- •Рекомендовано
- •Введение
- •Таблица 1.6.1 − Формулы для нахождения необходимой численность выборки при разных способах отбора
- •8.3. Результаты статистического обследования фирм, участвовавших в международной выставке, представлены в следующей таблице:
- •Контрольные вопросы и задания к главе 2
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Приложение В
91
Контрольные вопросы и задания к главе 2
1.Из каких этапов состоит проверка статистических гипотез?
2.Какие критерии согласия используют для проверки статистической гипотезы?
3.Какие существуют ошибки при проверки статистических гипотез?
4.В чём состоит значение проверки гипотезы о форме распределения?
5.В чём заключается методика расчёта и анализа с помощью критериев согласия Пирсона, Романовского, Колмогорова, Ястремского?
6.Какие ограничения существуют при практическом использовании критерия согласия Пирсона?
7.Какие методы можно использовать для исключения выделяющихся наблюдений?
8.Какие критерии используют для проверки гипотез о связях?
9.С помощью какого критерия осуществляется проверка гипотезы о связях двух качественных признаков?
10.Для проверки значимости какого показателя используют t-статистику?
11.Какую характеристику используют для проверки гипотезы о связях множества факторов?
12.Укажите, какие существуют виды гипотез о средней и о доле.
13.Какие задачи решает дисперсионный анализ?
14.В чём заключается методика расчёта однофакторного дисперсионного анализа?
15.С помощью какой характеристики можно оценить тесноту связи между признаками?
92
Заключение
Теория статистических выборок изучает изменение отдельных обобщённых выборочных характеристик, таких как средняя, доля, дисперсия, при различных способах формирования выборок и распространения полученных результатов на всю генеральную совокупность с заданной степенью точности.
Проблема выбора метода обследования имеет стандартную экономическую постановку – построить такую схему исследования, которая обеспечивает требуемые результаты с минимальными затратами. Эту проблему наилучшим образом можно решить, применяя выборочное наблюдение.
В данном учебном пособии сделана попытка обобщить как традиционные, методы проведения, обработки и анализа результатов выборки. Применяя статистические приёмы и методы выборочного обследования, изложенные в практикуме можно производить исследования социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, выявлять закономерность их развития. Результаты выборки имеют большое значение в тех случаях, когда стоит задача характеристики и состава ещё не изученной совокупности с помощью вероятностных методов проверки статистических гипотез и дисперсионного анализа.
Используя различные вероятностные оценки выборки, можно объективно представить процессы характера распределений изучаемых признаков, их взаимосвязей, происходящих в генеральной совокупности и на их основе повысить практическую ценность даваемых рекомендаций.
93
Библиографический список
1.Венецкий И. Г. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе : справочник /И. Т. Венецкий, В. И. Венецкая. – М. : Статистика, 1979. – 474 с.
2.Глинский В. В. Статистический анализ : учеб. пособие/В. В. Глунский, В. Т. Ионин. − М. : Филинъ, 1998. – 264 с.
3.Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов/В. Е. Глурман.- М. : Высшая школа, 1997. – 479 с.
4.Дружинин Н. К. Выборочное наблюдение и эксперимент/Н. К. Дружинин. – М. : Статистика, 1971. – 176 с.
5.Дружинин Н. К. Логика оценки статистических гипотез/Н. К. Дружинин.
– М. : Статистика, 1973. – 315 с.
6.Дружинин Н. К. Математическая статистика в экономике/Н. К. Дружинин. – М. : Статистика, 1971. – 264 с.
7.Елисеева И. И. Оценка статистических гипотез: использование вероятностных примеров : учеб. пособие/И. И. Елисеева. – Л. : ЛФЭИ,
1977. – 49 с.
8.Елисеева И. И. Общая теория статистики : учебник/И. И. Елисеева. – М. : Финансы и статистика, 2007. – 368 с.
9.Ефимова М. Р. Общая теория статистики : учебник/М. Р. Ефимова. – М. : ИНФРА-М, 2007. – 416 с.
10.Йейтс Ф. Выборочный метод в переписях и обследованиях/Ф. Йейтс. –
М. : Статистика, 1965. – 434 с.
11.Калинина В. Н. Математическая статистика : учеб. для студентов спец. учеб. заведений/В. Н. Калинина. – М. : Высш.шк., 2001. – 336 с.
12.Кокрен У. Методы выборочного исследования :\пер. с анг/У. Кокрен. –
М. : Статиcтика, 1976. – 440 с.
13.Колемаев В. А. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник/под ред. В. А. Колемаева. – М. : ИНФА-М, 1997. –302 с.
14.Леман Э. Л. Проверка статистических гипотез/Э. Л. Леман. – М. :
Наука, |
1979. |
– 40 с. |
15. Статистика : |
учеб. пособие/под ред. проф. М. Р. Ефимовой. – М. : |
ИНФРА-М, 2000. – 336 с.
94
16.Теория статистики : учебник / под ред. проф. Г. Л. Громыко. – М. : ИНФРА-М, 2000. – 414 с.
17.Февралёва С. В. Статистико-математические методы социальных исследований : учеб. пособие/С. В. Февралёва. – Хабаровск : ХГАЭП, 1999. – 136 с.
18.Фишер Р. А. Статистические методы для исследований/Р. А. Фигиф. – М. : Госстат-издат, 1958. − 268 с
19.Чернышова Т. О возможности использования многофазной выборки при проведении переписи населения/Т. О. Чернышова //Вопросы статистики. 1996. №7 С.44 − 51.
20.Эддоус М. Методы принятия решений: пер.с англ./М. Эддоус; под ред. член.-корр. РАН И. И. Елисеевой . – М. : Аудит, ЮНИТЛ, 1997. – 590 с.
95 |
|
Оглавление |
|
Введение………………………………………………………... |
3 |
1. Ошибки выборки при некоторых способах отбора……….. |
|
Необходимая численность выборки…………………………... |
4 |
1.1. Собственно-случайная и механическая выборка………. |
4 |
1.2.Типический (стратифицированный, расслоенный,
районированный) отбор……………………………….………... 12
1.3.Серийный (гнездовой) отбор…………………………….. 20
1.4.Многоступенчатый отбор…………………………………
1.5.Малая выборка…………………………………………….
1.6.Определение необходимой численности выборки…..….
1.7.Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность…………………………………
2.Проверка статистических гипотез. Дисперсионный анализ..
2.1.Понятие статистической гипотезы……………………….
2.2.Проверка гипотез о распределениях……………………..
2.3.Проверка гипотез о связях……………………………..…
2.4.Проверка гипотез о средней и о доле…………………….
2.5.Дисперсионный анализ…………………………………....
Заключение……………………………………………………..…
Библиографический список……………………………………...
Приложения………………………………………………………..
25
38
33
43
49
49
51
61
66
78
92
93
96
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
96 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Приложение А |
|
|
|
|
|
||||
|
|
1 |
|
|
t 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Значения плотности f(t) = |
е |
2 вероятности для нормированного нормального закона распределения f(-t) = f(t) |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Целые и десятые доли t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сотые доли t |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
0 |
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
0,0 |
0,3989 |
|
0,3989 |
0,3989 |
0,3988 |
0,3986 |
|
0,3984 |
0,3982 |
0,3980 |
0,3977 |
0,3973 |
||||||
0,1 |
|
3970 |
|
3965 |
3961 |
3956 |
3951 |
|
3945 |
3939 |
3932 |
3925 |
3918 |
|||||
0,2 |
|
3910 |
|
3902 |
3894 |
3885 |
3876 |
|
3867 |
3857 |
3847 |
3836 |
3825 |
|||||
0,3 |
|
3814 |
|
3802 |
3790 |
3778 |
3765 |
|
3752 |
3739 |
3726 |
3712 |
3697 |
|||||
0,4 |
|
3683 |
|
3668 |
3653 |
3637 |
3621 |
|
3605 |
3589 |
3572 |
3555 |
3538 |
|||||
0,5 |
|
3525 |
|
3503 |
3485 |
3467 |
3448 |
|
3429 |
3410 |
3391 |
3372 |
3352 |
|||||
0,6 |
|
3332 |
|
3312 |
3292 |
3271 |
3251 |
|
3230 |
3209 |
3187 |
3166 |
3144 |
|||||
0,7 |
|
3123 |
|
3101 |
3079 |
3056 |
3034 |
|
3011 |
2989 |
2966 |
2943 |
2920 |
|||||
0,8 |
|
2897 |
|
2874 |
2850 |
2827 |
2803 |
|
2780 |
2756 |
2732 |
2709 |
2685 |
|||||
0,9 |
|
2661 |
|
2637 |
2613 |
2589 |
2565 |
|
2541 |
2516 |
2492 |
2468 |
2444 |
|||||
1,.0 |
0,2420 |
|
0,2396 |
0,2371 |
0,2347 |
0,2323 |
|
0,2299 |
0,2275 |
0,2251 |
0,2227 |
0,2203 |
||||||
1,.1 |
|
2179 |
|
2155 |
2131 |
2107 |
2083 |
|
2059 |
2036 |
2012 |
1989 |
1965 |
|||||
1,2 |
|
1942 |
|
1919 |
1895 |
1972 |
1849 |
|
1826 |
1804 |
1781 |
1758 |
1736 |
|||||
1,3 |
|
1714 |
|
1691 |
1669 |
1647 |
1626 |
|
1604 |
1582 |
1561 |
1539 |
1518 |
|||||
1,4 |
|
1497 |
|
1476 |
1456 |
1435 |
1415 |
|
1394 |
1374 |
1354 |
1334 |
1315 |
|||||
1,5 |
|
1295 |
|
1276 |
1257 |
1238 |
1219 |
|
1200 |
1182 |
1163 |
1145 |
1127 |
|||||
1,6 |
|
1109 |
|
1092 |
1074 |
1057 |
1040 |
|
1023 |
1006 |
0989 |
0973 |
0957 |
|||||
1,7 |
|
0940 |
|
0925 |
0909 |
0893 |
0878 |
|
0863 |
0848 |
0833 |
0818 |
0804 |
|||||
1,8 |
|
0790 |
|
0775 |
0762 |
0748 |
0734 |
|
0721 |
0707 |
0694 |
0681 |
0669 |
|||||
1,9 |
|
0656 |
|
0644 |
0632 |
0620 |
0608 |
|
0596 |
0584 |
0573 |
0562 |
0551 |
|||||
2,0 |
0,0540 |
|
0,0529 |
0,0519 |
0,0508 |
0,0498 |
|
0,0488 |
0,0478 |
0,0468 |
0,0459 |
0,0449 |
||||||
2,1 |
|
0440 |
|
0431 |
0422 |
0413 |
0404 |
|
0396 |
0387 |
0379 |
0371 |
0363 |
|||||
2,2 |
|
0355 |
|
0347 |
0339 |
0332 |
0325 |
|
0317 |
0310 |
0303 |
0297 |
0290 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
97
Продолжение приложения А
Целые и десятые |
|
|
|
|
Сотые доли t |
|
|
|
|
|
доли t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,3 |
0283 |
0277 |
0270 |
0264 |
0258 |
0252 |
0246 |
0241 |
0235 |
0229 |
2,4 |
0224 |
0219 |
0213 |
0208 |
0203 |
0198 |
0194 |
0189 |
0184 |
0180 |
2,5 |
0175 |
0171 |
0167 |
0163 |
0158 |
0154 |
0151 |
0147 |
0143 |
0139 |
2,6 |
0136 |
0132 |
0129 |
0126 |
0122 |
0119 |
0116 |
0113 |
0110 |
0107 |
2,7 |
0104 |
0101 |
0099 |
0096 |
0093 |
0091 |
0088 |
0086 |
0084 |
0081 |
2,8 |
0079 |
0077 |
0075 |
0073 |
0071 |
0069 |
0067 |
0065 |
0063 |
0061 |
2,9 |
0060 |
0058 |
0056 |
0055 |
0053 |
0051 |
0050 |
0048 |
0047 |
0046 |
3,0 |
0,0044 |
0,0043 |
0,0042 |
0,0040 |
0,0039 |
0,0038 |
0,0037 |
0,0036 |
0,0035 |
0,0034 |
3,1 |
0033 |
0032 |
0031 |
0030 |
0029 |
0028 |
0027 |
0026 |
0025 |
0025 |
3,2 |
0024 |
0023 |
0022 |
0022 |
0021 |
0020 |
0020 |
0019 |
0018 |
0018 |
3,3 |
0017 |
0017 |
0016 |
0016 |
0015 |
0015 |
0014 |
0014 |
0013 |
0013 |
3,4 |
0012 |
0012 |
0012 |
0011 |
0011 |
0010 |
0010 |
0010 |
0009 |
0009 |
3,5 |
0009 |
0008 |
0008 |
0008 |
0008 |
0007 |
0007 |
0007 |
0007 |
0006 |
3,6 |
0006 |
0006 |
0006 |
0006 |
0005 |
0005 |
0005 |
0005 |
0005 |
0004 |
3,7 |
0004 |
0004 |
0004 |
0004 |
0004 |
0004 |
0003 |
0003 |
0003 |
0003 |
3,8 |
0003 |
0003 |
0003 |
0003 |
0003 |
0002 |
0002 |
0002 |
0002 |
0002 |
3,9 |
0002 |
0002 |
0002 |
0002 |
0002 |
0002 |
0002 |
0002 |
0001 |
0001 |
4,0 |
0,0001 |
0,0001 |
0,0001 |
0,0001 |
0,0001 |
0,0001 |
0,0001 |
0,0001 |
0,0001 |
0,0001 |
4,1 |
0,0001338 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
4,5 |
0,0000160 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
5,0 |
0,0000015 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
98
Приложение Б Распределение Пирсона (χ2 – распределение) Значения χ2табл. для вероятностей Р (χ2 > χ2табл.)
Df |
|
|
|
|
|
Вероятность |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,999 |
0,995 |
0,99 |
0,98 |
0,975 |
|
0,95 |
0,90 |
0,80 |
0,75 |
0,70 |
0,50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0,0515 7 |
0,04393 |
0,03157 |
0,03628 |
0,03982 |
|
0,003930 |
0,0158 |
0,0642 |
0.102 |
0,148 |
0,455 |
2 |
0,002 00 |
0,0100 |
0,0201 |
0,0404 |
0,0506 |
|
0,103 |
0,211 |
0,446 |
0,575 |
0,713 |
1,386 |
3 |
0,024 3 |
0,0717 |
0,115 |
0,185 |
0,216 |
|
0,352 |
0,584 |
1,005 |
1,213 |
1,424 |
2,366 |
4 |
0,090 8 |
0,207 |
0,297 |
0,429 |
0,484 |
|
0,711 |
1,064 |
1,649 |
1,923 |
2,195 |
3,357 |
5 |
0,210 |
0,412 |
0,554 |
0,752 |
0,831 |
|
1,145 |
1,610 |
2,343 |
2,675 |
3,000 |
4,351 |
6 |
0,381 |
0,676 |
0,872 |
1,134 |
1.237 |
|
1,635 |
2.204 |
3,070 |
3,455 |
3,828 |
5.348 |
7 |
0,598 |
0,989 |
1,239 |
1,564 |
1,690 |
|
2,167 |
2,833 |
3,822 |
4,255 |
4,671 |
6,346 |
8 |
0,857 |
1,344 |
1,646 |
2,032 |
2,180 |
|
2,733 |
3,490 |
4,594 |
5,071 |
5,527 |
7,344 |
9 |
1,152 |
1,735 |
2,088 |
2,532 |
2,700 |
|
3,325 |
4,168 |
5.380 |
5,899 |
6,393 |
8,,343 |
10 |
1,479 |
2,156 |
2,558 |
3,059 |
3,247 |
|
3,240 |
4,865 |
6.179 |
6,787 |
7,267 |
9,342 |
11 |
1,834 |
2,603 |
3,053 |
3,609 |
3,816 |
|
4,575 |
5,578 |
6.989 |
7,584 |
8,148 |
10,341 |
12 |
2,214 |
3,074 |
3,571 |
4,178 |
4,404 |
|
5,226 |
6,304 |
7,807 |
8,438 |
9,034 |
11.340 |
13 |
2,617 |
3,565 |
4.107 |
4,765 |
5,009 |
|
5,892 |
7,042 |
8,634 |
9,299 |
9,926 |
12,340 |
14 |
3,041 |
4,075 |
4,660 |
5,368 |
5,629 |
|
6,571 |
7,790 |
9,467 |
10,165 |
10,821 |
13,339 |
15 |
3,483 |
4,601 |
5,229 |
5,985 |
6,262 |
|
7,261 |
8,547 |
10,307 |
11,036 |
11,721 |
14,339 |
16 |
3,942 |
5,142 |
5,812 |
6,614 |
6,908 |
|
7,962 |
9,312 |
11,152 |
11,912 |
12,624 |
15,338 |
17 |
4,416 |
5,697 |
6,408 |
7,256 |
7,564 |
|
8,672 |
10,085 |
12,002 |
12,892 |
13,531 |
16,338 |
18 |
4,905 |
6,265 |
7,015 |
7,906 |
8.231 |
|
9,390 |
10.865 |
12,857 |
13,675 |
14,440 |
17,338 |
19 |
5,407 |
6,844 |
7,633 |
8,567 |
8,907 |
|
10,117 |
11,651 |
13,716 |
14,562 |
15,352 |
18,338 |
20 |
5,921 |
7,434 |
8,260 |
9,237 |
9,591 |
|
10,871 |
12,443 |
14,578 |
15,452 |
16,266 |
19,337 |
21 |
6,447 |
8,034 |
8,897 |
9,915 |
10,283 |
|
11,591 |
13,240 |
15,445 |
16,344 |
17,182 |
20,337 |
22 |
6,983 |
8,643 |
9,542 |
10,600 |
10,982 |
|
12,338 |
14,041 |
16.314 |
17,240 |
18,101 |
21,337 |
23 |
7,529 |
9,260 |
10,196 |
11,293 |
11,688 |
|
13,091 |
14,848 |
17,187 |
18,137 |
19,021 |
22,337 |
24 |
8,035 |
9,886 |
10,856 |
11,992 |
12,401 |
|
13,848 |
15,659 |
18,062 |
19,037 |
19,943 |
23,337 |
25 |
8,649 |
10,520 |
11,524 |
12,697 |
13,120 |
|
14.611 |
16,173 |
18,940 |
19,939 |
20,887 |
24,337 |
26 |
9,222 |
11,160 |
12,198 |
13,409 |
13,844 |
|
15,379 |
17,292 |
19,820 |
20,843 |
21,792 |
25,336 |
27 |
9,803 |
11,808 |
12,879 |
14,125 |
14,573 |
|
16,151 |
18,114 |
20,703 |
21,749 |
22,719 |
26,136 |
28 |
10,391 |
12,461 |
13,565 |
14,847 |
15,308 |
|
16,92 |
18,937 |
21.588 |
22,657 |
23,617 |
27,336 |
29 |
10,996 |
13,121 |
14,256 |
15,574 |
16,047 |
|
17,708 |
19,768 |
22,475 |
23,567 |
24,577 |
28,336 |
30 |
11,588 |
13,787 |
14,953 |
16,306 |
16,791 |
|
18,493 |
20,599 |
23,364 |
24,478 |
25,508 |
29,336 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99
|
|
|
|
|
Вероятность |
|
|
|
|
ds |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,30 |
0,25 |
0,20 |
0,10 |
0,05 |
|
0,025 |
0,02 |
0,01 |
0,005 |
0,001 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,074 |
1,323 |
1,642 |
2,706 |
3,841 |
|
5,024 |
5,412 |
6,635 |
7,879 |
10,827 |
1 |
2,408 |
2,773 |
3,219 |
4,605 |
5,991 |
|
7,378 |
7,824 |
9,210 |
10,597 |
13,815 |
2 |
3,665 |
4,108 |
4,642 |
6,251 |
7,815 |
|
9,348 |
9,837 |
11,345 |
12,838 |
16,268 |
3 |
4,878 |
5,385 |
5,989 |
7,779 |
9,488 |
|
11,143 |
11,668 |
13,277 |
14,860 |
18,465 |
4 |
6,064 |
6,626 |
7,289 |
9,236 |
11.070 |
|
12,839 |
13,388 |
15,086 |
16,750 |
20,517 |
5 |
7,231 |
7,841 |
8,558 |
10,645 |
12,592 |
|
14,449 |
15,033 |
16,812 |
18,548 |
22,457 |
6 |
8,383 |
9,037 |
9,803 |
12,017 |
14,067 |
|
16,013 |
16,622 |
18,475 |
20,278 |
24,322 |
7 |
9,524 |
10,219 |
11,030 |
13,362 |
15,507 |
|
17.535 |
18,168 |
20,090 |
21,955 |
26,125 |
8 |
10,656 |
11,389 |
12,242 |
14,684 |
16,919 |
|
19,023 |
19,679 |
21,666 |
23,589 |
27,877 |
9 |
11,781 |
12,549 |
13,412 |
15,987 |
18,307 |
|
20,483 |
21,161 |
23,209 |
25,188 |
29,588 |
10 |
12,899 |
13,701 |
14,631 |
17,275 |
19,675 |
|
21,920 |
22,618 |
24,725 |
26,757 |
31,264 |
11 |
14,011 |
14,845 |
15,812 |
18,549 |
21,026 |
|
23,337 |
24,054 |
26,217 |
28,300 |
32,909 |
12 |
15,119 |
15,984 |
16,985 |
19,812 |
22,362 |
|
24,736 |
25,472 |
27,688 |
29,819 |
34,528 |
13 |
16,222 |
17,117 |
18,151 |
21,064 |
23,685 |
|
26,119 |
26,873 |
29,141 |
31,319 |
36,123 |
14 |
17,322 |
18.245 |
19,311 |
22,307 |
24,996 |
|
27,488 |
28,259 |
30,578 |
32,801 |
37,697 |
15 |
18,418 |
19,369 |
20,465 |
23,542 |
26,296 |
|
28,845 |
29,633 |
32,000 |
34,267 |
39,252 |
16 |
19,511 |
20,489 |
21,615 |
24,769 |
27,587 |
|
30,191 |
30,995 |
33,409 |
35,718 |
40,790 |
17 |
20,601 |
21,605 |
22,760 |
25,989 |
28,869 |
|
31,526 |
32,346 |
34,805 |
37,156 |
42,312 |
18 |
21,689 |
22,718 |
23,900 |
27,204 |
30,144 |
|
32,852 |
33,687 |
36,191 |
38,582 |
43,820 |
19 |
22,775 |
23,828 |
25,038 |
28,412 |
31,410 |
|
34,170 |
35,020 |
37,566 |
39,997 |
45,315 |
20 |
23,858 |
24,935 |
26,171 |
29,615 |
32,671 |
|
35.479 |
36,343 |
38,932 |
41,401 |
46,797 |
21 |
24,939 |
26,039 |
27,301 |
30,813 |
33,924 |
|
36,781 |
37,659 |
40,289 |
42,796 |
48,268 |
22 |
26,018 |
27,141 |
28,429 |
32,007 |
35,172 |
|
38,076 |
38,968 |
41,638 |
44,181 |
49,728 |
23 |
27,096 |
28,241 |
29,553 |
33,196 |
36,415 |
|
39,364 |
40,270 |
42,980 |
45,558 |
51,620 |
24 |
28,172 |
29,339 |
30,675 |
34,382 |
37,652 |
|
40,046 |
41,566 |
44,314 |
46,928 |
52,620 |
25 |
29,246 |
30,434 |
31,795 |
35,563 |
38,885 |
|
41,923 |
42,856 |
45,642 |
48,290 |
54,052 |
26 |
30,319 |
31,528 |
32,912 |
36,741 |
40,113 |
|
43,194 |
44,140 |
46,963 |
49,645 |
55,476 |
27 |
31,391 |
32,620 |
34,027 |
37,916 |
41,337 |
|
44,461 |
45,419 |
48,278 |
50,993 |
56,893 |
28 |
32,461 |
33,711 |
35,139 |
39,087 |
42,557 |
|
45,722 |
46,693 |
49,588 |
52,336 |
58,302 |
29 |
33,530 |
34,800 |
36,250 |
40,256 |
43,773 |
|
46,979 |
47,962 |
50,892 |
53,672 |
59,703 |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|