Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
5405.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
13.11.2022
Размер:
1.36 Mб
Скачать

157

Номинальные шкалы

Порядковые шкалы

Интервальные шкалы

 

 

 

 

 

 

 

Шкалы отношений

 

Шкалы разностей

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 32. Соотношение типов шкал

При обработке интервальных шкал производится определение средневзвешенных величин, коэффициентов дисперсии, различного рода индексов.

Виды шкал предполагают выделение двух основных групп:

шкалы установок, используемые для характеристики некоторых внутренних свойств индивида – мнений, отношений, умений, знаний;

шкалы оценок, которые являются характеристиками объектов, внешних по отношению к субъекту измерения.

Кроме того, шкалы подразделяются по форме на числовые, вербальные

и графические.

Одной из распространенных процедур конструирования шкал является обработка суждений экспертов методом парных сравнений; методом равных интервалов и ранжирования.

Методологический инструмент исследования – гипотезы, сформулированные в программе – проверяются в процессе обработки и анализа собранных данных.

В соответствии с делением гипотез на описательные и объяснительные можно выделить два класса процедур анализа. К первому относятся дескриптивные процедуры (описательные определения единичных объектов посредством общих понятий): группировка, классификация, типологизация. Второй класс образуют аналитико-экспериментальные процедуры, назначение которых – установление связей взаимодействия и детерминации.

Группировка и классификация – это элементарные процедуры упорядочения данных, предшествующих их анализу.

Под статистической группировкой понимается распределение изучаемой совокупности на однородные группы по существенным для нее признакам (характеристикам). Основное назначение группировки состоит в установлении численности каждой отдельной части совокупности, расчлененной в соответствии со значениями определенного признака и в изучении влияния причин и зависимости явлений.

Главным вопросом метода группировки является правильный выбор группировочных признаков. При выборе признаков следует руководство-

158

ваться гипотезами, содержательным анализом социальных явлений, задачами исследования, видом признаков.

Основные группировки должны тщательно прорабатываться уже при составлении программы социологического исследования.

Результаты группировки единиц наблюдения по какому-либо признаку называются статистическим рядом. Обозначим группировочный признак через «Х». Например, уровень образования каждого человека в данном списке представляет собой неупорядоченный ряд отдельных наблюдений – 10, 5, 7, 8, 10, 10, 10 классов. Если отдельные наблюдения расположить в порядке возрастания указанных выше значений признака, то получим вариационный ряд: 5, 7, 8, 10, 10, 10, 10. По вариационному ряду можно подсчитать, как часто каждое значение данного признака встречается в совокупности. В результате получаем частотное распределение для данного признака. Его называют эмпирическим или статистическим распределением. Частотное распределение в примере имеет вид:

Отдельные значения признака Хi

5

6

7

8

9

10

Частота ni

1

0

1

1

0

4

Частотой (ni) называется абсолютное число, показывающее, сколько раз встречается то или иное значение признака.

Относительной частотой (m) называется доля значений признака в общем числе наблюдений. В примере частота наибольшего значения признака «10 классов» равняется 4, а относительная частота (частность) равна 4/7 или 57,1 %. Относительную частоту обычно выражают в процентах.

Для последующей статистической обработки и более наглядного представления данных отдельные значения признаков объединяются в группы (интервалы). Например, распределение уровня образования можно представить в виде интервального ряда следующим образом:

Образование, классы

5 –

7

8

9 – 10

Частота

2

 

1

4

Относительная частота (частность), %

28,6

14,3

57,1

При построении интервальных рядов большое значение имеет выбор типа, количества и размеров интервалов. Общее требование к этому выбору состоит в том, что группировка должна наиболее полно выявлять существенные свойства рядов распределения.

Ряды распределения могут строиться с равными и неравными интервалами.

Предусмотренные программой исследования и методикой обработки группировки объектов по каждому из признаков кладутся в основу статистических таблиц, обобщающих исходные данные. В дальнейшем составляются более сложные таблицы, позволяющие сопоставлять ряды распределения, и комбинационные таблицы, в которых перекрещиваются три и

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]