Лекционное занятие № 5

Блок I [5] – «Понятие и виды статистических инструментов контроля качества»

Статистический контроль качества (понятие из японского стандарта) – это применение статистических принципов, методов и приемов на всех стадиях производства, направленное на экономичное изготовление продукции, максимально полезной и имеющей сбыт. Так как на основе информации о контроле качества в реальном масштабе времени принимаются решения по корректированию и регулированию производственных процессов, то в России получило развитие такое понятие как статистическое управление качеством

Статистическое управление качеством – совокупность методов обнаружения неслучайных факторов, позволяющих диагностировать состояние процесса, провести его корректировку и, в конечном счете, способствующих улучшению качества продукции.

Применению статистических методов управления качеством и контроля качества посвящены международный стандарт ISO 10017– 1994 и множество отечественных стандартов, например, вводный ГОСТ 15895–77. Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения (100 терм. и опр.)

Статистические методы полезны для использования при проектировании продукции, услуг и процессов, при контроле производственных процессов, при анализе проблем, определении степени риска, определении коренных причин появления несоответствий, установлении предельных характеристик продукции и процессов, при прогнозировании, проверках, при измерении или оценке показателей качества.

В зависимости от уровня развития управления качеством выделяются три группы или категории методов или инструментов: семь элементарных инструментов статистического контроля (1962 г.), семь новых инструментов управления качеством (1977 г.), методы Тагути (1969 –1988 гг.).

График – инструмент, позволяющий отслеживать изменения значений показателей качества, полученных в результате измерения и испытаний, в виде линейного графика (наблюдения временного ряда, точечного графика, когда наблюдается изменение измеряемого параметра или число дефектов и дефектной продукции в партии), круговой, столбчатой и «радиационной» диаграмм.

Радиационная диаграмма представляет комбинацию кругового и линейного графиков и строится следующим образом. Из центра круга к окружности проводятся по числу факторов прямые линии (радиусы), На эти радиусы наносятся деления градуировки и откладываются значения данных. Полученные при этом точки соединяют отрезками прямой линии. График отличается высокой наглядностью и широко используется для анализа управления предприятием.

Контрольная карта (Control chart) – инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса посредством измерения показателей качества и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая отклонения от предъявляемых к продукции и процессу требований. Контрольная карта является одним из основных инструментов в обширном арсенале статистических методов контроля качества.

Блок II [5] – «Статистические инструменты управления качеством производственных процессов»

Случайный характер процессов обусловлен влиянием большого числа различных, порой незначительных, факторов и условий, а также их взаимодействием, например: неоднородность используемых материалов, разная квалификация персонала, неопределенность требований документации и возможность ее неоднозначного толкования, влияние внешних условий и т.д. Рассматривая проблему качества как результат функционирования некоторой системы, можно изменчивость (вариабельность) системы отнести к воздействию случайных факторов и условий и исследовать эту систему с помощью статистических методов.

Существует два вида причин изменчивости.

Обычные причины изменчивости (случайные). Они связаны со стабильными и предсказуемыми источниками изменчивости.

Особые причины изменчивости (неслучайные). Такие причины отклонения результатов процесса от заданных непредсказуемы и нестабильны. На их устранение должно быть направлено управленческое решение.

В основе статистических методов управления качеством лежит математическая статистика.

Математическая статистика – наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов.

Один из базовых принципов управления качеством состоит в принятии решений на основе фактов. Методы, основанные на использовании математической статистики, являются эффективным инструментом сбора, анализа и интерпретации информации о качестве. Они позволяют судить о состоянии исследуемых явлений в системе качества, прогнозировать или регулировать производственные проблемы и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.

Статистические методы управления качеством – совокупность методов обнаружения особых (неслучайных) факторов, позволяющая диагностировать состояние процесса, его корректировку с целью улучшения результата.

Стандарты ИСО серии 9000 рассматривают статистические методы как одно из эффективных средств обеспечения качества. Необходимость упорядочения работ в области статистических методов привела к созданию в составе ИСО специального Технического комитета ТК-69: «Применение статистических методов». Был выпущен международный стандарт ИСО/ТО 10017:2003 «Руководство по статистическим методам для ИСО 9001:2000». В дальнейшем он был принят в качестве национального стандарта: ГОСТ Р ИСО/ТО 10017-2005. В стандарте приводится описание применяемых на практике статистических методов и целесообразность их использования в соответствии с требованиями ИСО 9001:2000. Важным аспектом применения всех статистических методов является описательная статистика.

Для практического применения как базовые были отобраны семь наиболее простых статистических методов, так называемых «семь методов контроля качества». Они были выделены японскими специалистами под руководством Исикавы и в своей совокупности образуют достаточную и эффективную систему для оценки качества. Как считают специалисты, с их помощью могут быть решены большинство производственных проблем; они доступны и удобны для применения на рабочих местах, не требуют специального уровня подготовки персонала. Эти методы не представляют собой целостную систему: могут применяться как отдельно, так и в любой последовательности и в любом сочетании. Их можно разделить на методы сбора и регистрации данных и методы анализа этих данных.

1. Контрольный листок – это инструмент первичного сбора и регистрации данных о качестве. Он представляет собой оформленный бланк для записи собранных данных в удобной форме с указанием реквизитов, позволяющих идентифицировать исследуемый объект. Он наглядно показывает частоту наступления события. Контрольные листки могут быть различных типов: регистрация данных о видах событий, о распределении измеряемой величины, о факторах и условиях возникновения несоответствий и т. д.

2. Причинно-следственная диаграмма (схема Исикавы) представляет собой графическое упорядочение фактов, влияющих на объект анализа. Главное достоинство заключается в наглядном представлении не только факторов, влияющих на изучаемый объект, но и причинно-следственных связей этих факторов. В японской литературе эту диаграмму из-за ее формы часто именуют «рыбьей костью» или «рыбьим скелетом».

3. Гистограмма (метод группировки данных). Гистограмма представляет собой один из видов столбиковой диаграммы, дающей наглядное изображение того, с какой частотой повторяются события, значения параметров или диапазон их значений. Гистограмма показывает частоту, диапазон (размах, моду) и форму изменчивости процесса, помогает понять и проанализировать его динамику.

4. Диаграмма Парето. Используется при выявлении причин и факторов, влияющих на эффективность управления качеством. Парето показал, что в большинстве случаев подавляющее число несоответствий и связанных с ними потерь возникает из-за относительно небольшого числа причин. Этот метод применяется, когда требуется представить относительную важность всех выявленных несоответствий с целью принятия первоочередных мер по осуществлению корректирующих действий и анализа их эффективности. Диаграмма Парето  разновидность столбиковой диаграммы, применяемой для наглядного отображения рассматриваемых факторов в порядке уменьшения их значимости.

5. Диаграмма рассеивания (поля корреляции). Применяется для выяснения зависимости одной переменной величины (показатели качества, параметры технологического процесса, величина затрат на качество) от другой (состояние оборудования, квалификация персонала). Она позволяет выявить характер связи, но не дает ответа на вопрос, служит ли одна переменная величина единственной причиной возникновения другой.

6. Линейный график (временной ряд). Применяется, когда требуется самым простым способом представить динамику изменения наблюдаемых данных за определенный период времени. При анализе необходимо выявить устойчивые тенденции изменения, отсеяв случайные выбросы, ибо их учет приведет к усложнению анализа и удорожанию проводимых замеров.

7. Контрольные карты. Это один из основных инструментов статистического контроля качества. Контрольные карты представляют собой разновидность линейного графика, отображающего значение регулируемой характеристики во времени с указанием границ предельного диапазона изменений параметров. Контрольные карты позволяют следить за вариабельностью процесса во времени, диагностировать появление особых причин и оперативно воздействовать на процесс, не допуская выхода за установленные пределы. В зависимости от вида показателей и целей анализа существуют различные типы контрольных карт.

	Тема 4
Элементы, структура и функции системы менеджмента качества