Заключение

В ходе выполнения данной курсовой работы была проведена оценка деятельности грузового транспорта общего пользования. Все поставленные задачи были выполнены, а именно:

• С помощью методов общей теории статистики были проведены расчеты абсолютных и относительных величин;

• Выявлена динамика основных показателей грузового транспорта общего пользования;

• Были наглядно представлены на графиках и диаграммах фактические и аналитические показатели деятельности грузового транспорта общего пользования.

В соответствии с проделанной работой можно сделать некоторые общие выводы.

За изучаемый период с 2020 по 2022 год в Российской Федерации наибольший удельный вес по перевозкам груза в общем занимает автомобильный транспорт. В среднем за пять лет доля автомобильного транспорта по грузоперевозкам составила 73% от общего количества и число его грузоперевозок возрастает от года к году. Просматривается положительная динамика. Наименьший удельный вес отводится воздушному транспорту и составляет 0,0096% от общего числа грузоперевозок. Так же можно сделать вывод о грузоперевозках в международном сообщении по некоторым видам транспорта, которые рассматривались в курсовой. Преобладающим видом транспорта по грузоперевозкам в международном сообщении является внутренний водный – 61,5%. Несмотря на то, что число его грузоперевозок снижается к 2022 году, он все равно занимает лидирующие позиции. Также к 2022 году растет доля грузоперевозок в международном сообщении морского транспорта, и приближается по своему значению к значению внутреннего водного транспорта – 45,77%. Это происходит потому, что в условиях современного кризиса многие субъекты бизнеса переключаются на более дешевые виды транспорта, коим является морской.

В грузообороте картина меняется и на первое место по удельному весу по грузообороту выходит трубопроводный транспорт. Его доля в суммарном грузообороте составляет 52,18%, что больше половины. Однако темп роста его грузооборота снижается. Наименьшая же доля по грузоперевозкам отводится воздушному транспорту и составляет 0,06% от общего грузооборота и грузооборот его в период с 2021 по 2022 увеличился на 0,5 миллиардов тонно-километров. В общем, к 2022 году просматривается положительная тенденция по грузообороту по всем видам транспорта за исключением морского и железнодорожного в период с 2021 по 2022 год.

Список литературы

1. Алексахин, С.В. Прикладной статистический анализ: Учебное пособие для ВУЗов / С.В. Алексахин. - М.: Приор, 2021. - 224 c.

2. Анисимова, Г.В. Проблемы социально-экономической дифференциации в российском обществе: Экономико-статистический анализ / Г.В. Анисимова. - М.: КД Либроком, 2020. - 136 c.

3. Анисимова, Г.В. Проблемы социально-экономической дифференциации в российском обществе: Экономико-статистический анализ / Г.В. Анисимова. - М.: КД Либроком, 2021. - 136 c.

4. Батракова, Л.Г. Экономико-статистический анализ кредитных операций коммерческого банка / Л.Г. Батракова. - М.: Логос, 2020. - 216 c.

5. Бережной, В.И. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ / В.И. Бережной. - М.: Финансы и статистика, 2022. - 160 c.

6. Гнеденко, Б.В. Математические методы в теории надежности: Основные характеристики надежности и их статистический анализ / Б.В. Гнеденко, Ю.К. Беляев, А.Д. Соловьев. - М.: КД Либроком, 2020. - 584 c.

7. Гнеденко, Б.В. Математические методы в теории надежности: Основные характеристики надежности и их статистический анализ / Б.В. Гнеденко, Ю.К. Беляев, А.Д. Соловьев. - М.: КД Либроком, 2021. - 584 c.

8. Гнеденко, Б.В. Математические методы в теории надежности: Основные характеристики надежности и их статистический анализ / Б.В.Гнеденко, Ю.К. Беляев, А.Д. Соловьев. - М.: КД Либроком, 2019. - 584 c.

9. Кисилевич, Т.И. Экономико-статистический анализ заработной платы в России. / Т.И. Кисилевич. - М.: Финансы и статистика, 2023. - 256 c.

10. Кляцкин, В.И. Статистический анализ когерентных явлений в стохастических динамических системах / В.И. Кляцкин. - М.: Красанд, 2021. - 776 c.

11. Козлов, А. Статистический анализ данных в MS Excel: Учебное пособие / А. Козлов. - М.: Инфра-М, 2020. - 320 c.

12. Козлов, А.Ю. Статистический анализ данных в MS Excel: Учебное пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. - М.: Инфра-М, 2020. - 80 c.

13. Козлов, А.Ю. Статистический анализ данных в MS Excel: Учебное пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. - М.: Инфра-М, 2020. - 320 c.

14. Куликов, Е.И. Прикладной статистический анализ: Учебное пособие для вузов / Е.И. Куликов. - М.: ГЛТ , 2020. - 464 c.

15. Куликов, Е.И. Прикладной статистический анализ: Учебное пособие / Е.И. Куликов. - М.: ГЛТ, 2020. - 464 c.

16. Куликов, Е.И. Прикладной статистический анализ / Е.И. Куликов. - М.: ГЛТ, 2020. - 464 c.

17. Мастицкий, С.Э. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R / С.Э. Мастицкий. - М.: ДМК, 2021. - 496 c.

18. Минько, Э.В. Статистический анализ и мониторинг научно-образовательных интернет-сетей / Э.В. Минько. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 c.

19. Наследов, А. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных / А. Наследов. - СПб.: Питер, 2020. - 416 c.

20. Наследов, А.Д. IMB SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных / А.Д. Наследов. - СПб.: Питер, 2020. - 416 c.

21. Прудникова, В.В. Привлеченные средства частных лиц в банках России: Статистический анализ / В.В. Прудникова. - М.: Унив. книга, 2020. - 192 c.

22. Романко, В.К. Статистический анализ данных в психологии: Учебное пособие / В.К. Романко. - М.: БИНОМ. ЛЗ, 2020. - 312 c.

23. Романко, В.К. Статистический анализ данных в психологии: Учебное пособие / В.К. Романко. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2020. - 312 c.

24. Смелов, П.А. Демографическая экспансия: статистический анализ / П.А. Смелов, Н.Д. Эпштейн, Е.А. Егорова. - М.: Русайнс, 2020. - 48 c.

25. Смелов, П.А. Статистический анализ и моделирование демографических угроз российской федерации / П.А. Смелов, О.В. Кучмаева, Н.Д. Эпштейн. - М.: Русайнс, 2021. - 360 c.

26. Тихонов, В.И. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем: Учебное пособие для вузов / В.И. Тихонов, В.Н. Харисов. - М.: Горячая линия -Телеком , 2021. - 608 c.

1 http://www.gks.ru

2 "Статистика транспорта", Е.В. Петрова, О.И. Гончаренко, А.Л. Кевеш, Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2001.

3 www.transportrussia.ru

4 «Теория статистики», под редакцией профессора Р.А. Шмойловой, Москва, 2021г.

5 http://www.gks.ru

6 http://www.gks.ru

7 http://www.gks.ru