Подсистема маркетинговых исследований

Рассматриваются вопросы создания информационно-программного обеспечения маркетинговых исследований в САПР

Подсистема маркетинговых исследований предназначена для формирования требований на проектируемое изделие с учетом параметров конкретного выбранного сегмента рынка. При работе с подсистемой маркетинговых исследований необходимо соблюдать определенные правила. Во-первых, перед вводом данных в подсистему следует проверять их на корректность. Ввод неверной информации может привести к ошибкам работы подсистемы. Во-вторых, необходимо четко следовать алгоритму работы с подсистемой.

Подсистема маркетинговых исследований запускается с помощью файла Marketing Research.exe или при помощи операционной оболочки подсистемы оценки конкурентоспособности изделий РЭС. После загрузки необходимых программных модулей на экран будет выведен рабочий стол подсистемы, внешний вид которого приведен на рис. 1.

Выбор операции производится путем двойного щелчка мышью или нажатием клавиши <Enter> в необходимой строке. После этого в рабочей области будет запущен требуемый модуль, который непосредственно производит всю работу. Для начала работы с программой необходимо создать файл проекта.

Рис. 1. Рабочий стол подсистемы

Он создается при помощи пункта меню «Файл \ Новый проект». Файл проекта представляет собой специальный файл с расширением (.mrs) и директории с названием, совпадающим с именем файла проекта. В данной директории хранятся файлы базы данных и другие рабочие файлы. Если проект уже существует, то его можно открыть при помощи команды «Файл \ Открыть проект». Подсистема проверит корректность файла проекта, наличие описанных в нем параметров и, если ошибок не обнаружено, то загрузит базу данных и результаты последней работы с подсистемой.

После создания проекта необходимо сформировать опросную анкету для потребителей. Для этого в инспекторе операций выбирают пункт «Анкета \ Форматирование». После загрузки модуля рабочая область изменит свое название с «Рабочая панель» на «Формирование анкеты». Для формирования анкеты необходимо выполнить следующие операции: заполнить общий список технических вопросов для анкеты; после опроса экспертов необходимо занести результаты в базу данных; провести обработку экспертных оценок; выбрать необходимое число технических вопросов из всего списка; добавить к полученному списку вопросы общего характера, используемые при сегментировании. Общие вопросы к анкете хранятся в базе данных, доступной для всех проектов. Исправить информацию в ней можно с помощью пункта «Общие данные» инспектора операций. Верстка анкеты осуществляется путем выбора пункта «Анкета \ Верстка» в инспекторе операций. Модуль верстки анкеты представлен на рис. 2. Макет анкеты сохраняется в формате RTF и в случае необходимости может быть исправлен или изготовлен с использованием профессиональных текстовых редакторов. После верстки анкеты производится ее печать и размножение. Данная операция выполняется посредством пункта «Анкета \ Отчет» инспектора операций.

Рис. 2. Модуль верстки анкеты

После проведения анкетного опроса потребителей результаты заносятся в базу данных проекта. Данная операция выполняется при помощи пункта «Статистика \ Анкеты \ Редактирование». Вид рабочего стола модуля сбора статистики представлен на рис. 3.

Рис. 3. Модуль сбора анкетной статистики

При помощи клавиш управления можно добавить анкеты в базу данных, удалить их из нее. Правка осуществляется путем выбора номера необходимой анкеты и изменением ее параметров в панели правки анкеты, расположенной слева от списка.

Для правильной работы подсистемы необходимо точно заполнить все вопросы анкеты для всех анкет. Печать отчета по анкетному опросу производится посредством пункта «Статистика \ Анкеты \ Отчет».

Рис. 4. Модуль редактирования параметров изделий-конкурентов

Для оценки действующих и потенциальных конкурентов необходимо произвести регистрацию конкурентов.

Рис. 5. Сегментирование рынка по выбранному критерию

Следующим этапом работы с подсистемой маркетинговых исследований является сегментирование рынка. Запуск модуля сегментирования производится пунктом «Сегментирование \ Анализ». После загрузки модуля в выпадающем списке, расположенном в левом верхнем углу рабочего стола, следует выбрать критерий сегментирования.

После этого будет произведен расчет рельефа рынка и выведен отчет, пример которого приведен на рис. 5. Диаграмма отражает распределение респондентов определенных групп на рынке. На управляющей панели имеется ряд рабочих кнопок, выполняющих различные операции, необходимые для сегментирования. Они позволяют произвести сегментацию рынка только по выбранному критерию в автоматическом и ручном режимах; произвести комплексную сегментацию с учетом всех критериев, включенных в процесс; сохранять изменения параметров критериев, сделанные в результате работы; получать отчет с полным описанием текущего рабочего сегмента и сформировывать результирующий целевой сегмент, необходимый для дальнейшей работы.

Для формирования требований к критерию необходимо включить его в процесс сегментирования и одним из способов, доступных системе, разбить рынок на группы.

После этого в списке «№ сег.гр.» следует выбрать подходящий вид разбиения. В списке «Ответы респондентов» будут представлены все ответы, попавшие в предварительную сегментную группу. Для переноса параметров выбранной группы в требования к рабочему сегменту необходимо с помощью клавиш рядом со списком перенести ответы респондентов в список «Выбранные критерии». После формирования требований следует сохранить изменения при помощи клавиш управляющей панели модуля. В дальнейшем, при запуске процедуры комплексного сегментирования, рельеф рынка будет формироваться в соответствии с требованиями к рабочему сегменту. Для анализа изделий-конкурентов следует запустить модуль анализа конкурентов при помощи пункта «Конкуренты \ Анализ» инспектора операций. Вид рабочего стола модуля оценки конкурентов приведен на рис. 6.

Рис. 6. Модуль оценки конкурентов

Рабочий проект сохраняется автоматически, поэтому перед завершением работы с программой необходимо просто закрыть проект, воспользовавшись пунктом главного меню «Файл \ Закрыть проект». При удовлетворении результатов проводится последний четвертый этап – оценка качества проектируемого РЭС.

Литература

1. Дихтль Е. Практический маркетинг / Е. Дихтль, Х. Хершген. М. Высшая школа, 1996. 184 с.

Получено 25.06.2001 Воронежский государственный

технический университет

УДК 681.3

Н.В. Ципина

ОСОБЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ ОБУЧЕНИЯ

В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМАХ

В статье рассматриваются вопросы организации диалога в автоматизированных обучающих системах, способы адаптации в них, задачи диагностики, связанные с управлением процессами обучения

Автоматизированные обучающие системы (АОС) являются одним из направлений применения ЭВМ в учебном процессе. Использование АОС непосредственно для обучения связано с выполнением ЭВМ следующих функций:

- управление учебной деятельностью;

- хранение и выдача учебной информации;

- моделирование лабораторных экспериментов, явлений, ситуаций, закономерностей;

- анализ сообщений и ответов обучаемых;

- регистрация, хранение и обработка результатов учебной деятельности обучаемых.

АОС по принципу функционирования является управляющей системой. Принципиально важным при создании АОС является совместная разработка указанных функций.

Учебный процесс по своему содержанию является многофункциональным. Ни моделирование, ни выдача информации, взятые без управления учебной деятельностью, не являются обучающими. Управление в этом случае происходит неконтролируемо.

С другой стороны, взятое моделированное управление учебной деятельностью также не может дать высоких результатов. При использовании учебной информации из учебников, управление сводится к регистрации конечного результата деятельности обучаемого. Сама же деятельность оказывается неуправляемой. Это существенно затрудняет применение диагностирующих процедур. Примером таких простейших АОС служат системы, которые выдают задания по какому-либо пособию. Функция АОС сводится к оценке ответа и выдаче следующего задания. В приведенном примере нет управления собственно деятельностью обучаемого и нет регистрации действий обучаемого. Тем самым АОС лишается наиболее существенного содержания.

Комплексное проектирование АОС с учетом всех функций позволит унифицировать информационную базу и использовать ее для целей моделирования, для справочной информации, для повторения и консультации, для обучения с использованием различных методов и для контроля [1].

Управление обучением включает в себя два взаимосвязанных процесса: организацию деятельности и непрерывный контроль этой деятельности. Эти процессы непрерывно взаимодействуют: результат контроля влияет на содержание управляющих воздействий, т.е. на дальнейшую организацию деятельности. В свою очередь, организация определенной деятельности требует и определенной формы контроля и конкретного способа регистрации этой деятельности. Именно по такой схеме проходят занятия с репетитором.

Допустимы различные виды управления, даже при решении одной и той же задачи. Это может быть пошаговое управление, когда организуется и контролируется последовательно каждый шаг деятельности. Другим методом управления является такая организация деятельности на достижение поставленной цели, когда каждый шаг контролируется, но осуществляется самостоятельно, без управляющих воздействий извне.

Возможны различные сочетания этих методов и переходы от одного к другому. Пока не решен вопрос об абсолютном преимуществе какого-либо одного вида управления. Эффективность управления зависит от многих факторов и, очевидно, неоправданно говорить об абсолютном преимуществе одного из методов управления.

Следовательно, при разработке обучающих программ в АОС нельзя идти по пути применения какого-либо одного метода управления учебной деятельности. В существующих обучающих программах в большинстве случаев (применяется пошаговое управление. Однако даже на одном и том же материале необходимо предусмотреть возможность использования различных методов управления как по инициативе преподавателя, так и по инициативе обучаемого. Например, реализация проблемного обучения в АОС требует управления решением проблем под руководством соответствующей программы. Необходимо также обеспечить управление процессом выбора и определения самим обучаемым цели деятельности и др. [2].

Решение этой задачи требует разделения учебной информации на содержательную и методическую части, описания их структуры и разработки программ (алгоритмов) управления.

Эффективное управление обучением требует [3]:

- организации полноценного диалога обучаемого с программой;

- диагностирование деятельности обучаемого;

- адаптация управляющих воздействий к индивидуальным особенностям обучаемого.

Рассмотрим проблемы, связанные с этими требованиями. Проблема адаптации существует и в традиционном обучении. Преподаватель приспосабливает свои методы обучения к возрастным особенностям обучаемых, уровню их знаний, умственным способностям, складу ума (аналитический, образный) и т.д. Однако в рамках традиционного обучения адаптация не может носить индивидуальный характер. Обучение в АОС является индивидуальным, однако сама индивидуализация еще не несет в себе адаптации. Если бы для всех обучаемых требовались одни и те же управляющие воздействия, то достаточно было бы описать последовательность этих воздействий. Однако одно и то же управляющее воздействие вызывает различную деятельность и приводит к различным результатам у разных обучаемых и в разных ситуациях. Необходимо выделить в деятельности обучаемого те параметры, которые отражают его индивидуальные способности. Сложность проблемы состоит еще и в том, что эти показатели и особенности меняются в процессе обучения. Вопрос выбора оптимального управления в каждом конкретном случае должен решаться в процессе взаимодействия обучаемого с системой, с тем, чтобы адаптация не обернулась преградой для развития способностей.

При введении адаптации в АОС необходимо стремиться к:

- максимальному использованию в учебном процессе индивидуальных особенностей обучаемых;

- максимальному развитию необходимых способностей.

В существующих АОС рассматриваются различные характеристики обучаемого и его деятельности: уровень способностей; оценки, полученные по результатам тестирования, скорость чтения, степень предварительного ознакомления с учебным материалом, прочность закрепления знаний и навыков, подкрепление, качество усвоения, соотношение правильных и неправильных ответов, количество попыток до получения правильного ответа, частота запроса помощи и др.

Указанные показатели деятельности обучаемого не раскрывают причину ошибок и затруднений. Нужно отметить, что в настоящее бремя недостаточно полно изучено влияние различных психологических характеристик на результат обучения. Именно поэтому требуют, чтобы способность АОС к адаптации возрастала по мере увеличения числа обученных.

Тесно связанной с адаптацией является проблема диагностики. Одним из недостатков различных методов обучения является то, что они в большинстве случаев являются недиагностическими. Это относится и к большинству обучающих программ в АОС. Управляющие воздействия очень редко основываются на точном знании психологических причин, порождающих трудности и ошибки в усвоении знаний, решении задач. Незнание этого, может быть, является одной из слабостей любых программ управления обучением, реализованных с помощью или без помощи машин.

В настоящее время в АОС регистрируется и накапливается множество данных, включающих время, которое затрачивается студентом при ответах на вопросы, количество правильных и неправильных ответов, число запросов помощи, число попыток ответа, информацию о характере допущенных ошибок, о схемах движения по программе и т.д. Вся эта несомненно ценная информация сама по себе не позволяет диагностировать психологические причины ошибок. Решение проблемы диагностики требует:

- выявления структуры видов деятельности, направленной на усвоение определенных знаний, приемов в решения задач и т.д.;

- построения модели этих видов деятельности;

- разработки методов психолого-педагогического диагностирования и соответствующих программ для осуществления этих методов с помощью ЭВМ.

Методы психолого-педагогического диагностирования основываются на сравнении двух моделей деятельности: требуемой и осуществляемой обучаемым.

Если первая модель создается заранее., то вторая - в процессе обучения.

Очевидно, что все что мы можем регистрировать в АОС - это время нажатия клавиши и номер нажатой клавиши. Сопоставление этих данных с данными, записанными в обучающей программе, должно приводить не только к регистрации фактов что данный: обучаемый столько-то раз ответил правильно, столько времени думал и т.д. Эти данные следует организовывать таким образом, чтобы построить модель той деятельности, которая осуществлялась обучаемым и привела к данным результатам. Сравнение этой модели с помощью требуемой деятельности позволяет выявить истинные причины ошибок и затруднений.

Управление учебной деятельностью в AОC требует двухстороннего обмена информацией. Для обучающих систем такой обмен информацией получил название диалога- Эффективность диалогового обучения отмечается и в традиционном обучении, без применения АОС (занятия с репетитором, занятия с небольшими группами), однако его реализация в больших масштабах невозможна при современной массовости образования.

Возможность организовать диалоговое обучение для каждого учащегося является важным достоинством АОС. От полноценного использования этого качества во многом зависит эффективность АОС.

Диалоговое обучение обеспечивает:

- непрерывный контроль деятельности обучаемого;

- диагностирование;

- управление системой со стороны обучаемого;

- совершенствование и адаптацию системы в процессе эксплуатации.

Если основные трудности в решении проблемы адаптации и диагностики связаны с незаконченностью психолого-педагогических исследований, то основная трудность в проблеме диалогового режима обучения в АОС связана с проблемой распознания свободно конструктивных ответов и сообщений на естественном языке. Эта трудность служит причиной того, что основная масса обучающих программ разрабатывается применительно к изучению языков программирования и математике. В этом случае возможно общение обучаемого с ЭВМ на соответствующих языках программирования и математики, так как проблема распознавания арифметических и алгебраических выражений, физических и других формул, графических построений является наиболее простой.

Литература

1. Автоматизированные обучающие системы на базе ЭВМ / Под ред. А.Ф. Чернявского. Минск: БГУ, 1980. 176 с.

2. Исследование и применение АОС в учебном процессе: Сб. науч. тр. M.: 1985, 164 с.

3. Эффективность применения автоматизированных обучающих систем в учебном процессе высшей школы: Тез. докл. Всесоюз. научно-методического совещания. Рига, 1988. 202 с.

Получено 17.06.2001 Воронежский государственный

технический университет

УДК 681.3

Н.В. Ципина

ВАРИАНТЫ ОРГАНИЗАЦИИ КОМПЛЕКСА ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ

АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ

Рассматриваются варианты организации комплекса технических средств автоматизированных обучающих систем и виды обучающих систем, созданные на их основе

Комплекс технических средств (КТС) рассматривается как инженерно-техническая подсистема АОС и представляет собой аппаратуру и методы ее применения для обеспечения диалогового обмена информацией между обучаемыми и программными средствами ЭВМ, а также другое вспомогательное оборудование рабочих мест обучаемых. Выбор правильного решения при создании КТС АОС зависит как от понимания его места и роли в общей структуре АОС, так и специфических требований к терминальному оборудованию рабочих мест [1].

Следует различать понятия КТС в узком и широком смысле. Понятие КТС в узком смысле включает терминальное оборудование рабочих мест обучающей системы, в широком - все технические средства с ЭВМ, терминалами учащихся и линиями связи между ними. Здесь важное значение имеют тип применяемой ЭВМ и структура АОС. В качестве определяющего принципа построения будем использовать количество обслуживаемых пользователей в рамках обучающей системы, что характеризует производительность базовой ЭВМ и структуру комплекса.

Выделим три основных вида обучающих систем по способу их организации: массовые, групповые и индивидуальные [2].

Массовые АОС предназначены для регулярных и эпизодических взаимодействий многочисленных пользователей с обучающими программами системы с удаленных устройств, подключаемых к управляющей ЭВМ через каналы связи. Важность таких систем состоит в возможности "непрерывного" обучения пользователей без отрыва от производства, их оперативного обеспечения информацией и вычислительными мощностями ЭВМ. Решение этой задачи находится в тесной связи с созданием сетей кабельного телевидения и организацией каналов связи удаленных пользователей с ЭВМ.

Существенными и часто определяющими показателями при создании автоматизированных систем являются экономические факторы, важную роль среди которых играет стоимость терминального оборудования пользователей. Низкая интенсивность информационного обмена (эпизодические взаимодействия с ЭВМ) требует максимального использования существующих коммутируемых телефонных и телеграфных линий связи и дешевого оборудования.

В общем виде структурная схема массовой АОС приведена на рис. 1. Тип ЭВМ, число каналов связи, их организация (коммутируемые, арендуемые или постоянные), аппаратура передачи данных, реализация распределителей (связных ЭВМ), терминальное оборудование (ТО) могут быть различными для разных обучающих систем.

Групповыми АОС назовем обучающие системы с небольшим числом пользователей, использующие непосредственное подключение терминалов к интерфейсу ЭВМ или через групповые устройства сопряжения при незначительном их удалении. В качестве управляющего элемента применяется мини-ЭВМ или ЭВМ средней мощности. Групповые АОС предназначены, как правило, для проведения регулярных сеансов обучения в АК под руководством преподавателя, а также для лабораторных и практических занятий по различным дисциплинам.

Рис. 1. Структурная схема технических средств массовой АОС

В структурном отношении групповые АОС можно подразделить на системы с индивидуальным и групповым подключением терминалов обучаемых к ЭВМ. При индивидуальном подключении (рис. 2) в качестве ТО применяются серийные терминалы, и организация комплекса технических средств АОС не представляет особых трудностей, однако требует значительных затрат.

ЭВМ

Терминальное

оборудование

Рис. 2. Структурная схема групповой АОС с индивидуальным подключением

терминалов

Отличие групповой структуры (рис. 3) - классная организация КТС, дающая возможность обобществления значительной части аппаратуры АОС в устройстве группового управления (УГУ).

Рис.3. Структурная схема групповой АОС с классной организацией КТС

Несмотря на то, что система с групповым управлением требует значительных капиталовложений, при достаточно большом числе обучаемых стоимость одного рабочего места в 2-3 раза ниже, чем при установке независимых ТО.

Индивидуальные АОС представляют собой обучающие системы, предназначенные для обеспечения диалога одного или нескольких пользователей с обучающими программами ЭВМ. Как правило, такие АОС – специализированные по своему применению, обладают повышенной "интеллектуальностью" за счет использования терминалов с более широкими возможностями и реализации ряда эффектов, выполнение которых в групповых системах затруднительно. Обучаемый имеет в своем распоряжении все ресурсы ЭВМ. Индивидуальные обучающие системы чаще всего используют для управления мини-ЭВМ.

Рассмотренные структуры технических средств АОС и организуемые на их основе системы автоматизированного обучения используются в процессе проектирования АОС.

Литература

1. Автоматизированные обучающие системы на базе ЭВМ / Под ред. А.Ф. Чернявского. Минск: БГУ, 1980. 176 с.

2. Самофалов К.Г. Обучающие машины, системы и комплексы. М.: Наука, 1989. 167 с.

Получено 17.06.2001 Воронежский государственный

технический университет

УДК 65.011.046

А.Ю. Зеленин

МЕТОД ОЦЕНКИ ТЕХНИЧЕСКОГО УРОВНЯ СЛОЖНЫХ

РАДИОТЕЛЕВИЗИОННЫХ ПЕРЕДАЮЩИХ СИСТЕМ

Рассматривается задача оценки технического уровня сложных технических систем, характеризующихся набором взаимосвязанных показателей

В условиях развития современных средств радиотелевизионного вещания региона, возрастания числа передающих каналов, повышения качества вещания, комплексирования с другими передающими системами, возникают задачи определения сроков модернизации сложной технической системы (СТС), оценки и выбора новых типов СТС. Для принятия решений о модернизации существующих СТС или приобретения новых типов СТС необходимо определить значения их технического уровня (ТУр).

Задача сравнительной оценки технического уровня СТС является многовариантной и в общем случае должна рассматриваться в многокритериальной постановке с учетом объективно существующих факторов неопределенности и уровня информационной обеспеченности о показателях качества системы. В общем виде задача ставится так. Имеется сравниваемых между собой СТС , которым может быть поставлен в соответствие ряд показателей качества , определяющих предпочтительность того или иного объекта. Предпочтительность СТС с позиций учета одного показателя качества может быть определен показателем , имеющий определенный физический смысл. Это могут быть функциональные параметры СТС, показатели надежности, эргономичности и др., определяемые расчетно-экспериментальными методами. Для некоторых критериев сравнения предпочтительность СТС может быть определена рангом или качественным показателем (обычно задаваемым отношением порядка предпочтения в виде ).

В целом, при постановке и решении рассматриваемой задачи выделяются следующие этапы [1, 2].

1. Формирование матрицы показателей качества и результатов оценки предпочтительности объектов по совокупности технических характеристик и критериев сравнения.

2. Преобразование коррелированных значений показателей в некоррелированные.

3. Прогнозное (вероятностное) оценивание неопределенных элементов матрицы.

4. Преобразование элементов матрицы к безразмерному виду и определение вероятностных мер, соответствующим этим элементам.

5. Разработка моделей расчета коэффициентов весомости для сравнения показателей.

6. Проведение расчетов и анализа обобщенных (комплексных) показателей, характеризующих каждую техническую систему. Осуществление вероятностной интерпретации результатов расчетов.

Объективные трудности решения рассматриваемой задачи обуславливают необходимость использования формально-логического подхода, в основе которого должны быть положены теоретико-информационные, статистические методы и методы теории принятия решений в условиях ограниченной информации о состоянии среды и ожидаемой полезности. При этом следует использовать один из известных и достаточно поработанных способов формализации неопределенности, основанный на теории субъективной вероятности.

Для получения количественных оценок субъективной вероятности разработано большое число методов. Однако практически все эти методы (метод отношений, метод собственного значения, метод равноценной корзины, метод переменного перевала, метод фиксированного интервала и др.) основаны на проведении опроса эксперта или группы экспертов [3]. Кроме того, для получения достоверных оценок ТУр ряда СТС, необходимо учитывать значения их характеристик, имеющих сложную систему показателей. Все это приводит к формированию обобщенного показателя ТУр.

Процесс вычисления обобщённого показателя выполняется, начиная от первичных показателей. Для свёртки показателей используется аддитивная функция вида:

, (1)

где y_j - значение j-го критерия;

s_j - нормирующий коэффициент, равный максимальному значению шкалы для j-го критерия и переводящий его в безразмерную величину;

- вес j-го критерия, пропорциональный его значимости.

Весовые значения критериев определяются экспертными методами (ранжирования, непосредственных оценок, последовательных сравнений, парных сравнений, методом Дельфи).

Суммирование может выполняться как по всем n, так и по k < n выбранным критериям. Во 2-м случае n - k атрибутов играют роль ограничений, а формула (1) - роль целевой функции. Возможны 3 варианта оптимизации:

1) все n критериев максимизируются: f max;

2) все n критериев минимизируются: f min;

3) p критериев максимизируются, а q критериев минимизируются: p + q = n;

В более сложных случаях вес j-го критерия может представляться не переменной , а функцией. Представление функций в качестве весов требует обеспечения ввода формул и значений входящих в них переменных.

На основе вычисленных значений обобщённого показателя формируется таблица обобщенных показателей, а затем осуществляется выбор наилучших объектов или их упорядочение.

			…		…
		…	…		…
		…	…		…
…	…	…	…		…	…
		…	…		…	…
…	…	…	…	…	…	…
			…		…

Для соизмерения показателей, составляющих векторный критерий эффективности СТС, используются методы перехода к единой оценке в многокритериальных задачах. К ним относятся: прямые методы, методы порогов несравнимости, аксиоматические, компенсации, формального анализа решений и человеко-машинные.

Литература

1. Железнов И.Г. Сложные технические системы (оценка характеристик): М.: Высш. шк., 1984. 119 с.

2. Шаракшанэ А.С. Оценка характеристик сложных автоматизированных систем / А.С. Шаракшанэ, А.К. Халецкий, И.А. Морозов. М.: Машиностроение, 1993. 272 с.

3. Ивченко Б.П. Теоретические основы информационно-статистического анализа сложных систем / Б.П. Ивченко, Л.А. Мартыщенко, М.Л. Монастырский. СПб.: Лань, 1997. 320 с.

Получено 24.08.2001 Воронежский областной

радиотелевизионный передающий

центр

УДК 623.36

А.Т. Болгов, Е.В. Невежин, Л.Н. Никитин

АВТОМАТИЧЕСКИЙ ТЕЛЕГРАФНЫЙ КЛЮЧ С БЛОКОМ ПАМЯТИ

В статье рассмотрено устройство радиосвязи, работающее на отражении радиоволн от ионизированного следа, образующегося при вхождении метеорита в плотные слои атмосферы

С середины шестидесятых годов развитие радиотехники позволило начать освоение нового вида связи среди радиооператоров, работающих в ультразвуковом диапазоне волн. Этот вид связи позволил обнаруживать сигналы передатчиков метровых волн на расстоянии до 2200 км и был основан на отражении волн от ионизированного следа, образующегося при вхождении метеорита в плотные слои атмосферы. Однако столь существенное расширение радиуса радиосвязи с другой стороны вызвало значительное усложнение радиоаппаратуры из-за короткого (от долей секунд до нескольких секунд) времени жизни ионизированного следа. Скорость передачи при этом телеграфного текста необходимо увеличивать до 500 и более знаков в минуту, а для приёма сигналов необходимо использовать магнитофон с последующим замедлением записанной информации. Следует отметить, что в последнее время приём осуществляется с помощью персонального компьютера с отображением принятой информации на экране дисплея.

Для увеличения скорости передачи до недавнего времени использовались механические приспособления, трансмиссеры и транзисторные полуавтоматические, но также не обеспечивающие необходимой оперативности ключи. Наиболее приемлемыми в настоящее время являются ключи с блоком памяти на интегральных микросхемах.

Целью настоящей работы были разработка и изготовление автоматического электронного ключа на цифровых микросхемах с объёмом памяти 512 2 бит и двумя рабочими программами. В процессе разработки учитывались преимущества и недостатки существующих в настоящее время двух типов функциональных схем - с ждущим и непрерывным режимами работы. Ключи с ждущим тактовым генератором способны мгновенно входить в связь, однако их помехозащищённость мала, а первый передаваемый знак отличается по длительности от остальных. Электронные ключи с непрерывно работающим тактовым генератором не имеют вышеуказанных недостатков, однако широкого использования они не получили из-за свойственной им задержки знака: при нажатии манипулятора приходится выждать время до прихода очередного тактового импульса. Ожидаемое время может достигать длительности в одну "точку", что приводит к быстрому утомлению оператора в процессе работы.

В разработанном ключе устранены недостатки, свойственные ключам обоих описанных выше типов. Тактовый генератор работает в нём непрерывно, однако время ожидания сокращено в четыре раза. Основными узлами электронного ключа являются манипулятор, тональный генератор, узлы: паузообразования, памяти и управления. Функциональная схема электронного ключа изображена на рисунке.

Основным конструкторско-технологическим требованием, предъявляемым к конструкции ключа, является возможность изготовления ключа в серийном производстве, что согласуется с потребностью в нём как широкой массы радиооператоров-любителей, так и операторов профессиональной связи. В результате этого была разработана конструкция и создан экспериментальный образец, обладающие высокой ремонтопригодностью. При замене электрорадиоэлемента (ЭРЭ) элементом того же типа и номинала подгонка и подстройка не требуется.

1 - Генератор тактовых импульсов;

2 - Блок логики;

3 - Устройство самопрослушивания;

4 -. Манипуляционное реле;

5 - Устройство управления режимами;

6 -. Устройство образования паузы;

7 - Ячейка памяти;

8 - Устройство индикации заполнения памяти.

Литература

1. Седякин Н.М. Элементы теории случайных импульсных потоков. М.: Советское радио, 1989.

2. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника М.: Советское радио, 1982.

Получено 26.03.2001 Воронежский государственный

технический университет

ТЕЗИСЫ

ДОКЛАДОВ ХХХХI НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ

ПРОФЕССОРСКО-ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКОГО СОСТАВА, НАУЧНЫХ РАБОТНИКОВ,

АСПИРАНТОВ И СТУДЕНТОВ

(Воронеж, ВГТУ, 16-20 апреля 2001 г.)

Л.С. Очнева, Н.Э. Самойленко, Е.М. Барсуков

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ СИНТЕЗ ОПЕРАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Задача автоматизации проектирования технологических процессов (ТП) с точки зрения повышения производительности труда, высокой гибкости, экономической эффективности процесса проектирования, обеспечивающего выпуск качественных РЭС – особенно актуальна.

Неотъемлемым условием автоматизированных комплексов технологического проектирования является работа с крупными информационными массивами (специализированными базами данных), а, следовательно, необходимо создание в рамках данного комплекса программы-оболочки, служащей для управления массивами и базами данных.

Концепция теории баз данных подразумевает наличие некоторого множества таблиц и являющихся, собственно, базой данных, имеющей определенный идентификатор. Каждая таблица состоит из n-го количества записей (величина n зависит от возможностей конкретной системы), каждая из которых имеет одну и ту же структуру (в рамках одной таблицы) и может объединять в себе несколько разнородных объектов (их количество также зависит целиком и полностью от возможностей системы). Работа с базой данных предполагает в себе возможность работать с записями, либо изменять структуру таблиц.

На любом этапе проектирования операционного технологического процесса пользователь должен иметь возможность редактировать любую из его составляющих, что достигается за счет представления данных ТП в удобной табличной форме.

Разработка специализированной базы данных требует выбора собственной структуры, прежде всего, создаются таблицы, в которые впоследствии будет вводиться информация. В дальнейшем данные в таблице могут дополняться новыми, редактироваться или исключаться. В процессе работы предусматривается возможность просмотра содержания отдельных информационных массивов, упорядочивания их по некоторым признакам, что позволяет обеспечивать поиск необходимой информации.

База данных содержат информацию о различных электрорадиоэлементах – резисторах, микросхемах, диодах, конденсаторах транзисторах и т.д., включает их электрические, конструктивные и технологические параметры, а также о материалах, стандартных крепежных изделиях и заимствованных деталях и сборочных единицах.

Одной из процедур программы является получение необходимых характеристик электрорадиоэлементв. Пользователь имеет возможность выбрать для открытия подключенную базу, для ускорения поиск разделен на два режима: по наименованию и по основным характеристикам (возможен поиск по всем основным параметрам, для числовых параметров возможно указание интервала). Выдача результатов поиска выводится на экран и, по запросу пользователя на принтер и в файл.

Базы данных программного комплекса представляют собой таблицы в первой нормальной форме, в них отсутствуют повторяющиеся записи, повторяющиеся группы полей, строки и столбцы не упорядочены. Таким образом, базы данных спроектированы в соответствии с требованиями по эффективной их структуре. Это обеспечивает быстрый доступ к данным, исключает их ненужное повторение, позволяет рационально использовать дисковое пространство компьютера.

Программное обеспечение подсистемы проектирования операционного ТП реализовано на объектно-ориентированном языке программирования Delphi с использованием СУБД dBase. Для корректной работы подсистемы необходима ПЭВМ не ниже четвертого поколения стандартной конфигурации, а также администратор BDE и объем не менее 16 Мбайт.

Воронежский государственный

технический университет

Л.С. Очнева, Н.Э. Самойленко, Д.В. Сергеев, Б.С. Боровлев

ОРГАНИЗАЦИЯ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ НА БАЗЕ АУК

Синтез интегрированной обучающей среды, обеспечивающей информационную, методическую и программную поддержку обучения по всем дисциплинам специальности, в том числе и в сетевом режиме обучения, является одним из базовых направлений интенсификации учебного процесса. Преимуществами данного подхода являются снижение стоимости обучения, работа в единой пользовательской среде в течение всего периода обучения, возможность осуществления обращения к учебным материалам и прикладным программам смежных дисциплин в ходе работы с АУК, а также простота осуществления тестирования одновременно по нескольким дисциплинам.

Данная работа была начата несколько лет назад на кафедре “Конструирование и производство аппаратуры” ВГТУ по дисциплинам ”Основы проектирования РЭС” и ”Технологическая подготовка производства РЭС”. По каждой учебной дисциплине используется обобщенная структура АУК, включающая три основных раздела.

1. Информация об учебном процессе, которая предназначена для формирования у обучаемого представления о задачах, разделах и объеме изучаемой дисциплины.

2. Теоретический материал в виде систематизированного электронного учебника.

3. Средства программной поддержки подсистем самопроверки и дистанционного контроля знаний обучаемого.

Для обучения студентов технических специальностей особенно важной является возможность наличия в АУК режима работы прикладных программ лабораторного практикума.

Структура АУК предусматривает возможность проведения расчетных операций и контроля результатов технических расчетов, проведенных по определенным методикам, при этом необходимо предоставить пользователю возможность, позволяющую:

- в любой момент корректировать значения исходных данных;

- учитывать возможность контроля значений важных промежуточных параметров;

- в случае необходимости обеспечивать автоматизированную проверку правильности расчетов;

- обеспечивать возможность доступа к справочной информации.

В состав программного комплекса дистанционного обучения входят:

- программная поддержка web-сайта факультета, кафедры, дисциплины;

- подсистема организации доступа пользователя и защиты информации в АУК;

- подсистема заполнения базы данных АУК;

- программа для самостоятельного изучения учебного материала с элементами контроля знаний;

- программа итогового контроля знаний;

- среда обработки баз данных программ самообучения и итогового контроля знаний;

- программа самообучения с использованием графической информации;

- программа контроля знаний с использованием графической информации.

Для реализации сетевого режима АУК необходимо наличие WEB-сервера (ЭВМ на базе Pentium–III, подключенной к локальной сети ВГТУ и сети Intranet со скоростью не ниже 128 кбит/сек).

Воронежский государственный

технический университет

Л.С. Очнева, Н.Э. Самойленко, А.И. Заброцкий, Д.А. Дорохов

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ УЧЕБНЫЙ КУРС ПО ДИСЦИПЛИНЕ

“ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА ПРОИЗВОДСТВА”

В любой сфере человеческой деятельности разработка и последующее использование технологий, представляющих собой наивысший этап систематизации накопленного созидательного опыта, ведет к значительному усилению возможностей и повышению научного потенциала данной сферы, а также опосредованному развитию смежных сфер.

Широкое использование информационных технологий в сфере образования показало, что появились средства, способные по степени организации возвысить данную сферу до уровня технологии.

Создание высокоэффективных технологий обучения позволило, во-первых, существенно повысить эффективность освоения обучаемыми учебного материала и, во-вторых, уделить педагогам больше внимания вопросам индивидуального и личностного роста студентов, руководить их творческим развитием.

Компьютерные технологии, проникая в сферу образования, предоставляют уникальные средства и методы для совершенствования процесса обучения, организации новых форм передачи и контроля знаний, умений и навыков.

В этих целях применяют различные типы обучающих систем, к которым относится и автоматизированный учебный курс по дисциплине “Технологическая подготовка производства”.

Данный АУК обладает достаточно гибкой организационной структурой, которая учитывает учебно-методические, психологические и экономические требования, предъявляемые к современным программным средствам учебного назначения.

Существенным достижением разработанного обеспечения явилось предоставление возможности получения технического образования в дистанционном режиме и создание предпосылок для более полного использования всех возможностей Internet-технологии обучения.

В качестве перспективных модификаций можно отметить включение в структуру программного обеспечения более развитых средств организации сетевой взаимосвязи обучаемого и преподавателя, создание интегрированной среды психолого-педагогической поддержки и помощи обучаемому в освоении учебного материала. Немаловажным считается также решение проблемы реализации закрытого доступа в обучающую систему курса при его коммерческом использовании.

Весьма реальной задачей дальнейшего усовершенствования программного обеспечения, представляется создание на его основе автоматизированной среды комплексной разработки учебных курсов по любым учебным дисциплинам.

Воронежский государственный

технический университет

Л.С.Очнева, Н.Э. Самойленко, Д.С. Бойко, Н.А. Белозеров, О.В. Есипов

СТРУКТУРА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УЧЕБНОГО КУРСА

Основным назначением автоматизированного учебного курса (АУК) является предоставления возможности студенту получения теоретических и практических навыков и знаний по технологическим дисциплинам за счет комплексной автоматизации процесса обучения.

Программное обеспечение АУК имеет структуру, позволяющую легко ориентироваться в информационном пространстве курса и проводить расширение информационной базы, содержит средства, предоставляющие возможность контролировать полученные в процессе обучения знания и обеспечивающие выполнение расчетных и проектных работ в рамках программы курса. Область применения АУК - изучение дисциплин технологического профиля, в том числе в режиме дистанционного обучения Для работы программного АУК по технологическим дисциплинам необходимо располагать IBM-совместимой ПЭВМ с установленной операционной системой Windows 95 и выше, а также программой просмотра Internet Explorer не ниже версии 3.0.

Программное обеспечение написано на языке HTML 3.2, а входящие в его состав программно-расчетные средства - на языке Delphi 4.0, для его функционирования необходимо не более 15 Мб памяти на жестком диске и 1 Мб ОЗУ. АУК обеспечивает автоматизацию процесса обучения, выполнения расчетных задач в рамках лабораторных работ, контроля знаний обучаемых и комплексной автоматизации обучения в дистанционном режиме. По окончании работы с прикладными программами, входящими в состав автоматизированного курса, формируются выходные файлы с результатами их работы, которые можно использовать для визуального контроля и анализа.

Воронежский государственный

технический университет

Л.С. Очнева, В.Б. Тюрин

УСТРОЙСТВО ПРИЕМА И ОТОБРАЖЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ

В настоящее время вопросы прогнозирования землетрясений являются актуальными для сейсмоактивных районов. При исследовании сейсмоактивных районов производится регистрация колебания земной коры, вызванных движением пород. Регистрация сейсмических волн позволяет проводить исследования строения земной поверхности, и дает возможность предсказывать сильные перемещения земной коры, являющиеся предвестниками землетрясений.

Аналогичные исследования проводят в сейсморазведке. Основой методики сейсморазведочных работ является возбуждение сейсмических волн и измерение времени пробега этих волн от источника до сейсмоприемников. По времени пробега волн до отдельных сейсмоприемников и скорости их распространения можно воссоздать траектории сейсмических волн. Для траекторий волн время пробега зависит от физических свойств горных пород и элементов залегания пластов.

В современных условиях сейсмологии и сейсморазведке необходим комплекс аппаратуры для исследований, состоящий из датчиков, фиксирующих колебания, и из устройства обработки информации, причем необходимо, чтобы информация, получаемая от датчиков, передавалась в закодированном виде беспроводным путём.

В состав комплекса, предназначенного для исследований колебаний земной поверхности, входит устройство передачи и отображения информации (УПОИ), которое позволяет производить сбор сведений, приходящих от датчиков комплекса, а также для формирования командных кодограмм для управления этими датчиками.

В состав УПОИ входят: приемовозбудитель, усилитель мощности, декодер, кодер, блок питания, блок фильтров, устройство управления, плата индикации, плата анализа, "часовая плата", ОЗУ, сервисная плата.

Принятое закодированное сообщение от датчиков проходит через полосовой фильтр, где обрезается ненужные частоты, затем декодируется и через устройство управления поступает на плату анализа. На плате анализа определяется принадлежность кодограммы. Если эта кодограмма не от ретранслятора, то вырабатывается сигнал "сброс" и приём этой кодограммы прекращается. Если же кодограмма от ретранслятора, то происходит её анализ, вырабатывается сигнал "принято", и данные высвечиваются на индикаторах. С помощью "часовой платы" фиксируется время приема кодограмм, которое выдается на экран индикаторов.

В связи с тем, что сеть сейсмодатчиков покрывает достаточно большую территорию, расположенную в труднодоступных районах, исследовательский комплекс должен включать передающее устройство. Передатчик используется для проверки работы ретрансляторов и датчиков. В УПОИ предусматривается режим работы "самоконтроль". В этом случае проверяются все ретрансляторы комплекса, и сигнал запроса формируется автоматически.

Для обеспечения эксплуатационной технологичности конструкция УПОИ должна быть выполнена с учетом принципа агрегатирования. Блок питания должен быть выполнен автономно, при этом он может располагаться на корпусе и пристегиваться к нему замками. Необходимость такой конструкции обусловлена тем, что УПОИ должно обеспечить непрерывную работу, следовательно, и конструктивно необходимо предусмотреть автономное расположение блока питания и возможность его быстрой замены.

Также должно быть предусмотрено отображение информации о силе колебаний волны, текущем времени и времени принятия кодограммы, о работе ОЗУ, о включении и выключении передатчика. Вся информация должна быть сведена в единое табло.

Воронежский государственный

технический университет

А.М. Донец, Н.Э. Самойленко, А.И. Кононов

К ВОПРОСУ ОЦЕНКИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РЭС

В условиях современных рыночных отношений возникает жесткая необходимость в быстром принятии решений управленческого характера в связи с необходимостью удовлетворения текущих запросов потребителей. Для предприятий радиоэлектронной отрасли, а особенно для предприятий крупносерийного и массового производства, эта задача является особенно сложной, так как процесс производства новых изделий РЭС занимает длительное время и включает в себя этапы схемотехнического, конструкторского и технологического проектирования, этапы испытаний и внедрения изделия в производство. К сожалению, уменьшение сроков проектирования новых изделий не всегда возможно и не всегда решает все проблемы. Решение данной проблемы может быть осуществлено при использовании комплексного подхода для выявления потенциальных запросов потребителей в ближайшем будущем, формировании спроса на эти изделия, проведение рекламных кампаний и параллельная, по возможности, быстрая разработка и изготовление нового изделия, т.е. необходимо определить то изделие, которое будет пользоваться спросом на рынке к моменту завершения его изготовления. В данном процессе также следует учитывать деятельность конкурентов.

В процессе принятия решения руководителю приходится рассматривать множество возможных вариантов и опираясь на свой опыт, работоспособность и на интуицию выбирать наиболее подходящий. В настоящее время, время компьютеров и механизмов, возникает закономерный вопрос о возможности автоматизации процесса принятия управленческих решений такого рода или, по крайней мере, автоматизации обработки больших объемов информации на основе программного комплекса определения конкурентоспособности изделия на ранних этапах проектирования с применением комплексного подхода к решению поставленной задачи.

Рассмотрим виды работ, которые выполняет разработанный нами программный комплекс. В частности, операции маркетинговых исследований, прогнозирования спроса, оценки качественных и стоимостных показателей изделия на ранних этапах проектирования. Отличительной чертой программного комплекса является взаимосвязь всех перечисленных процессов, т.е. в концепции его разработки лежит принцип единства процессов «маркетинг – прогнозирование - проектирование».

Вся подсистема логически разделяется на три модуля: модуль маркетинговых исследований, модуль прогнозирования спроса и модуль оценки качественных и стоимостных показателей изделий РЭС. Результаты работы каждого модуля являются исходными данными для модулей последующих этапов. Структура подсистемы разработана таким образом, чтобы при получении результатов не удовлетворяющих разработчика он мог перейти на предыдущие этапы и проведя некоторые изменения снова перейти к критическому блоку для дальнейшей обработки, т.е. подсистема разработана по принципу итерационной оптимизации.

Воронежский государственный

технический университет

М.В. Скоробогатов, В.С. Скоробогатов

О РАВНОМЕРНОМ РАЗМЕЩЕНИИ ТЕПЛОВЫДЕЛЯЮЩИХ ЭЛЕМЕНТОВ

НА КОММУТАЦИОННОМ ПОЛЕ

При размещении радиоэлементов, имеющих различные температуры, стремятся избежать локальных перегревов на отдельных участках коммутационного поля. Это можно сделать путем создания из размещаемых элементов групп, имеющих одинаковую (или почти одинаковую) суммарную температуру. Для этого нами разработан алгоритм создания таких групп. Работает он следующим образом. Сначала все элементы массива N устанавливаются в порядке убывания температуры, т.е. массив N делается упорядоченным. Далее первый элемент этого упорядоченного массива ставится в первую группу, второй элемент - во вторую группу и т.д., р-ый элемент устанавливается в р-ую группу. Всего создается р групп. Затем (р+1)-й элемент ставится также в р-ю группу, (р+2)-й элемент - в (р-1)-ю группу, (р+3)-й элемент ставится в (р-2)-ю группу и т.д.; (р+р)-й элемент ставится в первую группу, (р+р+1)-й элемент ставится также в первую группу, (р+р+2)-й элемент ставится во вторую группу и т.д., (р+р+р)-й элемент ставится в р-ю группу, (р+р+р+1)-й элемент - также в р-ю группу, (р+р+р+2)-й элемент в (р-1)-ю группу и так далее до полного распределения всех элементов упорядоченного массива N.

В результате получаем такое распределение элементов, имеющих различные температуры, по группам, что суммарная температура каждой группы отличается от средней суммарной температуры не более чем на 1-2 %. При этом следует отметить, что чем больше элементов в группе тем меньше это отличие. Такое отличие температур получается в том случае, когда количество элементов в каждой группе одинаково. Если же в какой-либо группе количество элементов окажется на один элемент меньше (более, чем на 1 элемент меньше не может быть), то для этой группы суммарная температура может быть меньше средней более, чем на указанное количество процентов, что не ухудшает тепловой режим этой группы.

Этот алгоритм реализован программно на языке Delphi. Программа позволяет произвести распределение между группами до 5000 элементов.

Далее эти созданные группы можно с помощью алгоритма парных перестановок размещать на коммутационном поле с оптимизацией по какому-либо критерию.

В результате получаем равномерное размещение тепловыделяющих элементов РЭС на коммутационном поле.

Воронежский государственный

технический университет

М.В. Скоробогатов., В.С. Скоробогатов

ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗМЕЩЕНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ РЭС

ПО ДВУМ КРИТЕРИЯМ ПРИ ГРУППОВЫХ ПЕРЕСТАНОВКАХ

При решении задач компоновки и размещения на коммутационном поле (на печатных платах и микросборках) элементов РЭС используются различные алгоритмы, в том числе и алгоритм парных перестановок одиночных элементов. Однако при наличии большого массива (несколько сотен или тысяч) размещаемых элементов решение задачи становится затруднительным или даже невозможным из-за большого времени счёта и требуемого объёма памяти ЭВМ. В таких случаях предлагается разбивать каким-либо способом большой массив N элементов на группы по m элементов и производить оптимизацию путём парных перестановок этих групп. Количество элементов в группе может составлять (0,01-0,1) N. Для формирования групп можно использовать различные методы в зависимости от поставленной задачи. Например, для создания равномерного размещения тепловыделяющих элементов на плате можно формировать группы с одинаковой суммарной температурой. При оптимизации размещения элементов РЭС с минимизацией суммарной длины соединений можно формировать группы из наиболее связанных элементов с помощью алгоритма начального распределения. Этот алгоритм работает следующим образом. По матрице смежности выбирается самое большое количество соединений межу элементами. Эти два элемента отправляются в один блок. Далее по матрице смежности проверяется, какие элементы наиболее сильно связаны с теми элементами, которые уже находятся в первом блоке и элемент, имеющий наибольшее количество связей ими подставляется в первый блок. Запись элементов в блок производится до полного наполнения блока. Максимальное количество элементов, которые могут находиться в блоке должно быть задано заранее. Такие действия продолжаются до тех пор, пока все элементы не будут распределены между блоками.

Создав таким образом группы по 4-50 элементов (в зависимости от общего количества элементов), т.е. проведя оптимизацию по какому-либо одному критерию, можно с помощью алгоритма парных перестановок этих групп провести оптимизацию по второму критерию, например, по суммарной длине соединений или числу пересечений трасс.

Таким образом получаем оптимизацию РЭС по двум критериям. Важным является еще и то, что эти критерии могут иметь разную физическую природу.

Воронежский государственный

технический университет

А. А. Мануковский, А.В. Ненашев, В.И. Поддубный

АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ФОРМАТОВ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ЗВУКА ДЛЯ ОПТИМАЛЬНОГО ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ ФОНОГРАММ

В последнее время с развитием цифровой техники, в частности при анализе и кодировке аналоговых сигналов применяют различные процессоры обработки сигналов и декодеры. Наиболее перспективные разработки в области преобразования звука ведутся по нескольким направлениям:

- создание звуковых процессоров, которые с максимальной точностью должны передавать звуковую картину разработка ЦАП и АЦП, а также новейших алгоритмов преобразования аналогового при прослушивании фонограммы или просмотре фильма,

- сигнала в цифровой и обратно,

- разработка цифровых форматов для компьютерной техники, а также средств мультимедиа.

При создание звуковых процессоров в настоящее время, в первую очередь, необходимо обеспечить программную поддержку максимально доступных в настоящее время форматов звукового воспроизведения, таких как:

- Dolby Surround, Dolby Digital, Dolby Pro Logic, EAX, A3D.

Все эти форматы обеспечивают многоканальное воспроизведение звука. Например,

формат A3D поддерживает пять каналов воспроизведения звука:

• два фронтальных (левый, правый),

• два тыловых (левый, правый),

- один сабвуфер (низкочастотный динамик).

А формат Dolby Pro Logic помимо перечисленных имеет еще один канал для отдельного воспроизведения речи.

При разработке ЦАП и АЦП применяются различные алгоритмы преобразования аналогового сигнала в цифровой и обратно, например, система преобразования звука МАSН(1-но битная система преобразования), запатентованная фирмой Matsushita Elec. Данная система применяется в РЭА таких фирм как Panasonic, Technics, International. Также применяются 8-ми и 16-ти битные системы обработки звука.

При разработке форматов для средств мультимедиа необходимо учитывать то, что звуковая информация должна быть максимально высокого качества, при минимальном заполнении носителя. С этой целью разработаны различные форматы обработки и хранения звуковой информации на различных носителях (магнитные носители, оптические носители).

Вот наиболее часто используемые форматы: WAVE, Mpeg Layer3 (mp3), MIDI, a также самый новый формат, который пока не используется: S4.

Таким образом, по нашему мнению, система воспроизведения звука: Dolby Pro Logic является оптимальной и перспективной для применения в современной РЭА. А среди звуковых форматов наиболее целесообразно применение формата S4, так как при максимальном качестве звука обеспечивает минимальный размер фонограммы, по сравнению с остальными.

Воронежский государственный

технический университет

П.В. Поддубный, Р.А. Чертков, В.И. Поддубный

ДВУСТОРОННЯЯ ПЕЙДЖИНГОВАЯ СВЯЗЬ, КАК НАИБОЛЕЕ

ЭФФЕКТИВНЫЙ СПОСОБ ОРГАНИЗАЦИИ СЕТИ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ СИСТЕМЫ

ИНДИВИДУАЛЬНОГО УЧЕТА ЭНЕРГОРЕСУРСОВ

При внедрении автоматизированной системы контроля и учета расхода энергоносителей (СК и УРЭ), предназначенной для индивидуального контроля и учета расхода энергоносителей (холодная вода, горячая вода, электроэнергия, газ, тепло, а также для контроля за состоянием пожарной и охранной сигнализаций), одним из критических вопросов является выбор канала связи для передачи информации с объекта (жилого многоквартирного дома) соответствующим муниципальным службам .

Критичность выбора обусловлена необходимостью минимизировать затраты на организацию канала и передачу информации.

Использование ГТС в качестве основного канала неэффективно по ряду причин. Во многих домах, уже введенных в эксплуатацию, просто нет свободных телефонных пар, а прокладка новой коммутируемой или выделенной линии потребует значительных затрат, не считая затрат на оборудование. Попытки использования частных или служебных линий (к примеру лифтового хозяйства) связаны с большими организационными трудностями. Использование отдельного радиоканала также не оправдано экономически из-за высокой стоимости оборудования. Передача данных происходит, как правило, раз в месяц, а объем данных невелик, поэтому большую часть времени телефонная линия или радиоканал будут простаивать.

Наиболее перспективным в данном случае является использование двусторонней пейджинговой связи, развертываемой в ближайшее время на территории города и области одной из пейджинговых компаний, по примеру американской корпорации Sky Tel Corp.

К устройствам, функционирующим в этой сети, относятся пейджеры нового поколения: Tango и Access Link компании Motorola. В этих моделях к стандартному пейджинговому приемнику добавлен маломощный передатчик. Они работают на базе семейства высокоскоростных протоколов пересылки данных ReFLEX и InFLEXion, которые обеспечивают двусторонний обмен данными. Данная система позволяет передавать сообщения длиной до 150 символов. В будущем, по-видимому, пейджеры будут оснащаться последовательным портом для связи с ПК, что позволит передавать более длинные сообщения.

Воронежский государственный

технический университет

К.Г. Бородина, Р.А. Чертков, В.И. Поддубный

ЭЛЕКТРОННЫЕ СРЕДСТВА МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ КАК ЭЛЕМЕНТ

СИСТЕМЫ С ИНФОРМАЦИОННОЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗЬЮ

На современном этапе развития общества электронные средства массовой информации становятся наиболее эффективным средством информационного воздействия на отдельные группы населения и на общество в целом. При оптимизации взаимодействия административных органов и СМИ возникают три проблемы: формулировка и формирование критериев оптимизации, выбор метода решения, построение модели объекта взаимодействия (математическое уравнение).

Сложность и системность взаимодействия органов власти и СМИ предопределяют необходимость сформировать систему критериев отбора и упорядочивания индикаторов (показателей ) ее эффективности.

При этом можно выделить две основные группы индикаторов: социально - экономические, общественно-политические.

Отсутствует более или менее достоверная модель структуры «органы власти - электорат (общество) — СМИ» и соответствующий ей математический аппарат. Используя системный подход, представим названную структуру в виде схемы, к которой можно применить подход, используемый при анализе систем с информационной обратной связью.

В системах с информационной обратной связью (ИОС) приемник (социум) в решении вопроса о правильности получения сообщения играет пассивную роль. Приемная сторона только информирует передатчик (органы власти), какое сообщение принято или какими определяющими признаками оно обладает. Передатчик сравнивает переданное сообщение ( воздействие) полученной по обратному каналу и теми или иным путем извещает приемник о результатах сравнения.

Блок-схема системы связи (управления) с информационной обратной связью представлена на рисунке.

Можно попытаться поставить в соответствие элемента системы связи ( управления) системе власть - СМИ - социум (электорат) следующим образом: источник сообщений -директивы администрации, модулятор - электронные СМИ, прямой канал -социум, демодулятор - производящая структура, получатель - индикаторы ( показатели деятельности общества), формирователь команд - общественные организации и руководители предприятий и организаций.

Таким образом, допуская адекватность такого допущения, представляется возможным использовать методы математического и качественного анализа радиотехнических систем связи с ИОС для моделирования социальных структур.

Воронежский государственный

технический университет