7680
.pdfМесяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Объем |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
пр-ва, в |
4600 |
4825 |
5012 |
5214 |
5450 |
5660 |
5900 |
6200 |
6390 |
6645 |
7010 |
7322 |
тыс. $ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Задача 3.
В таблице приведены данные по объемам выпуска Q, затрат капитала K и труда L в
некоторой отрасли за 20 лет.
Используя эти данные оцените производственную функцию КоббаДугласа
Q AK |
L u |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
t |
|
t t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
а) |
Оцените коэффициенты А, , |
|
|
|
|
|
|||||||
б) Дайте экономическую интерпретацию оценок параметров , , |
|
||||||||||||
в) |
Если качество уравнения хорошее, то спрогнозируйте объем выпуска |
|
|||||||||||
при затратах ресурсов K = 8, L = 3. |
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Qt |
|
46000 |
|
59000 |
37500 |
107000 |
130000 |
128000 |
154000 |
226500 |
146500 |
31500 |
|
Kt |
|
2 |
|
5,6 |
2 |
5,6 |
2 |
10,4 |
5,6 |
10,4 |
10,4 |
2 |
|
Lt |
|
2 |
|
2 |
4 |
4 |
6 |
2 |
6 |
4 |
6 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Qt |
|
70500 |
|
70500 |
108000 |
|
90500 |
74000 |
160000 |
225000 |
167500 |
88500 |
54000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Kt |
|
2 |
|
5,6 |
5,6 |
|
2 |
10,4 |
5,6 |
10,4 |
10,4 |
5,6 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Lt |
|
4 |
|
2 |
4 |
|
6 |
2 |
6 |
4 |
6 |
4 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Задача 4. На предприятии используются станки трех фирм (A, B, C). Иссле-
дуется надежность этих станков. При этом учитывается возраст станка (М, в
месяцах) и время (H, в часах) безаварийной работы до последней поломки.
Выборка из 40 станков дала следующие результаты:
31
Фирма |
|
A |
|
B |
|
C |
|
A |
|
C |
|
A |
|
B |
|
|
C |
|
|
B |
|
A |
B |
C |
C |
B |
A |
A |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
23 |
|
30 |
|
65 |
|
69 |
|
75 |
|
63 |
|
25 |
|
|
75 |
|
|
75 |
|
52 |
|
20 |
70 |
62 |
40 |
66 |
20 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
H |
|
280 |
|
230 |
|
112 |
|
176 |
|
90 |
|
176 |
|
216 |
|
110 |
|
45 |
|
200 |
265 |
148 |
150 |
176 |
123 |
245 |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Фирма |
|
C |
|
B |
|
A |
|
A |
|
A |
|
|
B |
|
A |
|
|
C |
|
|
B |
|
A |
|
C |
|
B |
A |
B |
B |
C |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
39 |
|
25 |
|
48 |
|
59 |
|
25 |
|
|
|
69 |
|
71 |
|
|
26 |
|
|
45 |
|
|
40 |
|
30 |
|
69 |
30 |
22 |
33 |
48 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
H |
|
176 |
|
260 |
|
236 |
|
205 |
|
240 |
|
|
65 |
|
115 |
|
200 |
|
126 |
|
225 |
|
210 |
|
45 |
260 |
220 |
194 |
156 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
Фирма |
A |
B |
A |
C |
|
|
B |
|
A |
|
B |
A |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
M |
75 |
|
21 |
|
56 |
|
58 |
|
|
50 |
|
37 |
|
56 |
67 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
H |
100 |
240 |
170 |
116 |
120 |
240 |
88 |
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1) Оценить уравнение регрессии H 0 1M без учета различия стан-
ков разных фирм;
2)Оценить уравнение регрессии, учитывающее различие качества станков разных фирм. Как выглядит это уравнение для каждой из фирм? Базовая фирма С
3)Сравните качества построенных моделей; дать соответствующие интер-
претации; 4) Сделайте выводы о необходимости использования фиктивных перемен-
ных в этом случае.
Раздел 3: Динамические эконометрические модели. Временные ряды. Основ-
ные типы трендов и выявление компонент ряда.
Задача 1.
В следующей таблице приведены статистические данные по процентному изменению работной платы (Y), росту производительности труда ( X 1 ) и уровню инфляции ( X 2 )
за 20 лет:
Y |
6 |
8,9 |
9 |
7,1 |
3,2 |
6,5 |
9,1 |
|
14,6 |
11,9 |
9,4 |
12 |
12,5 |
8,5 |
5,9 |
6,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X 1 |
2,8 |
6,3 |
4,5 |
3,1 |
1,5 |
7,6 |
6,7 |
|
4,2 |
2,7 |
3,5 |
5 |
2,3 |
1,5 |
6 |
2,9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X 2 |
3 |
3,1 |
3,8 |
3,8 |
1,1 |
2,3 |
3,6 |
|
7,5 |
8 |
6,3 |
6,1 |
6,9 |
7,1 |
3,1 |
3,7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
5,6 |
4,8 |
6,7 |
5,5 |
4 |
|
|
|
|
|
|
X 1 |
2,8 |
2,6 |
0,9 |
0,6 |
0,7 |
|
|
|
|
|
|
X 2 |
3,9 |
3,9 |
4,8 |
4,3 |
4,8 |
a) По МНК постройте уравнение регрессии yt b0 b1 x1t b2 x2t .
б) Оцените качество построенного уравнения, включая наличие автокорреля-
ции.
в) По МНК постройте уравнение регрессии yt c0 c1 x1t 1 c2 x2t 1 , учиты-
вая что x10 3,5; x20 4,5.
г) Оцените качество построенного уравнения.
д) Сравните построенные модели. Какая из них предпочтительнее и почему?
Задача 2. Имеются данные о разрешениях на строительство нового частного жилья, выданных в США в 1990-1194 г.г., % к уровню 1987 г.
Месяц |
1990 г. |
1991 г. |
1992 г. |
1993 г. |
1994 г. |
|
|
|
|
|
|
Январь |
72,9 |
61,4 |
71,2 |
78,3 |
86,4 |
|
|
|
|
|
|
Февраль |
113,4 |
51 |
69,9 |
76,4 |
87,5 |
|
|
|
|
|
|
Март |
86,2 |
55,3 |
74,3 |
74,5 |
80,2 |
|
|
|
|
|
|
Апрель |
80,8 |
59,1 |
70,2 |
68,5 |
84,3 |
|
|
|
|
|
|
Май |
73,7 |
59,5 |
68,4 |
71,6 |
86,8 |
|
|
|
|
|
|
Июнь |
69,2 |
64,3 |
68,5 |
72,1 |
86,9 |
|
|
|
|
|
|
Июль |
71,9 |
62,5 |
68,6 |
73,3 |
85,2 |
|
|
|
|
|
|
Август |
69,9 |
63,1 |
70,6 |
76,2 |
85 |
|
|
|
|
|
|
Сентябрь |
69,4 |
61,2 |
69,7 |
79,8 |
87,5 |
|
|
|
|
|
|
Октябрь |
63,3 |
63,2 |
72,3 |
81,2 |
90 |
|
|
|
|
|
|
Ноябрь |
60 |
64,3 |
73,5 |
83,5 |
88,4 |
|
|
|
|
|
|
Декабрь |
61 |
63,9 |
72,5 |
88 |
85,7 |
|
|
|
|
|
|
33
а) Определить сезонную компоненту и ее интенсивность, построить аддитив-
ную модель с учетом сезонной компоненты;
б) сделайте интервальный прогноз на декабрь 1994 г. и сравните его с факти-
ческим значением.
Пригодна ли модель для прогнозов?
Задача 3. Анализ процентных изменений индекса потребительских цен в Республике Беларусь по месячным данным за период с декабря 1995 года по март 1999 года.
а) Оценить параметры модели CPI t 0 1 EFt 1 2 CPI t 1 , где CPI t −
процентное изменение индекса потребительских цен за текущий месяц; EFt 1
− месячный индекс сведенного обменного курса; EFt 1 EFt 1 − темп роста
EFt 2
сведенного обменного курса;
б) Исследуя случайные отклонения от уравнения регрессии, можно заметить,
что с конца лета 1998 года модель «уходит» от реальных данных. Учесть данные изменения предлагается введением фиктивной переменной D в со-
став объясняющих переменных. Именно, переменная D должна отражать де-
вальвацию белорусского рубля более чем на 5% (D = 1, если девальвация превысила 5%; D = 0 − в противном случае);
Месяц, год |
CPIt |
EFt |
Месяц, год |
CPIt |
Mt |
EFt |
Месяц, год |
CPIt |
EFt |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Декабрь, 95 |
3,9 |
241 |
Январь, 97 |
13,3 |
29,5 |
191 |
Февраль, 98 |
3,1 |
180 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Январь, 96 |
5,6 |
248 |
Февраль, 97 |
6,6 |
31,8 |
189 |
Март, 98 |
3,3 |
177 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Февраль, 96 |
4 |
256 |
Март, 97 |
2,3 |
34,6 |
177 |
Апрель, 98 |
3,8 |
177 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Март, 96 |
2 |
259 |
Апрель, 97 |
4,3 |
37,2 |
171 |
Май, 98 |
3,4 |
178 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Апрель, 96 |
1,5 |
248 |
Май, 97 |
5 |
39 |
180 |
Июнь, 98 |
2,7 |
176 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Май, 96 |
0,6 |
234 |
Июнь, 97 |
4,5 |
41,1 |
188 |
Июль, 98 |
2,8 |
165 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Июнь, 96 |
2,3 |
234 |
Июль, 97 |
1,4 |
43,2 |
186 |
Август, 98 |
3,8 |
183 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
34 |
|
|
|
|
|
|
Июль, 96 |
2 |
214 |
Август, 97 |
1 |
46 |
186 |
Сентябрь,98 |
17,6 |
225 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Август, 96 |
1,3 |
217 |
Сентябрь,97 |
5 |
49,9 |
191 |
Октябрь, 98 |
21 |
247 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сентябрь,96 |
1,8 |
226 |
Октябрь, 97 |
3,2 |
51,9 |
189 |
Ноябрь, 98 |
25 |
230 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Октябрь, 96 |
1,3 |
217 |
Ноябрь, 97 |
1,8 |
53,4 |
186 |
Декабрь, 98 |
21,7 |
227 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ноябрь, 96 |
3,9 |
220 |
Декабрь, 97 |
2,3 |
57,7 |
186 |
Январь, 99 |
16,6 |
207 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Декабрь, 96 |
7,4 |
235 |
Январь, 98 |
3,9 |
55,3 |
181 |
Февраль, 99 |
13,7 |
139 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Задача 4. Пусть имеются данные об объемах потребления электроэнергии жителями региона за 16 кварталов:
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
yt |
6 |
4,4 |
5 |
9 |
7,2 |
4,8 |
6 |
10 |
8 |
5,6 |
6,4 |
11 |
9 |
6,6 |
7 |
10,8 |
Определить сезонную компоненту и ее интенсивность, построить аддитив-
ную модель с учетом сезонной компоненты. На рисунке показать аддитивные показатели (Tt St ); выровненные уровни (Yt St ); линейный тренд Tt
Раздел 4: Системы одновременных уравнений.
Задача 1. Какой метод применяется для оценивания параметров неидецифи-
цированного уравнения?
а) ДМНК, КМНК;
б) ДМНК, МНК;
в) параметры такого уравнения нельзя оценить.
г) КМНК, МНК.
Задача 2. Система независимых уравнений имеет место, если:
а) каждая зависимая переменная x рассматривается как функция одного и то-
го же результативного признака y;
35
б) каждая зависимая переменная y рассматривается как функция одного и то-
го же набора факторов x;
в) каждая независимая переменная x рассматривается как функция одного и того же результативного признака y;
г) в каждом последующем уравнении системы зависимая переменная пред-
ставляет функцию от всех зависимых и независимых переменных.
Задача 3. Приведенная форма модели представляет собой:
а) систему нелинейных функций экзогенных переменных от эндогенных;
б) систему линейных функций эндогенных переменных от экзогенных;
в) систему линейных функций экзогенных переменных от эндогенных;
г) систему нормальных уравнений.
Задача 4. Для оценивания параметров точно идентифицируемой системы уравнений применяется:
а) ДМНК, КМНК;
б) ДМНК, МНК, КМНК;
в) КМНК;
г) МНК, КМНК.
36
О.В. Любимцев
Эконометрика
Учебно-методическое пособие по подготовке к лекциям, практическим занятиям (включая рекомендации по
организации самостоятельной работы) для обучающихся по дисциплине
«Эконометрика» по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информа-
тика, направленность (профиль) Прикладная информатика в экономике.
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитек-
турно-строительный университет» 603950, Нижний Новгород, ул. Ильинская, 65.
http://www. nngasu.ru, srec@nngasu.ru
37