10.2 Использование гис для анализа приема абитуриентов в вузы региона

Кампания по приему абитуриентов в вуз - дело хлопотное и трудоемкое: необходимо учесть массу сведений об абитуриентах и результатах прохождения ими вступительных испытаний. Поэтому во многих вузах применяются различные средства для компьютеризации работы приемных комиссий. Однако значительный объем информации, вводимый в ходе работы приемной комиссии, можно использовать не только для выпуска технических документов (списков групп, ведомостей, приказов на зачисление и пр.), но и для анализа выбора специальностей и факультетов абитуриентами, качества подготовки выпускников различных учебных заведений и т.д. Такой анализ необходим, так как для поддержки принятия управленческих решений требуется достаточно полная, достоверная и представленная в удобной форме исходная информация. Органам управления образованием (федеральные и региональные министерства образования, отделы образования различных уровней) нужны данные о подведомственных учебных заведениях и количестве учащихся, качестве образования, результатах поступления выпускников различных учебных заведений в вузы и т.д. Аналогичная информация необходима и вузам для определения перспектив развития и планирования профориентационной работы. Другими потребителями этой информации могут стать правительство, службы занятости, предприятия и др. организации, которые также нуждаются в сведениях, где, по каким специальностям готовятся специалисты, и какие регионы они представляют. Организация специального сбора информации для этих целей - дело сложное и дорогое, поэтому для поддержки принятия решений представляется логичным использование данных приемных комиссий.

С 1998 года в Пензенском государственном университете (ПГУ) используется информационно-аналитическая система (ИАС) приемной комиссии, обеспечивающая наряду с вводом данных и выпуском документов приемной комиссии расширенные функции анализа. Результаты анализа представляются в табличной форме или в виде диаграмм, графиков и пр. Система реализована с использованием средств Access, SQL и Visual Basic. К моменту разработки ИАС в ПГУ уже была создана ГИС образовательного пространства Пензенской области, включающая картографическую основу и атрибутивные БД, содержащие информацию по образовательным учреждениям области. Поэтому следующим логическим шагом стало создание интегрированной информационной системы, включающей в себя ИАС приемной комиссии и географическую базу данных на основе ArcView. Использование геоинформационных систем позволило повысить наглядность представления результатов анализа, а также выполнять дополнительные виды анализа, для которых необходим учет территориального распределения основных параметров (расположение учебных заведений, плотность населения, наличие транспортной и информационной сетей и т.д.).

Геоинформационная составляющая системы включает в себя следующие основные элементы.

• Цифровую карту Пензенской области.

• Взаимосвязанную совокупность атрибутивных баз данных (БД).

• Пакет инструментов для работы с картой и базами данных (инструменты для решения задач поиска, статистических операций, моделирования процессов, формирования выходных документов). В данном пакете использовались как стандартные возможности АrcView, так и специфические средства (идентификации объектов, осуществления выборок на основе нескольких критериев и др.), разработанные с помощью языка написания скриптов Avenue и языка Delphi 7.0.

Рис. 14 - Соотношение числа подавших документы и зачисленных в ПГУ

Среди наиболее часто используемых выборок данных можно отметить следующие.

• Количество подавших документы в ПГУ по районам Пензенской области.

• Количество зачисленных в ПГУ по районам Пензенской области.

• Выбор факультетов (специальностей) абитуриентами из различных районов.

• Соотношение числа подавших документы и зачисленных в ПГУ по районам (рис 14.).

• Количество подавших документы и зачисленных на отдельные факультеты и специальности.

• Выбор факультетов абитуриентами отдельного района с указанием точных числовых данных.

• Сравнение количества абитуриентов ПГУ по районам области за различные годы (увеличение / уменьшение).

• Сравнение количества зачисленных в ПГУ по районам области за различные годы (увеличение / уменьшение).

• Средние баллы, полученные на вступительных экзаменах по определенному предмету (математике, истории и пр.) по районам области (рис. 15).

• Распределение медалистов, подавших документы (или зачисленных) в ПГУ по районам области.

• Средние баллы, полученные на вступительных испытаниях абитуриентами района или населенного пункта (рис. 16).

Рис. 15 - Средние балы, полученные абитуриентами Кузнецкого района, при поступлении в ВУЗ

Рис. 16 - Выбор оптимального места для создания кабинета ДО.

Одним из направлений использования системы для поддержки принятия решений является разработка средств для выбора оптимального расположения кабинетов дистанционного образования (ДО). Не секрет, что в малых городах и сельских районах трудно получить образование традиционными методами. Современные телекоммуникационные технологии позволяют вести обучение с использованием компьютерных сетей независимо от расстояний. В принципе, доступ к сетям имеется повсюду. Например, в Пензенской области из любого населенного пункта, где имеется телефон районной АТС, можно работать в Internet. Однако существуют серьезные финансовые проблемы: в сельских школах практически нет PC совместимых компьютеров, крайне мало их и в индивидуальном использовании. Еще хуже обстоят дела с подключением индивидуальных пользователей и образовательных учреждений к глобальным сетям. Для обеспечения возможности широким массам населения получать услуги ДО целесообразно создание кабинетов ДО на базе существующих образовательных заведений. Кабинеты должны быть оснащены компьютерами и иметь выход в сеть. Данная работа ведется ПГУ в жестких финансовых рамках, поэтому крайне важна экономическая оправданность создания кабинетов, быстрая самоокупаемость проектов. Это требует определения оптимального размещения и последовательности создания кабинетов ДО. Для этих целей используется модуль, написанный на встроенном языке Avenue. В качестве критериев для оценки необходимости создания кабинета задаются:

• максимальное расстояние в километрах, при котором кабинет ДО считается доступным для проживающих в окрестных населенных пунктах;

• число потенциальных обучаемых, в зависимости от которого определяется "степень желательности" открытия кабинета ДО (зависит от количества абитуриентов в зоне притяжения кабинета);

• минимальные требования к учебному заведению, на базе которого создается кабинет (возможные показатели - минимальное число учащихся учебного заведения, площадь помещений, количество преподавателей).

После задания всех параметров на карте выделяются населенные пункты, в которых целесообразно (согласно заданным условиям) открытие кабинета ДО, а также отображаются "зоны притяжения" этих кабинетов (рис. 17).

Рис. 17. - Населенные пункты, в которых открытие кабинета ДО

В 1999 году система получила дальнейшее развитие. Основными новшествами стали ввод информации о школьных оценках по профилирующим предметам и разработка прототипа системы для анализа приема во все вузы региона.

Ввод школьных оценок позволяет оценить соответствие требований, предъявляемых в школах, требованиям вуза. Это позволяет осуществлять мониторинг качества подготовки в учебных заведениях городов, районов или в отдельных школах. Надо заметить, что выборка "абитуриенты вузов региона" достаточно представительна для анализа результатов подготовки выпускников школ в целом. Это подтверждается следующими факторами:

• 73 % выпускников школ пытаются поступить в вузы (в среднем по России);

• большинство молодых людей поступает в вузы своего региона, что подтверждается тем, что в большинстве вузов (кроме Москвы и Санкт-Петербурга) свыше 90% абитуриентов составляет молодежь своего региона (в ПГУ - более 95 %).

При использовании ГИС эти данные позволяют построить карту "рассогласования" между школьными и вузовскими оценками по различным предметам (рис. 18).

Рис. 18 - Карта "рассогласования" между школьными и вузовскими оценками по различным предметам

Разработанный прототип системы анализа поступления абитуриентов в вузы региона позволяет, дополнительно к возможностям системы отдельного вуза, выполнять следующие выборки данных.

• Количество подавших документы и зачисленных в вузы по районам Пензенской области.

• Выбор вузов абитуриентами различных районов.

• Соотношение поступивших в различные вузы по районам области.

• Распределение медалистов по районам области и выбор ими вузов.

• Распределение студентов, обучающихся по контрактам на платное обучение, по районам области и вузам (рис.19).

• Наиболее популярный в районе вуз (по количеству подавших документы и зачисленных) (рис.20).

Рис. 19 - Распределение студентов, обучающихся по контрактам на платное обучение, по районам области и вузам

Рис. 20 - Наиболее популярный в районе вуз

В настоящее время ведется доработка полного варианта системы анализа. Основные усилия направлены на упрощение настройки системы и ее адаптации к изменениям в структуре и правилах приема вузов. Созданная интегрированная информационная система может быть внедрена в любом регионе России (при наличии картографической основы для АrcView). Следующим шагом в развитии может стать создание соответствующих ИАС для мониторинга образовательных систем зон России (Поволжья, Урала и т.д.) и страны в целом.