книги из ГПНТБ / Мусаев, Б. С. Моделирование процессов товародвижения [обзор]
.pdfаовагь различные подхода и их комбинации. В [9] , на наш взгляд, правильно указаны три требования, которыми желательно руковод ствоваться при формировании структуры:
1.Ограниченная сложность подзадач. Яоно, что ето требо вание является следствием закона необходимого разнообразия, его невыполнение приведет к тому, что локальный орган управления не справится с возложенными на ho⅛o функциями.
2.Автономность подзадач. Здесь также проявляется закон необходимого разнообразия: усиление автономии, т.е. уменьшение связей между подзадачами и решающими их локальными органами управления приводит к увеличению разнообразия управляющей системы в целом.
3.Однородность подзадач, т.е. приблизительно одинаковая сложность. Это требование не вытекает из теоретических предпо сылок. Однако ясно, что практическая реализация системы управ ления, ее . техническое обеспечение становятся в этом случае проще, так как легче ввести элементы типизации в задачи локаль ных органов и подсистем управления.
Краткий обзор основных положений теории оптимального функционирования показывает, что за относительно короткий срок (практически около 15 лет) советские экономисты разработали достаточно целостный подход к проблемам анализа экономики и постро ения систем народнохозяйственного планирования и управления на базе современных математических и кибернетических методов.
Какое же значение имеет теория оптимального функциониро вания, ее общие предпосылки, принципы и методология для работ, подобных данной, предметом которых являются относительно частные проблемы экономики? Во-первых, теория дает возможность понять меото частной проблемы в общей системе, роль отдельного народно хозяйственного процесса в общем процессе воспроизводства, значе ние отдельного хозяйственного комплекса для народного хозяйства в целом и четко оформулировать требования, предъявляете о позиций целого к каждому частному процѳосу. Во-вторых, частные экономи ческие процессы, объекты, явления, хотя и в уменьшенном масштабе, воспроизводят овойотва общей народнохозяйственной системы, имеют та же источники сложности и разнообразия. Следовательно, методо логия общей теории применима и в частных случаях о учетом спе цифики, выявленной системным анализом.
IO
Товародвижение кек неотъемлемый элемент оптимального функционирования социалистического хозяйства
а) Необходимость товарно-денежного механизма в социалистической экономике
і
Обоснование необходимости товарного производства и товарного
обращения в социалистическом общеотвѳ занимает важное место |
|
в политической экономии социализма. |
|
Управление иерархически построенной экономической сиотемой должно осуществляться путем сочетания централизованного руководства и оамодейотвия хозяйственных ячеек.
Исходя из этой предпосылки и попытаемся обосновать необ ходимость использования товарно-денежного механизма.
Ни один управляющий орган не может установить плановые задания, охватывающие все детали хозяйственной деятельности подчиненных ему объектов. Попытки установления таких заданий превратили бы план в огромнейший перечень регламентирующих условий, в рамках которых объект уподобился бы автомату. Но лю бая экономическая система - не автомат, она развивается в обста новке, когда на нее воздействуют многие социальные, организаци онные и технические факторы, которые учесть заранее, как пра вило, невозможно. Следовательно, если не давать объектам право самим принимать решения в определенных областях, строгое выпол нение плановых заданий в постоянно меняющейся обстановке может нанести ущерб всей экономической сиотеме. Если же идти по пути постоянного пересмотра ж первооставления планов, то лишь на одно такое "планирование" могут быть затрачены все ресурсы общества.
Следовательно, дантральный орган должен разрабатывать лишь общие, генеральные контуры развития сиотемн и те экономи ческие параметры, которыми должен руководствоваться каждый ниже стоящий объект при организации своей внутренней деятельности. Такими важнейшими управляющими экономическими параметрами явля ются цены. "Спуокая" нижестоящим объектам цены выпускаемых про
дуктов и потребляемых ресурсов, вытекающие из решения глобальной i задачи нахождения оптимального плана, управляющий орган тем самым определяет основные направления развития деятельности
II
объекта. Последний же в пределах этих цен и некоторых других условий, определенных вышестоящим органом (в том числе и адми
нистративных мер, применение которых в свою очередь зависит от качества планирования и экономического механизма управления), может организовать свою внутреннюю структуру и связи с другими объектами на основах самодействия.
Связи самодействующих объектов принимают форму товарноденежных отношений, так как обмен между ними происходит на основе купли-продажи о использованием цен и других товарно-денеж ных инструментов.
Итак, товарно-денежные отношения являются тем механизмом, который обеспечивает возможность самодействия экономических единиц в рамках централизованного плана. Такое самодѳйотвие, как ранее было показано, представляет собой неотъемлемый элемент оптимально функционирующей иерархически организованной системы.
Возможны ли другие опособы обеспечения самодействия хозяй ственных ячеек социалистического общества? Ни теория, ни практика в настоящее время не знают никакого другого способа решения этой проблемы. Совершенствование товарно-денежного механизма - одна из самых насущных задач управления народным хозяйством, развития и углубления принципов экономической реформы.
б) Обращение потребительских благ и его особенности
Одной из важнейших проблем организации движения потреби тельских благ из сферы производства в сферу потребления является установление рациональной звѳнности товародвижения, определение места и роли оптовых звеньев в этом процессе.
Экономическая наука и хозяйственная практика подвергли тщательному анализу основные факторы (производственные, транс портные,торговые ) , влияющие на выбор путей товародвижения, на звенность ЭТОГО процесса. C ИХ учетом осуществлялись MefM по повышению экономической эффективности всего процесса товародви-- жения. Однако существенным недостатком являлось то, что каждый из перечисленных факторов рассматривался изолированно, вне единой системы, в которой можно было бы выявить и количественно
12
оценить совместное влияние всех или хотя бы ряда веяных факторов'. Для моделирования товародвижения без априорных решений о
ведомственности отдельных хозяйственных объектов и звенности движения продуктов из сферы производства в сферу потребления целесообразно ввеоти понятие "канал товародвижения". В зарубеж ной литературе (особенно в американской) довольно широкое рас пространение получило понятие "канал обращения". Его содержанием является совокупность агентов обращения, связанных с актом реа лизации товара. "Канал обращения" состоит из ряда звеньев: про изводственное предприятие, оптовая организация, розничное пред приятие, покупатель.
Мы вкладываем в понятие "канал товародвижения" иное содер жание. Это - определенный, выбранный исследователем или хозяй ственным руководителем учаоток пути движения продукта, подвер- ■ гаемый комплексному анализу. Такая трактовка "канала товародви жения" может вызвать следующее возражение: при подобном подходе "канал товародвижения" вроде бы перестает быть объективной кате горией, так как его выбор зависит от "желания" исследователя. Однако упреки в оубъективизме здесь были бы совершенно неоправдаяы.
Путь движения продукта от самой начальной стадии - преоб разования предметов, данных природой,- и до поступления изделия в сферу потребления - объективно существует, и никто не может подвергнуть это никакому сомнению. Так же объективно существуют отдельные участки, из которых состоит данный путь. Но в зависи мости от целей, которые стоят перед Исследователем или хозяй ственным руководителем, от имеющихся в его арсенале методов и
средств решения той или иной задачи, исследователь (руководитель) часто вынужден сознательно выделять из всего пути товародвижения один или несколько участков, принимая внешне заданными параметры участков, оставшихся за пределами выбранных. Такой выбранный участок движения продукта мы и называем "каналом товародвижения".
Таким образом, в зависимости от целей исследования и средств инфомационного, математического и технического обеспечения понятие "канал товародвижения" может получать различные конкрет ные реализации и отображаться в моделях, отличающихся по широте охвата экономических явлений, отнесенных нами к сфере товародви жения. В свою очередь канал товародвижения может быть рассмотрен
13
как совокупность, "пучок" каналов товародвижения более дробного членения. При »том членение может производиться как по"дайне” канала, т.е. выделением его отдельных знѳньев (например, тран спортировки или хранения), так и "расширением", т.е. выделением каналов той хе длины, но более специализированных в отношении номенклатуры потребительских благ, следующих по ним.
Предлагаемая в оледувдем разделе система моделей оптимадь ного планирования товародвижения в регионе дает возможность анализировать варианты выделения каналов товародвижения для решения чаотннх задач о единой точки зрения, основанной на результатах теории оптимального функционирования социалисти ческой економили, экономико-математичеокого моделирования и оиотенного анализа.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ТОВАРОДВИЖЕНИЯ И ЕГО РОЛЬ В СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТОРГОВЛЕЙ
Экономико-математические модели и исследование развития экономических систем и объектов
Построение экономико-математкчеоких моделей применительно к народнохозяйственным задачам является центральным моментом системного подхода. Ранее, при обсуждении необходимости и пре имуществ иерархической организации управления народным хозяйотвом мы уже затронули отдельные аспекты системного подхода (за кон необходимого разнообразия, принципы формирования иерархии). Там же было отмечено, что выделение подзадач (подсиотем) управ ления может производиться различными способами, в зависимости от цели управления и овойств управляемого объекта. Использова ние математического моделирования при управлении приводит к необходимости выделения следующих четырех специфических подсис тем:
1)сиотема экономико-математических моделей объекта управления и внешних воздействий на него;
2)оиотема математического обеспечения плановых расчетов
ипроцессов управления;
3)система информационного обеспечения;
4)оиотема технического обеспечения.
14
В настоящее время существует различная методика матема тического моделирования:
1) модели прогнозирования на основе факторов, значения
которых формируются пока независимо от деятельности человека (например, уже упомянутые выше метеорологические процессы);
2) модели прогнозирования с учетом факторов двоякого рода, как независящих от деятельности человека, так и контро лируемых им. В этом случае модель может включать отдельные элементы планирования или быть сопряжена с оптимизационной моделью ;
3) Модели прямого планирования, которые при глубокой разработке и наличии математического, информационного и тех нического обеспечений неизбежно становятся моделями оптимизации.
Конечно, было бы неверно настаивать на существовании каких-либо четких границ между описанными классами. Более того, один и тот же процесс может описываться моделью планирования или моделью прогнозирования с элементами планирования, в зави симости от того, какой период времени предполагается охватить.
Особый интерес представляют модели второго из названных типов - модели прогнозирования. В подобных случаях модель поз воляет выяснить и оценить те последствия разнообразных воздей ствий на процесс или объект управления, которые не очевидны сами по себе. Из-за сложности объекта управления в ряде случаев не удается предвидеть, как и в какой мере повлияет на объект управления управляющее воздействие. Ответ можно получить, "проигрывая” на модели различные варианты управления. Это явля ется предпосылкой для применения оптимизационных подходов.
Все это свидетельствует о необходимости создания человекомашинных оистем управления сложными объектами. В человеко-машин ных системах принято выделять два главных элемента: модель (сис тему моделей) и анализатор. Функции анализатора заключаются в окончательном принятии решения по данным расчета и в последова тельном совершенствовании модели.
Применение систем моделей дает возможность заменить необо снованные интуитивные решения точным расчетом, охватить несрав ненно больший объем информации и существенно повысить точность планирования. Однако, как уже отмечалось, система моделей не вытесняет человека из процесса управления. Наоборот, освобождая
15 |
. |
человека от рутинной технической работы, она создает новые уоловия для проявления его творческих сил и возможностей.
Анализ имеющихся подходов к моделированию процессов товародвижения
Из принятого в данной работе определения товародвижения ' ясно, как многообразны ¡экономические явления и процессы, охватыва емые этим понятием. Соответственно, многие методы математическо го моделирования могут быть с.успехом использованы как для ре шения чаотных задач товародвижения, так и в общей системе моделей.
Если выделить товародвижение как относительно автономное народнохозяйственное звено, то значительная часть процессов первого типа будет влиять на товародвижение посредством связей с другими звеньями, прежде всего со звеном "производство". Остальные такие процессы, хотя и могут непосредственно воздей ствовать на процессы товародвижения, но не столь существенно.
При существующей системе управления товародвижением положительные результаты автоматизированного обора и хранения такой информации, обеспечивающие ее правильную статистическую обработку, практически отсутствуют.
Поэтому модель прогнозирования влияния пока неуправляемых природных процессов на товародвижение должна быть обеспечена автоматизированным способом и хранением необходимой исходной информации. Этот вопрос найдет решение лишь при создании авто матизированных систем управления товародвижением, для которых сбор и хранение такой информации явится одной из многих функций.
Значительная часть процессов, связанных с товародвижением, относится к частично управляемым процессам. Прежде всего следует отметить формирование структуры покупательского спроса в зави симости от таких факторов, как дохода и цены.
Величину покупательского спрооа для текущего и перспектив ного планирования по основным группам товаров, при данном уровне доходов и известных ценах, мы полагаем экзогенной по отношению к оиотеме товародвижения и не будем останавливаться на методоло гии прогнозирования опроса. Отметим лишь, что информация о опросе для управления товародвижением необходима в территориаль
ном разрезе. |
s |
Однако группа товаров, по которым может быть определен спрос в соответствии с существующими ныне методиками £15-18],
сильно агрегированы. Данные о спросе в дезагрегированной номен клатуре могут быть получены уже в самой сиотеме товародвижения. На наш взгляд, здесь должна применяться комбинация двух подхо дов:
I) дезагрегация в предположении постоянства структури опроса в пределах данного агрегата продуктов или в предположе нии постоянства темпа изменения структурных параметров (впрочем, возможно использование и других статистических гипотез - их выбор должен осуществляться после анализа реализации каждого агрегата продуктов);
2. модели поведения отдельного покупателя, позволяющие оценить влияние, которое оказывают на спрос такие фактори как условия торговли, реклама, -упаковка и т.д. Эти модели должна использоваться для корректировки дезагрегированного прогноза опроса, оптимизации планов торговли и управления процессом товародвижения (в пределах агрегата продуктов).
Модели поведения отдельного покупателя
В Советском Союзе модели поведения отдельного покупателя еще не получили должного,распространения. Поэтому необходимо, вкратце остановиться на них. Разработка таких моделей началась в США с середины 50-х годов (Г.Саймон).
Простейшая модель предполагает наличие близких по потреби тельским свойствам товаров ʌɪ,A2,...А , или псортов одного товара Вероятность выбора покупателем сорта At в момент t обозначим
Pit (время дискретно). Пусть Aet - сорт, выбранный покупателем в момент t. Предполагается, что
|
|
( |
I ) |
|
Таким образом, получаем простейшую модель, исходящую |
из |
|||
гипотезы, что опыт, |
приобретенный покупателем в момент t |
(куплен |
||
сорт Alt ), Приводит |
к изменению вероятности Pl,t ♦ ( |
выбора |
||
этого сорта в следующий момент.
Развитие этого подхода приводит к марковской цепи с неко торой матрицей переходові? =llc}cj . Основной недостаток здесь
17
заключается в том, что вероятности переходов уц предполагаются независящими от времени.
P.Буш и Ф.Мостеллер [l⅛] предложили несколько вариантов
модели с обучением. Предполагается наличие двух познающих опе раторов: "закупающего" и "отвергающего", которые видоизменяют матрицу переходов после каждой покупки.
В Í.20J предложена модификация модели марковского типа.
Произведение W на матрицу S дает вектор |
p = (ρj,) |
P = W5 j |
( 2 ) |
где Pl - вероятность выбора покупателем сортаАі .
Дальнейший анализ приводит к обычной марковской цепи''или мар ковской цепи с обучением.
Весьма важно, что модели поведения отдельного покупателя моіут использоваться для оптимизации процессов торговли.
Поскольку модель поведения дает лишь прогноз вероятностей выбора покупателем различных товаров, то прямой метод определе ния тех изменений торговых характеристик товара, которые приве дут к желательному объему продаж, указать нельзя. Это можно сделать лишь путем проигрывания различных вариантов на модели. Следовательно, и описанная в общих чертах задача оптимизации деятельности предприятия торговли сводится к имитационной постановке и может быть решена методом машинного моделирования.
Модели управления запасами
Предположив, что в случае текущего и тем более перспек тивного планирования процесса товародвижения величину спроса на продукцию по основным группам товаров можно считать извест ной ( при заданных доходах и ценах), тем не менее,мы должны признать, что для задач оперативного управления, относящихся
кмалым отрезкам времени, этого недостаточно. При оперативном управлении необходимо считаться с тем, что спрос на многие товары как функция времени является случайным. Этот аспект приводит
кзадачам управления запасами.
Следует подчеркнуть, что теория управления запасами рас сматривает задачи, которые (почти без исключений) относятся именно к процессам товародвижения.
Многообразие постановок задач управления запасами объяс-
18
няется в первую очередь тем, что особенности МНОГОЧИСЛѲHHHX потребительских товаров приводят к всевозможным условиям произ водства, хранения, спроса и реализации. Важнейшей характери стикой экономической ситуации, определяющей выбор постановки задачи управления запасами, на наш взгляд, является спрос.
Задачи управления запасами делятся на три класса (в прос тейших постановках):
1.Объем закупочной партии является фиксированным, тре буется определить оптимальный интервал между закупками.
2.Фиксирован интервал между закупками, требуется опре делить оптимальный размер закупочной парто.
3.Требуется оптимально определить как интервал между закупками, так и объем закупочной партии.
Отметим, что при стационарном опросе эти задачи по сущеотву эквивалентны. Наибольший интерес представляют также их обоб
щения, когда предполагается, что решения, принимаемые в момент
t , |
влияют на |
решение в один или несколько следующих моментов |
||
t+1. |
t + 2 |
,... t + К |
(или в непрерывной постановке, |
|
в следующий за моментом t |
интервал t + fit ). Подобные задачи |
|||
решаются методом динамического программирования [21, 22]. |
||||
|
|
Задачи управления запасами, неомотря на все многообразие |
||
их постановок, |
занимают вполне определенное место в "арсенале |
|||
моделей" процессов товародвижения, решая довольно узкий круг. проблем оперативного планирования и управления и формируя в от дельных случаях информацию для текущего и перспективного пла нирования. Выбор той или иной модели сделать не просто, необходим тщательный анализ упрощающих предположений, которые могут быть приняты без ущерба для ценности результатов. Основное внимание в этом анализе следует уделить свойствам товара, усло виям закупок и возможностям реализации.
Модели массового обслуживания
Если различные направления экономико-математического моделирования процессов товародвижения сближать по признаку сходства используемого математического аппарата, то рядом о теорией управления запасами следует поставить теорию массового обслуживания [23-25].
19