21.2. Методы прогнозирования управленческих решений

показателей, которые используются при разработке перспектив­ ных планов и проведении научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторских работ (ОКР), а также развитии всей системы менеджмента. Самым сложным в системе менеджмента является прогнозирование качества и затрат.

Основные задачи прогнозирования:

• разработка прогноза рыночной потребности в конкретном виде потребительной стоимости в соответствии с результатами маркетинговых исследований;

• выявление основных социальных, экономических и научнотехнических исследований, оказывающих влияние на потреб­ ность в тех или иных видах полезного эффекта;

• выбор показателей, оказывающих существенное влияние на величину полезного эффекта прогнозируемой продукции в усло­ виях рынка;

•выбор метода прогнозирования и периода упреждения прог­

ноза;

•прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учетом влияющих на них факторов;

•прогноз организационно-технического уровня производ­ ства по стадиям жизненного цикла продукции;

•оптимизация прогнозных показателей качества по крите­

рию полезного максимального эффекта при минимальных сово­ купных затратах;

• обоснование экономической целесообразности разработки новой или повышения качества и эффективности выпускаемой продукции исходя из наличия ресурсов и приоритетов.

При определении полезного эффекта учитывается только та часть работы, которую получает потребитель, исключаются при этом его потери.

Основные принципы научно-технического прогнозирования: системность, комплексность, непрерывность, вариантность, адекватность и оптимальность.

Принцип системности требует взаимосвязанности и соподчиненности прогнозов развития объектов прогнозирования и прог­ ностического фона.

Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования и о прогностическом фоне. Корректировка должна иметь дискрет­ ный характер, причем оптимальные сроки обновления могут

быть выявлены только по результатам практического исполь­ зования, т.е. результаты реализации прогнозов, уточнение по­ требностей, изменение тенденций развития объекта и прог­ нозного фона должны периодически поступать к разработчику прогноза.

Принцип адекватности характеризует не только процесс вы­ явления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии производства и создании теоретического аналога реаль­ ных экономических процессов и их полной и точной имитации. Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятно­ стного характера реальных процессов господствующих тенден­ ций и оценку вероятности реализации выявленной тенденции.

В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов должен быть выбран наилучший.

Основные источники исходной информации для прогнози­ рования:

•финансово-бухгалтерская, статистическая и оперативная отчетность организаций;

•научно-техническая документация по результатам выполне­ ния НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и другую ин­ формацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;

•патентно-лицензионная документация.

Практическое применение того или иного метода прогнози­ рования определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др. Возможны несколько классификаций, а сле­ довательно, и подходов к выбору метода прогнозирования. В ка­ честве важнейших факторов классификации могут выступать:

•иерархический уровень предполагаемого способа решения проблемы —изменение: функций, структуры, параметров;

•наличие или отсутствие необходимой информации, а так­ же характер информации: интуитивная, предметная, количест­ венная;

•характер внешних условий: детерминированные, случай­ ные, неопределенные;

•тип используемого при прогнозировании критерия: линей­ ный критерий или векторный;

•время упреждения и реализации прогноза и др.

Общая логическая последовательность важнейших операций разработки прогноза сводится к следующим основным этапам:

1. Предпрогнозная ориентация. Уточнение задания на прог­ ноз. Формирование целей и задач, предмета, проблемы, рабочих гипотез, определение методов, структуры и организации иссле­ дования.

2.Анализ объекта прогнозирования и среды, динамических рядов показателей.

3.Разработка сценария развития среды и определение прог­ нозного горизонта.

4.Разработка типового представления объекта прогнозиро­

вания.

5.Построение серии гипотетических поисковых или норма­ тивных моделей прогнозируемого объекта.

6.Проведение прогнозного моделирования.

7.Оценка достоверности и точности, а также обоснованности прогноза.

8.Анализ результатов прогнозирования.

9.Выработка по результатам анализа рекомендаций для при­ нятия решений в сфере управления.

10.Экспертиза прогноза и рекомендаций, их доработка с уче­ том замечаний экспертов.

11.Сдача прогноза и рекомендаций заказчику.

Выбор метода прогнозирования является вспомогательным, но ключевым решением при прогнозировании. Это решение должно обеспечить функциональную полноту, достоверность, точность прогноза и уменьшить затраты времени и средств на прогнозирование.

На выбор метода прогнозирования влияют:

•сущность практической проблемы, подлежащей решению;

•динамические характеристики объекта прогнозирования и рыночной среды;

•вид и характер располагаемой информации, типовое предс­ тавление объекта прогнозирования;

•комбинация фаз жизненного, рыночного цикла или цикла разработки товара или услуги;

•период упреждения и его соотношение с предполагаемой продолжительностью рыночного, жизненного цикла, цикла раз­ работки или модификации товара, услуги;

•предполагаемый тип менеджмента: традиционный, систем­ ный, ситуационный, социально-этический;

•требования к результатам прогнозирования и другие обсто­ ятельства конкретной проблемы.

Все названные факторы должны рассматриваться в систем­ ном единстве. Целесообразно виды методов теории прогнозиро­ вания рассматривать в следующей последовательности: эксперт­ ное прогнозирование, функционально-логические методы, мате­

матические методы параметрического прогнозирования, прогно­ зирование по аналогии.

Экспертные методы прогнозирования в условиях переходной экономики приобретают гораздо большее значение, чем в усло­ виях стабильной экономики. Они используются при всех типах менеджмента.

Более значимой областью использования приемов эксперт­ ного прогнозирования является область делового общения, по­ среднических технологий. Особенно важны знания принципов разработки анкет, использования закрытых, косвенных вопросов и т.д.

Прогнозные экспертные оценки отражают индивидуальность суждения специалистов относительно перспектив развития объ­ екта и основаны на мобилизации профессионального опыта и интуиции.

Интуитивные методы прогнозирования используются для анализа и последующего прогнозирования:

•объектов, развитие которых не поддается предметному опи­ санию;

•в условиях отсутствия достаточно представительной и дос­ товерной статистики по характеристикам объекта;

•в условиях большой неопределенности среды функциони­ рования объекта, рыночной среды;

•при средне- и долгосрочном прогнозировании новых рын­ ков, объектов новых областей промышленности, подверженных сильному влиянию открытий в фундаментальных науках;

•в случаях, когда время или средства не позволяют исследо­ вать проблему с применением формальных моделей;

•когда отсутствуют необходимые технические средства моде­ лирования;

•в экстремальных ситуациях.

Экспертные оценки могут быть коллективными и индивиду­ альными. Индивидуальные экспертные методы используют при прогнозировании в относительно узких областях науки и практи­ ки. Коллективные экспертные оценки применяют при прогнози­ ровании объектов и процессов, имеющих междисциплинарный характер.

Индивидуальные методы основаны на использовании мне­ ний экспертов, не зависимых друг от друга. Наиболее часто при­ менимы: метод интервью; аналитических экспертных оценок.

Методы коллективных экспертных оценок основываются на принципах выявления коллективного мнения экспертов о перс­ пективах развития объекта прогнозирования. Существует боль­ шое число модификаций методов коллективных экспертных оце­ нок. В настоящее время наиболее популярны методы: круглого стола, Дельфи, программного прогнозирования, эвристического прогнозирования, коллективная генерация идеи.

Для прогнозов развития науки и техники, будущих открытий

иизобретений широко применяется один из методов, связанный

собобщением и статистической обработкой мнений группы экс­ пертов и получивший название метода Дельфи. Этот метод отно­ сится к классу Методов групповых экспертных оценок.

Сущность метода Дельфи состоит в последовательном анке­ тировании мнений экспертов различных областей науки и техни­ ки и формировании массива информации, отражающего инди­ видуальные оценки экспертов, основанные как на строго логи­ ческом анализе, так и на интуитивном опыте.

Логическое и функционально-логическое прогнозирование. Воз­ можность такого прогнозирования появляется при наличии у прогнозиста предметной информации об объекте.

Внастоящее время рассматриваются следующие методы функционально-логического прогнозирования: прогнозный сце­ нарий, морфологический анализ, функционально-логическое прогнозирование с использованием функционально-декомпози­ ционного представления о системе.

Написание сценария —это метод, при котором устанавлива­ ется логическая последовательность событий с целью показать, как, исходя из существующих ситуаций, может шаг за шагом раз­ виваться будущее состояние объектов.

Преимуществом морфологического анализа является то, что он осуществим при наличии малого объема информации об изу­

чаемой проблеме. Наиболее часто этот метод применяется при прогнозировании возможного исхода фундаментальных исследо­ ваний.

Необходимость в математических методах параметрического прогнозирования чаще всего возникает тогда, когда за время уп­ реждения не изменяются ни функции, ни структура объекта прогнозирования.

Прогнозная экстраполяция применяется, если время упреж­ дения укладывается в рамках эволюционного цикла. При воз­ никновении в рамках времени упреждения скачка в развитии объекта, изменении функций или структуры используют интуи­ тивные или функционально-логические методы.

Прогнозирование по аналогии является наиболее часто исполь­ зуемым практическим типом прогнозирования. Он может приме­ няться при всех типах менеджмента. Однако наиболее часто этот тип прогнозирования применяется при традиционном менедж­ менте.

Прогнозирование по аналогии корректно только тогда, когда установлена, доказана аналогия между: объектами управления, типами менеджмента, реакцией внешней и внутренней среды в случае, имевшем место ранее на практике, и конкретном случае прогнозирования. Данный метод нельзя использовать при прог­ нозировании принципиально новых объектов, процессов, ситуа­ ций. Однако этот ключевой момент не всегда учитывается на практике.

С учетом влияния «человеческого фактора» в теории приня­ тия решений выделяются дескриптивные модели, поведенческий аспект руководителя в которых является определяющим. В них раскрываются процессы и силы, объясняющие стратегию и так­ тику, применяемую при разработке, либо их полное отсутствие.

Разработка дескриптивных моделей, построенных на прогно­ зах поведения лица, принимающего решение, достаточно слож­ ная задача, требующая учета психологических аспектов наряду с используемыми логическими аргументами (например, ценност­ ных ориентаций, характера мышления, темперамента, способ­ ностей, волевого и эмоционального уровней). Логическая схема процесса подготовки и реализации решений предполагает комп­ лексное использование разработанных нормативных и дескрип­ тивных моделей.

Субъективный фактор, а именно особенности восприятия и интерпретации процесса принятия решений, лежит в основе вы­ деления следующих моделей принятия решений: рациональной, ограниченно рациональной (личностно-ограниченной рацио­ нальности и организационно-ограниченной рациональности) и политической.

Рациональная модель строго ориентирована на получение максимальной выгоды организации при тщательном поиске аль­ тернатив и выборе наилучшей (оптимальной).

Модель ограниченной рациональности имеет две разновид­ ности, в зависимости от присутствия и преобладания у менедже­ ра, принимающего решение, определенных качеств: ограничен­ ности знаний, представлений или приверженности привычкам, предубеждениям. В этом случае, как правило, цель максимиза­ ции заменяется удовлетворенностью решением: неплох результат и минимальные затраты на его достижение. Поиском оптималь­ ного решения менеджеры не озабочены.

Политическая модель решений характеризуется индивиду­ альными интересами лиц, принимающих решение. Данная мо­ дель, по существу, является функцией распределения власти в ор­ ганизации.

Коллективное творчество при разработке и выборе решений имеет ряд преимуществ: уменьшается вероятность ошибок, так как участвующие лица могут оперативно поправить друг друга; усиливается интерес к проблеме и работе в целом; повышается степень доверительности в межличностных отношениях за счет использования, как правило, проверенной информации, которая становится более полной, а предложения —более четкими.

Сложные задачи, лишенные определенности, т.е. достаточ­ ной информации для их решения, тем не менее, решаются часто групповым методом. Однако мнения участников процесса разра­ ботки решения могут не совпасть. В подобной ситуации исполь­ зуется ряд стратегий выработки группового решения. Самая простая среди них — стратегия простого большинства голосов. Метод прост, но не лишен погрешностей, так как не учитывается мнение меньшинства, в котором могут содержаться рациональ­ ные идеи, кроме того, мотивы принятого решения у каждого чле­ на группы могут быть различны.

Другой метод выбора группового решения —стратегия сумми­ рования рангов.