Добавил:
Надеюсь, кому-то пригодятся мои мучения за 3-4 курс Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика практическая работа 1.docx
Скачиваний:
17
Добавлен:
09.04.2021
Размер:
142 Кб
Скачать

Задача 1.4 Исчисление показателей вариации в интервальном ряду распределения

Условие: имеются данные интервального ряда распределения по цене за сотку, тыс. руб. в таблице №5.

Определить показатели вариации. Дисперсию вычислить по основой и рабочей формулам.

Решение

  1. Определим размах вариации

R=xmax-xmin=440-29,33=267(тыс. руб./сот.)

Вывод: В изучаемой совокупности цен максимальное различия составляют 267 тыс. руб./сот.

  1. Вычислим среднее линейное отклонение по формуле:

L= = 26234,23/394,8=66,45

а) Определим абсолютное отклонение каждой варианты от средней = тыс.руб. (графа 3)

б) Определим абсолютное отклонение, взвешенное соответствующими частотами, и их сумму (графа 4);

в) Рассчитаем среднее линейное отклонение: L=66,45

Вывод: Среднее отклонение признака от средней величины составляет 66,45, то есть в среднем по земельным участкам цена за сотку откланяется от средней цены на 66,45 тыс. руб./сот.

  1. Исчислим дисперсию по основной формуле

а) вычислим квадраты отклонений индивидуальных значений варьирующего признака от средней величины (графа 5);

б) Определим взвешенные частотами квадраты отклонений и их сумму (графа 6);

в) вычислим дисперсию = =3235931/394,8=8196,38

4. Определим дисперсию по рабочей формуле:

а) найдем квадраты значений признака (графа 7);

б) рассчитаем взвешенные частотами квадраты значений признака и их сумму (графа 8);

в) вычислим дисперсию

=10572295,7/394,8-(53818,184/394,8)2=26778,86-18582,81=8196,38

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение как корень квадратный из дисперсии:

= =90,53

Вывод: Среднее квадратическое отклонение показывает, что все варианты отклонения от средней величины в среднем на 90,53 тыс. руб./сот.

Определим далее относительные характеристики вариации.

6. Коэффициент осцилляции

=(267/136,3)*100%=195,89%

Вывод: относительная колеблемость крайних значений цены квадратного метра высокая.

7.Относительное линейное отклонение

=(66,45/136,3)*100%=48,75%

Вывод: средняя колеблемость цены квадратного метра низкая и составляет

48,75 %, что свидетельствует об неоднородности совокупности.

8. Определим коэффициент вариации:

=(90,53/136,3)*100%=66,42%

Вывод: Средняя мера колеблемости в данном ряду распределения высокая (более 33 %), и совокупность является не однородной по изучаемому признаку.

п/п

Интервал

по цене, тыс.руб./м2

Число участков

Середина интерва-ла (вариан-та)

Отклоне-ние вариан-ты от среднего значения

Взвешенное абсолютное отклонение

Квадрат откло-

нений

Взвешенный квадрат

отклоне-

ний

Квадрат

варианты

Взвешен-

ный квадрат варианты

( fi )

i)

f

2

2fi

(Хi)2

Хi2f i

1

2

3

4

5

6

7

8

1

29,33-112,33

200,3

70,83

-65,47

13113,6

4286,321

858550,1

5016,889

1004882,85

2

112,33-195,33

136,5

153,83

17,53

2392,845

307,3009

41946,57

23663,67

3230090,8

3

195,33-278,33

25

236,83

100,53

2513,25

10106,28

252657

56088,45

1402211,22

4

278,33-361,33

7

319,83

183,53

1284,71

33683,26

235782,8

102291,2

716038,602

5

361,33-442,33

26

402,83

266,53

6929,78

71038,24

1846994

162272

4219072,23

Итого

394,8

X

X

26234,23

X

3235931

X

10572295,7

Таблица 1.8. К расчету показателей вариации в интервальном ряду

(тыс.руб/сотка)