Лучшая модель ар(1,1)

Модель
AP(1,1)	3,088	-0,248

Таблица остатков

Номер	Факт	Расчет	Ошибка абсолютная	Ошибка относительная
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19	3354,000 3364,000 3418,000 3392,000 3380,000 3406,000 3394,000 3409,000 3410,000 3425,000 3409,000 3415,000 3416,000 3402,000 3387,000 3391,000 3390,000	3369,699 3412,840 3489,226 3519,090 3274,064 3381,294 3448,631 3373,294 3443,665 3429,435 3425,665 3357,942 3421,874 3377,435 3315,118 3335,030 3387,699	-15,699 -48,840 -71,226 -127,090 105,936 24,706 -54,631 35,706 -33,665 -4,435 -16,665 57,058 -5,874 24,565 71,882 55,970 2,301	-0,468 -1,452 -2,084 -3,747 3,134 0,725 -1,610 1,047 -0,987 -0,129 -0,489 1,671 -0,172 0,722 2,122 1,651 0,068

Характеристика остатков

Характеристика	Значение
Среднее значение Дисперсия Средний модуль остатков Относительная ошибка Критерий Дарбина – Уотсона Коэффициент детерминации значение Уравнение знчимо с вероятностью	0,000 3151,663 44,485 1,310 1,901 1,000 54932,906 0,950

Таблица 5.9. Таблица прогнозов (Р=80%)

Упреждение	Прогноз	Нижняя граница	Верхняя граница
1 2 3	3406,740 3368,701 3499,812	3329,916 3288,109 3411,373	3483,565 3449,293 3588,251

Прогнозирование курса немецкой марки по авторегрес­сионной модели:

№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№

№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№№

Рис. 5.2. Результаты аппроксимации и прогнозирования по авторегрессионной модели (1,1)

Вопросы и задания

1. В чем суть прогнозирования экономических процессов на основе метода экстраполяции?

2. Дайте характеристику основных типов кривых роста, наиболее часто используемых при построении трендовых моделей прогнозирования.

3. Укажите методы предварительного выбора кривой рос­та. Как находятся параметры этих кривых?

4. Каким образом проводится оценка адекватности трендовых моделей? Какие статистические критерии при этом используются?

5. Назовите статистические критерии оценки точности моделей прогнозирования в экономике.

6. Перечислите основные этапы прогнозирования экономи­ческой динамики на основе одномерных временных ря­дов с использованием трендовых моделей.

7. Опишите порядок получения точечного и интервального прогноза экономического показателя на основе трендовых моделей. От каких факторов зависит ширина довери­тельного интервала прогноза?

8. Поясните суть адаптивных методов прогнозирования. Какие типы адаптивных моделей вы знаете?

9. Укажите этапы построения и использования адаптивной модели Брауна. Как влияет параметр сглаживания на скорость адаптации моделей этого типа к изменениям в прогнозируемом процессе?

10. Дайте краткую характеристику авторегрессионных моделей прогнозирования. Для каких экономических процессов применимы методы авторегрессии?