книги / Поддержка принятия решений при управлении инновационными проектами
..pdfстой задачей, однако позволяет разобраться в том, какие иннова ции бывают и какие дополнительные сложности возникают при выборе пути реализации новшеств (например, табл. 1).
Таблица 1
Классификация некоторых методов, используемых
при управлении инновационными проектами,
|
по применимости |
|
Виды |
Методы управления |
|
управления |
|
|
|
Трехуровневая модель (инвесторы-фирма-проекты) [85], |
|
|
модели самостоятельного финансирования (статическая |
|
|
модель, динамическая модель, модель конкуренции фирм |
|
Управление |
на рынке инноваций) [85], модель смешанного финансиро |
|
вания и кредитования [45, 85], модель страхования [45,49], |
||
финансиро |
||
модель самоокупаемости [45], противозатратная модель |
||
ванием |
||
[45], модель согласия [49], модель льготного налогообло |
||
|
||
|
жения [73, 51, 84], модель финансирования инновацион |
|
|
ных проектов [58, 84, 85], модель распределения затрат и |
|
|
доходов [85, 87] |
|
|
Модель принятия субъектом решений, базирующихся на |
|
|
гипотезах рационального поведения и детерминизма (при |
|
|
наличии вероятностной неопределенности) [44], базовая |
|
|
модель организационной (активной) системы (ОС) и ее |
|
Управление |
расширения (модель динамической ОС, модель многоэле |
|
организа |
ментной ОС, модель многоуровневой ОС, модель ОС с |
|
ционными |
распределенным контролем, модель ОС с неопределенно |
|
проектами |
стью, модель ОС с ограничениями совместной деятельно |
|
|
сти, модель ОС с сообщением информации) [44, 86, 87, 54, |
|
|
79, 80, 81, 82], модель планирования распределения корпо |
|
|
ративных заказов, модель налогообложения и ценообразо |
|
|
вания, модель стимулирования снижения издержек |
|
Продолжение табл. 1 |
Виды |
Методы управления |
управления |
|
Институци |
Модель «норма поведения» [85], |
ональное |
модель общих характеристик [85, 7], |
управление |
модель Шапира-Стиглица [85, 26, 74], |
(управление |
модель институционального управления [85, 79], |
в условиях |
рефлексивная модель [85, 79, 89, 109], |
ограниче |
модель «формирование команды» [79, 85, 27, 35, 88, 57], |
ния) |
модель репутации фирм [85] |
|
Базовые модели одно- и многоэлементных |
|
активных систем (АС) |
|
(в том числе с распределенным контролем) |
|
на основе компенсаторной, скачкообразной, |
|
пропорциональной системы стимулирования, |
|
унифицированные пропорциональные системы |
|
стимулирования, стимулирование |
|
в многоэлементных АС с неопределенностью |
Управление |
[87, 44], модели стимулирования с глобальными |
мотивацией |
ограничениями на множества допустимых |
|
действий, модель прямых приоритетов |
|
(в том числе прямое распределение ресурса), |
|
модель абсолютных приоритетов, |
|
модель обратных приоритетов (распределение |
|
ресурсов пропорциональной эффективности), |
|
модель внутренних цен, модель экспертизы [44], |
|
базовая модель теории контрактов [44, 106], |
|
конкурсные модели [44] |
|
Модель «дефицита» [44, 108], модель |
Информа |
«аккордная оплата труда» [44], модель |
ционное |
«коррупция» [44], модель биполярного |
управление |
выбора [69, 101], модель рекламы товара |
|
[89, 109], качественное обслуживание [44] |
Виды
управления
Другие
модели и методы,
применяе мые при решении локальных задач управления инноваци онными проектами
Методы управления
Модель «олигополия Курно» [85], модель рационального поведения [85], модель ограниченной рациональности [85, 70], модель «аккордная оплата труда» [85], оценка про должительности этапа инновационного проекта; выбор ор ганизации-разработчика (мониторинг инновационного пространства); оценка технологического обеспечения (производственные мощности); оценка ресурсного обеспе чения; оценка метода реализации инновации (вертикальная или горизонтальная инновация); оценка коммерческого по тенциала инновации; оценка эффективности коллектива разработчиков;оценка личных и деловых качеств разработ чиков; оценка вариантов финансирования инновации; оценка информационно-аналитического обеспечения про движения инновации; маркетинговые исследования инно вационного продукта; оценка патентоспособности и спосо ба защиты научно-технического результата; выбор вида лицензии при коммерциализации инновации; выбор спосо ба позиционирования (метода информационного сопро вождения) инновации на рынке; оценка экологической эф фективности инновационного проекта; выбор формы пред приятия-инноватора; научно-техническая экспертиза (оценка научно-технического уровня) инновации; оценка рисков инновационно-инвестиционного проекта; анализ соответствия цели и результатов инновационного проекта стратегии инвестиционной деятельности и выбранным приоритетам; экспертиза проекта на предмет целесообраз ности его реализации и объема финансирования [47, 71]
Участие в разработке рассмотренных методов и многих дру гих принимали многие известные ученые, которые работали над решением узких прикладных задач: И.Л. Туккель (моделирование
различных процессов сопряженных с инновационными проекта ми), В.Г. Зинов (коммерциализация результатов интеллектуаль ной деятельности), Р.А. Фатхутдинов (внедрение инновационных продуктов), академик Л.И. Абалкин (конкурентоспособность ин новационной инфраструктуры), член-корр. Д.А. Новиков (изуче ние проектного и процессного подходов, моделирование иннова ционных проектов, исследование процессов происходящих при переходе от одного проекта к другому), Ю.Д. Красовский, Eileen Barker, Elaine Dundon, J. Schumpeter (исследование особенностей экономического развития государств), Edward A. Stohr (матема тические методы управления продвижением, внедрение новых методов продвижения математические методы управления проек тами), Ralph Н. Sprague Jr. (разработка технологий управления документами, разработка структур кодирования и быстрого про движения продуктов), Eric von Hippel (диффузия инноваций, со здание инноваций из научных исследований), Michael Amberg (информационные системы сопровождения бизнеса), Marion Weissenberger-Eibl (управление знаниями, планирование высоко технологичного производства в отдельных отраслях, составление «Дорожных карт» управления, исследование инновационных си стем), Hans Georg Gemiinden (управление инновациями как про цессом, трансферт технологий, управление качеством, управле ние рисками на В2В рынках), Нобелевские лауреаты по экономи ке Harry Markowitz (исследования эффектов риска распределения инвестиций, корреляции и диверсификации ожидаемых инвести ционных доходов), Joseph Stiglitz (исследования в области микро- и макроэкономики, разработка теории построения иерархических критериев в области экономики), Herbert A. Simon (развитие тео рии организации, менеджмента и управленческих решений), а также многие другие.
Специфика узких задач зависит от отрасли хозяйства и об ласти, в которой появляются инновации (имеются ввиду: органи зационные инновации, инновации в области сервиса, технологи ческие инновации, инновации, применяемые в продуктах, кото рые влияют на их потребительские качества и др.).
В результате специализации методов для решения задач, связанных с управлением инновационными проектами, в настоя щее время существует дефицит методологических подходов к си стемному моделированию инновационных проектов и формали зации управления ими [47, 60].
Таким образом, актуальной является задача разработки еди ной методологии системного моделирования без привязки к спе цифике инновационного проекта (предоставляющей возможность иметь уникальное «наполнение» в зависимости от специфики проекта - состава этапов и стадий, перечня оцениваемых показа телей и методик их оценки), позволяющей автоматизировать процесс подготовки управленческих решений, а также создать программное обеспечение для автоматизации рутинных дей ствий, адаптируемое под конкретную отрасль и проект.
При этом управление инновациями и производственными системами следует рассматривать во взаимодействии и с учетом подходов, существующих в смежных научных направлениях, та ких как: прогнозирование; государственное управление научны ми исследованиями и разработками; управление научными ис следованиями и разработками в организации; менеджмент; тео рия организационных систем; анализ инвестиционных проектов; программно-целевое планирование и управление; информацион ная экономика и управление знаниями; управление проектами; управление производством (организация производства).
ГЛАВА 2.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ
ПРОЕКТОВ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
ПРИ УПРАВЛЕНИИ ИМИ
Решение задач управления и принятия решений основано на анализе свойств инновационного проекта. В научнотехнической литературе, описывающей инновационные про
граммы и процессы, выделяется несколько этапов
и описываются функции, которые необходимо выполнить управленцу на этих этапах. Общей чертой является обоснова ние принимаемых решений [35].
Строгое обоснование принимаемых решений возможно только на модели. Выбранный метод и способ моделирования должен позволить решить задачу повышения эффективности принимаемых для управления решений за счет использования математической модели и ее элементов.
Модель позволит исключить потери, возникающие в ре зультате применения отдельных методов для решения локальных задач в ходе реализации проекта. Кроме того, модель позволит решать как прямую, так и обратную задачу по заданным пара метрам, определять динамику развития проекта и по текущей или желаемой динамике развития определять параметры проекта.
Несмотря на все преимущества, которые открывают модели, в литературе отсутствуют системные математические и/или ими тационные модели инновационных проектов как сложных си стем, что не позволяет эффективно решать задачи управления, 36
экспертизы и обоснования. Принятие решений при управлении ими рассматриваются как отдельные, не зависящие друг от друга задачи, а не как единый процесс [47, 60].
Построив модель, исследователь может: прогнозировать свойства и поведение объекта как внутри области, в которой по строена модель, так и (при обоснованном применении) за ее пре делами (прогнозирующая роль модели); управлять объектом, от бирая наилучшие воздействия путем испытания их на модели (управляющая роль); познать явление или объект, модель которо го он построил (познавательная роль модели); получать навыки по управлению объектом путем использования модели как тре нажера или игры (обучающая роль); улучшить объект, изменяя модель и испытывая ее (проектная роль).
2.1. Моделирование инновационных проектов
Несмотря на то, что основная сложность, связанная с инно вационными проектами, состоит в управлении, невозможно рас сматривать моделирование инновационных проектов в отрыве от других задач, решаемых на моделях. Это связано со сложными взаимодействиями, происходящими с инновационными проекта ми. Поэтому процесс принятия решений при управлении иннова циями имеет свою специфику (рис. 2).
Такой подход позволяет решать на модели все известные типы модельных задач: п р я м ы е з а д а ч и а н а л и з а , при решении ко торых исследуемая система задается параметрами своих элемен тов и параметрами исходного режима, структурой и уравнениями (требуется определить реакцию системы на действующие силы);
о б р а т н ы е з а д а ч и а н а л и з а , которые по известной реакции систе мы требуют найти силы (возмущения), заставившие рассматрива
емую систему прийти к данному состоянию и вызвавшие данную реакцию; з а д а ч и с и н т е з а , иногда называемые инверсными зада чами, требующие нахождения таких параметров, при которых процессы в системе будут иметь желательный по каким-либо со ображениям характер. Процессы могут быть описаны дифферен циальными уравнениями или охарактеризованы некоторыми вы ходными данными. Индуктивные задачи, решение которых имеет целью проверку гипотез, уточнение уравнений, описывающих гипотезы, происходящие в системе, выяснение свойств элемен тов. К этой же группе задач следует отнести проверку, или, как говорят, апробацию программ (алгоритмов) для расчетов на ЭВМ, что особенно необходимо в условиях широкого примене ния ЭВМ для избегания ошибок.
Рис. 2. Процесс принятия решения при управлении
инновационным проектом
Любой проект, вне зависимости от области применения и сферы деятельности, описывается множеством параметров. Па
раметры, которыми происходит оперирование в проекте, могут
быть разделены на несколько групп:
-финансовые (поступления - кредиты, прибыль от про даж; вычеты - плата по кредитам, зарплата, затраты на внедрение
имодернизацию производства, приобретение комплектующих);
-технологические (параметры, описывающие технологи ческие процессы, протекающие на производстве);
-технические/физические (параметры выпускаемой про дукции);
-другие параметры (возможности по объемам поставок комплектующих или материалов, пожелания потребителей и т.п.).
1900 2000 время (/)
Рис. 3. Примеры кривых, описывающих параметры проекта и находящихся
на разных стадиях развития [76]
Каждый параметр может быть описан функционально или графически - кривой (рис. 3). Например, инновационной кривой описываются экономические параметры (прибыль, объем продаж
и т.п.). Технические и технологические параметры описываются S-образной кривой, которая показывает степень развития техно логии и перспективы ее модернизации. Каждый параметр проекта может находиться на своей стадии развития и описываться своей функциональной зависимостью.
Выработка решения может происходить в разные моменты времени. Как правило, решения принимаются при переходе па раметра от одной стадии к другой. Учитывая множество парамет ров и разницу в их развитии, необходимо отметить, что в ходе реализации проекта существует риск пройти точку, когда приня тие решения станет неактуальным, так как будет пройдена услов ная точка невозврата.
После того как параметры спрогнозированы, можно перейти к анализу их взаимодействия и генерации множества вариантов управленческих решений на основе модели инновационного про екта (см. рис. 2).
Такое моделирование позволит определить круг возможных решений, основываясь на структуризации задачи и анализе взаи мосвязей между параметрами и компонентами модели [46].
Чтобы сгенерировать и оценить возможные варианты, необ ходимо построить интегральную критериальную функцию, кото рая позволит получить формальные оценки. Для этого необходи мо построить структурную модель инновационного проекта [46]. Если модель представить в виде графа, то он будет отражать не только перечень информации (показателей), но и информацию о структуре задачи. Вершинами графа могут быть стадии, фазы или этапы инновационного проекта, а дуги графа между этими стади