- •«Вариационные ряды распределения»
- •Задача 1.1 Построение рядов распределения по одному признаку
- •Решение:
- •8 . Графическое представление интервального ряда распределения в виде гистограммы (Рис.2).
- •Задача 1.3. Расчет средней арифметической, моды и медианы в интервальном ряду распределения
- •Задача 1.4 Исчисление показателей вариации в интервальном ряду распределения
- •Задание №1.6 Правило сложения дисперсий (разложения объемов вариаций)
Задача 1.4 Исчисление показателей вариации в интервальном ряду распределения
Условие: имеются данные интервального ряда распределения по цене за сотку, тыс. руб. в таблице №5.
Определить показатели вариации. Дисперсию вычислить по основой и рабочей формулам.
Решение
Определим размах вариации
R=xmax-xmin=440-29,33=267(тыс. руб./сот.)
Вывод: В изучаемой совокупности цен максимальное различия составляют 267 тыс. руб./сот.
Вычислим среднее линейное отклонение по формуле:
L= = 26234,23/394,8=66,45
а) Определим абсолютное отклонение каждой варианты от средней = тыс.руб. (графа 3)
б) Определим абсолютное отклонение, взвешенное соответствующими частотами, и их сумму (графа 4);
в) Рассчитаем среднее линейное отклонение: L=66,45
Вывод: Среднее отклонение признака от средней величины составляет 66,45, то есть в среднем по земельным участкам цена за сотку откланяется от средней цены на 66,45 тыс. руб./сот.
Исчислим дисперсию по основной формуле
а) вычислим квадраты отклонений индивидуальных значений варьирующего признака от средней величины (графа 5);
б) Определим взвешенные частотами квадраты отклонений и их сумму (графа 6);
в) вычислим дисперсию = =3235931/394,8=8196,38
4. Определим дисперсию по рабочей формуле:
а) найдем квадраты значений признака (графа 7);
б) рассчитаем взвешенные частотами квадраты значений признака и их сумму (графа 8);
в) вычислим дисперсию
=10572295,7/394,8-(53818,184/394,8)2=26778,86-18582,81=8196,38
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение как корень квадратный из дисперсии:
= =90,53
Вывод: Среднее квадратическое отклонение показывает, что все варианты отклонения от средней величины в среднем на 90,53 тыс. руб./сот.
Определим далее относительные характеристики вариации.
6. Коэффициент осцилляции
=(267/136,3)*100%=195,89%
Вывод: относительная колеблемость крайних значений цены квадратного метра высокая.
7.Относительное линейное отклонение
=(66,45/136,3)*100%=48,75%
Вывод: средняя колеблемость цены квадратного метра низкая и составляет
48,75 %, что свидетельствует об неоднородности совокупности.
8. Определим коэффициент вариации:
=(90,53/136,3)*100%=66,42%
Вывод: Средняя мера колеблемости в данном ряду распределения высокая (более 33 %), и совокупность является не однородной по изучаемому признаку.
№п/п |
Интервал по цене, тыс.руб./м2
|
Число участков
|
Середина интерва-ла (вариан-та)
|
Отклоне-ние вариан-ты от среднего значения |
Взвешенное абсолютное отклонение
|
Квадрат откло- нений
|
Взвешенный квадрат отклоне- ний
|
Квадрат варианты
|
Взвешен- ный квадрат варианты
|
( fi ) |
(Хi)
|
|
f |
2 |
2fi |
(Хi)2 |
Хi2f i |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
||
1 |
29,33-112,33 |
200,3 |
70,83 |
-65,47 |
13113,6 |
4286,321 |
858550,1 |
5016,889 |
1004882,85 |
2 |
112,33-195,33 |
136,5 |
153,83 |
17,53 |
2392,845 |
307,3009 |
41946,57 |
23663,67 |
3230090,8 |
3 |
195,33-278,33 |
25 |
236,83 |
100,53 |
2513,25 |
10106,28 |
252657 |
56088,45 |
1402211,22 |
4 |
278,33-361,33 |
7 |
319,83 |
183,53 |
1284,71 |
33683,26 |
235782,8 |
102291,2 |
716038,602 |
5 |
361,33-442,33 |
26 |
402,83 |
266,53 |
6929,78 |
71038,24 |
1846994 |
162272 |
4219072,23 |
|
Итого |
394,8 |
X |
X |
26234,23 |
X |
3235931 |
X |
10572295,7 |
Таблица 1.8. К расчету показателей вариации в интервальном ряду
(тыс.руб/сотка)