2. Пусть X и у заданы как непрерывные случайные величины.

В том случае, если величины Х и У являются независимыми, то дифференциальная функция g(z) суммы Z=Х+У может быть рассчитана по формуле:

или

где f₁, f₂ — дифференциальные функции аргументов.

Дифференциальная функция суммы независимых случайных величин называется композицией.

Воронежский государственный технический университет

УДК 681.3

А.А. Пак, О.А. Печенкина

СИСТЕМА ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН. ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДИСКРЕТНОЙ ДВУМЕРНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

В теории вероятностей помимо одномерных случайных величин изучаются также случайные величины, чьи возмож­ные значения определяются двумя, тремя, ..., п числами. Подобные случайные величины называются соответственно двумерными, трехмерными, ..., п -мерными величинами.

Обозначим через (Х, У) двумерную случайную величину.

Каждая из случайных величин X и У называется составляющей или компонентой. В том случае, если обе величины X и У изучаются одновременно, то они образуют систему двух случайных величин.

Если изучается п-мерная случайная величина, то ее компоненты образуют систему п случайных величин.

Пример. Предположим, что изучается большая совокупность деталей, имеющих вид стержня. Случайный эксперимент заключается в случайном выборе одного стержня с целью контроля его параметров. Если контролируемыми параметрами являются длина, которую обозначим через X, и толщина, которую обозначим через У, то результатом эксперимента будет двумерная случайная величина (Х, У).

Закон распределения дискретной двумерной случайной величины (X, У) - это таблица возможных значений данной случайной величины (т.е. пары чисел (х_i,у_j)) и их вероятностей р(х_i,у_j), где i=1 ,п, j= 1, т.

Верхняя строка таблицы содержит все возможные значения компоненты X, а первый столбец — все возможные значения составляющей У.

В клетке, стоящей на пересечении столбца х, и строки у_], показывается вероятность р (х_i ,у_j) того, что двумерная случайная величина (Х, У) примет значение (х_i ,у_j).

На основании того, что события Х = х_i, У=у_j, где i=1, n, j=1, m, образуют полную группу событий, то сумма всех вероятностей равна единице.

Если задан закон распределения двумерной дискретной случайной величины (X, У), то можно найти законы распределения каждой из составляющих системы случайных величин.

Например, события (Х=х_i, У=у_j) являются несовместными, поэтому вероятность Р(у₁) того, что У примет значение у₁, по теореме сложения такова:

Р(у₁) = р(х₁ ,у₁) + р (х₂, у₁) + …+р( х_n, у₁) = ∑ р (х_i ,у₁)

Вероятность того, что У примет значение у₁, равна сумме вероятностей строки у₁.

В общем случае для расчета вероятности Р(У=у_j) необходимо сложить вероятности строки у_j. Аналогично при суммировании вероятностей столбца х, получим вероятность Р(Х=х_i).

Воронежский государственный технический университет

УДК 681.3

А.А. Пак, Д.В. Сергеев

ИНТЕГРАЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДВУМЕРНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Пусть (X, У) - двумерная случайная величина, а х и у - пара действительных чисел. Обозначим через F(х, у) вероятность события, состоящего в том, что случайная величина X примет значение, меньшее х, и в то же время случайная величина примет значение, меньшее у. При изменении чисел х и у, соответственно, будет изменяться и F(х,у), т.е. F(х, у) рассматривается как функция от х и у. Интегральная функция распределения двумерной случайной величины (Х, У) - функция F(х ,у), которая для каждой пары чисел х и у определяет вероятность того, что случайная величина X примет значение, меньшее х, и в то же время случайная величина У примет значение, меньшее у: F(х, у)=Р(Х<х, У<у).

Свойства интегральной функции двумерной случайной величины.

Свойство 1. Значения интегральной функции F(х,у) удовлетворяют двойному неравенству: 0≤F(х,у)≤ 1.

Доказательство. В основе данного свойства лежит определение интегральной функции как вероятности, т.е. вероятность - это всегда неотрицательное число, которое не превышает единицу.

Свойство 2. Интегральная функция F(х, у) является неубывающей функцией по каждому аргументу, т.е.

F(х₂, у )≥F(х₁, у), если х₂>х₁;

F(х, у₂)≥F (х, у₁), если у₂>у₁.

Для определения вероятности попадания случайной точки в полуполосу Х<х и у₁<У<у₂ применяют формулу:

Р(Х <х, у<У<у₂) = F (х, у₂) – F(х, у₁).

Воронежский государственный технический университет

УДК 681.3

А.С. Кольцов, А.С. Левченко, А.В. Проскуряков

СПЕЦИАЛИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА СБОРА И ХРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ

О ПАРАМЕТРАХ РАБОТЫ ЛОКАЛЬНОЙ СЕТИ

Развитие информационных и телекоммуникационных технологий вызывают, повышение пропускной способности каналов связи, высокие темпы роста количества веб-сайтов, пользователей Интернета и тем самым повышения криминальности интернета. Эти факторы, в свою очередь, обусловливают необходимость создания новых средств и методик контроля и защиты систем и трафика, с целью снижения вредоносного воздействия, повышения защиты систем в целом, прозрачности, а в некоторых случаях, и с целью повышения надежности. Таким образом, стала актуальна проблема создания такой гибкой системы учёта и фильтрации Интернет трафика, которая могла бы давать полную информацию о состоянии сети и отражать атаки, обнаруживая их в автоматическом режиме, и, в то же время, не требовала бы значительных аппаратных ресурсов.

Разработанная система имеет архитектуру клиент/сервер, реализованную с использованием WWW и SQL серверов, серверное программное обеспечение должно работать под управлением операционной системы семейства Windows, и веб-сервера, так же использованы средства сбора статистики и фильтрации Tmeter и разработаны средства анализа полученных данных.

Программное обеспечение СИС, должно реализовать следующие основные функции:

1. Интуитивно понятный интерфейс пользователя;

2. Иерархическая структура организации данных;

3. Реализация системы ограничения доступа к информации;

4. Доступ к СИС через Internet/Intranet;

5. Удаленный доступ с использованием протоколов SLIP/PPP

6. Гибкая политика фильтрации трафика.

7. Обеспечить блокировку пакетов с отклонениями по:

• Времени обращения;

• Интенсивности;

• Плотности потока.

Кроме того, СИС должна отвечать следующим требованиям:

• Быстрая обработка информации;

• Количество пользователей, одновременно работающих с СИС, ограничено только аппаратными возможностями сервера;

• Функциональность администрирования;

• Масштабируемость.

На сегодняшний день обзор множества существующих фильтрацию информационных потоков позволяет выделить в нем три подгруппы.

В первую подгруппу входят системы мониторинга исходящего и входящего трафика, предоставляющие простейшие функции анализа и без таковых.

Подобные системы хорошо подходят для конечного пользователя которого интересует лишь количественная информация о принятом и отправленном трафике. На этом перечень возможностей таких систем исчерпывается. Очевидно, для более серьезных задач, например, для получение статистики с нескольких ip-адресов эти системы не годятся. Очевидный плюс таких систем – малая нагруженность системы в общем.

Во вторую подгруппу можно выделить как более гибкие системы в плане политик фильтрации и статистики потока, но и более сложные системы, как, например, система Tmeter. Такой тип систем владеют средствами более точного учёта и контроля трафика, работать с локальными сетями в режиме реального времени и блокировать сетевые пакеты. Следствие возросших возможностей, система использует больше ресурсов аппаратных средств.

В третьей группе находятся системы, в арсенале которых наиболее полные средства за учётом, фильтрации и блокировки потока. Это очень масштабные системы с функциями централизованного управления, оптимизации связи и управления для межсетевого взаимодействия. Обеспечивающие безопасное и управляемое подключение к Интернету, высокий уровень масштабируемости, необходимый для организации эффективной динамической системы балансировки сетевой нагрузки. С интегрированными Proxy серверами. К недостаткам таких систем можно отнести их большую зависимость от аппаратных средств, дороговизну и сложность настройки.

Таким образом, представляется актуальным создание системы, предоставляющей большие возможности, чем системы первой и второй подгрупп, и обладающей меньшей аппаратной зависимостью, чем системы третьей подгруппы.

Таким образом, на основе выполненного обзора, можно сделать вывод о том, что наиболее рациональным решением будет доработка систем второй группы для программной технологии и ПО будет использование одного из следующих вариантов: PHP, Apache, MySQL, Perl, C++.

Многопользовательская среда работы в АСУСВ подразумевает систему разграничения доступа. Авторизация пользователей производится с помощью пароля, а внутренние подпрограммы АСУСВ определяют полномочия пользователя и, в зависимости от этого, разрешают или запрещают проведение тех или иных операций над информацией. Защита от неавторизованного доступа к системе реализована с помощью механизма “cookies” и таблицы c временными данными о входе пользователей в систему. Доступность работы с АСУСВ из Internet/Intranet обуславливается тем, что АСУСВ работает под управлением веб-сервера, что и обеспечивает пользователям доступ по локальной сети, а в случае установки системы на веб-сервер в Интернете, и пользователям Интернета.

Воронежский государственный технический университет

УДК 681.3

А.С. Левченко, А.С. Кольцов, А.А. Брынка

ПРОФИЛЬНЫЙ МИКРО-ПОРТАЛ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МУЛЬТИМЕДИА-ТЕХНОЛОГИИ», ПРЕДНАЗНАЧЕННЫЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ

Целью работы является разработка микро-портала по дисциплине «Мультимедиа-технологии», позволяющего собрать, обобщить, систематизировать и классифицировать информацию в этой области с возможностью оперативного её обновления, и создать полноценный ресурс предназначенный для повышения квалификации.

Представляемая работа является актуальным, так как благодаря его внедрению в деятельность системы дополнительного обучения и повышения квалификации, пользователь получает своевременную и упорядоченную информацию об интересующем его вопросе относительно мультимедиа-технологий в как в кратком виде (текстовый вариант в разделе «статьи»), так и в развёрнутом (скачав интересующую статью из файлового архива).

Новизной работы является наличие у проектируемого портала оптимизации для работы с носимыми устройствами. Анализ наиболее популярных порталов аналогичной тематики, показал что работа с ними при помощи носимых устройств не слишком удобна, кроме того в условиях работы через GPRS время загрузки довольно велико. В следствие этого, наличие оптимизации для такого рода устройств будет весьма актуальным и новым для порталов такой тематики.

Для работы была выбрана спиральная модель жизненного цикла. Суть спиральной модели, ориентированной на активную работу с пользователями и представляющей разрабатываемую информационную систему как постоянно корректируемую во время разработки. В спиральной модели основной упор делается на этапы анализа и проектирования, на которых реализуемость технических решений проверяется путем создания прототипов. Спиральная модель позволяет начинать работу над следующим этапом, не дожидаясь завершения предыдущего. Спиральная модель имеет целью как можно раньше ознакомить пользователей с работоспособным продуктом, корректируя при необходимости требования к разрабатываемому продукту и каждый "виток" спирали означает создание фрагмента или версии. Основная проблема спирального цикла - определение момента перехода на следующий этап, и возможным ее решением является принудительное ограничение по времени для каждого из этапа жизненного цикла.

В работе потребовалось решения следующих основных задач:

Обоснован выбор:

• Технологии реализации – "Клиент - Сервер"

• Операционная система - Windows XP.

• СУБД – MySQL.

• Язык разработки - PHP 4.0

Спроектированы:

• Структурная схема

• Структурная схема таблиц БД.

• Разработан интерфейс системы

• Пользовательский

• Администраторский

• Произведено первичное наполнение системы

• Рассчитана и показана на диаграмме зависимость времени загрузки информационных блоков для ознакомительного и предметного уровней от скорости подключения к сети Интернет.

• Обеспечен полный жизненный цикл продукта на всех стадиях существования проекта вплоть до ликвидации системы;

• Жестко определены полномочия и функции различных типов пользователей;

• Разработаны инструкции по установке и ликвидации системы и составлены руководства всем уровням пользователей.

В процессе последующей эксплуатации системы должны быть решены следующие задачи:

• Наполнение системы новыми публикациями.

• Администрирование системы.

• Разработка новых инструментов для взаимодействия пользователя и администратора.

Полученные результаты представляют собой упорядоченный управляемый массив данных, содержащий всю необходимую информацию для быстрого поиска нужной информации с организацией доступа по трем пользовательским уровням: посетитель, зарегистрированный пользователь, администратор.

Разработка системы обеспечила возможность предложить в удобной для пользователей сети Интернет форме необходимую информацию по дисциплине «Мультимедиа-технологии», использование запросов, просмотра и поиска интересующей информации в базе данных. Информационная система проста в обращении и имеет интуитивно-понятный пользовательский интерфейс

Воронежский государственный технический университет

УДК 681.3

А.С. Кольцов, А.С. Левченко, Н.В. Русин

ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВЫПУСКАЮЩЕЙ КАФЕДРЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ВУЗА

Наблюдаемое в последние десятилетия стремительное развитие компьютерных и телекоммуникационных технологий привело к широкомасштабному переводу накопленной человечеством информации в электронную форму. Обеспечение публичного (в том числе удаленного) доступа пользователей к информационным ресурсам стало одной из первоочередных задач. Решить эту задачу позволяют системы информационной поддержки.

Можно выделить две основные задачи, решаемые системами информационной поддержки.

1. Интеграция информационных ресурсов.

2. Эффективная навигация в них.

Под интеграцией информационных ресурсов понимается их объединение с целью использования различной информации с сохранением ее свойств, особенностей представления и пользовательских возможностей манипулирования с ней. Эффективная навигация в системе информационной поддержки понимается как возможность пользователя находить интересующую его информацию.

К особенностям системы информационной поддержки можно отнести:

• возможность ввода или удаления информационных объектов, их интеграции, реструктуризации и другие подобные операции; необходимо подчеркнуть, что эти возможности должны распространяться в основном на информационные объекты, например на электронные документы, а не на содержащуюся в них информацию;

• профильность хранимой информации, т.е. наличие определенной концепции формирования информационного пространства, доступного пользователю;

• возможность инвентаризации, в частности, каталогизацию объектов и различных их объединений, образующих это информационное пространство.

Для программной реализации системы была выбрана технология "Клиент - Сервер". Она хорошо себя зарекомендовала при создании подобного рода разработок и позволяет наиболее полно реализовать возможности проектируемой системы.

В качестве средства разработки был выбран язык программирования C#, предоставляющий полный комплект возможностей, необходимых для быстрой и эффективной реализации системы в виде программного модуля.

Серверная часть системы функционирует под управлением операционной системы Windows 2000/2003 server.

На стороне клиента используется любая ОС с установленным интернет браузером совместимым с IE 5.0 и пакетом офисных программ совместимых с MS Office 2003.

Пользователи в системе делятся на три категории Администраторы, преподаватели, студенты. Администратор имеет полный доступ к системе, преподаватель обладает полномочиями модератора, студенты приравнены в правах с гостями, т.е. их возможности сведены к необходимому минимуму.

Взаимодействие пользователей со всеми доступными блоками системы осуществляется через отдельные оконные интерфейсы.

Воронежский государственный технический университет

УДК 681.3

Н.С. Ашихмина

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СРЕДСТВ САПР ДЛЯ РАЗРАБОТКИ

И ПРОВЕДЕНИЯ ИСПЫТАНИЙ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ ПРОДУКЦИИ

Одним из главных предназначений систем САПР являются точное воспроизведение и наглядная имитация поведения изделия в реальных условиях с помощью компьютера. Эволюция программного обеспечения и компьютерной техники последних лет обеспечила крайне высокую достоверность и наглядность имитации поведения изделия под воздействием различных физических нагрузок – механических, тепловых, ударных, вибрационных и их комбинации, а также позволяет провести анализ кинематических систем, нелинейных процессов, гидро-, газо-, аэродинамики и других характеристик.

За счет использования самых современных достижений механики, физики, теоретической и прикладной математики, программирования и визуализации, сегодня, в результате компьютерной имитации можно получить широкий спектр точных характеристик в любой точке, сечении или объеме конструкции - в виде численных значений, цветовых изо-полей или анимационного файла, который позволяет с любого ракурса рассмотреть поведение конструкции во время испытания.

В большинстве случаев, современные программно-аппаратные средства позволяют полностью отказаться от испытаний на физических образцах, а в таких случаях, как, например, обязательные (сертификационные) испытания, подготовить конструкцию и сам эксперимент для успешной сдачи-приемки с первого раза. Кроме этого, используя компьютерную имитацию, можно поставить такие эксперименты, которые невозможно реализовать с помощью физических натурных образцов, или реализация которых очень трудоемка и дорогостоящая.

Например, уже достаточно давно автомобильные компании проводят крэш-тесты автомобилей на компьютере. И только получив требуемые результаты для компьютерного прототипа, инженеры производят поверочный крэш-тест c разрушением физической модели. Экономический эффект только для этого этапа разработки новых моделей автомобилей достигает десятков миллионов долларов в год.

В компьютере можно “прогнать” сотни испытаний и проверить множество потенциально интересных вариантов, подбирая различные характеристики для получения наиболее оптимальной и эффективной конструкции. Такая возможность исследовать с помощью САПР множество вариантов будущих изделий без затрат в изготовление, обеспечила мировой промышленности огромный качественный скачек. Практически каждое машиностроительное предприятие в той или иной форме заявляло и заявляет о крайне большом значении САПР в их успехе и о значительном экономическом эффекте от применения компьютерных технологий.

Технология компьютерного проектирования базируется на таких компонентах: 1) методика внедрения и применения; 2) программное обеспечение; 3) аппаратная платформа.

Методика внедрения и применения - определяет каким образом получить наибольший эффект от применения САПР. Программное обеспечение - является технологической основой компьютерного проектирования.

Аппаратная платформа – должна обеспечивать высокую надежность и приемлемую скорость работы программного обеспечения для быстрой реакции на действия оператора. Крайне полезным в этом отношении является использование наработок и новейшего опыта использования САПР. Поэтому, использование технологий компьютерного проектирования является одним из приоритетных направления развития, ключевым фактором повышения конкурентоспособности выпускаемой продукции, фактором прибыльности предприятия.

Воронежский государственный технический университет

СОДЕРЖАНИЕ

Введение	3
Фетисов И.А., Свиридова Н.Н. Алгоритмическая модель проектирования станочного приспособления………	4
Свиридова Н.Н., Бочков Д.Г., Кордюкова Е.Н. Задачи и функции определения параметров наружного продольного точения…………………………………….…...	8
Федорков Е.Д., Бурыхин А.С., Свиридова Н.Н. Алгоритм расчета геометрических параметров зубьев круглой протяжки……………………………………………..	10
Галкин Г.А., Свиридова Н.Н. Алгоритмическая модель проектирования операций шлифования…..………...	13
Федорков Е.Д., Моисеев А.Н., Свиридова Н.Н. Алгоритм расчета припусков по переходам операции……..	15
Лепендин Л.А., Рыжков В.А., Лопатин Р.С. Проектирование системы автоматизированного учета складского хозяйства машиностроительного предприятия...	19
Литвинов Ю.В., Рыжков В.А., Лопатин Р.С. Разработка геометрического процессора сверлильной обработки системы автоматизированного программирования………………….…………………………	22
Перегудов А.В., Рыжков В.А. Разработка подсистемы оперативно-календарного планирования………………...….	23
Федорков Е.Д., Пометов А.А., В.А. Рыжков Разработка подсистемы автоматизированного проектирования транспортных маршрутов………..………...	26
Проскурин В.В., Рыжков В.А., Лопатин Р.С. Разработка автоматизированной подсистемы проектирования цехов………………………………….……..	29
Ивашкин Н.Н., Толоконникова С.В. Проектирование автоматизированной подсистемы программирования деталей класса «Валы» в интерактивном режиме с заполнением карты исходных данных……..………………...	32
Проскурин В.В., Пометов А.А., Толоконникова С.В. Разработка автоматизированной подсистемы сопроводительной технологической документации…….….	34
Федорков Е.Д., Парецких М.А., Толоконникова С.В. Разработка автоматизированной подсистемы технологических процессов САП для деталей подгруппы 403540…………………………………………………………	36
Шелякин Д.В., Толоконникова С.В., Кордюкова Е.Н. Проектирование автоматизированной подсистемы технологической документации: карты ТП обработки детали, ведомости обрабатываемых деталей и карты кодирования информации………………………….………...	38
Собенина О.В., Толоконникова С.В. Автоматизированная подсистема размещения техноло-гического оборудования………………………..…………….	41
Машин М.Н., Левченко А.С., Кольцов А.С. Алгоритм подсистемы автоматизированного расчета припусков на механообработку……………………………………………....	43
Машин М.Н., Левченко А.С., Кольцов А.С. Структура базы данных подсистемы автоматизированного расчета припусков на механообработку………………………………	45
Федорков Е.Д., Паринов А.В., Бобров А.И., Пачевский Д.Е. Алгоритмизация выбора информативных признаков состояния пациентов.…………………………….	48
Паринов А.В., Бобров А.И., Пачевский Д.Е. Анализ факторов риска и выбор оптимальной схемы лечения сосудистых поражений при атеросклерозе различных локализаций и сахарном диабете……….……………………	49
Дибцев В.А., Малышева И.С. Организация документооборота на машиностроительном предприятии...	51
Ушаков C.И., Малышева И.С., Собенина О.В. Автоматизация общества и реинжиниринг бизнес-процессов………………………………………………………	54
Хайленко C.В., Малышева И.С. Различные меры конфиденциального делопроизводства……………………...	57
Тестов В.Ю., Малышева И.С., Кордюкова Е.Н. Типовые элементы электронного делопроизводства……….	59
Малышева И.С. Преимущества электронного документооборота…………………………………………….	62
Пак А.А., Шостко О.А. Асимметрия и эксцесс……….	64
Пак А.А., Филатова А.С., Кордюкова Е.Н. Математическое ожидание функции одного аргумента……	67
Пак А.А., Щербакова О.А. Функция двух случайных аргументов. Распределение суммы независимых слагаемых………………………………………………………	69
Пак А.А., Печенкина О.А. Система двух случайных величин. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины……………………………..	71
Пак А.А., Сергеев Д.В. Интегральная функция распределения двумерной случайной величины……………	73
Кольцов А.С., Левченко А.С., Проскуряков А.В. Специализированная информационная система сбора и хранения информации о параметрах работы локальной сети……………………………………………………………..	74
Левченко А.С., Кольцов А.С., Брынка А.А. Профильный микро-портал по дисциплине «Мультимедиа-технологии», предназначенный для повышения квалификации преподавателей……………………………….	77
Кольцов А.С., Левченко А.С., Русин Н.В. Информационная система методического обеспечения выпускающей кафедры технического вуза………………….	80
Ашихмина Н.С. Использование средств САПР для разработки и проведения испытаний машиностроительной продукции……………………………………………………...	82

Научное издание

КОМПЛЕКСНЫЕ РЕШЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ КОНСТРУКТОРСКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ ПРОИЗВОДСТВА

Материалы внутривузовского научного семинара

(г. Воронеж, 28-30 мая 2007 г.)

В авторской редакции

Компьютерный набор Е.Н. Кордюковой

Подписано к изданию 27.11.2007.

Уч.-изд. л. 4,4.

ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет»

394026 Воронеж, Московский просп., 14

1 Реинжиниринг – научно-техническое направление повышения эффективности функционирования компании, разработка, расчет и проектирование каких-либо технических сооружений, технологических процессов

2 Документ это информация на материальном носителе с реквизитами, позволяющими ее идентифицировать.

3