Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Теория автоматического управления техническими системами

..pdf
Скачиваний:
16
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
15.06 Mб
Скачать

Рис. 2.21. Функциональная схема импульсной системыуправ­ ления фрезерным станком (по координате х перемещения стола станка)

приводит во вращение через редуктор ходовой винт подачи стола. Электро­

двигатель будет вращать ходовой винт до тех пор, пока в результате по­

ворота преобразователя УКчисло отработанных импульсов не станет равным

числу заданных импульсов, т.е. Да*=0.

 

 

 

Для обеспечения устойчивости цифровой следящей системыстанка при­

менена гибкая отрицательная обратная связь. Внее входят

тахогенератор

(ТГ), вал которого связан с валом Эдв, и корректирующее устройство (КУ).

МикроЭВМосуществляет экстраполяциюсигналов, интерполяциюуравнений

обрабатываемого контура и адаптациюсистемы.

 

 

 

Промышленны роботы. Промышленный робот является автоматической

машиной, представляющей собой

элемент технологического

оборудования,

объединенный с другим оборудованием в некоторый роботизированный тех­

нологический комплекс (РТК).

 

 

 

 

Всостав РТК входят станки, прессыили другие технологические агре­

гатыс числовым программны управлением (ЧПУ), обслуживаемы промыш­

ленными роботами, и общая система управления

[11]. Основа робота—мно­

гостепенная механическая подсистема подвижности (манипулятор) и микро­

процессорны системыавтоматического регулирования. РТК является систе­

мой автоматического управления

с общей цельюуправления —максимизи­

ровать производительность труда

при заданных

ограничениях. Благодаря

многозвенной кинематике манипулятора и систем управления, включающей

микроЭВМс соответствующим программны обеспечением, промышленный

робот может легко переналаживаться на выполнение разнообразных произ­

водственных операций. Переналадка осуществляется изменениемтолько про­

граммыдействий, т. е. только цифровым перепрограммированием. Это свой­

ство робота принципиально отличает его от традиционной производственной

оснастки и других «жестких» технологических приспособлений, которые не­

обходим заменять на новые при Другомтипе изделия. Таким образом, при­

менение роботов существенно экономит подготовительное время и средства

присмене продукции.

принципиально

новый элемент

оборудова­

Промышленный робот —это

ния, автоматизирующий различные операции и позволяющий осуществлять

гибкуюи оперативнуюперенастройку. Применение роботов в определенной

степени завершает комплекснуюавтоматизациюпроизводственных

процессов

в масштабе линии, участка, цеха с приданием нмгибких свойств. Роботы

позволяют исключить участие человека как в основных, так и во вспомога­

тельных операциях. Робот выдерживает жару, холод, вакуум,

радиацию,

может реагировать на ультразвук, иметь удлиняющие (телескопические) су­

ставысвоих звеньев и развивать большие усилия. Но ему, конечно, недоступ­

ныв полной мере интеллектуальны возможности человека.

 

При роботизации производства для достижения цели управления необ­

ходим пересмотреть организациютехнологического процесса, а в некоторых

случаях ипереоснастить производственный участок на базе технологического

оборудования с ЧПУ, чтобыне объединять новуютехнику с устаревшей и

малопроизводительной. Робот важен не сампо себе, а в комплексе с основ­

ными технологическим машинами. Именно в таком сочетании робот дает

преимущества перед традиционнымсоставом оборудования. Эти преимущест­

ва оправдают затратына роботизациюпроизводства, если правильно орга­

низовать РТКкак хорош продуманнуюкомплекснуюсистему.

Современны и

перспективны промышленны роботыподразделяют на

три класса (или три

поколения): программные, адаптивные

иннтеллектны

(с элементами искусственного интеллекта). Все они обладают перепрограм-

мируемостью, т. е. свойствомоперативной заменыпрограммыв соответствии

с цельюуправления.

 

 

Впромышленных роботах первого поколения (программных) перепро­

граммирование осуществляется человеком-оператором, после чего робот дей­

ствует, циклически повторяя жестко заданнуюпрограмму.

 

Программа действий роботов второго поколения (адаптивных) закла­

дывается человеком, но робот обладает свойствомв определенных пределах

автоматически перепрограммироваться, т. е. адаптироваться

(см. разд. 12)

в ходе технологического процесса в зависимости от условий иобстановки,

которые были неточно определеныпри его проектировании

(рис. 2.22).

Рис. 2.22. Функциональная схема САУадаптивного робота

Для роботов третьего поколения (интсллсктных) задание в общей форме

вводит человек-оператор, а робот может планировать свои действия в не­

определенной или меняющейся обстановке (рис. 2.23). Иителлектиы роботы

отличаются значительными логическим ивычислительными возможностями.

Гибкие производственны системы(ГПС). Гибкостьюпроизводства на­

зывается

его способность оперативно и без существенных

затрат труда и

средств переналаживаться на изготовление новой или модернизированной

продукции, на новые технологические процессы [11]. При этом существен­

ное значение имеют организация всех производственных процессов, синхро­

низация работыего звеньев и обеспечение оптимального взаимодействия всех

технологических линий итаких частей производственных подразделений, как

склады, транспорт, контроль, проектирование, испытание, снабжение ит. д.,

подчиненных единой цели управления.

 

ГПСв целом представляет собой многоуровневуюиерархическуюсис­

тему управления. Нижний се уровень составляю локальные системыпро­

граммного

управления

объектами —станком, прессом, роботом, вспомога­

тельныммеханизмом. Эти объектытехнологического оборудования снабже­

нымикропроцессорными

средствами обработки информации

и управления

верхнего уровня, а также информационными устройствами с измерителями параметров состояния объекта и хода технологической операции в каждом нэ них. Информация поступает на их собственнуюмикропроцессорнуючасть для обработки и использования в локальной систем регулирования. Кроме того,эта информация (или часть ее) передается на следующий уровень ГПС.

Каждый отдельный объект имеет своювнутреннююиерархическуюсис­ тему переработки информации, управления и регулирования (например, про­ мышленный робот, обрабатывающий центр с ЧПУит.д.)

Следующим, среднимуровнемв иерархии ГПСявляется гибкий произ­ водственный модуль (рис. 2.24). Всостав модуля входят один—три станка,

Рис.2.24. Функциональная схема САУгибкого производственного модуля:

МПС—микропроцессорыуправления станхамк; МПР—мнкропроцесссоры управления роботами; МПУУ—микропрцессорное управляющее устрой­ ство

роботы, вспомогательны механизмыили комплексы другого технологиче­ ского оборудования. МикроЭВМпроизводственного модуля получает инфор­ мационные сигналыот каждого отдельного объекта, входящего в состав этого модуля. МикроЭВМформирует камаидыуправления на каждый из объектов своего модуля, согласовывая их совместнуюдеятельность в соот­ ветствии с общей цельюуправления и критерием оптимальности. МикроЭВМ передает также необходимуюинформациюо состоянии и ходе технологиче­ ского процесса на следующий уровень САУ.

Функциональная схема всей системыуправления ГПСцеха, включая верхний уровень, показана на рис. 2.25. ВединуюГПСвключают не только участки и линии, но также автоматизированные складызаготовок, деталей, инструмента и выходной продукции цеха, внутрицеховой автоматический транспорт, цеховы АСУ, технологические службы, подразделения техно­ логического контроля продукции цеха. Гибкая переналадка ГПСреализует­ ся с использованием сети ЭВМс соответствующим программны обеспече­ нием,допускающим расширение и развитие системыв целом.

гпс

цеха

(машинбО

Рис. 2.25. Схема ГПСцеха

1. Что такое САР и САУ? Какими основными свойствами обладают САР и САУ, функционирующие по замкнутому цик­

лу?2. В чем заключается сущность прямого и непрямого авто­

матического регулирования?

 

 

особенности

сле­

3. Дайте определение и охарактеризуйте

дующих типов САР: систем автоматической стабилизации, си­

стем программного регулирования, автоматических следящих

систем.

принципы

и

особенности

статического

и

4.

Определите

астатического регулирования

(по

отношению

к управляющему

и возмущающему воздействиям).

 

 

 

5. Перечислите и охарактеризуйте основные виды воздейст­

вий

на САР.

 

 

 

 

 

6. Каковы основные технические требования, предъявляе­

мые к САР? На какие технические характеристики САР и как

влияют требования

к энергетике

системы (мощность, КПД и

т.д.).

7.Что такое математическая модель САР? Какие сущест­ вуют основные формы представления математической модели динамической системы?

8.Объектом регулирования является металлорежущий станок. Какие основные возмущения действуют на систему управления станком?

3.Дифференциальные уравнения

ичастотные характеристики систем автоматического регулирования

Основная форма математического описания объектов

и

систем—дифференциальные уравнения. В частности, динами­

ческие свойства линейных непрерывных систем описывают ли­

нейные дифференциальные уравнения, которым адекватно со­

ответствуют передаточные функции и амплитудно-фазовые час­

тотные характеристики (АФЧХ). Последние в теории автома­

тического регулирования имеют особое значение, так как яв­

ляются основой частотного метода анализа и синтеза

САР

[19].

 

Частотная характеристика объекта (системы) может быть получена либо из соответствующей передаточной функции за­ меной s на уш, либо экспериментальным путем.

Формализм типовых линейных динамических звеньев и их

передаточных функций позволяет, с одной стороны, осущест­

вить

декомпозицию математических

моделей сложных систем,

а с

другой —использовать

их в

качестве элементарных

структур для представления объектов и систем при автомати­ зации моделирования их динамики на ЭВМ!.

Для проектирования и анализа системы

автоматического

регулирования необходимо располагать

ее

математическим

описанием —дифференциальными или

интегродиференциаль-

ными уравнениями. Системы с сосредоточенными параметрами

описывают обыкновенными уравнениями в функции непрерыв­ ного времени /, а системы с распределенными параметрами — уравнениями в частных производных. Дифференциальные урав­ нения определяют поведение САР в переходном процессе при действии возмущающих сил или после прекращения их дей­ ствия.

Дифференциальные уравнения называются уравнениями ди­ намики, если они описывают изменение входящих в них пере­ менных во времени. Из уравнений динамики обычно можно по­ лучить уравнения статики, если принять все входящие в них производные и воздействия равными нулю или некоторым по­ стоянным величинам. Уравнения статики описывают состояние системы в установившемся режиме.

При составлении дифференциальных уравнений динамики системы автоматического регулирования ее математическую мо­ дель обычно разбивают на отдельные независимые элементы, или звенья, и записывают уравнение каждого отдельного зве­ на. Уравнения всех звеньев образуют единую систему, которую можно преобразовать к одному уравнению путем исключения промежуточных переменных.

Уравнение звена должно быть составлено так, чтобы оно вы­ ражало зависимость между величинами (переменными), являю­ щимися входом и выходом данного звена, т. е. между теми ве­ личинами, которые представляют собой воздействия данного звена на последующее и предыдущего на данное. Звено может иметь не одну входную величину, а несколько (например, при наличии дополнительных обратных связей). Кроме входных и выходной величин звено имеет вход (точку), к которому прило­ жено возмущение.

Дифференциальные уравнения составляют на основе тех физических законов, которые определяют протекание процесса в соответствующем элементе. Чаще всего исходным является за­ кон сохранения вещества и энергии, записанный применитель­ но к рассматриваемому процессу [18].

При составлении дифференциального уравнения выявляют все факторы, от которых зависит исследуемый процесс, или переменные, входящие в эго уравнение. При большом диапазоне изменений регулируемой величиныурав­ нение статики нелинейно. Приведем примеры.

Для электрического генератора с независимымвозбуждением при малых изменениях тока возбуждения можно написать линейное уравнение вида

Ur—aUa,

где Ur —напряжение на выходе генератора, t/B—напряжение возбуждения генератора.

Прн значительномтоке возбуждения необходимо учитывать насыщение маг­ нитной цепи электрической машины, т. е. перейти к нелинейному уравнению

£/r=/(t/,).

Для малых отклонений регулируемой величиныможно пользоваться ли­ неаризованными уравнениями, а для больших—нелинейными вида

x=f(y)l х=Цг),

где х, у, г—абсолютные значения регулируемой величины, регулирующего и возмущающего воздействий соответственно.

Геометрическое изображение уравнений статики системы — это статические характеристики, т. е. кривые, построенные в координатах х, у или х, г. Примером таких характеристик яв­ ляется статическая характеристика электронного усилителя tfnbix=f(£/Bx) (рис. 3.1) или электродвигателя постоянного тока

Рис. 3.1.

Статическая

ха-

Рис. 3.2. Характеристика

холостого

хода

рактеристика электронного

электродвигателя

постоянного тока

усилителя

постоянного тока

йВых —напряжение на выходе уси­

Q=f(Uy)

(рис. 3.2). Здесь

лителя; UBX—напряжение

на его входе;

Q —скорость вала

электродвигателя, рад/с; £/у —управляющее

напряжение

на

якоре.

 

 

 

(см. рис. 3.1 и 3.2) являются

Статические характеристики

нелинейными. Когда это возможно, для упрощения расчетов их

 

 

 

следует

линеаризовать,

например

 

 

 

методом

усреднения или

методом

 

 

 

касательной

при

небольшом

диа­

 

 

 

пазоне

изменения

входной

и вы­

 

 

 

ходной величин (рис. 3.3).

 

 

V

иу

 

 

Точка С

(см. рис. 3.3) характе­

нели­

ристики

Q=f([/y)

с координатами

Рис. 3.3. Линеаризация

Q,, и Uyo соответствует номинально­

нейной статической характери­

му

режиму

работы

электродвига-

 

стики

 

1еля. Если

учесть

малость откло­

нений AQ и AUу (угловой скорости якоря и управляющего со­

ответственно), то можно прилежащий

к точке С криволиней­

ный участок статической характеристики Q f{Uу) заменить прямой (касательной или секущей). Рассматриваемый рабочий участок можно изобразить отдельно в новых осях координат (АЙ, àU7), обозначающих отклонение величин Q и Uy от их номинального режима. Такую замену реальной нелинейной ха­ рактеристики линейной называют линеаризацией. Рабочий уча­ сток описывается формулой AQ—k0MJy, где k0=tgа—крутиз­ на характеристики.

Следует отметить, что имеются так называемые существенно нелинейные характеристики. Среди них можно выделить типич­ ные для САР, которые могут быть представлены математически или получены экспериментально. При анализе систем, элементы которых содержат такие характеристики, применяют методы теории нелинейных систем автоматического регулирования (см. разд. 8).

3.2. Методика составления дифференциальных уравнений CAR. Линеаризация уравнений

Первый шаг при составлении уравнений динамики элемента САР —установление физических законов его поведения. Как уже отмечалось, ими являются основные законы физики. Мате­ матическое выражение закона, определяющего процесс в дан­ ном элементе системы, является исходным дифференциальным уравнением этого элемента.

Второй шаг—выявление и анализ факторов для определе­

ния зависимостей переменных, входящих в исходное уравнение,

и нахождение выражений, характеризующих эти зависимости.

Последние могут быть или выражены

аналитическими функ­

циями, или заданы графически. В большинстве случаев они

являются нелинейными зависимостями. Подстановка найденных

выражений в исходное уравнение дает

нелинейное уравнение

элемента (в частности, объекта регулирования).

Если для полученного уравнения линеаризация допустима,

исследование процесса (например, регулирования) может быть упрощено. Достаточными признаками для проведения линеари­

зации обычно являются отсутствие разрывных,

неоднозначных

или резко изменяющихся характеристик, а также правомер­

ность уравнения для всего интервала времени

регулирования.

Дифференциальные уравнения линеаризуют при помощи

формулы Тейлора. Используя ее, можно разложить нелинейную функцию нескольких переменных по степеням их малых прира­ щений (в окрестностях значений, соответствующих установив­ шемуся режиму). Формула Тейлора содержит остаточный член, исследование которого позволяет оценить величину ошибки, по­ лучающейся в том случае, когда ограничиваются лишь первыми членами разложения.

Формула Тейлора, например для функции трех переменных х, у и г имеет вид:

F (x, y, z)=F (x0+Дл'| ijo+Ay, z0+Дг)=

 

 

 

 

dF

dF

 

dF

 

 

=F(xt, y0, г®) +-^т Да: +

 

Ay+-gj-Az+ ...=F(x0, y0, z0) +

o 1/ dF

dF

 

dF

\d)

+«»+■•

 

+2 т г Ь г л*+‘37л!'+'ЗГДг)

 

1-1

4

 

 

 

'

 

i/o=const; z0=const;

где x=x0+Ax; У=Уо’ЬАу, z=z0+Az;

х0=const;

Лп+i —остаточный член.

 

 

 

 

 

Если в выражении под знаком суммыпоказатель степени /=2, то

! dF

 

dF

dF

Л* d*2F

d2F

. d’E

(•3Ti,:+'3Fbv+sr1*) =3F

 

 

 

+2

d2F

 

d2F

 

 

 

 

 

 

à*Ay+2 -я-5-AxAz+2

 

 

 

Частные производные здесь вычисляются в точке с координатами х0. уо, г0

ипоэтому являются постоянными.

 

 

При линеаризации нелинейных уравнении обычно ограничиваются лишь

членами первого порядка малости, пренебрегая

остаточнымчленомR2. По­

этому можно записать

v dF

dF

dF

ч „,

F (x, y, z) яF (х0, y0l z0) + -gj-Ах+-gj Ay-I- *gj-Az.

Для исследования устойчивости процесса регулирования такого прибли­ жения, как правило, бывает достаточно. Однако иногда линеаризованны уравнения используют для исследования качества процесса регулирования. Вэтомслучае приращения переменных могут быть не всегда малыми. Тогда для строгой оценки допускаемой погрешности проводят анализ остаточного члена R2.

Выражение приращения AF(x, у, г) функции F(x, у, г) определяется как разность между текущим значениемэтой функции и ее значением F в неко­ торой фиксированной точке,заданной координатами х0, у0и z0, т.е.

AF(x,у,z)=F(х, у, г)—F(x0, у0, г0).

формуле

Подставив в это выражение значение F(x, у, г), определяемое по

Тейлора, получают приближенное, с точностьюдо соотношение

 

dF

dF

dF

(3.1)

AF(x, У,*)*-^Ах+ -7ПГAy+^Az.

 

 

àz

 

Имследует пользоваться при линеаризации нелинейных дифференциальных уравнений.

После линеаризации получают уравнение в отклонениях (или в приращениях), выраженное в абсолютных единицах. Каждый член уравнения (3.1) имеет определенную размерность. Однако при исследовании САР удобнее иметь уравнения, выраженные в относительных единицах с коэффициентами: безразмерными или имеющими размерность времени и степень, соответствую­ щую порядку производной, к которой относится данный коэф­ фициент.

При приведении дифференциального уравнения в отклоне­ ниях, выраженного в абсолютных единицах, к уравнению в от* носительных единицах с безразмерными коэффициентами необ­ ходимо провести следующие операции.