 

де'т

 

 

 

 

J

 

 

С другой стороны, для всяких S < t

M(t)F(t, r {t))-M (s )F (s , r(s)) = К '(t)Pe(t)~'F(t, r { t ) j -

-t f \ ( S)P e(S)-*F(S, r{s)) + K*(t)Qe(t)~\F{t, r (t))~

K2(s)Qe(s)~,F(s, r(s)).

§ 6. СЛУЧАЙ 0 ГРАНИЧНЫМИ УСЛОВИЯМИ

299

.4»метив, что P e(t)-lF(t, г) = 0, если г^дО(М ), и что

г(Л(н))«=

*дО(М ), когда ие= D, и г(А (и -) )е= дО(М), если u s D и ц>0, . мы находим, что первая сторона в (6.40) равна выражению

IA:1 (*) Ре (О-1 ^ (*, Г(*)) - а:1 (0) Ре (О)-1 F (0, г (0))] +

+ 2 * (л:, (*Л4 (*))^е(*Лл (,)Г 1^ (*Л А (®)*г (*Д4 (*)))“

»-Й Ч (0 S S D

 

-

К2 (Л ( * - ) ) <?е(Л (.9

- ) ) _1 F (Л (S - ) ,

г (Л (.9 - ) ) ) ] .

(6.42)

В силу

(6.20)

и того факта, что

f

0^ находим

 

\1дм(Х (u))du =

 

 

 

 

о

 

 

d,K* (и) =

К (и) (u)-1 de {и) + - j R (X (и)) йм] Q —

 

 

 

 

 

— К(и)е (и)-1 de (и) 1Ш(X (и)) Q.

Поэтому, ясно, что d{K2(u)Qe(u)~'F(u, г(и))} имеет вид

 

gi(u)de(u)+ g2(u)du + gs{u)d{e{u)-‘l)+ g^(u)dF(и, r(u ))~

 

 

 

IdM(X(u))K(u)e(u)~tde(u)Qe(u)~iF(ut r(u )),

где к »

g{ (и),

i = 1, 2, 3, 4, являются непрерывными справа

(IFi)-

согласованпыми процессами, имеющими пределы слева. Пользуясь

опять

общей формулой (6.37), находим, что второй член в

(6.42)

заменяется выражением

 

 

 

А (8) А*

 

 

 

2 *

f

d[AL2(H)(?e(n)-1 P(M, r(u))l =

 

 

i

 

t

t

t

 

= j gi (u) de (и) + f g2 {u) du +

j g.4 (u) d (e (u)"1) +

j gt (u) dF (и, r (M)) =

о

 

о

о

0

 

 

= K 2(t) Qe (ty 1 F (t, r (0) - A:2 (0) Qe (0)“ ’ F (0, r (0)) +

 

 

 

t

 

 

 

 

 

+ J I<JM(X (и)) К (и) e (u)_1 de (u) Qe (w)-1 F (u,r («)).

 

 

О

 

 

 

В силу

(6.12) и поскольку

1ди(Х(и) )Pe(a)~‘F(u, г(и ))= 0,

полу»

чаем

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

j 1дм (X (и)) % (и) е (w)_1 de (и) Qe (w)~1 F (и, г (и)) =

 

 

О

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

— ]оК (и) е (и)-1 е (и) Г* (X (w)) е (u )'1 F (и, г (и)) dcp(и) =

 

 

 

 

t

 

 

- ~ [ К (и) Td (X (и)) е (п)-1 F (и, г (и» iq>(и).

300

ГЛ. V. ДИФФУЗИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ НА МНОГООБРАЗИЯХ

 

Таким образом,

 

 

 

 

 

М (t) F (t, г (*)) -

М (0) F (0, г (0)) -

 

 

 

 

 

г

 

 

 

 

 

 

j

М (и) е (и) Td (X (it)) е (u)~1F (и, r(u)) d<p ( и ) =*

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

= J м (и) (LmF) (и, г (и)) dBm(и) +

 

t

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

JМ (и) U

(и, г (и)) +

у {До(м / (и, г (и)) + J (г (и)) F (и, г (м))}] du +

О

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

J M (“) \j-d (“» r(“)) —JT (“* r(“))

(X (и))ehm(И)1 <*ф(И).

(6.43)

о

l " 1

 

ет

 

J

 

Наконец, заметим, что

если g(u) — (STt) -вполне измеримый про­

цесс,

то

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

J М (и) g (и) dtp(и) =

 

 

 

 

о

t

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= j К1 (и) е (и)-1 g (и) d<p (и) + j К* (и) е (и)-1 g (и) dtp(и) =

 

 

0

 

 

о

 

 

 

 

t

 

 

t

 

 

 

=

J X s (и) е {и)-1 g (и) dq> (и) = J М (и) е (и) Qe (u)-1 g (и) dtp(и),

(6.44)

 

о

 

 

о

 

 

 

так как 1дМ{Х{и) )К1(и)= 0. Наконец

(6.36)

следует из (6.43), что

и требовалось доказать.

рассматривать

как

мартингальпую

версию

Теорему

6.5

можно

утверждения о том, что u(t, r) = HtF(r) решает задачу (6.33).

В оставшейся части этого параграфа мы более детально рассмот­ рим вышеприведенное понятие нормально отраженных диффузий

и в особеппости формулу (6.37). Пусть D — верхнее полупростран­ ство пространстваRd и о(х) = (а* (.г)), Ь(х) = (Ь* (х)), т(х) => (т((ж)), Р(я) = (^(tc)) заданы как в гл. IV, § 7. Рассмотрим стохастическое

дифференциальное уравнение с мгновенным

отражением

(7.8) из

гл. IV, § 7, соответствующее

[о,

Ъ,

т, р,

0].

Пусть ais(x)

и ти(х)

определяется по

формулам

(7.6)

и

(7.7)

из гл. IV, § 7. Пусть

X —(X(t), B(t),

M(t), ф(£))— решение.

Мы знаем, что !Х(£) —

диффузионный процесс на D, определенный дифференциальным

оператором

 

 

<?а/

 

 

 

 

 

1 "V

 

 

V

, df