- •Статистика
- •Часть I
- •1. Предмет и задачи статистики
- •1.1 Предмет статистики
- •1.2 Категории статистической науки
- •1.3 Задачи статистики
- •1.4 Организация статистики в Республике Беларусь
- •2.Статистическое наблюдение
- •2.1 Организационные формы наблюдения
- •2.2 Виды статистического наблюдения
- •2.3 Способы статистического наблюдения
- •2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям
- •2.5 Ошибки статистического наблюдения
- •2.6 Контроль статистических данных
- •3 Сводка и группировка статистических материалов
- •3.1 Задачи сводки и ее основное содержание
- •3.2 Статистические группировки и их виды
- •3.2.1 Типологическая группировка
- •3.2.2 Структурная группировка
- •3.2.3 Аналитическая группировка
- •3.3 Вторичные группировки
- •3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение
- •3.5 Статистические таблицы
- •3.6 Статистические графики
- •4 Обобщающие статистические показатели
- •4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения
- •4.2 Относительные величины, их виды и значения
- •4.3 Основные принципы построения относительных величин
- •4.4 Построение системы статистических показателей
- •5 Средние величины
- •5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин
- •5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление
- •5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов
- •5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления
- •5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах
- •6 Показатели вариации
- •6.1 Характеристика показателей вариации
- •6.2 Основные свойства дисперсии и ее вычисление
- •6.3 Дисперсия альтернативного признака
- •6.4 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий
- •7 Индексы
- •7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика
- •7.2 Принципы и методы построения общих индексов
- •7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме
- •7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей
- •7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда
- •7.6 Индексы с постоянными и переменными весами
- •7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных
- •7.8 Индексный метод анализа факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)
- •7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияние структурных сдвигов
- •7.10 Построение территориальных индексов
- •8 Статистическое изучение динамики
- •8.1 Ряды динамики и их виды
- •8.2 Показатели анализа динамики
- •8.3 Темпы роста, их вычисление
- •8.4 Прирост и темп прироста
- •8.5 Вычисление средних темпов роста и прироста
- •8.6 Приемы анализа рядов динамики
- •8.7 Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой
- •При четном числе уровней динамического ряда
- •8.8 Приёмы анализа сезонных колебаний
- •9 Выборочное наблюдение
- •9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования
- •9.2 Способы отбора
- •9.2.1 Собственно случайная выборка
- •9.2.2 Механический отбор
- •9.2.3 Типический (районированный) отбор
- •9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор
- •9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке
- •10 Статистическое изучение динамики
- •10.1 Виды связей
- •10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивным признаками
- •10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона
- •10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции
- •10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками
- •10.3. 1 Метод сравнения параллельных рядов
- •10.3.2 Коэффициент Фехнера
- •10.3.3 Коэффициент корреляции рангов
- •10.3.4 Метод аналитических группировок
- •10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции
- •10.5 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа
- •10.6 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе
- •Литература
- •Содержание
- •Статистика
- •212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.
- •212027, Могилев, пр-т Шмидта,3.
- •Выписка из протокола № 11
Министерство образования Республика Беларусь
Учреждение образования
«МОГИЛЕВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ПРОДОВОЛЬСТВИЯ»
О.Д. Малышева
Статистика
Курс лекций для студентов экономических специальностей
Часть I
Теория статистики
Могилев 2007
УДК 311.1
Рассмотрен и рекомендован к изданию
На заседании кафедры «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
Протокол № 11 от 29 июня 2006 г
Научно-методическим советом
Протокол № 10 от 29 июня 2006 г
Составитель:
ст. преподаватель О.Д. Малышева
Рецензент:
к.э.н., доцент Т.И.Сушко
к.э.н., доцент А.Г. Ефименко
Малышева О.Д.
С17 Статистика: Курс лекций для студентов экономических специальностей. Часть I. Теория статистики. – Могилев: УО МГУП, 2006. – 76 с.
Содержит обзор основных понятий общей теории статистики как отрасли статистической науки, группировку статистических данных и ее роль в анализе информации, абсолютные, относительные и средние величины, статистические распределения, выборочное наблюдение, ряды динамики, индексы и их использование в экономно-статистических исследованиях.
УДК 311.1
© «Могилевский государственный
университет продовольствия», 2007
1. Предмет и задачи статистики
1.1 Предмет статистики
Статистика – сложная и многогранная наука. Включает ряд учебных дисциплин. В современных условиях статистика сформировалась в виде трех самостоятельных наук:
1) общая теория статистики (ОТС);
2) социально- экономическая статистика (СЭС);
3) статистика отраслей народного хозяйства.
ОТС изучает общие принципы и правила обработки статистической информации, динамику общественных явлений и взаимосвязи между ними. СЭС изучает системы показателей, характеризующих народное хозяйство, его структуру, пропорции, взаимосвязи между отраслями, а также социальную и общественную жизнь населения (уровень жизни, образования, культуры).
Статистика отраслей народного хозяйства, используя категории ОТС, исследует экономические процессы, происходящие в соответствующих отраслях.
Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науке этот термин введен в 18 в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла только в 17 в., однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем – населения, домашнего имущества, земель в средние века.
У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.
Представители описательной школы стремились:
а) систематизировать существующие способы описаний государства;
б) создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему;
в) вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики только на момент наблюдения.
Видными представителями описательной школы были Г. Конриг (1606- 1661), Г. Ахенваль (1719- 1772), А. Бюшинг (1724- 1793) и др.
Со своей стороны, политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры веса и числа). Тем самым они увеличили арсенал статистических методов, способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, т. к. от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез и будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Развитие статистической науки, расширение практической статистической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях:
1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»);
2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;
3) статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних учебных заведениях.
Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения. Она изучает с количественной стороны качественное содержание массовых явлений и закономерностей социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.