Методические указания

Во введении необходимо обосновать актуальность темы, цель и задачи, поставленные в работе, объект и методы исследования, источники информации и исходные данные, программное обеспечение.

Теоретическая часть должна быть основополагающей базой дипломной работы, максимально увязанной с названием темы, служить методической основой рассмотрения практических и проектных вопросов в последующих ее разделах. В данной главе изучаются различные точки зрения ученых и практиков по изучаемой проблеме. При этом анализ литературных источников должен быть проведен с критической оценкой предложений и замечаний авторов по исследуемой проблеме. Дискуссионные вопросы должны сопровождаться формулировкой собственной позиции дипломника.

Во второй главе требуется представить организационно-экономическую характеристику предприятия, где необходимо рассмотреть обязательные реквизиты и основные положения Устава, специализацию предприятия, обеспеченность ресурсами, уровень интенсификации, эффективность производства отдельных видов продукции, отраслей и предприятия в целом. Фактические данные представляются в виде таблиц за три последних года и базируются на бухгалтерской, налоговой и статистической отчетности. Экономические показатели могут анализироваться в сравнении со средними данными района, области, региона.

В третьей главе рассматриваются статистические приемы изучения динамики процессов, происходящих в области экономики. Начинается глава с построения ряда динамики (количественных показателей: производственных затрат, объемов производства продукции, валовой продукции и т.д.). Центральный момент данной главы – расчет и анализ показателей динамики: абсолютного прироста, темпа роста, абсолютного значения одного процента прироста, а также графическое изображение динамики в виде линейных диаграмм. Здесь же приводится методика расчета обобщающих или средних показателей: среднего темпа роста и среднего абсолютного прироста, раскрывается познавательное значение этих показателей.

Для более полного анализа рядов динамики и выявления заложенных в них закономерностей, тенденций развития общественных явлений производится их выравнивание посредством таких статистических методов, как укрупнение периодов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание.

Полученные математические уравнения позволяют в дальнейшем получить прогнозные данные, интерполировать или экстраполировать ряд динамики, т.е. увидеть будущее исследуемых процессов и явлений.

Логическим продолжением изучения динамики общественных явлений является индексный анализ, который ограничен более коротким временным периодом (сравнивается отчетный период с базисным), но спектр анализа сильно расширяется за счет факторного анализа. В данном случае дипломант должен показать не только, как изменился, например, валовой сбор зерна в отчетном году по сравнению с базисным, но и как он изменился за счет факторов: урожайности сельскохозяйственных культур, размера, структуры посевных площадей, что позволяют сделать соответствующие индексы: индекс урожайности постоянного состава, индекс размера посевных площадей, индекс структуры посевных площадей, индекс совместного влияния размера и структуры посевных площадей. Следовательно, в этой главе используется индексный метод как могущественный инструмент факторного анализа.

Решающее значение в данной главе имеет метод группировок как научная основа статистической сводки и выявления взаимосвязи общественных явлений.

Завершает данную главу дисперсионный анализ. Если группировка позволяет определить наличие связи, ее направление, то дисперсионный анализ оценивает существенность влияния фактора на результат. Дисперсионный анализ – связующее звено между третьей и четвертой главами. Он позволяет из множества факторов отобрать такие, которые действительно определяют результат и которые могут быть использованы в процессе моделирования сельскохозяйственного производства.

Реформирование современного общества, совершенствование и усложнение его структуры, восстановление хозяйственных связей должны опираться на глубокий статистический анализ взаимосвязей в народном хозяйстве, чему посвящена четвертая глава. Центральное звено этой главы – корреляционно-регрессионный анализ. При этом разрабатывается экономико-математическая модель множественной регрессии типа:

Ух = а₀ + а₁х₁ + а₂х₂ + а₃х₃ + …….. + а_nх_n ,

которая отражает влияние совокупности факторов на результат.

Разработка модели производится по стандартной программе «STATGRAF» на персональном компьютере.

Затем проверяется значимость или адекватность самой модели по F-критерию и степень автокорреляции факторов. Критерий оптимальности в каждой модели предусматривается исходя из задач, стоящих перед предприятием и его возможностей. При этом использование различных уровней показателей с учетом конъюнктуры рынка, позволяет рассматривать варианты развития предприятия в благоприятных и неблагоприятных экономических условиях.

Результаты используются для объективной оценки эффективности хозяйственной деятельности, разработки нормативов исследуемых показателей, выявления резервов и краткосрочного прогнозирования развития производства.

На базе изложенного делаются выводы и предложения, которые должны отражать содержание всей работы, сформулированы четко и ясно, быть конкретными, экономически обоснованными и полезными для практики.

Кроме изложенных тем, студентам, хорошо владеющим математическим аппаратом, предлагаются следующие темы: