Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

7680

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
23.11.2023
Размер:
1.2 Mб
Скачать

Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Объем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пр-ва, в

4600

4825

5012

5214

5450

5660

5900

6200

6390

6645

7010

7322

тыс. $

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 3.

В таблице приведены данные по объемам выпуска Q, затрат капитала K и труда L в

некоторой отрасли за 20 лет.

Используя эти данные оцените производственную функцию КоббаДугласа

Q AK

L u

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

t t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а)

Оцените коэффициенты А, ,

 

 

 

 

 

б) Дайте экономическую интерпретацию оценок параметров , ,

 

в)

Если качество уравнения хорошее, то спрогнозируйте объем выпуска

 

при затратах ресурсов K = 8, L = 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Qt

 

46000

 

59000

37500

107000

130000

128000

154000

226500

146500

31500

Kt

 

2

 

5,6

2

5,6

2

10,4

5,6

10,4

10,4

2

Lt

 

2

 

2

4

4

6

2

6

4

6

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Qt

 

70500

 

70500

108000

 

90500

74000

160000

225000

167500

88500

54000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Kt

 

2

 

5,6

5,6

 

2

10,4

5,6

10,4

10,4

5,6

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Lt

 

4

 

2

4

 

6

2

6

4

6

4

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 4. На предприятии используются станки трех фирм (A, B, C). Иссле-

дуется надежность этих станков. При этом учитывается возраст станка (М, в

месяцах) и время (H, в часах) безаварийной работы до последней поломки.

Выборка из 40 станков дала следующие результаты:

31

Фирма

 

A

 

B

 

C

 

A

 

C

 

A

 

B

 

 

C

 

 

B

 

A

B

C

C

B

A

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

23

 

30

 

65

 

69

 

75

 

63

 

25

 

 

75

 

 

75

 

52

 

20

70

62

40

66

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

280

 

230

 

112

 

176

 

90

 

176

 

216

 

110

 

45

 

200

265

148

150

176

123

245

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Фирма

 

C

 

B

 

A

 

A

 

A

 

 

B

 

A

 

 

C

 

 

B

 

A

 

C

 

B

A

B

B

C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

 

39

 

25

 

48

 

59

 

25

 

 

 

69

 

71

 

 

26

 

 

45

 

 

40

 

30

 

69

30

22

33

48

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

176

 

260

 

236

 

205

 

240

 

 

65

 

115

 

200

 

126

 

225

 

210

 

45

260

220

194

156

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Фирма

A

B

A

C

 

 

B

 

A

 

B

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M

75

 

21

 

56

 

58

 

 

50

 

37

 

56

67

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

100

240

170

116

120

240

88

120

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1) Оценить уравнение регрессии H 0 1M без учета различия стан-

ков разных фирм;

2)Оценить уравнение регрессии, учитывающее различие качества станков разных фирм. Как выглядит это уравнение для каждой из фирм? Базовая фирма С

3)Сравните качества построенных моделей; дать соответствующие интер-

претации; 4) Сделайте выводы о необходимости использования фиктивных перемен-

ных в этом случае.

Раздел 3: Динамические эконометрические модели. Временные ряды. Основ-

ные типы трендов и выявление компонент ряда.

Задача 1.

В следующей таблице приведены статистические данные по процентному изменению работной платы (Y), росту производительности труда ( X 1 ) и уровню инфляции ( X 2 )

за 20 лет:

Y

6

8,9

9

7,1

3,2

6,5

9,1

 

14,6

11,9

9,4

12

12,5

8,5

5,9

6,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X 1

2,8

6,3

4,5

3,1

1,5

7,6

6,7

 

4,2

2,7

3,5

5

2,3

1,5

6

2,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X 2

3

3,1

3,8

3,8

1,1

2,3

3,6

 

7,5

8

6,3

6,1

6,9

7,1

3,1

3,7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

32

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

5,6

4,8

6,7

5,5

4

 

 

 

 

 

 

X 1

2,8

2,6

0,9

0,6

0,7

 

 

 

 

 

 

X 2

3,9

3,9

4,8

4,3

4,8

a) По МНК постройте уравнение регрессии yt b0 b1 x1t b2 x2t .

б) Оцените качество построенного уравнения, включая наличие автокорреля-

ции.

в) По МНК постройте уравнение регрессии yt c0 c1 x1t 1 c2 x2t 1 , учиты-

вая что x10 3,5; x20 4,5.

г) Оцените качество построенного уравнения.

д) Сравните построенные модели. Какая из них предпочтительнее и почему?

Задача 2. Имеются данные о разрешениях на строительство нового частного жилья, выданных в США в 1990-1194 г.г., % к уровню 1987 г.

Месяц

1990 г.

1991 г.

1992 г.

1993 г.

1994 г.

 

 

 

 

 

 

Январь

72,9

61,4

71,2

78,3

86,4

 

 

 

 

 

 

Февраль

113,4

51

69,9

76,4

87,5

 

 

 

 

 

 

Март

86,2

55,3

74,3

74,5

80,2

 

 

 

 

 

 

Апрель

80,8

59,1

70,2

68,5

84,3

 

 

 

 

 

 

Май

73,7

59,5

68,4

71,6

86,8

 

 

 

 

 

 

Июнь

69,2

64,3

68,5

72,1

86,9

 

 

 

 

 

 

Июль

71,9

62,5

68,6

73,3

85,2

 

 

 

 

 

 

Август

69,9

63,1

70,6

76,2

85

 

 

 

 

 

 

Сентябрь

69,4

61,2

69,7

79,8

87,5

 

 

 

 

 

 

Октябрь

63,3

63,2

72,3

81,2

90

 

 

 

 

 

 

Ноябрь

60

64,3

73,5

83,5

88,4

 

 

 

 

 

 

Декабрь

61

63,9

72,5

88

85,7

 

 

 

 

 

 

33

а) Определить сезонную компоненту и ее интенсивность, построить аддитив-

ную модель с учетом сезонной компоненты;

б) сделайте интервальный прогноз на декабрь 1994 г. и сравните его с факти-

ческим значением.

Пригодна ли модель для прогнозов?

Задача 3. Анализ процентных изменений индекса потребительских цен в Республике Беларусь по месячным данным за период с декабря 1995 года по март 1999 года.

а) Оценить параметры модели CPI t 0 1 EFt 1 2 CPI t 1 , где CPI t

процентное изменение индекса потребительских цен за текущий месяц; EFt 1

− месячный индекс сведенного обменного курса; EFt 1 EFt 1 − темп роста

EFt 2

сведенного обменного курса;

б) Исследуя случайные отклонения от уравнения регрессии, можно заметить,

что с конца лета 1998 года модель «уходит» от реальных данных. Учесть данные изменения предлагается введением фиктивной переменной D в со-

став объясняющих переменных. Именно, переменная D должна отражать де-

вальвацию белорусского рубля более чем на 5% (D = 1, если девальвация превысила 5%; D = 0 − в противном случае);

Месяц, год

CPIt

EFt

Месяц, год

CPIt

Mt

EFt

Месяц, год

CPIt

EFt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Декабрь, 95

3,9

241

Январь, 97

13,3

29,5

191

Февраль, 98

3,1

180

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Январь, 96

5,6

248

Февраль, 97

6,6

31,8

189

Март, 98

3,3

177

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Февраль, 96

4

256

Март, 97

2,3

34,6

177

Апрель, 98

3,8

177

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Март, 96

2

259

Апрель, 97

4,3

37,2

171

Май, 98

3,4

178

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Апрель, 96

1,5

248

Май, 97

5

39

180

Июнь, 98

2,7

176

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Май, 96

0,6

234

Июнь, 97

4,5

41,1

188

Июль, 98

2,8

165

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Июнь, 96

2,3

234

Июль, 97

1,4

43,2

186

Август, 98

3,8

183

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

34

 

 

 

 

 

 

Июль, 96

2

214

Август, 97

1

46

186

Сентябрь,98

17,6

225

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Август, 96

1,3

217

Сентябрь,97

5

49,9

191

Октябрь, 98

21

247

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сентябрь,96

1,8

226

Октябрь, 97

3,2

51,9

189

Ноябрь, 98

25

230

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Октябрь, 96

1,3

217

Ноябрь, 97

1,8

53,4

186

Декабрь, 98

21,7

227

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ноябрь, 96

3,9

220

Декабрь, 97

2,3

57,7

186

Январь, 99

16,6

207

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Декабрь, 96

7,4

235

Январь, 98

3,9

55,3

181

Февраль, 99

13,7

139

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 4. Пусть имеются данные об объемах потребления электроэнергии жителями региона за 16 кварталов:

t

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yt

6

4,4

5

9

7,2

4,8

6

10

8

5,6

6,4

11

9

6,6

7

10,8

Определить сезонную компоненту и ее интенсивность, построить аддитив-

ную модель с учетом сезонной компоненты. На рисунке показать аддитивные показатели (Tt St ); выровненные уровни (Yt St ); линейный тренд Tt

Раздел 4: Системы одновременных уравнений.

Задача 1. Какой метод применяется для оценивания параметров неидецифи-

цированного уравнения?

а) ДМНК, КМНК;

б) ДМНК, МНК;

в) параметры такого уравнения нельзя оценить.

г) КМНК, МНК.

Задача 2. Система независимых уравнений имеет место, если:

а) каждая зависимая переменная x рассматривается как функция одного и то-

го же результативного признака y;

35

б) каждая зависимая переменная y рассматривается как функция одного и то-

го же набора факторов x;

в) каждая независимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y;

г) в каждом последующем уравнении системы зависимая переменная пред-

ставляет функцию от всех зависимых и независимых переменных.

Задача 3. Приведенная форма модели представляет собой:

а) систему нелинейных функций экзогенных переменных от эндогенных;

б) систему линейных функций эндогенных переменных от экзогенных;

в) систему линейных функций экзогенных переменных от эндогенных;

г) систему нормальных уравнений.

Задача 4. Для оценивания параметров точно идентифицируемой системы уравнений применяется:

а) ДМНК, КМНК;

б) ДМНК, МНК, КМНК;

в) КМНК;

г) МНК, КМНК.

36

О.В. Любимцев

Эконометрика

Учебно-методическое пособие по подготовке к лекциям, практическим занятиям (включая рекомендации по

организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине

«Эконометрика» по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информа-

тика, направленность (профиль) Прикладная информатика в экономике.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитек-

турно-строительный университет» 603950, Нижний Новгород, ул. Ильинская, 65.

http://www. nngasu.ru, srec@nngasu.ru

37

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]