10133

231

несмотря на сложности, которые возникают при попытке создать универсальный перечень задач, относящихся к функционированию бизнеспроцессов, мы постараемся выделить ряд наиболее актуальных из них для отрасли.

1.Повышение лояльности к компании и её продукции со стороны существующих и потенциальных потребителей. В условиях сложившейся ситуации в отрасли и на фоне падения спроса на автомобильную продукцию, ключевой задачей встающей перед системой процессного управления, становится ориентация деятельности компании на потребности её клиентов. Причём в качестве клиентов могут рассматриваться не только конечные потребители, но и дилерские компании. Как можно достичь ориентации компании на потребности клиента посредством бизнес-процессов? Для этого компания должна уделять больше внимание процессам, напрямую влияющих на отношение клиента к компании и её продукции, а именно: в компании делается упор на такие бизнес-процессы как управление качеством, управление послепродажным обслуживанием, управление работой с рекламациями и другим. Некоторые из этих процессов становятся более значимыми для компании и могут перейти из разряда поддерживающих в область основных бизнес-процессов, которые оказывают прямое влияние на деятельность компании и достижение её целей.

2.Сокращение сроков выполнения основных процессов компании.

Ктаким бизнес-процессам можно отнести следующие элементы функционирования компании: производство, закупки, сбыт, то есть те процессы, которые являются наиболее ресурсоёмкими и затратными. Особенно остро ощущается потребность в решении данной задачи на предприятия автомобильной промышленности, которая сама по себе является ресурсоемкой, и сокращение сроков выполнения той или иной работы может привести к сокращению значительной части общих затрат. Эта задача может быть решена посредством различных изменений в деятельности компании. Наиболее популярным из них является запараллеливание некоторых процессов компании, то есть выделение процессов, которые не связаны между собой, но на последующих этапах оказывают влияние на общий процесс и способны выполняться одновременно без ущерба зависимым процессам и деятельности компании в целом. Также для решения подобных задач используется метод выделения побочных процессов, которые не влияют на конечный продукт, и могут быть полностью исключены из деятельности компании. Еще одним методом для сокращения временных затрат является перераспределение связей между взаимодействующими процессами, благодаря чему информационный обмен может быть более точным и менее затратным как по времени, так и по использованию ресурсов предприятия.

3.Оптимизация всей деятельности компании с целью выявления узких мест в её деятельности, которые в дальнейшем могут вызвать

232

проблемы и оказать негативное влияние на работу предприятия. Данная задача не нова и всегда была одной из ключевых целей функционирования системы процессного управления. В современной экономической ситуации у компаний появилась острая потребность в выделении дополнительных ресурсов, таких как финансовые или производственные, которые могут помочь сократить издержки и создать своеобразный «запас» прочности, а также минимизировать риски, влияющие на деятельность компании. Наиболее оптимальным способом достичь этого является использование системы процессного управления.

4. Введение деятельности компании в рабочий режим, который был нарушен в момент обострения критической ситуации в отрасли. Не секрет, что в период кризиса основной ущерб был нанесен именно автомобильному сектору экономики. Многие игроки автомобилестроительного рынка были вынуждены в кратчайшие сроки минимизировать собственные издержки. В большинстве случаев основным способом достижения этой цели было сокращение ресурсной базы компании, что дало положительные результаты в краткосрочной перспективе, но оказало негативный эффект в последствии. После относительной нормализации ситуации в отрасли у производителей появилась потребность в переходе к нормальному режиму производства, но реализация таких намерений оказалась значительно затруднена в связи с тем, что практически все процессы компаний изменили свою структуру и были нарушены связи между ними. Таким образом, сейчас на процессное управление возлагается задача восстановить режимы деятельности компании и заново выстроить связи между новыми процессами. Это сложная задача, реализация которой требует значительного времени, но её реализация – это единственный способ для компаний, переживших кризис, удержаться на рынке в будущем.

В этой статье были приведены примеры задач, решение которых возлагается на системы процессного управления, существующие на предприятиях автомобильной промышленности. Эта небольшая часть демонстрирует значимость бизнес-процессов для нормального функционирования компании и достижения поставленных перед ней целей.

УДК 330.1(075.8)

Н.В. Молькин

Использование технологий Data Mining для построения аналитических прогнозов

С увеличением уровня информационной обеспеченности общества, всё более важную роль начинает играть анализ данных и, в особенности, построение прогнозов на основе результатов анализа. Оценка

233

предполагаемого исхода процесса может не только помочь в планировании, но и принести прибыль при правильном использовании информации. По этой причине аналитические прогнозы находят широкое применение в разных отраслях и сферах жизни: здравоохранение, энергопотребление, спорт, оптовая и розничная торговли, банковское дело, строительство, риэлторская деятельность, страховое дело и т.д. Обширная сфера применения прогнозирования, а также спрос на него обусловлены тем, что организации заинтересованы в достижении наилучшего понимания своих клиентов, оптимизации своих операций, снижении рисков, управлении доходами, а в итоге – улучшении результатов своей деятельности. Понимание ограничений, накладываемых отраслевой спецификой, бизнес-процессов, задач, целей и одновременно интеграция с существующей миссией компании имеет первостепенное значение для любой успешной компании. Имеющиеся методы и технологии построения аналитических прогнозов помогают компаниям успешно решать эти проблемы.

Существуют несколько методов анализа данных. Среди них можно выделить в качестве наиболее часто используемых следующие: методы, основанные на прогностической системе рейтингов, и методы, базирующиеся на технологии Data Mining.

Прогностические системы на основе рейтингов:

очковая система;

рейтинг ЭЛО.

Однако оба подхода обладают следующими недостатками:

1)Большая зависимость от субъективного мнения эксперта, который проставляет коэффициенты в рассчитываемом рейтинге.

2)Линейная зависимость между величинами, на базе которых строится рейтинг, тогда как большинство зависимостей в реальном мире нелинейны.

3)Предположения о статистических свойствах разности или отношения рейтингов на практике могут не выполняться.

4)Высокая стоимость адаптации рейтингов, поскольку способы расчета рейтинга, применимые для одного направления, могут быть не применимы к другому направлению той же отрасли и для корректировки коэффициентов, на базе которых считаются рейтинги. В результате приходится привлекать высококвалифицированных аналитиков.

Следствием вышеперечисленных недостатков, является низкое качество прогноза на базе рейтингов, а также большие временные, трудовые и финансовые затраты на составление прогноза.

Подход к прогнозированию на основе технологий Data Mining позволяет устранить недостатки традиционных подходов.

Подходы на основе технологий Data Mining

логическая регрессия;

деревья решений;

234

нейронные сети.

Data Mining – это процесс обнаружения в данных ранее неизвестных нетривиальных практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Информация, найденная в результате применения методов Data Mining, является нетривиальной и новой.

Алгоритмы, используемые в Data Mining, требуют большого количества вычислений. Раньше это являлось сдерживающим фактором широкого практического применения Data Mining, однако сегодняшний рост производительности современных процессоров снял остроту этой проблемы. Теперь за приемлемое время можно провести качественный анализ сотен тысяч и миллионов записей.

Задачи, решаемые методами Data Mining:

1)Классификация – это отнесение объектов (наблюдений, событий)

кодному из заранее известных классов.

2)Регрессия, в том числе задачи прогнозирования. Установление зависимости непрерывных выходных от входных переменных.

3)Кластеризация – это группировка объектов (наблюдений, событий) на основе данных (свойств), описывающих сущность этих объектов. Объекты внутри кластера должны быть похожими друг на друга и отличаться от объектов, вошедших в другие кластеры.

4)Ассоциация – выявление закономерностей между связанными событиями. Примером такой закономерности служит правило, указывающее, что из события X следует событие Y.

5)Последовательные шаблоны – установление закономерностей между связанными во времени событиями, т.е. обнаружение зависимости, что если произойдет событие X, то спустя заданное время произойдет событие Y.

6)Анализ отклонений – выявление наиболее нехарактерных шаблонов.

Проблемы бизнес-анализа формулируются по-иному, но решение большинства из них сводится к той или иной задаче Data Mining или к их комбинации. Например, оценка рисков – это решение задачи регрессии или классификации, сегментация рынка – кластеризация, стимулирование спроса – ассоциативные правила. Фактически, задачи Data Mining являются элементами, из которых можно собрать решение подавляющего большинства реальных бизнес задач.

Ввиду того, что Data Mining развивалась и развивается на стыке множества дисциплин и направлений, вполне закономерно, что большую популярность получили следующие методы: нейронные сети, деревья решений, алгоритмы кластеризации, в том числе и масштабируемые, алгоритмы обнаружения ассоциативных связей между событиями и т.д.

В качестве примера рассматривается применимость технологий Data Mining для построения аналитического прогноза стоимости квартир,

235

который может быть использован как агентством недвижимости, так и риэлторской конторой. Достигнуть поставленную цель можно, используя разные технологии Data Mining: дерево решений, карты Кохонена, нейросети. Для получения наилучшего прогноза следует воспользоваться всеми из перечисленных методов. Далее определяются возможности нейросетевого подхода к оценке стоимости недвижимости. В отличие от деревьев решений, нейронная сеть определяет не категорию цен, а ее конкретное значение. Нейроцена квартиры обобщает имеющиеся данные, предлагая средневзвешенную рыночную цену предложения на момент составления базы. Нейронная сеть хорошо подходит для определения цены более-менее типичных квартир, близких по параметрам к имеющимся в базе данных.

В качестве модели для прогнозирования стоимости недвижимости была выбрана нейронная сеть с 6-ю нейронами в скрытом слое. Можно проверить адекватность этой модели рыночной ситуации с помощью визуализатора «Что-если».

Рис.1. Результат работы визуализатора нейросети «что-если» платформы Deductor.

Нейросетевой подход имеет ряд преимуществ по сравнению с эконометрическим подходом. Для построения нейросетевой модели нет необходимости задавать степень влияния входных параметров на прогнозируемую величину. Сама модель способна выявить любую нелинейную зависимость между прогнозируемой величиной и факторами, влияющими на прогноз. Кроме того, нейросетевые алгоритмы относятся к так называемым адаптивным алгоритмам, т.е. если ситуация на рынке меняется, то нейросеть автоматически приспосабливается (переучиваются) к новому поведению рынка, т.е. коэффициенты модели подправляются автоматически. Привлечение эксперта необходимо лишь для указания входных факторов, коэффициенты (веса нейросети) будут рассчитаны алгоритмом в процессе построения (обучения) нейросети.

Стоит отметить, что разработанный алгоритм позволяет не только

236

обрабатывать данные, как показано выше, находя зависимости и относя информацию к той или иной категории, но делает возможным построение прогноза стоимости недвижимости в будущем. Это существенно облегчает деятельность агентства по недвижимости или любой другой организации, сталкивающейся в процессе работы с необходимостью в подобной информации.

Таким образом, неоднократно проведённые исследования показали, что технологии Data Mining чрезвычайно эффективны для построения аналитических прогнозов, т.к. позволяют за короткий промежуток времени получить качественный прогноз. Реализация этих технологий нашла отражение во многих ИС, в том числе и такой платформе как Deductor, которая использовалась для прогнозного анализа в рассмотренном здесь примере. Использование программных средств для получения прогноза является обоснованным решением, так как позволяет не только сократить временные затраты, но и на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов.

УКД 338.486

Н.Л. Никитина

Роль и место Нижегородского региона в национальной системе туризма

Туризм является одной из крупнейших и динамичных отраслей экономики. Высокие темпы его развития, большие объемы валютных поступлений активно влияют на различные сектора экономики, что способствует формированию собственной туристской индустрии. Таким образом, в наши дни нельзя не заметить того огромного влияния, которое оказывает индустрия туризма на мировую экономику.

Опыт различных стран показывает, что успех развития туризма напрямую зависит от того, как на государственном уровне воспринимается эта отрасль, насколько она пользуется государственной поддержкой. Любое государство для того, чтобы получать от туриндустрии доходы в бюджет, должно вкладывать средства в исследование своих территорий для оценки туристского потенциала, подготовки программ развития турбизнеса, проектов необходимой инфраструктуры курортных регионов и туристских центров, в информационное обеспечение, и в рекламу.

Предпринимательский сектор никогда не сможет покрыть потребности в крупных инвестициях для развития курортных, гостиничных и иных туристских предприятий, как и основных элементов туристской инфраструктуры.

237

Уполномоченным федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по проведению государственной политики, нормативно-правовому регулированию, оказанию государственных услуг и управлению государственным имуществом в сфере туризма является Федеральное агентство по туризму, созданное с целью регламентирования деятельности туристских организаций.

Государственное регулирование в сфере туризма осуществляется путем:

определения приоритетных направлений развития туризма в Российской Федерации;

нормативного правового регулирования в сфере туризма;

разработки и реализации федеральных, отраслевых целевых и региональных программ развития туризма;

содействия в продвижении туристского продукта на внутреннем и мировом туристских рынках;

защиты прав и интересов туристов, обеспечения их безопасности;

стандартизации и классификации объектов туристской индустрии;

содействия кадровому обеспечению в сфере туризма;

развития научных исследований в сфере туризма;

формирования и ведения единого федерального реестра туроператоров (далее также – реестр);

информационного обеспечения туризма;

создания благоприятных условий для развития туристской индустрии;

оказания государственных услуг в сфере туризма;

взаимодействия с иностранными государствами и международными организациями в сфере туризма, в том числе через представительства Федерального агентства по туризму за пределами Российской Федерации.

В законе появились новые методы регулирования. Такие как определение приоритетных направлений развития туризма в Российской Федерации, разработка и реализация федеральных, отраслевых целевых и региональных программ развития туризма, формирование и ведение единого федерального реестра туроператоров, информационное обеспечение туризма, оказание государственных услуг в сфере туризма, а также взаимодействие с иностранными государствами и международными организациями в сфере туризма, в том числе через представительства федерального органа исполнительной власти в сфере туризма за пределами Российской Федерации.

Федеральное агентство по туризму не просто координирует туристскую деятельность, а регулирует ее на государственном уровне. На данное агентство возложены также функции по проведению государственной политики, нормативному правовому регулированию,

238

оказанию государственных услуг и управлению государственным имуществом в сфере туризма.

Социальная, политическая и экономическая ситуация в стране требует решения проблем административно-управленческого характера; нормативно-регуляторного характера; материально-технической базы туризма; информационного обеспечения отрасли; финансовоэкономического характера.

Однако местные власти не располагают сегодня достаточной материально-технической базой, и практически отсутствуют механизмы управления экономическими и социальными процессами. Это в полной мере относится и к сфере отечественного туризма, успешное развитие которой возможно только на основе применения соответствующих принципов, методов и форм управления.

Органы исполнительной власти лишены возможности в полной мере контролировать данный вид деятельности, что приводит к появлению на рынке туристских услуг недобросовестных участников, а, следовательно, и низкий уровень данного вида услуг. Не мало важным является то, что это ведет к недоимке сборов в бюджет, что в свою очередь приводит к нехватке выделенных средств на развитие внутреннего туризма в общем объеме финансирования со стороны государства

Государственное регулирование туризма в Нижегородской области осуществляется Министерством поддержки развития малого предпринимательства, потребительского рынка и услуг Нижегородской области, в частности, его отделом развития туризма и народных художественных промыслов. При Министерстве функционирует общественный экспертно-консультативный Координационный совет по развитию туризма. В его задачи входит корректировка и контроль реализации программы «Развитие регионального туризма в Нижегородской области на 2006-2011 годы», регулирование государственной поддержки сферы туризма и туристской индустрии, координация субъектов туриндустрии и предприятий других отраслей.

Закон определяет основные направления государственной политики в сфере туризма в Нижегородской области, порядок рационального и эффективного использования туристских ресурсов региона. Он призван регулировать отношения в сфере формирования, продвижения и реализации туристических услуг. «Индустрия туризма требует обязательного правового регулирования. Закон создает условия для развития и взаимодействия туроператоров, гостиничных комплексов, транспортных компаний и центров туризма Нижегородской области», – отметил председатель Законодательного собрания Виктор Лунин. Закон определяет полномочия органов государственной власти Нижегородской области в сфере туризма, а также направления, формы и механизмы государственной поддержки развития въездного и внутреннего туризма в регионе.

239

Нижегородская область, несмотря на достаточный туристский потенциал, занимает далеко не ведущее положение на туристском рынке России. На рынке въездного туризма доля области составляет не более 1%, на рынке внутреннего – не более 2%. Количество иностранных граждан, разместившихся в коллективных средствах размещения (далее – КСР), в 2009 году составило 23,1 тыс., российских граждан – 410,2 тыс. человек.

В Приволжском федеральном округе доля Нижегородской области в сегменте ВВТ составляет лишь 12%, уступая республикам Татарстан и Башкортостан.

Таким образом, ряд таких факторов как высокий уровень конкуренции на международном рынке со стороны зарубежных стран, высокий уровень конкуренции на российском и международном рынке со стороны регионов Российской Федерации, в т.ч. Приволжского федерального округа, дисбаланс экспорта и импорта туристских услуг, неразрывность туристической инфраструктуры обуславливает необходимость решения проблемы развития ВВТ наиболее эффективными программными методами.

Основными причинами сложившейся ситуации являются следующие:

-недостаточная маркетинговая политика по продвижению нижегородского турпродукта на российском и международном туристских рынках (область долгое время была «закрытой», поэтому мало известна на рынке и недостаточно популярна);

-недостаточно развитая материальная база туристской индустрии и неразвитая туристская инфраструктура;

-неудовлетворительное состояние и недостаток объектов показа, способных удовлетворить потребности иностранных туристов;

-несоответствующая требованиям и ожиданиям иностранных туристов квалификация персонала;

-преобладание импорта над экспортом туристских услуг: импорт услуг ежегодно составляет не менее 3 млрд рублей, экспорт – не более 600 млн рублей.

Нижегородская область, по оценкам международных экспертов, входит в десятку наиболее перспективных субъектов Российской Федерации, в которых туризм может стать одной из основных бюджетообразующих отраслей. Перспектива вхождения Нижегородской области в маршрут «Большое Золотое кольцо России» также обуславливает необходимость решения задачи программными методами.

Наличие программы развития туризма и софинансирования из средств бюджета субъекта Российской Федерации, реализации мероприятий является обязательным условием для участия в федеральных целевых программах. Объем софинансирования из средств федерального бюджета рассчитывается исходя из объемов софинансирования (не менее 50%) из средств бюджета субъекта Российской Федерации.

240

Необходимо должное внимание государства для дальнейшего развития туризма в Нижегородской области. В случае отсутствия государственной поддержки развития туристической инфраструктуры и обеспечение эффективного маркетинга областного турпродукта в условиях высокой конкуренции со стороны субъектов Российской Федерации и других государств может привести к потере имеющейся доли на рынке и потере инвестиционной привлекательности в сфере туризма. Следовательно, проведение маркетинговых мероприятий поможет удержать, а также увеличить туристический поток в Нижегородскую область.

Литература

1.Федеральный закон от 5 февраля 2007 года № 12-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «Об основах туристской деятельности в Российской Федерации». – М. – 2007.

2.Постановление от 30 ноября 2006 г. N 398 об утверждении областной целевой программы «Развития въездного и внутреннего туризма

вНижегородской области в 2007 - 2011 годах» (в ред. постановлений Правительства Нижегородской области от 03.09.2007 № 321, от 20.12.2007 N 489).

3.Дмитриев, М.Н. Экономика и предпринимательство в социальнокультурном сервисе и туризме / М.Н. Дмитриев, М.Н. Забаева. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 399с.

УДК 338

В.Ю. Новоторов

Тенденции развития нефтехимического комплекса России

В современной химической промышленности большинства стран ведущую роль занимает нефтехимия. В узком определении, под нефтехимией понимается производство продуктов органического синтеза из нефтехимического сырья (прямогонный бензин, широкая фракция легких углеводородов, нефтяные попутные газы т.п.), с последующей переработкой их в промежуточные продукты (этилен, пропилен, бензол и т.п.). Конечной целью этой технологической цепочки являются товары таких групп, как полимерные материалы, синтетические каучуки, синтетические волокна, синтетические моющие средства, товары бытовой химии и т.д. Но и в таком ограничении на нее приходится около четверти товарной продукции химической промышленности страны.

Нефтехимия России растет в последние 8-10 лет достаточно быстрыми темпами, однако в 2007 году объем производства составил всего 77-78 % от уровня 1990 года. Отставание в сравнении с ведущими странами значительное. Если в 90-е годы ХХ века Россия опережала