книги / Менеджмент инноваций управление исследованиями и разработками

успев реально внедрить какую-либо инновацию. Все формы деятельности, связанной с разработкой или внедрением инноваций, включая инновации, внедрение которых только планируется осуществить в будущем, признаются инновационной активностью. Поэтому на протяжении некоторого заданного отрезка времени инновационная активность может быть следующая:

1)успешная активность, т.е. принесшая результат в виде внедренной инновации (но необязательно успешной с коммерческой точки зрения);

2)продолжающаяся активность, т.е. активность в виде развивающейся деятельности, которая, однако, еще не увенчалась появлением инновации;

3)прекращенная активность, т.е. активность, которая была завершена еще до осуществления инновации.

Отсюда обычно инновационно активной компанией считается фирма, проявлявшая инновационную активность во время обследования, включая продолжающуюся и прекращенную

с созданием инноваций, признаются инновационно активными вне зависимости от того, привела ли эта деятельность к реальному появлению инновации.

Во время обследования могут возникать новые фирмы. Это могут быть как вновь учрежденные фирмы, так и возникшие в результате слияний, разделений или иных реорганизаций. Инновационный статус таких фирм определяется таким же способом, как и для всех прочих фирм.

При оценке инновационного статуса фирмы в зависимости от целей и охвата обследования задача сбора данных об инновациях допускает различные подходы. Обычно при этом в равной мере охватываются инновации всех четырех типов. Однако иногда в центре обследования стоят только продуктовые и процессные инновации и лишь частично рассматриваются маркетинговые и организационные, либо наоборот. Один или несколько

341

типов инноваций могут быть подвергнуты более тщательному рассмотрению уже при специализированных обследованиях.

Особенности сбора информации о компании учитывают следующее. Данные о каждом типе инноваций можно собирать, задавая единственный вопрос или ряд взаимодополняющих вопросов по отдельным подгруппам каждого типа. Последний вариант даст более подробную информацию об инновациях в каждой фирме, что может быть очень полезным при анализе и интерпретации данных. Также информацию о дополнительных факторах, например взаимосвязи организаций, цели инновационной деятельности и препятствия к ее осуществлению, можно собирать отдельно по инновациям каждого типа или по подмножествам их комбинаций, таким как сочетание продуктовой и процессной инноваций. При изучении некоторых дополнительных проблем сбор объединенных данных обо всех четырех типах инноваций может только затруднить их интерпретацию. К примеру, объединение инноваций всех четырех типов при изучении взаимосвязей может сильно затруднить получение ответа на вопрос, использовалась ли та или иная конкретная взаимосвязь при разработке той или иной конкретной продуктовой, процессной, маркетинговой или организационной инновации.

В принципе понятие новизны применимо ко всем четырем типам инноваций, хотя, может быть, и в разной мере. Респондентам легче всего отвечать на вопросы о степени новизны продуктовых инноваций, а большинство проблем возникает при оценке процессных, маркетинговых и организационных инноваций. Так, вопросы о новизне процессных инноваций могут оказаться очень трудными, поскольку у респондентов часто может недоставать сведений о производствах на фирмах-конкурентах. Понятие новизны применимо также к большинству маркетинговых инноваций, однако часто встречаются трудности при оценке характеристики новых концепций дизайна продукции. Организационные инновации могут быть специфическими только для данной, конкретной фирмы, что затрудняет их сравнение с дру-

342

гими фирмами. Поэтому очень важной задачей оценки инновационного уровня развития компании является определение институциональных классификаций.

7.4. ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЕ КЛАССИФИКАЦИИ

[150, С. 77–89]

Институциональный подход к оценке инновационности сосредоточен на выявлении характерных свойств инновационной фирмы. При этом все характеристики инновационной активности, соответствующие затраты и отдача приписываются какому-либо классу или подклассу, отвечающему основной деятельности данной статистической единицы.

Речь идет о том, что в инновационных обследованиях четко различают отчетные единицы, единицы наблюдения и статистические единицы.

Единица наблюдения – объект, к которому относятся уже полученные сведения.

Статистическая единица может быть единицей наблюдения, о которой собраны статистические данные, или аналитической единицей, возникающей в ходе исследования путем перегруппировки единиц наблюдения на основании полученных оценок для сбора более подробных или однородных данных.

Наконец, отчетная единица – это объект, к которому относятся полученные в ходе обследования сведения. Отчетная единица может совпадать, а может и не совпадать с единицей наблюдения. Единица наблюдения эквивалентна отчетной единице, если как запрос, так и полученные сведения относятся к одному и тому же объекту; они не совпадают, если, к примеру, вопросник послан предприятию в целом (отчетная единица), а сведения получены от каждого подразделения этого предприятия (единица наблюдения) в отдельности.

Как правило, единица наблюдения – это фирма, в качестве объекта исследования (или отдельные ее характеристики). Ста-

343

тистическая единица не всегда совпадает с таким объектом: если единица наблюдения (фирма) больше, чем статистическая единица (отдельная характеристика фирмы – например, трудоемкость или материалоемкость), то могут возникнуть проблемы правильного распределения данных по таким статистическим единицам. Как правило, эти проблемы разрешаются с помощью методов статистической вероятности.

В идеальном случае данные об инновациях должны формироваться и собираться на том организационном уровне, на котором принимаются решения, относящиеся к инновационной активности. Как правило, в инновационных обследованиях такой единицей является предприятие, поскольку оно есть самостоятельная хозяйствующая единица и ведет полный финансовый учет. Не следует также смешивать единичное предприятие с понятием «юридическая единица», поскольку в то время как юридические единицы самостоятельны в правовом отношении, они вовсе не обязательно представляют собой самостоятельные экономические субъекты34. Данное обстоятельство особенно важно при формировании выборок из деловых регистров.

Таким образом, как правило, наиболее подходящей статистической единицей является предприятие (единица наблюдения), включая:

♦предприятия, являющиеся отдельными юридическими единицамисоднимосновнымвидомэкономическойдеятельности;

♦предприятия, являющиеся группой юридических лиц, которые не могут по отдельности считаться хозяйствующими субъектами;

34 Сложности возникают при оценке уровня инновационности организаций, имеющих организационно-правовую форму холдинга, поскольку такая оценка должна вестись по двум измерениям: оценка самого холдинга в сравнении с другими такого рода структурами, и оценка отдельных предприятий, входящих в холдинг, в сравнении с другими участниками рынка в данной отрасли. Оценка инновационной активности разных предприятий внутри холдинга представляет проблему, как и оценка инновационного холдинга в целом, если сами холдинги как сравниваемые единицы наблюдения состоят из предприятий различных отраслей.

344

♦предприятия, входящие в состав группы предприятий,

вкоторых решения об инновациях принимаются на уровне отдельного предприятия.

В некоторых случаях, когда речь идет об очень крупных предприятиях с более чем одним видом экономической деятельности, подходящей статистической единицей может быть единица по виду деятельности, состоящая из одной или более юридических единиц либо части юридической единицы. В случае многонациональных предприятий подходящей статистической единицей будут их местные единицы, которые являются либо самостоятельными предприятиями, либо частью предприятия.

После определения объекта исследования (единицы наблюдения или первичной статистической единицы) идет сбор первичных данных о ней, а именно о ее институциональном статусе и функциях. Эти эмпирические данные являются основанием для получения вторичных статистических данных, если первичных недостаточно. Так, в некоторых случаях может представлять интерес сбор данных на организационном уровне более низком, чем предприятие, например, когда в ходе обследования предприятий идет оценка маркетингового потенциала и ее влияния на инновационную активность. Как правило, в этом случае уровнем обследования является не все предприятие, а прежде всего деятельность его маркетинговых и коммерческих подразделений (отделов и служб). При этом часто используется двухуровневый подход к сбору данных.

Понятие вторичной статистической единицы может быть полезным при обследовании относительно крупных предприятий, действующих более чем в одном регионе. Однако на уровне хозяйствующей единицы в таком случае встает проблема отнесения эмпирических данных к уровню анализа: при обследовании инновационной деятельности отдельных подразделений и служб предприятия не следует собирать информацию о некоторых переменных, относящихся к предприятию в целом. Здесь необходимо применять несколько методов обследо-

345

вания. Например, сначала собрать данные на уровне хозяйствующих единиц, с последующим формированием массива для уровня всего предприятия. Следует очень осторожно относиться к объединению до уровня предприятия данных, собранных на уровне отдельных единиц. Например, внедрение новой технологии может быть инновацией для отдельного подразделения, но не для предприятия, если она уже где-нибудь использовалась на этом предприятии. Другой способ – определить список параметров оценки с их изначальной дифференциацией по уровням сбора: ряд параметров относятся и собираются на уровне хозяйствующих единиц, ряд – на организационном уровне предприятия. Здесь, однако, в свою очередь, встает проблема дифференциации собираемых сведений; скажем, ряд параметров инновационной активности может относиться к уровню подразделений, однако быть связанным с уровнем всего предприятия. Такой параметр, как использование новых маркетинговых коммуникаций при продвижении товаров компании, относящийся к уровню работы с клиентами сотрудников коммерческих и маркетинговых служб, является стратегическим по своему содержанию и должен также учитываться на уровне всего предприятия.

Таким образом, статистические единицы в инновационных обследованиях могут подразделяться в соответствии с различными классификациями.

Классификации по экономической деятельности. Наи-

более важным классификационным критерием является основная экономическая деятельность статистической единицы (отрасль производства). Как правило, для такой классификации используется международная стандартная промышленная классификация (ISIC, версия 3.1.) и Статистическая классификация видов экономической деятельности в Европейском союзе (NACE, версия 1.1) (табл. 7.1). Предлагаемая классификация содержит базовые разделы, группы и классы ISIC именно для целей статистики инноваций.

346

Таблица 7 . 1

Классификация производственных отраслей, предлагаемая для инновационных обследований в предпринимательском секторе

347

Окончание табл. 7 . 1

348

Согласно этой классификации, основная деятельность обследуемого предприятия определяется по классу ISIC (NACE), на который приходится наибольший объем добавленной стоимости, содержащейся в произведенных и проданных предприятием товарах или предоставленных услугах. В некоторых случаях, когда сложно определить добавленную стоимость проданных товаров, основная деятельность определяется по валовому объему продаж товаров и услуг в каждом классе ISIC. В зависимости от целей обследования рубрики таблицы можно детализировать или объединять.

Классификация единиц по размерам. Классификация статистических единиц по размерам также существенна для инновационных обследований. Хотя для определения размера статистической единицы (предприятия) могут использоваться различные параметры, в этом случае предлагается измерять размер предприятия по численности работников. Учитывая требования к стратам при выборочных исследованиях и то, что широкое участие в инновационной деятельности, не относящейся к научным исследованиям и разработкам, принимают малые и средние предприятия, рекомендуется, чтобы классификация по размерам включала и самые маленькие фирмы. Поэтому, например, Руководство Осло для обеспечения международной сопоставимости при одновременном сохранении гибкости в назначении числа классов рекомендует использовать следующий минимальный набор классов статистических единиц по численности работников: 1-й класс – 10–49 чел., 2-й класс – 50–249 чел., 3-й класс – 250 и более.

В некоторых случаях можно использовать и более дробную классификацию, важно только, чтобы она согласовывалась с приведенной выше. Численность работников: 1–9, 10–49, 50–99, 100–249, 250–499, 500–999, 1000–4999, 5000 и более.

Классификация по типу организации. Еще одной полез-

ной классификацией статистических единиц при инновационных обследованиях является классификация по типу организа-

349

ции. Она особенно важна в условиях глобализации и растущей интернализации инновационной активности, когда статистическая единица в общем случае представляет собой предприятие. Рекомендуется по типу организации дифференцировать единицы обследования на следующие:

1. Частное предприятие:

а) национальное (не имеющее подконтрольных филиалов за рубежом);

б) многонациональное, у которого возможны три типа:

♦аффилированные, находящиеся под иностранным контролем при отсутствии у них самих каких-либо подконтрольных аффилированных структур за рубежом;

♦аффилированные, находящиеся под иностранным контролем, со своими аффилированными организациями (материнская компания под иностранным контролем);

♦материнские компании с аффилированными структурами за рубежом (материнская компания, не находящаяся под иностранным контролем).

2. Государственное общественное предприятие: нефи-

нансовые резиденты – корпорации, подконтрольные государственным органам; контроль над такой корпорацией определяется как способность задавать ее общую политику посредством подбора соответствующих руководителей первого ранга.

Прочие классификации. В обследованиях инновационной активности в зависимости от целей такого обследования применяются также и другие классификации статистических единиц.

1. Классификация по общим характеристикам фирмы:

♦форма деятельности с категориями: капиталоемкая, трудоемкая, наукоемкая;

♦тип производимых товаров: потребительские товары, полуфабрикаты, инвестиционные товары;

♦интенсивность экспорта (экспорт предприятия определяется как отношение экспортной выручки к обороту);

♦географическое месторасположение.

350