–идентифицировать события, представляющие значимое влияние в системе безопасности железной дороги;

–определять наиболее благоприятную структуру расходов для снижения угрозы до допустимого уровня с точки зрения социальной, экономической и экологической составляющей транспортной отрасли;

–формировать единую информационную систему созданных экспертами в качестве вспомогательных данных для лиц, ответственных за последствия при принятии решений, выработки нормативных, распорядительных документов;

–оказывать влияние на мнение экспертов, аргументируя объективные, а не поведенческие оценки.

На основе официальных данных, опубликованных в источниках федеральной, государственной статистики, Минтранса России, а также результатов опроса крупных владельцев транспортных компаний, проведенных аудиторской компанией «PwC» и других источников, был проведен анализ рисков на железнодорожном транспорте.

1.3.3. Выявление основных рисков и анализ их влияния на развитие инфраструктуры железнодорожного транспорта

В настоящее время инфраструктура железнодорожного транспорта имеет тенденцию расширения, распространения по территории страны. Одной из главных задач на сегодняшний день является оптимизация «проходимости» железнодорожного полотна, устранение узких мест. Увеличивается необходимость прокладки дополнительных попутных путей в зонах сужения, где количество перегонов из года в год растет в связи с укреплением промышленного сектора экономики.

Рассматривая соотношение значений показателей грузоперевозок к протяженности эксплуатируемых путей за последние три года в федеральных округах (далее ФО), можно отметить, что они имеют тенденцию роста. Исключение составляют СевероКавказский и Уральский ФО, где наблюдается снижение показателей на 0,4 и 0,2 тыс. тонн соответственно. Результаты анализа данных по перевозкам грузов представлены в таблице 1.

66

Таблица 1

Динамика объемов перевезенных грузов млн тонн на 1 км эксплуатационных ж/д путей в федеральных округах

Источник: составлено автором по данным ФСГС.

Снижение объемов грузоперевозок может негативно отразиться на развитии инфраструктуры железнодорожного транспорта, так как уменьшится рентабельность использования железнодорожных путей. Следовательно, можно определить основные риски, связанные с транспортировкой грузов:

1)уменьшение объемов транспортировок грузов вследствие недостаточной пропускной железнодорожной инфраструктуры для освоения ресурсов (природных ресурсов, сырья, материалов, готовой продукции);

2)развитие международных железнодорожных маршрутов

(рост международной конкуренции) за пределами страны способствует спаду объемов перевозок грузов внутри государства1;

3)развитие межвидовой конкуренции внутри страны приводит к снижению спроса на ж/д услуги [13];

4)нехватка мест на складских терминалах приводит к необ-

ходимости увеличения количества и частоты перегонов составов на территории государства;

5) востребованность дополнительных финансовых инвестиций в подвижные составы вследствие повышений законодательных, нормативных требований к условиям перевозок [13];

1 Доклад о реализации транспортной стратегии РФ на период до 2030 года. – URL: https://www.minfin.ru/ru/document/?id_4=113905 (дата обращения: 08.10.2019 г.).

67

6)необходимость поддержания портовых отправлений,

складских терминалов в надлежащем состоянии с целью минимизации угроз обрушения, разрушения сооружений4;

7)другие.

Если рассматривать ситуацию с перевозками пассажиров за 3 года, то можно говорить о тенденции повышенного спроса, единственное снижение потока на 0,1 тыс. чел. населения наблюдается в Уральском регионе. Результаты анализа перевозки пассажиров представлены в таблице 2.

Таблица 2

Динамика количества перевезённых пассажиров тыс. чел. на 1 км эксплуатационных путей ж/д в федеральных округах

Источник: составлено автором по данным ФСГС.

Снижение пассажиропотока может быть взаимосвязано с выбором альтернативного вида транспорта, демографическим спадом, снижением уровня урбанизации, миграции населения в другие округа.

Развитие ж/д транспорта и его инфраструктуры предусмотрено Стратегией до 2030 года, а планирование будущего формирования транспорта несет за собой ряд рисков. Согласно существующей Стратегии можно выделить особо значимые для инфраструктуры:

–наличие узких мест, низкая пропускная способность отразится на рентабельности грузо- и пассажироперевозок;

–нестабильность поставщиков сказывается на объемах грузопотока;

–применение цифровых платформ, обновление ПО может вызвать перебои в работе информационных систем;

68

–нехватка квалифицированных кадров для обеспечения строительных работ;

–возникновение природно-климатических и иных катастроф провоцирует остановку процессов прокладки и обновления железнодорожного полотна;

–отсутствие ограждений и переходов в некоторых населенных пунктах приносит неудобства гражданам и несет угрозу жизни;

–позднее выявление износа зданий, сооружений, вагонов и др., влечет опасность при передвижении на территориях железной дороги;

–недостаточное государственное финансирование может повлечь за собой «торможение» реализации строительных работ, связанных с усилением железнодорожного полотна.

На основе анализа «тенденций развития транспорта и логистики в 2019 году» также определен ряд значимых факторов, влияющих на развитие инфраструктуры железнодорожного транспорта. Рекомендуется уделить особое внимание изменениям в международной торговле, изменениям динамики внутренних рынков, цифровизации (как одной из функций управления) и др.

Перечень рисков нестабилен, так как глобализация вносит постоянные коррективы в жизнь общества. Появляются новые, исчезают существующие, риски меняют степень воздействия на экономику отраслей.

Некоторые риски невозможно спрогнозировать. Так, менеджеры РЖД всегда учитывают риски от катастроф, эпидемий при составлении плана развития, но в 2019 году никто из экономистов не мог предсказать пандемию. Вспышка азиатского коронавируса превратилась в глобальную проблему. COVID-19 уже явился экономическим потрясением в мировом масштабе. Убытки, нанесенные экономике всех стран, еще предстоит посчитать, в том числе и железной дороге.

При помощи ЭВМ проведем количественный анализ возможных рисков методом Монте-Карло путем экспериментов и моделирования критических (рисковых) ситуаций на объектах РЖД. При анализе крупного железнодорожного предприятия использовалась имитационная модель для каждого конкретного ФО

69

с учетом особенностей местоположения, склонности к тому или иному риску, создание вероятности наступления рисковой ситуации с помощью параметров случайных процессов, т.е. воссоздание реалистичных неблагоприятных событий на основе информации о ж/д инфраструктуре и ее основных показателях, данных

о федеральных округах. Формула имитационных расчетов выгля-

дит= следующимmin{ 1, max образом[min( 4,1:5) , min[ max( 2, 3), ]], 6}, (1)

где: – период стабильной деятельности железной дороги, 1,2,3,4,5,6 – неблагоприятные изменения основных показателей деятельности под действием рисков.

В результате моделирования произведена выборка минимальных и максимальных значений, при которых показатель стабильного функционирования приближался к отрицательному и нулевому значению. Полученные результаты интерпретированы в изменениях данных абсолютном и относительном значении, например, увеличение – производственной мощности Уральского ФО на 0,6 тыс. т, или снижение – поломка части железнодорожного полотна составила 5% от участкового маршрута. Стоит отметить, что риск может быть как отрицательным, так и положительным.

Спрогнозирована оптимальная модель наступления рисков при положительном и отрицательном воздействии (условия, в которых рассмотрены влияния неблагоприятных ситуаций): 1) благоприятное изменение произойдёт при увеличении производственной мощности в Северо-Кавказском и Уральском ФО на 0,6 тыс. т для каждого, негативное возникнет при ухудшении всех регионов на 0,3 тыс. т; 2) перемены социального фактора будут отрицательными в Уральском ФО при снижении на 0,3 тыс. чел.; 3) отрицательное изменение повлечет поломка железнодорожного пути примерно на 5% в каждом ФО, приведет к созданию узких мест; 4) проблемы инвестиционных потоков, направленные на развитие инфраструктуры (отрицательны при

1 Методы статистического моделирования (метод Монте-Карло). – URL: https://docviewer.yandex.ru/view/224466900 (дата обращения: 02.03.2020 г.).

70