3723

на сырье нет тенденции использовать эколо-

Automation in Construction 30, pp. 113-125, 2013.

гически чистые материалы. Наименее раз-

2. Franzonia E., “Materials selection for

рушительные воздействия заметны в обще-

green buildings: which tools for engineers and archi-

ствах, которые

бессистемно

применяют

и

tects?”,

International Conference on Green Build-

ings and Sustainable Cities , Procedia Engineering

эксплуатируют природные ресурсы, наносят

21, pp. 883 - 890, 2011.

непоправимый

ущерб

окружающей

среде,

3. Сазонова С.А. Управление гидравличе-

последствия

которого

будут

сохраняться

в

скими системами при резервировании и обеспе-

течение многих лет. Понимая тот факт, что

чении требуемого уровня надежности / С.А. Са-

загрязнение

окружающей

среды

вызовет

зонова // Вестник Воронежского института высо-

опасности в настоящей и будущей жизни, и

ких технологий. - 2016. - №1(16). - С. 43-45.

для решения этой проблемы необходимо

4.

Zhitko E. A., Razinkov S. N. Methods for

препятствовать

продолжению

нанесения

determining the angular coordinates and locations of

ущерба.

В этом отношении следует увели-

radio sources in unmanned monitoring systems and

чить использование и производство экологи-

experimental estimates of the accuracy of these pa-

rameters/ Measurement Techniques.-2020. T.62.-№

чески чистых материалов посредством убе-

10. -С.893-899.

дительной и обязательной кодификации за-

5.

Жидко Е.А.,

Леонов П.М. Методоло-

интересованных

организаций

в

области

гия и методы системного математического моде-

строительства. Однако, прежде

чем

пред-

лирования информационной безопасности хозяй-

принимать какие-либо действия, необходимо

ствующего субъекта теоретическими методами/

создать культуру, обеспечить производ-

Научный вестник Воронежского государствен-

ственную базу и обучить задействованных

ного архитектурно-строительного университета.

агентов и граждан использованию экологи-

Серия: Информационные технологии в строи-

чески чистых материалов в строительстве. С

тельных, социальных и экономических системах.

этой целью, сначала необходимо объяснить

2015. № 2 (6). С. 15-20.

обществу

экологические

преимущества

и

6. Сазонова, С.А. Оценка надежности ра-

боты сетевых объектов / С.А. Сазонова // Вестник

необходимость

энергосбережения

как

Воронежского института высоких технологий. -

наиболее

важные причины

использования

2016. -

№1(16). - С. 40-42.

зеленых материалов и информировать их о

7.

Жидко Е.А. Попова Л.Г. Принципы си-

защите ресурсов и экологически чистом бу-

стемного математического моделирования ин-

дущем поколений.

формационной безопасности //Интернет-журнал

Вывод. Необходимо приступить к со-

Науковедение. -2014. -№2 (21). -С.34.

зданию базы для производства экологически

8. Жидко Е.А., Попова Л.Г. Парадигма

чистых

материалов

путем

кодификации

информационной безопасности компании// Вест-

налогового законодательства, инвестицион-

ник Иркутского государственного технического

ных стимулов, финансирования и кредито-

университета. 2016. № 1 (108). С. 25-35.

вания, а также кодификации экологических

9. Rаzinkоv S.N., Rеshetnyak Е.А., Zhidko

норм, чтобы повысить осведомленность об-

E.А. Measurement of the coordinates of radio emis-

sion at high frequencies by goniometric and gonio-

щества,

уделяя больше внимания образова-

metric-range finding methods/ Measurement Tech-

нию. Таким образом, формирование необхо-

niques.-2020. -T.62. -№ 12. -С.1056-1063.

димой культуры может происходить

либо

10. Колодяжный,

С.А. Решение задачи

путем организации встреч и конференций в

статического оценивания систем газоснабжения /

области строительства, либо с использовани-

С.А. Колодяжный, Е.А. Сушко , С.А. Сазонова,

ем сотрудничества средств массовой инфор-

Седаев А.А. // Научный журнал строительства и

мации.

архитектуры. - 2013. - № 4 (32). - С. 25-33.

Библиографический список

11. Квасов, И.С. Статическое оценивание

состояния трубопроводных систем на основе

1. Akadiri P.O., Olomolaiye P.O., Chinyio

функционального эквивалентирования / И.С.

E.A. “Multi-criteria evaluation model for the selec-

Квасов, М.Я. Панов, С.А. Сазонова // Известия

tion of sustainable materials for building projects”,

высших учебных заведений. Строительство. -

ВЫПУСК № 2 (24), 2021

ISSN 2618-7167

2000. - № 4. - С. 100-105.

Панов, В.И. Щербаков, С.А. Сазонова // Известия

12. Квасов, И.С. Энергетическое эквива-

высших учебных заведений. Строительство. -

лентирование больших гидравлических систем

2001.- № 4. - С. 85-90.

жизнеобеспечения городов / И.С. Квасов, М.Я.

Впервые5 ученые заговорили об искус-

теллекта не так современна, как может пока-

ственном интеллекте в начале 40-х годов

заться на первый взгляд, поскольку челове-

прошлого века.

чество с древних времен пытается упростить

Термин

"искусственный

интеллект"

свою жизнь, перекладывая часть своих обя-

(ИИ) был введен Джоном Маккарти на меж-

занностей на специальные устройства. Не

дународной

конференции в

Дартмутском

так давно вопрос ограничивался созданием

университете в 1956 году [5, с. 28].

машин или роботов, способных выполнять

Проблема создания искусственного ин-

тяжелую физическую работу. Однако посте-

пенно наука развивалась, и люди все чаще

© Овсеенко Г.А., 2021

стали задумываться о создании машины, ко-

торая могла бы выполнять как физическую,

лятора - аналитической машины, которая, по

так и умственную работу. Сегодня актуаль-

словам разработчика, могла вычислять ходы

ность

создания

искусственного интеллекта

для игры в шахматы. А уже в 1914 году ди-

во многом обусловлена сложностью про-

ректор одного из испанских технических ин-

блем, которые вынуждено решать современ-

ститутов Леонардо Торрес Кеведо создал

ное цивилизованное человечество. Несо-

электромеханическое

устройство,

которое

мненно, к таким проблемам относятся осво-

может играть в простейшие шахматные энд-

ение космоса, прогнозирование стихийных

шпили почти так же хорошо, как человек [4,

бедствий и антропогенного воздействия на

с. 31].

окружающую среду, создание сложных ин-

С середины 30-х годов прошлого века,

женерных проектов, использование совре-

с момента публикации работ Тьюринга, в

менных технологий в медицине, а также

которых обсуждались

проблемы

создания

многие другие научные исследования [8, с.

устройств, способных самостоятельно ре-

74].

шать различные сложные задачи, проблема

В настоящее время создаются все более

искусственного интеллекта стала тщательно

и более продвинутые программы, которые

рассматриваться в мировом научном сооб-

наиболее близко напоминают человеческие

ществе. Тьюринг предположил, что такую

мыслительные процессы в своем действии.

машину следует считать интеллектуальной,

Они значительно облегчают нашу повсе-

которую тестировщик в процессе общения с

дневную жизнь, а также играют значитель-

ней не сможет отличить от человека.

ную роль в современной жизни.

В 1954 году американский исследова-

Как таковое стабильное поле научных

тель Ньюэлл решил написать программу для

знаний об искусственном интеллекте сфор-

игры в шахматы. К работе были привлечены

мировалось в середине XX века, но попытки

аналитики корпорации RAND. В качестве

в этом направлении предпринимались в

теоретической основы программы был ис-

древности и в средние века.

пользован метод, предложенный основопо-

Даже древние египтяне и римляне бла-

ложником теории информации Шенноном, а

гоговели перед культовыми статуями, кото-

его точная формализация была выполнена

рые жестикулировали и произносили проро-

Тьюрингом. В работе также участвовала

чества. Конечно, это было сделано при непо-

группа голландских психологов во главе с

средственной помощи священников.

Де Гроотом, изучавшая стили игры выдаю-

В Средние века концепция искусствен-

щихся шахматистов. После двух лет сов-

ного интеллекта была связана с задачей со-

местной работы эта команда создала язык

здания

механической человекоподобной

программирования IPL1, первый язык обра-

мыслящей машины, которая, возможно, мог-

ботки символьных списков, и вскоре написа-

ла бы превзойти ее по интеллекту. В это

ла первую программу, которую можно отне-

время, в частности, говорили о гомункулах –

сти к достижениям в области искусственного

маленьких искусственных людях, способных

интеллекта. Это была программа "Теоретика

воспринимать

информацию окружающего

логики", предназначенная для автоматиче-

мира.

ского доказательства теорем в исчислении

В XVIII веке, благодаря развитию тех-

высказываний. Собственно шахматная про-

ники и, в частности, часовых механизмов,

грамма была завершена в 1957 году. Она ос-

интерес к подобным изобретениям еще более

новывалась на так называемых эвристиках –

возрос. В середине 1750-х годов австрийский

правилах, позволяющих сделать выбор при

изобретатель Фридрих фон Кнаус, служив-

отсутствии точных теоретических обоснова-

ший при дворе Франциска I, разработал се-

ний и описаний конечных целей.

рию машин, которые могли писать довольно

Одним из важнейших признаков ин-

длинные тексты ручкой.

теллекта является способность к обучению.

Достижения в области механики 19-го

Так, в 1961 году один из ведущих британ-

века способствовали новому толчку изобре-

ских экспертов по искусственному интеллек-

тений к современному пониманию искус-

ту профессор Мичи описал механизм, состо-

ственного интеллекта. В 1830–х годах ан-

ящий из 300 спичечных коробков, которые

глийский математик Чарльз Бэббидж приду-

могли бы научиться играть в крестики-

мал концепцию сложного цифрового кальку-

нолики. Однако этого

явно недостаточно,

ВЫПУСК № 2 (24), 2021

ISSN 2618-7167

мены людей. Его цель - расширить человече-

лект используется, по меньшей мере, в 16

ские навыки и возможности. Что делает его

областях. Его использование позволило

ценным бизнес-ресурсом [2, с. 24]

упростить и повысить качество выполняе-

На данный момент существуют кон-

мых задач, снизить нагрузку на человеческие

цепции программ искусственного интеллек-

ресурсы и оптимизировать многие процессы.

та, и почти каждый день мы их используем.

Преимущества искусственного интеллекта

В частности, не так давно был выпущен сер-

трудно оценить объективно, но в этих обла-

вис, который загружает фотографии и воз-

стях он действительно упрощает многие

вращает ваш возраст в ответ. Кроме того, на

процессы. Поскольку ИИ постоянно совер-

данный момент идет разработка сервисов,

шенствуется и учится, прогнозы остаются

которые позволят вам не только определить,

оптимистичными.

какие объекты на нем находятся, но и в по-

Итак, основываясь на приведенном

дробном предложении написать, что на нем

выше анализе, можно сделать вывод, что ис-

происходит.

кусственный интеллект в будущем должен

Рассмотрим преимущества и перспек-

сыграть важную роль в развитии человече-

тивы развития искусственного интеллекта в

ства. В будущем искусственный интеллект

сфере образовании, так как она очень акту-

будет использоваться не только в образова-

альна в наше время:

нии и науке, но и станет неотъемлемой ча-

искусственный

интеллект позволит

стью жизни каждого цивилизованного чело-

выбрать форму обучения для каждого чело-

века.

века индивидуально,

исходя из его способ-

Библиографический список

ностей, времени, затраченного на полное по-

нимание и усвоение учебного материала;

1. Аляутдинов М. А., Галушкин А. И., Ка-

искусственный интеллект может быть

занцев П. А., Остапенко Г. П. Нейрокомпьютеры.

полезен для быстрой, правильной и справед-

От программной к аппаратной реализации. Горя-

ливой проверки знаний после обучения, что

чая линия - Телеком - М., 2016. - 152c.

значительно упростит и ускорит оценку;

2. Искусственный

интеллект.

Десятая

можно будет заниматься самообразо-

национальная конференция по искусственному

ванием с помощью искусственного интел-

интеллекту с м / Т.1-3; Наука - Москва, 2015. -

лекта, а не путем получения знаний от дру-

359c.

гого человека. Потребность в учителях отпа-

3. Курцвейл Рэй Эволюция разума; Эксмо

дет, в результате последние сами смогут раз-

- М., 2015. - 352c.

виваться и получать знания в других обла-

4. Макаров И.М.,

Лохин В.М.,

Манько

стях образования, а также с помощью искус-

С.В., Романов М.П. Искусственный интеллект и

ственного интеллекта.

интеллектуальные системы управления. Наука -

Однако опасность кроется не в разви-

М., 2018. - 336c.

том искусственном интеллекте, а в недораз-

5. Осипов Г.С. Лекции по искусственному

витом. Сегодня ученые доверяют самые

интеллекту. Либроком - М., 2014. - 272c.

важные функции программам, которые недо-

6. Тархов Д.А. Нейронные сети. Модели и

статочно умны. Главная задача - объяснить

алгоритмы. Книга 18; Радиотехника - М., 2017. -

людям, каковы возможности использования

технологий, а затем нужно подумать о том,

7. Рутковский Лешек Методы и техноло-

как адаптировать нашу жизнь, законы наше-

гии искусственного интеллекта. Горячая линия -

го общества к тем изменениям, которые она

Телеком - М., 2017. - 520c.

принесет [3, с. 51].

Таким образом, искусственный интел-

ВЫПУСК № 2 (24), 2021

ISSN 2618-7167

Существуют различные модели управ-

модели управления заказами является опре-

ления товарными запасами, которые зависят

деление оптимального объема. Это делается

от объемов реализации и структуры работы

на основе полученных в течение определен-

конкретного торгового предприятия [3-5].

ного периода данных. Как правило, берется

При этом любая, даже самая сложная мо-

статистика на протяжении года. После того,

дель, должна отвечать всего на два вопроса:

как получены данные, рассчитывается опти-

сколько и когда заказывать? Правильный от-

мальный заказ.

вет на них поможет правильно сформировать

Модель управления запасами с фикси-

стратегию управления товарными запасами.

рованным интервалом времени между зака-

К наиболее популярным и эффективным

зами предполагает контроль через равные

можно отнести две основные модели управ-

временные промежутки. По результату про-

ления запасами:

верки вычисляется размер заказа с учетом

модель оптимальной партии заказа;

временного интервала между проверками и

модель управления запасами с фикси-

скоростью реализации товара. Для этого

рованным интервалом времени между зака-

необходимо учитывать возможности по-

зами.

ставщика по поставке различных партий то-

Модель оптимальной партии заказа

вара, а также прогнозировать возможные из-

предполагает непрерывный контроль уровня

менения спроса, например, сезонные.

запасов и периодическое размещение одина-

Главным отличием, которые предлага-

ковых по объему заказов, которые произво-

ют данные экономико - математические мо-

дятся в тот момент, когда уровень товарного

дели управления запасами является то, что в

запаса достигает некоторого минимума.

первом случае заказ производится одинако-

Данный уровень запасов называется точкой

выми партиями через различные промежутки

заказа, при этом заказ может производиться

времени, а во втором – разными партиями

автоматически. Если баланс нарушается, то

через равные промежутки.

предприятие начинает испытывать дефицит

Чрезвычайно трудно построить обоб-

товара, что негативно сказывается на его ре-

щенную модель управления запасами, кото-

путации и прибыльности. В том случае, ко-

рая учитывала бы все разновидности усло-

гда заказ производится до того, как достига-

вий, наблюдаемых в реальных системах. Но

ется уровень минимальных запасов, не-

если бы и удалось построить универсальную

оправданно возрастают расходы на склад-

модель, она едва ли оказалась аналитически

ское хранение. Второй особенностью данной

разрешимой. Рассмотрим модели, соответ-

ВЫПУСК № 2 (24), 2021

ISSN 2618-7167

При работе с поставщиками всегда су-

ного размера заказа.

ществует дилемма: закупать большими пар-

– Модель оптимального размера заказа

тиями, экономя за счет редкой транспорти-

(получение заказа не мгновенно). Метод ис-

ровки, но зато, теряя на хранении и омертв-

пользуется в том случае, когда темп спроса

на товар известен и постоянен. В предполо-

ляя капитал, либо закупать мелкими партия-

жении, что время выполнения заказа извест-

ми, часто, тратя время и деньги на заказ и

но заранее и постоянно. Закупочная цена не

обработку?

будет зависеть от размера заказа, не допуска-

Математические

модели

позволяют

ется дефицит.

найти оптимальный уровень запасов товара,

– Модель оптимального размера заказа

минимизирующий

суммарные

затраты

на

с производством. Основанием для выбора

покупку, оформление и доставку заказа, а

этой модели является ведение точного и не-

также хранение товара.

прерывного учета запасов. Эта модель обыч-

Классическая

модель оптимального

но

является более предпочтительной, если

издержки значительны и их можно вычис-

размера заказа - основная модель теории за-

лить.

пасов, ее сущность состоит в определении

– Модель оптимального размера заказа

такой партии заказа,

при которой совокуп-

с

дефицитом.

Практическая реализация

ные затраты на управление запасами мини-

предложенной

модели позволит выявить

мальны. Метод используется в том случае,

проблемные сегменты, касающиеся запасов

когда темп спроса на товар известен и

на различных стадиях операционного и фи-

постоянен. В предположении, что время

нансового циклов, и принять управленческие

выполнения заказа

известно

заранее

и

решения по оптимизации их величины и

постоянно. Модификации модели оптималь-

структуры.

– Модель оптимального размера заказа

Информация об авторах

Information about the authors

Будникова Иветта Константиновна - кандидат технических наук,

Ivetta K. Budnikova, candidate of technical Sciences, associate Profes-

доцент кафедры инженерной кибернетики, Казанский государствен-

sor of the Department of engineering cybernetics, Kazan State Power

ный энергетический университет (420066,

Россия, г. Казань, ул.

Engineering University (Krasnoselskaya str., Kazan, 420066, Russia), e-

Красносельская, 51), e-mail: ikbudnikova@yandex.ru

mail: ikbudnikova@yandex.ru

Хузиахметова Резеда Финатовна - магистрант, Казанский госу-

Reseda F. Khuziakhmetova, master's student of Kazan State Power

дарственный энергетический

университет

(420066, Россия,

г

.КазаньEngineering,

University (420066, Russia, Kazan, Krasnoselskaya st., 51),

ул. Красносельская, 51), e-mail:

ikbudnikova@yandex.ru

e-mail: ikbudnikova@yandex.ru

ВЫПУСК № 2 (24), 2021

ISSN 2618-7167